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自 2017 年 FDA 批准嵌合抗原受体 (CAR) T 细胞以来，嵌合抗原受体构建体的设计和 CAR T 细胞疗法的制造取得了重大进展，从而提高了 CAR T 细胞在体内的持久性，并改善了某些血液系统恶性肿瘤的临床结果。尽管在某些患者中看到了显著的临床反应，但在实现持久的长期无肿瘤生存期、减少治疗相关的恶性肿瘤和毒性以及扩大可以用这种治疗方法治疗的癌症类型方面仍然存在挑战。仔细分析区分有效和次优 CAR T 细胞反应的生物学因素对于解决这些缺点至关重要。随着实验方法、单细胞技术和计算资源工具箱的不断扩展，人们对发现新方法来简化新 CAR T 细胞产品的开发和验证的兴趣日益浓厚。通过将这些方法纳入转化和临床工作流程，可以开发更好、更准确的预后和预测模型，以帮助指导和指导临床决策。在本综述中，我们简要概述了 CAR T 细胞制造的最新进展，并描述了用于选择性扩增特定表型亚群的策略。此外，我们回顾了评估 CAR T 细胞功能的实验方法，并总结了目前有可能改善 CAR T 细胞制造和预测临床结果的计算机模拟方法。
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肿瘤出芽被认为是癌细胞活动的标志，是肿瘤转移的第一步。本研究旨在通过对直肠癌出芽病理图像训练基于区域的Faster R-CNN，建立直肠癌出芽病理自动诊断平台。选取青岛大学附属医院2015年1月至2017年1月236例直肠癌患者术后病理切片图像进行分析，使用Label图像软件标记肿瘤部位，利用Faster R-CNN对学习集图像进行训练，建立肿瘤出芽病理分析自动诊断平台。使用测试集图像验证学习结果。通过受试者工作特征（ROC）曲线对诊断平台进行评估。通过对肿瘤出芽病理图像进行训练，初步建立了直肠癌出芽病理自动诊断平台。对训练集中结节类别的准确率和召回率绘制准确率-召回率曲线，曲线下面积=0.7414，说明Faster R-CNN的训练是有效的；在验证集中验证ROC曲线下面积为0.88，说明建立的人工智能平台在肿瘤出芽病理诊断中表现良好。建立的用于直肠癌肿瘤出芽病理诊断的Faster R-CNN深度神经网络平台可以帮助病理医生做出更高效、准确的病理诊断。
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1 德克萨斯大学奥斯汀分校戴尔医学院神经病学系，德克萨斯州奥斯汀，美国，2 塞梅维斯大学医学院生理学系，匈牙利布达佩斯，3 德克萨斯大学奥斯汀分校戴尔医学院穆尔瓦神经科学诊所，德克萨斯州奥斯汀，美国，4 德克萨斯大学奥斯汀分校考克雷尔工程学院钱德拉家族电气和计算机工程系，德克萨斯州奥斯汀，美国，5 俄克拉荷马大学健康科学中心俄克拉荷马老年科学和健康大脑衰老中心，俄克拉荷马州俄克拉荷马城，美国，6 俄克拉荷马大学健康科学中心神经外科系血管认知障碍和神经退行性项目，俄克拉荷马州俄克拉荷马城，美国，7 塞梅维斯大学基础和转化医学博士学院/公共卫生系老年科学国际培训项目，匈牙利布达佩斯，
David M. Gawler博士，MBBS，FRACS，FRCS 177 Buckley St ...
