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内分泌学前沿 1 特刊：催产素和……
本材料基于由美国退伍军人事务部 (VA) 医学研究服务处研究与发展办公室、VA 普吉特海湾医疗保健系统啮齿动物代谢表型核心和华盛顿大学糖尿病研究中心细胞与分子成像核心资助的工作，并由美国国立卫生研究院 (NIH) 拨款 P30DK017047 提供支持。这项工作还得到了美国退伍军人事务部生物医学实验室研究与发展服务处颁发的 VA 优异评审奖 5 I01BX004102 和 NIH 拨款 5R01DK115976 给 James Blevins 的支持。 PJH 的研究 41 项目期间还获得了 NIH 拨款 DK- 42 095980、HL-091333、HL-107256 以及加州大学校长办公室的多校区拨款的研究支持。43
俄亥俄州第三前沿技术验证和启动...
加速俄亥俄州初创公司的技术商业化，这些公司在公司关键的早期阶段获得合格机构开发技术的许可。提供将技术推向可以商业化或筹集额外商业化资金所需的证据。鼓励主要申请人（定义见第 2.3.1 节）明确确定后续融资机会的途径，如果可能，直接与潜在投资者合作，确定投资公司所需的证据。资助活动可能包括但不限于开发 beta 原型并部署给潜在客户进行测试和评估以及进行市场研究/业务开发，以提供所需的证据。
知识前沿奖授予 Anil Jain 和 Michael I. Jordan，以表彰他们在机器学习领域做出的核心贡献，推动了
这位获奖者最近的兴趣之一是将机器学习应用于经济学。在多个参与者将决策委托给同一系统的情况下，推荐系统必须能够适应以避免拥堵。例如，一个拥有数十万居民的城镇中使用的 GPS 应用程序可能会同时向一千名用户推荐同一条去机场的路线，从而导致交通拥堵。乔丹正在努力开发机器学习系统来克服这个问题，反映人们的偏好，同时允许他们在同一系统内协作（例如，选择替代路线以减少每条路线上的交通拥堵）。“我们的目标是让人们和决策系统一起工作，找到对每个人都有价值或合适的解决方案。这是经济学家会考虑的事情，”他在一次采访中解释道。“这并不是要收集大量的知识，了解世界的一切并告诉我们答案。更多的是让我们更好地联系，这样我们就可以彼此获得更多，更有效地合作。我想赋予人类权力，而不是让人工智能告诉人类该做什么。”
社论：口腔上颌杂交工程和再生医学中干细胞治疗的扩大边界
1 i3S-Health Innovation and Institute在葡萄牙波尔图大学，葡萄牙2-国立国家生物医学工程研究所，波尔图大学，葡萄牙大学3号，健康科学系，自动疾病和过敏性疾病，COAD COAD COAD，DELEMITISTILICER，USCELLI，in UPCELLI，itecelli，intaly intaly，一所州立大学，意大利米兰，5个社区医学，信息与健康决策科学系（MedCIDS），葡萄牙波尔图大学医学院，6 Rise-Health，Permed Research Group，Porto，Porto，Porto，7 Rise-Laboratoration，LT2-Baboratory，lt2-Clibal of PortoIl of Portocial of Portoic of Portoil of Portoil of Portoil of Portocial of Portuc and of Portug of Portoic and of Portug and of Portug and of Portug and of Portial of Portocial of Portoc ，美国俄亥俄州克利夫兰凯斯西部储备大学
除了诊断外，通过人工智能扩大医疗保健领域
人工智能（AI）正在通过提高诊断准确性，人体化治疗计划和优化运营效率来重新定义医疗保健的界限。本评论探讨了从诊断成像和预测分析到机器人SUR GERY和患者管理的各个医疗领域的AI的多方面应用。通过详细的案例研究，该论文说明了AI在改善患者预后，降低成本以及增加医疗保健服务的可访问性方面做出了重大贡献。但是，AI的整合还提出了需要仔细考虑的实质性道德，隐私和运营挑战。本评论既评估了AI在医疗保健中的变革潜力，又评估了必须解决的关键问题，以负责任地和有效地利用其全部收益。
工业运营中的前沿技术 - 出版物
本白皮书借鉴了运营和技术专家和高管的见解，从战略角度对这些问题进行了阐述，重点关注人工智能代理带来的转型。它提出了人工智能驱动的近乎自动化的工业运营的前瞻性愿景。它探讨了人工智能代理在实现这一愿景中的作用，特别是虚拟人工智能和具象人工智能代理，并提供了具体的例子和案例研究来证明它们的价值。此外，它还概述了成功扩展这些技术所必需的战略要务。虽然人工智能代理具有变革潜力，但必须认识到它们尚未完全开发。领先的公司正在运行试点来测试它们的能力，它们的规模影响将在未来几年内实现。
技术可持续发展边界提案-2025
技术可持续发展边界（TSF）旨在促进跨技术活动的可持续性行动，并利用技术能力和资产为尖端，有意义且引人入胜的环境成果。作为校园可持续发展中心枢纽，TSF致力于建立，促进和协调范围内的技术活动，吸引教职员工，学生和员工参与联合研究，教育，管理和外展活动。在这些领域中，TSF培养了技术部门和中心之间的多学科合作和协同作用，并协助与外部合作伙伴建立联系。
量子图学习：前沿与展望
量子理论已显示出在增强机器学习方面的优势。然而，利用量子理论来增强图学习还处于起步阶段。本综述从基础理论、方法和前景三个角度研究了量子图学习 (QGL) 的最新进展。我们首先研究 QGL，分别讨论量子理论和图学习的互利关系、图结构数据的特殊性以及图学习的瓶颈。提出了一种新的 QGL 分类法，即图上的量子计算、量子图表示和图神经网络的量子电路。然后强调并解释其中的陷阱。本综述旨在对这一新兴领域进行简短而有见地的介绍，并详细讨论尚待研究的前沿和前景。
AI驱动的量子生物传感器：一种有前途的前沿神经瘤干细胞可塑性在神经肿瘤中
神经胶质瘤干细胞（GSC）在肿瘤杂种，对治疗的抗性和复发中起着关键作用，使其成为神经肿瘤学的关键靶标。它们在不同状态之间转移至可塑性之间的过渡能力，使它们能够逃避治疗，并有助于神经胶质瘤的侵略性。，由于当前技术的局限性，实时检测GSC可塑性是一个重要的挑战，这些技术缺乏精密医学所需的敏感性和连续监测能力。AI驱动的量子生物传感器代表了一种创新且有前途的解决方案，将超敏感的检测方法与先进的数据分析相结合，以实现GSC行为的实时跟踪，从而改变了我们对胶质瘤治疗的方式。2。量子生物传感器和AI集成