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专注于生物碱-Frontiers
过敏性鼻炎（AR）的特征是过敏原特异性介导的上呼吸道炎症性炎症性炎症，全球流行率高达30％（Meltzer，2016年）。除了避免过敏原的标准外，过敏原免疫疗法（AIT）旨在诱导特定的过敏原免疫耐受性，从而达到临床症状缓解的状态。特定的未修饰或化学修饰过敏原（过敏反应）的可重复摄入量是保持症状的关键。在AIT的这些方法中，皮下免疫疗法（SCIT），舌下免疫疗法（SLIT）和淋巴免疫疗法（LIT）被证明是有关效率，安全性和副作用的主流治疗方法。与缝隙相比，SCIT是一种临床依赖性治疗方法，患者皮下接受过敏原提取物注射。它分为初始治疗阶段（剂量积累阶段）和维持治疗阶段（剂量维持阶段）。世界过敏组织（WAO）建议将免疫疗法维持三到5年，并在临床上至少推荐2年。患者的依从性是确保持久效率和维持症状缓解作用的关键因素。由于SCIT的持续时间，繁琐的过程，缓慢发作，治疗效果的个体差异以及其他因素从根本上影响治疗剂的完整性，因此。 根据AIT的研究，依从性率从约25％到90％以上（Passalacqua等，2013）。。根据AIT的研究，依从性率从约25％到90％以上（Passalacqua等，2013）。根据AIT的研究，依从性率从约25％到90％以上（Passalacqua等，2013）。世界卫生组织（WHO）采用了“坚持”定义为“一个人的行为，例如服药，饮食或执行生活方式的改变，与医疗保健提供者的同意建议相对应”（Eduardo，2003年）。在最近的欧洲过敏和临床免疫学学院（EAACI）指南中，强调了对患者进行免疫疗法的工作原理以及解释遵守常规剂量3年治疗的重要性的教育（Roberts等人，2018年）。通过系统和技术干预措施，将多种方法引入了改善依从性和监督患者结局的领域，以防止对治疗的不完整中断。诊所的干预措施提前在整个治疗周期中进行了批准，作为一种有效的方法。在面对来自患者的大量个性化数据时，如何精确识别和评估即将到来的非依从性行为的风险，在应用程序中有望有一个临床预测模型。在医疗保健中，机器学习，尤其是顺序模型，位于创新的最前沿，提供了分析复杂医疗数据并改善患者治疗的新方法。先前的研究主要集中在依从性的非序列预测方法上（Ruff等，2019； Wang等，2020； Mousavi等，2022； Warren等，2022）。这种方法在治疗过程中提出了一个显着的限制，特别是对于经常跨越长时间（例如3年）的免疫疗法。这些非序列方法倾向于仅预测整体结果，从而忽略了中间时间步骤的复杂性。促进早期干预措施，一个顺序模型，能够在任何给定时间进行预测
cnio -Caixaresearch Foundation Frontiers会见免疫调节和癌症治疗方面的前沿：第二版
Luis Alvarez-Vallina，Cnio，马德里，西班牙，玛丽亚·卡萨诺瓦 - 赛伯斯，cnio，马德里，马德里，西班牙纳比尔·迪约德，塞尼奥，西班牙，马德里，西班牙大卫·桑乔，cnic，cnic，cnic，cnic，马德里，西班牙西班牙，西班牙（cindy），纽约，纽约，杀害了纽约州，杀死了纽约州，杀死了纽约州的系统。然而，肿瘤可能会侵入免疫系统，该免疫系统产生免疫抑制性肿瘤微环境，从而使肿瘤具有抗性免疫疗法。本次会议将重点关注并讨论有关免疫逃生机制，免疫耐力和免疫调节的机理见解的最新发现。我们将解决肿瘤如何逃脱免疫系统，从而产生免疫抑制性肿瘤微环境，以及肿瘤如何对免疫肝具有抵抗力。本次会议还将概述针对癌症治疗或癌症相关疾病的免疫系统的临床前和新兴临床进展。
人机交互的新兴前沿
摘要 人与机器人之间的有效交互对于在协作过程中完成共享任务至关重要。机器人可以利用多种通信渠道与人类互动，例如听觉、语音、视觉、触觉和学习。在人与机器人之间的各种交互方式中，我们的重点是三个新兴前沿，它们对人机交互 (HRI) 的未来方向产生重大影响：(i) 受人与人协作启发的人机协作，(ii) 脑机接口，以及 (iii) 情感智能感知。首先，我们探索人机协作的先进技术，涵盖从合规性和基于绩效的方法到协同和基于学习的策略等一系列方法，包括从演示中学习、主动学习和从复杂任务中学习。然后，我们研究脑机接口在增强 HRI 方面的创新用途，重点关注康复、通信、大脑状态和情绪识别中的应用。最后，我们研究机器人中的情商，重点是通过面部表情、肢体动作和眼球追踪将人类情感转化为机器人，实现流畅、自然的互动。详细介绍并讨论了这些新兴领域的最新发展及其对 HRI 的影响。我们重点介绍了该领域的当代趋势和新兴进步。最后，本文强调了在开发具有自适应行为和人机有效互动的系统时采用多模式方法的必要性，从而提供了对最大限度地发挥 HRI 潜力所必需的各种模式的透彻理解。
利用 AI、区块链和机器人突破前沿
