重新排列,副本编号变体和序列变化(Newman,1985)。在2%的冠心病病例中,可以鉴定出非遗传原因,而20% - 30%的冠心病病例可以追溯到遗传原因(Cowan and Ware,2015年)。Qiao等。 报道说,VSD是一种与遗传原因最常相关的CHD,而36.8%的VSD与遗传因素有关(Qiao等,2021)。 尽管大多数VSD都是可修复的,并且患者可以在优化的手术和医疗条件下实现良好的长期预后,但对于某些患有患有相关遗传异常的VSD的患者,预后不令人满意(van Nisselrooij et al。,2020; Mone等,2021)。 因此,遗传异常的产前定义在VSD的诊断中非常重要,因为它可以提供更准确,更适当的遗传咨询,这可能会影响父母在持续/终止怀孕,产前监测和围产期护理方面的决策。 胎儿结构异常是侵入性产前基因检测的指标(Fu等,2022)。 具有结构异常的胎儿具有较高的非整倍性,染色体重排和序列变化的发生率(Fu等,2018)。 常规的核型分析是一种鉴定染色体重排的有效技术,诊断率在5.4%至15.5%之间(Hanna等,1996; Beke等,2005)。 但是,G带核型分析的分辨率很低,并且耗时且艰辛。 CMA具有很高的分辨率,并且时间很短。Qiao等。报道说,VSD是一种与遗传原因最常相关的CHD,而36.8%的VSD与遗传因素有关(Qiao等,2021)。尽管大多数VSD都是可修复的,并且患者可以在优化的手术和医疗条件下实现良好的长期预后,但对于某些患有患有相关遗传异常的VSD的患者,预后不令人满意(van Nisselrooij et al。,2020; Mone等,2021)。因此,遗传异常的产前定义在VSD的诊断中非常重要,因为它可以提供更准确,更适当的遗传咨询,这可能会影响父母在持续/终止怀孕,产前监测和围产期护理方面的决策。胎儿结构异常是侵入性产前基因检测的指标(Fu等,2022)。具有结构异常的胎儿具有较高的非整倍性,染色体重排和序列变化的发生率(Fu等,2018)。常规的核型分析是一种鉴定染色体重排的有效技术,诊断率在5.4%至15.5%之间(Hanna等,1996; Beke等,2005)。但是,G带核型分析的分辨率很低,并且耗时且艰辛。CMA具有很高的分辨率,并且时间很短。在基于阵列的分子细胞遗传学技术(例如CMA)发展后,小基因组缺失和重复的检测率增加了10%,无法通过标准结构畸形胎儿核型分析来检测(Hillman等,2013; Liao等,2014; Liao等,2014)。在患有产后和产前CHD的患者中,它可以识别非整倍性,染色体重排和拷贝数变化(CNV)。在7% - 36%的冠心病患者中检测到致病性CNV(Fu等,2018; Wang等,2018)。对于大多数结构异常的胎儿,在基因检测之前尚不清楚异常的根本原因。作为下一代测序(NGS)的显着进步,外显子组测序(ES)是评估产后患者的有效工具。这种检测技术用于产前诊断(Best等,2018)。In addition to improving diagnostic rates, using ES for assessing a large sample size can analyze single nucleotide variations (SNVs)/ insertions and deletions (indels) in the gene coding regions and help in the identi fi cation of novel pathogenic genes or novel variants in well-known genes in VSD patients ( Sifrim et al., 2016 ; Jin et al., 2017 ; Fu et al., 2018; Lord et al。,2019年;三项广泛的研究表明,ES可以为异常超声发现,正常核型和阴性CMA结果提供诊断率提高8.5% - 11.6%(Lord等,2019; Petrovski et al。,2019; Fu等,202222)。最近对产前CHD的研究表明,ES的诊断率为20%(6/30)(Westphal等,2019)。In the present research, we used CMA and ES to assess the detection ef fi ciency of fetuses with VSD at the chromosomal (aneuploidy), sub-chromosomal (microdeletion/ microduplication), and single gene (point variants) levels and evaluated perinatal prognosis to facilitate more accurate genetic counseling in clinical practice.