●儿童的隐私代码（除以第5（a）（i）条，以排除文本消息传递）； ●对使用自动决策系统的组织的要求，这些组织显着影响个人，以披露这些决策中个人数据的使用方式； ●授予OAIC的增强权，以调查潜在的隐私漏洞，包括搜查令和扣押权； ●授权法院向个人下令赔偿损失或因违反隐私而造成的损失（但我们注意到，获得这种补救措施的财务障碍将对大多数普通的澳大利亚人来说是刺激性的，更不用说澳大利亚人的脆弱阶层了）； ●授权信息专员对与隐私有关的事项进行公众询问，并赋予其办公室更大的执行权。
真菌边界：
Jai Narain Vyas大学，以前称为Jodhpur大学，成立于1962年。最初，乔德布尔的四所政府学院成为大学的一部分，即I. Jaswant College（成立于1892年），ii。MBM工程学院（成立于1951年），iii。S.M.K. 学院（1954年从Jaswant College分叉）和IV。 K.N. 女性学院（1956年）。 当时的印度总统S. Radhakrishnan教授于1962年8月24日在乔德布尔大学开幕，并定义了目标和目标：“年轻人将在这所大学中受过教育，将不再是过去的囚犯，而是作为他们的未来的精神，而是在他们的精神中发展成一个精神；知识，无论是科学还是人文学科”。S.M.K.学院（1954年从Jaswant College分叉）和IV。 K.N. 女性学院（1956年）。 当时的印度总统S. Radhakrishnan教授于1962年8月24日在乔德布尔大学开幕，并定义了目标和目标：“年轻人将在这所大学中受过教育，将不再是过去的囚犯，而是作为他们的未来的精神，而是在他们的精神中发展成一个精神；知识，无论是科学还是人文学科”。学院（1954年从Jaswant College分叉）和IV。K.N. 女性学院（1956年）。 当时的印度总统S. Radhakrishnan教授于1962年8月24日在乔德布尔大学开幕，并定义了目标和目标：“年轻人将在这所大学中受过教育，将不再是过去的囚犯，而是作为他们的未来的精神，而是在他们的精神中发展成一个精神；知识，无论是科学还是人文学科”。K.N.女性学院（1956年）。当时的印度总统S. Radhakrishnan教授于1962年8月24日在乔德布尔大学开幕，并定义了目标和目标：“年轻人将在这所大学中受过教育，将不再是过去的囚犯，而是作为他们的未来的精神，而是在他们的精神中发展成一个精神；知识，无论是科学还是人文学科”。
新前沿 - 新加坡民防部队
由于新冠疫情接连爆发，2020 年和 2021 年对新加坡民防部队 (SCDF)、新加坡和世界而言都是充满挑战的一年。随着各国在应对新冠疫情方面找到出路，疫情的影响前所未有，并继续在许多方面带来挑战。尽管面临这些挑战，新加坡民防部队仍勇敢地挺身而出，以“一个公共服务”的形式通过各种方式抗击疫情，例如支持樟宜机场对抵达旅客进行体温筛查、对隔离人员进行拭子检测以及将新冠患者送往医院。在此过程中，新加坡民防部队确保及时实施安全管理措施，以确保尽管需求激增，其全天候消防、救援和紧急医疗服务响应不会中断。
探索生物信息学前沿
摘要 在快速发展的生物技术领域，生物信息学成为无声的英雄，弥合了生物科学与尖端计算之间的鸿沟。本章题为“未来生物技术的计算洞察：探索生物信息学前沿”，带领我们踏上一段引人入胜的旅程，了解生物信息学在塑造生物技术的现状和定义生物技术的未来方面发挥的关键作用。生物信息学的核心是一门融合生物学、计算机科学和数学的多学科领域。它使我们能够理解大量生物数据，超越传统界限，影响医疗保健、农业、工业等。我们的探索始于生物信息学对数据集成和管理的深远影响，其中数据库、数据标准和创新算法将原始数据转化为知识。然后，我们穿越基因组学、蛋白质组学和结构生物学领域，见证人类基因组的解码和精准药物的设计，开启个性化医疗的新时代。旅程继续进入神秘莫测的宏基因组学和微生物组分析领域，生物信息学揭示了微生物群落错综复杂的生态系统，对生物修复、制药和农业具有重要意义。系统生物学和建模是下一站，生物信息学构建数学模型来模拟复杂的生物系统，优化生物过程和工程生物。
