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人工智能和自主系统的前沿
人们认识到，人工智能 (AI) 的一般形式体现为自主人工智能 (AAI) [1–3]，其基础是当代智能科学 [4–12] 和智能数学 (IM) [13–22]。AAI 通过从在某些领域训练的低级数据驱动学习机器获取认知知识来产生集体智慧。AAI 探索了通用人工智能和自主系统如何根据大脑的分层智能模型 (HIM) [1,2] 从反射性、命令性、自适应性、自主性和认知智能模仿大脑，从而学习超越数据回归的思考和推理。它涉及并强调通过使用粒计算的基础、实践和算法来构建复杂系统的理论观点 [23–26]。未来一代先进的 AAI 系统将能够实现基于数据驱动的人工智能前端成果的脑启发式认知计算机，这些成果由认知知识学习和 IM 理论支持。 AAI 不仅将扩展人类的知识 [27–29]，而且还将以前所未有的速度和范围增强人类的智能 [4,5,22,30–33]。
前沿研讨会 – NeuroAIˣ
如今，遵循摩尔定律的底层技术进步正面临物理极限，这可能会危及未来的进步。亚琛工业大学抓住这一挑战，将其作为创新的驱动力。凭借现有的专业知识，联合起来建立 NEUROTEC 和 NeuroSys 研究活动似乎是理所当然的，这些研究活动将技术方面的基本发现与即将到来的应用需求联系起来。在每个设计入口级别 - 从电子设备到现代机器学习算法 - 我们的神经科学家因此将他们最新的与大脑“计算”过程相关的概念融入其中。神经科学的基础研究揭示了大脑的生物构造和通信原理，特别是控制其在多个时间尺度上的可塑性的规则。这些以方程式和算法编码的知识指导了神经形态计算架构的概念。因此，物理限制被揭示出来，并提出了隐藏在盲点中的大脑问题 - 正如理查德费曼指出的那样：“我无法创造的东西，我就不理解”。随着硬件一步步吸收生物启发的特征，它也将为神经科学家提供更强大的计算资源，以在模拟中证实他们的新理论——对于生物网络中的可塑性和学习过程尤其如此。大脑认知过程的原理才刚刚出现，对所有感觉模式和动作以及更高级的认知功能使用基本相同的结构。这些发现为从感知到符号人工智能的机器学习新算法提供了基础知识。因此，算法性能的进步被传递回来，在关于大脑计算原理的新假设中实现。非常务实的是，机器学习方面的新工具有助于分析和更好地理解复杂的神经科学数据。最后但并非最不重要的是，我们见证了业界对算法和硬件联合设计的巨大推动力，这是由研究成果（包括不断突破极限的功能原型）引导的。我们一起设想了一个三角形，由分别位于神经形态计算 (NC)、机器学习 (ML) 和神经科学 (NS) 领域的基石组成。
航空航天前沿 2023 年 6 月
航空研究任务理事会 (ARMD) 副署长 (AA) Robert Pearce 及其高级领导团队成员于 5 月 3 日和 4 日访问了刘易斯机场。在全体会议上，Pearce 介绍了 ARMD 活动的最新情况。他重点介绍了他所谓的“航空基石”，其中包括超高效运输、高速商业飞行、未来空域和安全以及先进的空中机动性。Pearce 感谢员工为推动技术进步所做的工作，指出了 Glenn 的研究做出重大贡献的领域，并在问答环节中讨论了各种主题。会议结束后，与 2019 年、2020 年和 2021 年 ARMD AA 奖获奖者合影，由于疫情，获奖者无法亲自到场。随后，早期职业员工带领 Pearce 和他的员工参观了动力系统设施，X-57 飞机的研发工作正在进行中。
利用汽车安全来改善…… - Frontiers
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超快电子衍射仪器的前沿
J.黑斯廷斯等人。应用。物理。莱特。 89、184109（2006）。 P. Musumeci 等人，应用物理快报 97, 063502 (2010)。 R. Li 等人，Rev. Sci。仪器。 81, 036110 (2010)。 Y. Murooka 等人，应用。物理。莱特。 98、251903（2011）。 P. Zhu 等人，新物理学杂志。 17、063004（2015）。 S.Weathersby 等人，Rev.Sci。仪器。 86, 073702 (2015)。 S. Manz 等人，法拉第讨论。 177, 467 (2015) D.Filippetto 和 H. Qian, J. Atom. and Mol. And Opt. Phys. 49, (2016) F. Qi 等人, Phys. Rev. Lett. 124, 134803 (2020)。HW Kim 等人, Nature photonics 14, 245 (2020)
跨越微电子领域的边界 - Fraunhofer IZM
