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协同生物技术和自然农业 - 边境
世界经历了从饥荒时代到全球粮食生产时代的显着转变，该时代满足了成倍增长的人口。这种转变已经通过重要的农业革命实现，这是通过注入机械，工业和经济投入的强化为标志的农业。然而，农业的这种快速发展也导致了农药，肥料和灌溉等农业投入的扩散，这些投入引起了长期的环境危机。在过去的二十年中，我们目睹了农作物生产的高原，耕地损失以及气候条件下的急剧转变。这些挑战强调了迫切需要通过参与式方法来保护我们的全球下议院，尤其是环境，该方法涉及全球国家，无论其发展地位如何。为了实现农业可持续性的目标，必须采用多学科的方法来整合诸如生物学，工程，化学，经济学和社区发展等领域。在这方面的一项值得注意的举措是零预算自然农业，它强调了利用植物和动物产品的协同作用来增强作物的建立，建立土壤肥力并促进有益的微生物的增殖。最终目标是创建自我维持的农业生态系统。这篇评论倡导在自然农业中纳入生物技术工具，以环保的方式加快此类系统的动态。通过利用生物技术的力量，我们可以提高农业生态学的生产率，并产生大量的食物，饲料，饲料，纤维和营养素，以满足我们不断扩大的全球人群的需求。
DSO 428 - 本质和数字边界
大数据处理 - 使用数字解决方案进行处理和管理数据•大数据生态系统和人工智能的进步介绍（AI）（AI）•Python编程用于数据处理的基础知识，强调算法思考大数据分析 - 强调大数据分析 - 用于洞察力和应用数据的数据•数字化技术•数据跨越工具•数据差异技术•机器范围的技术 - 计算机•在生成AI/大型语言模型中，大数据格局 - 通过数字创新寻求商机•数字转型和大数据/AI驱动组织•大数据中的商机和职业
推动分子动力学模拟的前沿
说明此研讨会是MDDB项目的一部分。在短短的几十年中，分子动力学（MD）世界已经从一些高度专业的团体主导的领域，对技术和软件开发人员通常是方法和软件开发人员的深刻了解，转变为在包括生物学在内的许多科学领域都存在MD的情况。分子力学用于放松模型，例如在Alphafold中，现在许多实验技术等实验技术定期将其数据与仿真相结合，我们看到了数据驱动的建模的出现，其中大量的实验数据，例如。来自突变研究或基因组测序与模拟结合（尤其是在Covid-19大流行期间）。一方面，该领域在更准确的力场，更有效的MD发动机的开发，对增强采样算法的更好理解中取得了巨大进展 - 更不用说计算机的进步以及在具有预测能力的技术中转化了MD的定制设计硬件，该技术可用于削弱生命和生命的能力。但是，尽管该领域蓬勃发展，但我们也面临着许多挑战：Exascale计算机将提供比以往任何时候都更多的功率，但是在模拟中不可能使用所有这些功能，而无需取得采样算法的进步。同时，社区的努力正在协调数千台私人计算机的使用，这些计算机的合并功率允许在许多情况下获得比使用大型超级计算机获得的富裕的合奏。冷冻整体和超分辨率显微镜。经典的力场可以说是达到其极限，并且随着商品硬件越来越优化了对AI工作负载的优化，可以说是时候从根本上重新审视我们的方法来迫使我们的磁场，但是当前，这些方法降低了经典模拟的降低阶级，而在模拟长度上，我们会带来仿真的长度，这使我们回到了采样效率的质疑。MD模拟和粗粒子和介观模型的组合开放了研究的新领域，以研究甚至真核染色质的小细胞器，事实证明，这是一种非常有价值的补体，例如但是，这些模型显然没有达到整个系统中进行彻底采样的时间表；应该如何处理？我们可以将更多的实验数据集成为限制因素，还是需要新一代的超透明粒度模型？我们是否可以找到方法来对模型量表进行逐步缩放，而不会固有地卡在最内在/最慢的模型的时间范围内？我们认为，现在是时候审查最近的发展，批判性地评估有潜力进行重大科学进步的领域，确定可以解决的瓶颈和挑战，并共同制定了社区路线图，以解决关键问题。我们想审问和向现场世界领导者学习：
国际AIDA网络脊柱关节炎注册中的开发和实施
卟啉单胞菌（牙龈疟原虫）是一种革兰氏阴性菌细菌，是牙周炎的主要病因，牙周炎是与牙周疾病发展密切相关的疾病。牙周炎的进展是一种慢性传染病，与炎症性免疫反应无关。炎性细胞因子通过免疫调节作用于牙周组织，从而导致牙周组织破坏。最近的研究已经建立了牙周炎与各种全身性疾病之间的联系，包括心血管疾病，肿瘤和神经退行性疾病。神经退行性疾病是由免疫系统功能障碍引起的神经系统疾病，包括阿尔茨海默氏病和帕金森氏病。神经退行性疾病的主要特征之一是一种受损的炎症反应，它通过小胶质细胞激活介导了神经素的肿瘤。一些研究表明，牙周炎与神经退行性疾病与牙龈疟原虫作为主要罪魁祸首之间存在关联。牙龈牙龈可通过多种途径（包括肠脑轴）穿越血脑屏障（BBB），或介导神经素的炎症和损伤，从而影响神经元的生长和生存，并参与神经退行性疾病的发作和进展。然而，缺乏关于神经退行性疾病的传染性起源的研究的全面和系统摘要。本文回顾并总结了牙龈疟原虫与神经退行性疾病及其可能的调节机制之间的关系。本综述为理解神经退行性疾病发展的理解提供了新的观点，并突出了研究和开发用于治疗神经退行性疾病的量身定制药物的创新方法，尤其是从它们与牙龈疟原虫关联的角度来看。
内分泌学前沿 1 特刊：催产素和……
本材料基于由美国退伍军人事务部 (VA) 医学研究服务处研究与发展办公室、VA 普吉特海湾医疗保健系统啮齿动物代谢表型核心和华盛顿大学糖尿病研究中心细胞与分子成像核心资助的工作，并由美国国立卫生研究院 (NIH) 拨款 P30DK017047 提供支持。这项工作还得到了美国退伍军人事务部生物医学实验室研究与发展服务处颁发的 VA 优异评审奖 5 I01BX004102 和 NIH 拨款 5R01DK115976 给 James Blevins 的支持。 PJH 的研究 41 项目期间还获得了 NIH 拨款 DK- 42 095980、HL-091333、HL-107256 以及加州大学校长办公室的多校区拨款的研究支持。43
