软骨组织工程已经取得了巨大的进步,从基本的手术干预措施发展为更细微的生物技术方法。该领域已面临各种挑战,其中包括细胞考虑因素,脚手架材料选择,环境因素以及道德和调节性约束。细胞源多样化的创新,包括软骨细胞,间充质干细胞和诱导的多能干细胞的创新,但并非没有局限性,例如受限的细胞增殖和伦理困境。脚手架材料在天然底物之间提供了独特的二分法,可提供生物相容性和合成矩阵,这些矩阵具有机械完整性。但是,临床适用性的转化障碍持续存在。环境因素,例如生长因子以及热力和机械力,已被认为是细胞行为和组织成熟的影响变量。尽管有这些进步,但与宿主组织的整合仍然是一个重大挑战,涉及机械和免疫学复杂性。期待,诸如3D和4D打印,纳米技术和分子疗法等新兴技术有望完善脚手架设计和增强组织再生。随着该领域的继续成熟,涵盖彻底的科学研究和协作的多学科方法对于克服现有挑战并实现其全部临床潜力是必不可少的。
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一种健康的概念已经发展为人们的欣赏,即人类健康与其他动物的健康以及它们所居住的环境有着相关的联系。近年来,气候变化的共同大流行和明显的影响鼓励国家和国际合作采用一项健康策略来解决健康和福利的关键问题。联合国(联合国)可持续发展目标已经确立了健康和福祉,清洁水和卫生,气候行动以及海洋和陆地生态系统的可持续性的目标。一个卫生四分之一的人包括世界卫生组织(WHO),世界动物健康组织(WOAH - 以前是OIE),联合国食品和农业组织(FAO)和联合国环境计划(UNEP)。有六个重点领域是实验室服务,对人畜共患病的控制,被忽视的热带疾病,抗菌素抵抗,粮食安全和环境健康。本文通过考虑传染病和环境问题的例子来讨论一个健康的概念。生物医学科学家,临床科学家及其同事从事诊断和研究实验室的工作,在21世纪将一种健康方法应用于关键领域的关键领域中起着关键作用。
会议的目的是探索纳米和微加工的当代和新兴方法,以便它们适用于生物学和工程。会议的目的是将工程师/杂物科学家和生物学家/生物物理学家汇集在一起。会议将介绍纳米和微加工的材料科学和工程方面,以及生物学家如何在其研究工作中实施此类制造的设备。更具体地说,会议的目的是为0个为生物学家的需求提供材料科学家和工程师的信息,并同样向生物学家告知生物学家使用纳米和微观规模制造来揭示研究问题的可能性,而不是可能的; //)探索材料科学家和工程师可以利用生物学原理和生物组件来生产新的和杂乱无章的设备的方式;和///)在材料科学家,工程师和生物学家之间启动创新的生产互动。
自 2017 年 FDA 批准嵌合抗原受体 (CAR) T 细胞以来,嵌合抗原受体构建体的设计和 CAR T 细胞疗法的制造取得了重大进展,从而提高了 CAR T 细胞在体内的持久性,并改善了某些血液系统恶性肿瘤的临床结果。尽管在某些患者中看到了显著的临床反应,但在实现持久的长期无肿瘤生存期、减少治疗相关的恶性肿瘤和毒性以及扩大可以用这种治疗方法治疗的癌症类型方面仍然存在挑战。仔细分析区分有效和次优 CAR T 细胞反应的生物学因素对于解决这些缺点至关重要。随着实验方法、单细胞技术和计算资源工具箱的不断扩展,人们对发现新方法来简化新 CAR T 细胞产品的开发和验证的兴趣日益浓厚。通过将这些方法纳入转化和临床工作流程,可以开发更好、更准确的预后和预测模型,以帮助指导和指导临床决策。在本综述中,我们简要概述了 CAR T 细胞制造的最新进展,并描述了用于选择性扩增特定表型亚群的策略。此外,我们回顾了评估 CAR T 细胞功能的实验方法,并总结了目前有可能改善 CAR T 细胞制造和预测临床结果的计算机模拟方法。