近年来,“被遗忘的权利”(RTBF)的概念已成为数字信任和人工智能安全数据隐私的关键方面,需要提供支持根据要求删除个人数据的机制。因此,机器学习(MU)引起了相当大的关注,这使ML模型可以选择性地消除可识别的信息。从MU演变出来的是,联邦未学习(FU)已经出现了,以面对联合学习(FL)设置中数据擦除的挑战,该设置促使FL模型能够取消fl客户端或与客户有关的可识别信息。尽管如此,联邦学习的独特属性引入了FU技术的特定挑战。这些挑战需要在开发FU算法时进行量身定制的设计。虽然在该领域存在各种概念和许多联合的未学习方案,但统一的工作流程和FU的量身定制设计尚不清楚。因此,这项全面的调查深入研究了FU的技术和方法,提供了基本概念和原则的概述,评估了现有的联邦未学习算法,并审查了针对联邦学习量身定制的优化。此外,它讨论了实际应用并评估其局限性。最后,它概述了未来研究的有希望的方向。
多阶段SC的MPC技术通常会根据三种不同的对照档案(集中式,分散和分布式)进行。前两个在(Alessandri等,2011),(Fu等,2014)中进行了讨论,(Fu等,2016),(Mestan等,2016),(Perea-Lopez等,2003)。集中式方法的主要限制是:数值综合性,计算成本,不愿共享信息。分散的方法没有这些弊端,但会导致性能丧失,因为控制剂彼此独立地决定控制措施。因此,兴趣最近集中在分布式MPC(DMPC)(Fu等,2019),(Fu等,2020)(Kohler等,2021)。上述论文并未考虑到库存系统中的不在项目的存在。另一方面,如果未考虑易腐商品的影响,则会观察到供应链系统的严重退化。易腐烂商品库存水平的集中式MPC已在(Hipolito等,2022; Lejarza and Baldea,2020)中进行了研究。这些后一篇论文假定了一个完全已知的恶化因素。然而,在实际情况的压倒性部分中,这种简化的信息无法满足(Chaudary等,2018)。
摘要:由人工亚波长纳米结构制成的超透镜已展示出光聚焦和微型成像的能力。本文,我们报告了通过互补金属氧化物半导体兼容工艺在12英寸玻璃晶片上批量生产非晶硅超透镜的演示。所制备的超透镜的测量数值孔径为0.496,聚焦光斑尺寸在940nm波长处为1.26μm。将超透镜应用于成像系统以测试成像分辨率。可以清楚地观察到宽度为2.19μm的分辨率图的最小条。此外,同一系统演示了指纹成像,并证明了使用超透镜阵列来减小系统尺寸的概念,以实现未来的紧凑型消费电子产品。
v。在加拿大寒冷气候中的集成浓缩太阳能光伏/热量(CPV/T)和泵送的热能储存(PTES)系统 - Concordia的Volt-Age Call Call Call inatiative由加拿大第一研究卓越基金(CFREF)支持:COPI的Abdulmajeed Mohamad(Colia op Inlice of coliia Fuiia fuiia fu uia fu uia n offerfef) Groulx(Dalhousie University),Wahiba Yaici(Canmetenergy):2024年3月 - 2026年2月:CAD 200,000(PI)v。在加拿大寒冷气候中的集成浓缩太阳能光伏/热量(CPV/T)和泵送的热能储存(PTES)系统 - Concordia的Volt-Age Call Call Call inatiative由加拿大第一研究卓越基金(CFREF)支持:COPI的Abdulmajeed Mohamad(Colia op Inlice of coliia Fuiia fuiia fu uia fu uia n offerfef) Groulx(Dalhousie University),Wahiba Yaici(Canmetenergy):2024年3月 - 2026年2月:CAD 200,000(PI)
Dyfyniad o'r fersiwn a gyhoeddwyd / 已发布版本的引用 (APA):Peduru Hewa, J., Luo, Y., Yu, G., FU, Y., He, X., van Zwieten, L., Liang, C., Kumar , A., He, Y., Kuzyakov, Y., Qin, H., Guggenberger, G., & Xu, J. (2021)。丛枝菌根真菌和针铁矿通过菌丝-聚集体矿物相互作用促进碳封存。土壤生物学和生物化学,162,文章 108417。https://doi.org/10.1016/j.soilbio.2021.108417