弗劳恩霍夫 IZM 核心竞争力。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 6 系统集成和互连技术部。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 8 晶圆级系统集成部。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 9 环境与可靠性工程系。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 10 射频与智能传感器系统部。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 2023 年弗劳恩霍夫 IZM 11 大亮点。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 12 弗劳恩霍夫——强大的网络。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 18个业务领域和部门。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 20 设施和服务。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。三十二
家族性高胆固醇血症和急性冠状动脉综合征：新诊断和预后的边界中的微生物群 - 免疫轴
摘要：家族性高胆固醇血症是一种常见的遗传疾病，倾向于早期发作动脉粥样硬化心血管疾病（CVD）。治疗的主要目的是减少LDL胆固醇，目前的治疗通常由他汀类药物，ezetimibe和PCSK9抑制剂组成。不幸的是，由于许多原因，降低LDL胆固醇可能很难，例如人群中对他汀类药物治疗的反应变化或某些疗法的高成本（即PCSK9抑制剂）。除了传统的治疗外，还可以使用其他策略。最近认为肠道菌群在慢性系统性炎症中起作用，因此在CVD中起着作用。几项研究，尽管它们仍然是初步的研究，但通过多种机制认为营养不良是各种CVD的危险因素。在这篇综述中，我们提供了有关肠道菌群与家族性高胆固醇血症之间复杂关系的当前文献的更新。
宫颈癌的 T 细胞免疫疗法 - 前沿
肿瘤细胞免疫治疗在临床实践中取得了鼓舞人心的治疗效果，为宫颈癌的治愈带来了新的希望。CD8+T细胞是抗肿瘤免疫中对癌症有效的细胞毒效应细胞，而以T细胞为基础的免疫治疗在细胞免疫治疗中起着至关重要的作用。肿瘤滤过淋巴细胞（TIL）作为天然的T细胞，被批准用于宫颈癌的免疫治疗，而工程化T细胞治疗也取得了令人瞩目的进展。带有天然或工程化肿瘤抗原结合位点的T细胞（CAR-T、TCR-T）在体外扩增，回输给患者以消灭肿瘤细胞。本文总结了以T细胞为基础的宫颈癌免疫治疗的临床前研究和临床应用，以及宫颈癌免疫治疗面临的挑战。
航空航天前沿 2023 年 4 月
雷·A·莱迪 (Ray A. Leidy)，92 岁，1988 年退休，服役 34 年，于 2 月 12 日去世。莱迪是一名美国陆军退伍军人，1956 年作为 NACA 的学徒开始了他的 NASA 职业生涯，毕业后成为一名航空金属工匠。整个 20 世纪 60 年代和 70 年代初，他一直在钣金部门工作。后来，他转到外部制造部门，将制造工作承包给外部公司。他与三位共同发明人一起获得了耐火金属成型模具的专利，并撰写了一篇关于钨成型加热模具的技术简报。他的儿子加里在 NASA 安全中心的 OAI 工作。要查看他的在线讣告，请访问 https://go.nasa。gov/3Z9pLQK。
存储库引文 存储库引文 Renn, B. N., Schurr, M., Zaslavsky, O., Pratap, A. (2021)。人工智能：对老年心理健康研究和护理影响的跨专业视角。《精神病学前沿》，12 1-8。前沿。https://digitalscholarship.unlv.edu/psychology_fac_articles/583
医疗保健领域的人工智能 (AI) 旨在学习个体内部和个体之间的大型多模态数据集中的模式。这些模式可以提高对当前临床状况的理解或预测未来的结果。AI 有可能通过支持诊断、治疗和临床决策来彻底改变老年心理健康护理和研究。然而，这种势头大部分是由数据和计算机科学家和工程师推动的，并且存在与临床实践中的实际问题脱节的风险。这种跨专业视角将临床科学家和数据科学的经验联系起来。我们对 AI 进行了简要概述，主要关注在老年心理健康研究和临床护理中使用基于 AI 的方法的可能应用和挑战。我们建议未来老年心理健康领域的 AI 应用考虑临床实践的务实考虑、数据和临床科学之间的方法差异，并解决道德、隐私和信任问题。