在本报告涵盖的三个技术领域中，区块链是最成熟的，但目前尚未应用于教学和学习领域。区块链看起来很有前途，可以作为一种可靠、用户友好的认证系统，可以取代高昂的学位，并帮助解除经常伴随学位而来的机构垄断。来自传统学术机构以外的教育和培训计划的认证结业证书——例如在职培训和大规模开放在线课程 (MOOC)——是让我们更接近终身学习的重要一环。如果每个人无论工作与否，都能提升技能并重新学习，并拥有区块链认证的资格，那么换工作将更快、更顺畅，焦虑感也会大大减少。
人工智能和自主系统的前沿
人们认识到，人工智能 (AI) 的一般形式体现为自主人工智能 (AAI) [1–3]，其基础是当代智能科学 [4–12] 和智能数学 (IM) [13–22]。AAI 通过从在某些领域训练的低级数据驱动学习机器获取认知知识来产生集体智慧。AAI 探索了通用人工智能和自主系统如何根据大脑的分层智能模型 (HIM) [1,2] 从反射性、命令性、自适应性、自主性和认知智能模仿大脑，从而学习超越数据回归的思考和推理。它涉及并强调通过使用粒计算的基础、实践和算法来构建复杂系统的理论观点 [23–26]。未来一代先进的 AAI 系统将能够实现基于数据驱动的人工智能前端成果的脑启发式认知计算机，这些成果由认知知识学习和 IM 理论支持。 AAI 不仅将扩展人类的知识 [27–29]，而且还将以前所未有的速度和范围增强人类的智能 [4,5,22,30–33]。
利用汽车安全来改善…… - Frontiers
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心血管医学中的边界：探索削减 -
总而言之，由于尖端技术和创新疗法，心血管医学的前沿正在迅速发展。精确医学，人工智能，再生疗法和微创手术正在重塑心血管护理的景观。这些进步在改善患者的结果，提高诊断准确性以及针对个人需求的治疗方面有很大的希望。通过拥抱这些边界，心血管医学有望提供更有效和个性化的护理，最终减轻了全球个人和社会的心血管疾病负担。
量子和介观热力学前沿 2024
按照 FQMT 会议的传统，FQMT'24 将再次汇聚各学科领域的年轻和经验丰富的科学家，共同探讨上述主题。会议的跨学科性质将通过主讲人的选择来体现，他们除了专业之外，还能够报告各自领域的具体成果，还能从与其他领域重叠的更广阔视角来讨论各自领域的最新进展。会议的目标是聚集来自不同物理学分支的重要科学家，他们可以通过交流不同的观点和想法、研究许多不同系统的经验以及研究当前物理学问题的各种理论和实验方法而相互受益。希望此次会议的科学议程安排能再次为提出具有挑战性的问题和难题及其答案做出重大贡献，这些问题和答案对于提高对量子物理学基础、多体物理学、远离平衡系统的量子统计物理学、纳米级和生物系统物理学的理解至关重要，并将进一步激发物理学、化学和生物学不同领域的专家之间的新合作和深入讨论。
扩展了XCC-辅助农业浸润的前沿。
xanthomonas citri subsp。柑橘是柑橘溃疡的因果毒剂，近年来已被视为农业浸润的新型载体。XCC-辅助农业渗透提供了几种优势XCC在将DNA输送到植物细胞中的效率非常有效，从而导致快速且稳健的基因表达。XCC可用于多种植物物种，包括丁香和单子叶植物，使其成为植物生物学家的多功能工具。与涉及植物组织伤口的传统农业浸润方法不同，XCC促成的农业浸润是微创的，可减少潜在的组织损害和对植物的压力。使用XCC促进的农业浸润引入的基因通常会瞬时表达，这允许快速测试基因功能，而无需永久改变植物的基因组[2]。
抗双膜药物开发的新领域
抗生物FI的新领域Suzana M. Ribeiro A，B，MarioR.FelícioC，Esther Vilas Boas A，SóniaGonçalvesC，FabrícioF.CostaB，Ramar Perumal Perumal perumal samy D，Nuno C. Santos C，Nuno C. Santos c，Octais coct bio camp ，Campo，Campo MS，巴西B蛋白质组织和生物化学分析中心，基因组科学和生物技术研究生，巴西利亚天主教大学，巴西C. ：巴西利亚天主教大学，基因组科学与生物技术研究生，蛋白质组学和生化分析中心，SGAN 916，AV。W5，模块C，219室，巴西利亚，DF邮政编码70790–160，巴西。电话。：+55 61 34487167，+55 61 34487220;传真：+55 61 33474797。电子邮件地址：ocfranco@gmail.com（O.L.franco）。抽象的致病微生物生物膜，即受自生产的聚合物基质保护的微生物细胞的联盟，考虑到IT生活方式对固有的抗生素耐药性会议的全球挑战。生活在临床情况下的微生物社区中，它使其负责严重和危险的感染病例。打击这种细胞的组织通常需要长时间的抗生素剂量，这些方法通常会失败，从而导致感染持久性。除了治疗局限性外，生物膜还可以成为感染的来源。生物膜构成的挑战使全世界的研究人员动员了前景或开发控制生物膜的替代方案。在这种情况下，本综述总结了可以在临床情况下使用的新边界，以防止或消除致病性生物膜。