式中,T d 表示信号延迟,K为系数,DK表示介质材料的介电常数。可以看出,材料的介电常数越低,信号延迟越低,信号保真度越高。因此,在第五代通信技术深入发展的背景下,使用低k材料成为降低信号滞后时间的有效途径。一般在微电子领域常用的介质材料都是介电常数相对较低的材料。低介电材料是指介电常数高于空气(1)而低于二氧化硅(3.9)的材料,其值范围在1~3.9之间。低介电聚合物材料因具有易加工、热稳定性、电绝缘性等优点,被广泛应用于电子电工、电子集成、印刷电路板、通讯材料等领域。目前已知聚四氟乙烯(PTFE)[6, 7]、液晶聚合物(LCP)[8 – 10]、聚酰亚胺(PI)[11 – 14]等已广泛应用于电路板基材,环氧树脂、氰酸酯树脂等也作为优良的胶粘剂广泛用于电子设备的封装材料[15 – 17]。图1为环氧树脂、氰酸酯树脂和聚四氟乙烯的介电性能。
图 2 事后和后续阶段的训练和迁移效应分析。缩写和单位:字母更新 # 正确。马尔可夫 % 最佳行动。Nback % 正确。WMT % 正确。VLMT(AVLT 的德语版本)# 回忆的单词。VR(虚拟现实任务)# 达成的目标。对事后评估和后续时间点的每个任务进行了单独的线性混合(“Post n-back”:GEE 除外)模型分析(即 1/7 m FU 值与相应的总体 FU 分数来自相同的模型)。如果有缺失数据,结果基于多重填补。对于单独的时间点:如无特别说明,则 N = 51。*n = 50。† n = 49。‡ n = 42。Δ n = 41。§n = 40。AVLT,听觉言语学习测试;CI,置信区间;FU,后续; GEE,广义估计方程;WMT,维纳矩阵检验。
类风湿关节炎 (RA) 是一种常见的炎症性疾病,主要影响关节。作为一种自身免疫性疾病,它还会导致关节外多个器官系统的损害,包括心血管系统、肝脏、肾脏等 ( 1 , 2 )。目前,全球每 200 个成年人中约有 1 人患有 RA,女性发病率更高。然而,RA 的确切病因仍不明确;遗传和环境因素都可能在该疾病的发展中发挥作用 ( 3 )。先前的一项研究表明,活性氧 (ROS) 水平升高与 RA 密切相关。人体内多种氧化剂和抗氧化剂必然会在 RA 中发挥作用,这为人们预防 RA 以及衡量或改善 RA 患者的生活质量提供了一些思路 ( 4 )。许多研究已经探讨了如何通过养成健康的饮食习惯来有效降低 RA 的可能性。研究结果表明,补充抗氧化剂可能是一种有益的补充方法,可减少类风湿性关节炎患者的氧化应激,而补充锌和硒多年来一直被用于预防类风湿性关节炎缓解 ( 5 )。然而,一些研究表明,摄入某些抗氧化剂似乎并不能改善类风湿性关节炎 ( 6 )。不同的科学家对酒精对类风湿性关节炎的影响有不同的看法 ( 7 , 8 ),但根据现有研究,吸烟、超重和不健康的生活方式对类风湿性关节炎的影响似乎是肯定的 ( 9 )。氧化平衡评分 (OBS) 是为了全面评估人体内氧化和抗氧化状况而开发的。它整合了多种营养饮食和各种生活方式,一般来说,OBS 升高表示促氧化负担降低 ( 10 )。目前,越来越多的流行病学研究正试图发现 OBS 与某些流行疾病之间的相关性。一些研究发现,较高的OBS评分与癌症患病率降低相关(11)。OBS与糖尿病(12)和抑郁症(13)之间也存在类似的负相关关系,并且在女性中这种关系似乎更为明显。根据Wang等人的研究,OBS还可用于测量全因死亡率和心血管疾病死亡率(14)。每个人都有自己的饮食习惯和生活方式,这些因素对RA可能是有益的,也可能是有害的。通过选择来自国家健康和营养检查调查(NHANES)的数据,我们利用OBS评分系统对这些因素进行了综合评估。我们旨在首次系统地评估它们对RA的影响及其潜在影响。我们希望这能为未来预防、诊断和治疗RA提供参考。
参数 型号 值 描述 VL VTGTPAT 0.88 电压低于 0.88 pu 跳闸时间超过 3 秒 VU VTGTPAT 999 TP VTGTPAT 3.0 VL VTGTPAT 0.5 电压低于 0.5 pu 跳闸时间超过 1.1 秒 VU VTGTPAT 999 TP VTGTPAT 1.1 VL VTGTPAT 0 电压高于 1.1 pu 跳闸时间超过 2 秒 VU VTGTPAT 1.1 TP VTGTPAT 2 VL VTGTPAT 0 电压高于 1.2 pu 跳闸时间超过 0.16 秒 VU VTGTPAT 1.2 TP VTGTPAT 0.16 FL FRQTPAT 58.5 频率低于 58.5 Hz 跳闸时间超过 300 秒 FU FRQTPAT 999 TP FRQTPAT 300 FL FRQTPAT 56.5 频率低于 56.5 Hz 时跳闸持续时间超过 0.16 秒 FU FRQTPAT 999 TP FRQTPAT 0.16 FL FRQTPAT 0 频率高于 62 Hz 时跳闸持续时间超过 0.16 秒 FU FRQTPAT 62 TP FRQTPAT 0.16 FL FRQTPAT 0 频率高于 61.2 Hz 时跳闸持续时间超过 300 秒 FU FRQTPAT 61.2 TP FRQTPAT 300