跨越微电子领域的边界 - Fraunhofer IZM
弗劳恩霍夫 IZM 核心竞争力。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 6 系统集成和互连技术部。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 8 晶圆级系统集成部。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 9 环境与可靠性工程系。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 10 射频与智能传感器系统部。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 2023 年弗劳恩霍夫 IZM 11 大亮点。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 12 弗劳恩霍夫——强大的网络。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 18个业务领域和部门。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 20 设施和服务。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。三十二
超快电子衍射仪器的前沿
J.黑斯廷斯等人。应用。物理。莱特。 89、184109（2006）。 P. Musumeci 等人，应用物理快报 97, 063502 (2010)。 R. Li 等人，Rev. Sci。仪器。 81, 036110 (2010)。 Y. Murooka 等人，应用。物理。莱特。 98、251903（2011）。 P. Zhu 等人，新物理学杂志。 17、063004（2015）。 S.Weathersby 等人，Rev.Sci。仪器。 86, 073702 (2015)。 S. Manz 等人，法拉第讨论。 177, 467 (2015) D.Filippetto 和 H. Qian, J. Atom. and Mol. And Opt. Phys. 49, (2016) F. Qi 等人, Phys. Rev. Lett. 124, 134803 (2020)。HW Kim 等人, Nature photonics 14, 245 (2020)
在心血管研究中浏览AI前沿
人工智能（AI）已成为心血管疾病（CVD）研究中有希望的领域，提供了创新的方法来增强诊断，治疗和患者的结果。在这项研究中，我们进行了文献计量分析与主题建模相结合，以提供CVD中AI研究景观的全面概述。我们的分析包括来自Web of Science和PubMed的23,846项研究，捕获了这种快速发展的领域的最新进步和趋势。通过采用LDA（潜在的Dirichlet分配），我们确定了AI-CVD域内的关键研究主题，趋势和协作。发现揭示了CVD中AI相关研究的指数增长，强调了其巨大的革新心血管医疗保健的潜力。自2016年以来，CVD中机器学习论文的年度科学出版物持续不断地增加，总体年增长率为22.8％。在过去的5年中，增长的几乎一半（46.2％）发生。美国，中国，印度，英国和韩国是出版物数量的最高生产力国家。 英国，德国和澳大利亚是最合作的国家，其多个国家出版物（MCP）的价值分别为42.8％，40.3％和40.0％。 我们观察到了22个独特的研究主题的出现，包括“中风和机器人康复疗法”，“机器人辅助心脏手术”和“心脏图像分析”，多年来一直是主要主题。 卷积神经网络似乎是最提到的算法，其次是LSTM（长期记忆）和KNN（K-Nearest邻居）。美国，中国，印度，英国和韩国是出版物数量的最高生产力国家。英国，德国和澳大利亚是最合作的国家，其多个国家出版物（MCP）的价值分别为42.8％，40.3％和40.0％。我们观察到了22个独特的研究主题的出现，包括“中风和机器人康复疗法”，“机器人辅助心脏手术”和“心脏图像分析”，多年来一直是主要主题。卷积神经网络似乎是最提到的算法，其次是LSTM（长期记忆）和KNN（K-Nearest邻居）。其他主题，例如“视网膜图像分析和CVD”以及“生物标志物和可穿戴信号分析”，最近已成为心血管医学研究的主要研究领域。这表明AI心血管研究的未来方向主要指向神经网络和图像分析。作为AI，我们的研究继续塑造CVD研究的景观，是研究人员，从业人员和决策者的综合指南，为CVD研究中AI的现状提供了宝贵的见解。这项研究对研究趋势有深入的了解，并为将来的方向铺平了道路，以使AI有效地打击心血管疾病的潜力。
探索矿产资源的最后边界
世界各国已开始开发三个资源区——深海海底、外层空间和南极洲。这些地区是独一无二的，因为没有一个国家可以声称它们为自己的专属所有。因此，这三个地区提出了独特的国际问题。这些地区不仅基本未受干扰，而且还是最近制定的国际条约的试验场，这些条约试图开启国际合作的新时代。本文探讨了深海海底、外层空间和南极洲矿产资源的勘探和开发。本文将探讨每个地区的物理性质、人类可利用的资源、未来勘探的技术和经济可行性以及围绕矿产资源开发的环境问题。在每一节中，作者讨论了管理每个环境的条约体系，特别关注制定政策的最新尝试。本文还探讨了这些最新尝试的历史发展、结构和现状。通过比较条约体系的发展、成功和失败，本说明试图强调过去的经验，以提出一种在下个世纪更好地服务于世界社会的体系。