引言个性化医学的目的是最大程度地提高治疗功效的可能性,并最大程度地减少在所有临床情况下对个体患者的药物毒性风险(Xie&Frueh,2005)。实现这一目标的一种方法是对现行临床情况和合理使用药物的系统分析。药物的合理使用意味着使用适当的药物,用于适当的诊断或临床情况,适当的剂量,适合适当的人,通过适当的途径在适当的时间内,以最低的成本对个人和社区。虽然根据严格的监管准则对药物的安全性和功效进行了评估,但在销售该药物之前,批准的药物对所有人都变得安全或有效是不可能的。遗传和环境因素的相互作用会导致个人对全球可用药物的反应的实质性差异(Takahashi&Echizen,2003; Xie&Frueh,2005)。在从可用股票中选择适当的药物时,功效和安全性至关重要。选择适当的药物的任务是复杂的。这是因为大多数药物都以多基因方式发挥作用,显示出与基因的复杂相互作用,
李奕飞因其在计算机视觉和图像识别领域的开创性工作被称为人工智能教母。李奕飞发明了 ImageNet,这是一个基础性的大规模数据集,为深度学习和人工智能的关键发展做出了贡献。此前,她曾担任 Google Cloud 的人工智能首席科学家,以及白宫科技政策办公室和美国国家科学基金会的国家人工智能研究资源工作组成员。李奕飞目前是斯坦福大学红杉计算机科学教授,她在那里共同创立并共同指导以人为本的人工智能研究所。她还共同创立了国家非营利组织 AI4ALL,旨在提高人工智能教育的包容性和多样性。李奕飞是美国国家工程院和美国国家医学院院士,她最近出版了新书《我所看到的世界:人工智能黎明时的好奇心、探索和发现》。在接受《问题》编辑 Sara Frueh 采访时,李分享了她对如何让人工智能以人类福祉为中心、人工智能科学家和开发者的道德责任以及人工智能能够达到的人类品质是否有极限的看法。
如果有一个可以看一下体内的测试并给您的医生至关重要的信息怎么办?〜什么是个性化医学?〜“是一门使我们能够根据个人的完整基因组成来预测药物反应的科学。” -Felix Frueh, Former Associate Director/FDA Personalized medicine helps doctors individualize drug therapy, decrease adverse drug reactions, and increase the effectiveness of treatment plans Some facts to consider… The U.S. population is 325 million 4 Billion prescriptions written in the U.S. each year 250 million Americans consume medication There are over 2 million Adverse Drug Reactions (ADR) hospitalizations annually There are over 125,000 ADR deaths每年普通的Medicare患者服用5-8种药物,有些药物每天高达20多种药物。服用11种药物的患者有96%的ADR机会。pgx测试进行简单的脸颊拭子测试,该测试告诉医生哪些药物:对您不起作用不会造成有害的副作用可能具有灾难性的副作用可能对PGX造成灾难性的互动益处消除猜测的猜测消除猜测的猜测,以使药物的处方和造成的副作用和造成的副作用降低了不良药物的风险从一开始就使用PGX测试的旧试验和纠正医学方法的结束 - 正确的药物,正确的剂量,例如:MayoClinic•Mayo Clinicvanderbilt University Medical Centervanderbilt University Center圣裘德儿童研究医院