软骨组织工程已经取得了巨大的进步,从基本的手术干预措施发展为更细微的生物技术方法。该领域已面临各种挑战,其中包括细胞考虑因素,脚手架材料选择,环境因素以及道德和调节性约束。细胞源多样化的创新,包括软骨细胞,间充质干细胞和诱导的多能干细胞的创新,但并非没有局限性,例如受限的细胞增殖和伦理困境。脚手架材料在天然底物之间提供了独特的二分法,可提供生物相容性和合成矩阵,这些矩阵具有机械完整性。但是,临床适用性的转化障碍持续存在。环境因素,例如生长因子以及热力和机械力,已被认为是细胞行为和组织成熟的影响变量。尽管有这些进步,但与宿主组织的整合仍然是一个重大挑战,涉及机械和免疫学复杂性。期待,诸如3D和4D打印,纳米技术和分子疗法等新兴技术有望完善脚手架设计和增强组织再生。随着该领域的继续成熟,涵盖彻底的科学研究和协作的多学科方法对于克服现有挑战并实现其全部临床潜力是必不可少的。
Anveshana源自梵语,意味着在其上下文中探索真相。bioanveshana是探索生物学秘密的全面努力,以使其最终归结为对人类有用的技术。会议的举办是为了庆祝启动的旅程,目的是揭示生命的真相,并最终达到了发展有价值的生活的技术。为了大会科学研究的热情,我们旨在将全球现代生物学和生物技术领域的全球杰出的贵族获奖者,杰出的科学家,领先的工业家和药物生物学专家聚集在一起。科学家的非凡旅程和他们所取得的突破将被分享,以弥补参与者之间科学发现的本质。将有助于会众在全球建立科学合作,并在现代生物学和生物技术领域建立富有成果的学术行业联络。
摘要 科学家们确实在研究如何创造能够模仿人类认知功能和存储记忆的人工大脑。其中一个项目是“蓝色大脑”项目,这是 IBM 与瑞士洛桑联邦理工学院大脑与思维研究所的科学家合作开展的项目。这个蓝色大脑项目的目的是模拟大脑中的生物系统,并创建一个可复制大脑内发生的电化学相互作用的三维工作模型。该模型旨在重建各种认知功能,如语言、学习、感知和记忆,以及研究抑郁症和自闭症等大脑疾病。如果成功,该项目的模拟可能会让人们了解大脑的遗传、分子和认知部分之间的复杂关系。值得注意的是,虽然蓝色大脑项目代表了对大脑理解的重大进步,但它并不专注于将人脑上传到机器或实现人类意识的完全复制。将人脑上传到机器的概念,通常称为思维上传或全脑模拟,是一个推测和哲学争论的话题。目前,科学界尚未就这一壮举在理论上是否可行或如何实现达成共识。尽管神经科学和人工智能正在取得重大进展,但人类大脑和意识的复杂性对任何创建完整且功能齐全的虚拟复制品的尝试都提出了重大挑战。值得注意的是,在讨论这些技术的潜在影响时,伦理、哲学和社会考虑也至关重要。人工大脑的发展和思维上传的可能性提出了关于身份、人格和意识本质的深刻问题。这些话题继续成为持续的科学和哲学讨论的主题。
摘要 人工智能 (AI) 技术正在改变医疗保健行业。然而,尽管如此,相关的伦理含义仍有待商榷。本研究调查了人工智能责任信号如何影响医疗从业者对人工智能的态度、对人工智能的满意度、人工智能使用意愿,包括其潜在机制。我们的研究概述了自主性、仁慈、可解释性、公正性和不伤害性是人工智能对医疗从业者责任的五个关键信号。研究结果表明,这五个信号显著提高了医疗从业者的参与度,从而导致对人工智能技术的态度更为积极、满意度更高、使用意愿更高。此外,“技术超负荷”作为主要的“技术压力源”,调节了参与度对人工智能公正性与行为和态度结果之间关系的中介作用。当医疗从业者认为人工智能技术增加了额外的工作量时,这种技术超负荷会削弱公正信号的重要性,进而影响他们对人工智能技术的态度、满意度和使用意愿。