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项目129：由岸上启动的AUV
图1。DIVE-LD Geophysical Survey Build................................................................................. 2 Figure 2.DIVE-LD Geophysical Survey Sensors ............................................................................. 2 Figure 3.Side Scan Sonar, Magnetometer, and Combined Image of Overlapping Cable ................ 3 Figure 4.Mission Control View of Test Area ................................................................................... 4 Figure 5.Dive Spotter Anomalies Detected ...................................................................................... 5 Figure 6.潜水重新启动路径...................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................SBP Anomalies Detected ................................................................................................... 7 Figure 8.Manual Control of DIVE-LD from Support Vessel ........................................................... 10
完全同种异体嵌合抗原受体 T 细胞 P-BCMA-ALLO1 的早期安全性和有效性结果
缩写：AUC = 曲线下面积；BCMA = B 细胞成熟抗原；B2M = β2 微球蛋白；CK = 细胞动力学；CY = 环磷酰胺；DLT = 剂量限制毒性；ECOG = 东部肿瘤协作组；TCR KO = T 细胞受体基因敲除；IL-15 = 白细胞介素 15；IMiD = 免疫调节酰亚胺药物；IMWG = 国际骨髓瘤工作组；ITR = 倒置末端重复序列；LD = 淋巴细胞耗竭；MHC I = 主要组织相容性复合体 I 类；MTD = 最大耐受剂量；MUC1 = 粘蛋白 1；MUC1-C = 粘蛋白 1，C 端结构域；PI = 蛋白酶体抑制剂；RRMM = 复发/难治性多发性骨髓瘤；T SCM = 干细胞记忆 T 细胞； TTAA = 胸腺嘧啶-胸腺嘧啶-腺嘌呤-腺嘌呤核苷酸序列；WBC = 白细胞。统计分析：Mann-Whitney 检验（图 1）、Kruskal-Wallis 检验与 Dunn 的多重比较检验（图 2 – 4），所有图表均显示中位数和范围。演示作者：shaag@poseida.com 临床试验标识符：NCT04960579/NCT05239143 由 Poseida Therapeutics 赞助的研究
使用物联网中的完全同态加密
摘要保护基本数据的机密性。同质加密的最新进展使得使用基于同构加密的方案在物体应用程序中保护机密和个人数据成为可能。然而，在这个密码学领域，使用完全同态加密方案的标准和准则相对年轻。本文分析了同态加密领域中现有的库。由于分析的结果，执行同构加密和分裂的运行以及开发整数同构加密图书馆的实施的相关性。提出了同态分裂的方法，该方法允许执行分离同构加密数据的操作。为了确保物联网构建体之间的数据存储和交换，已经创建了和实现了完整的同型加密库体系结构，从而可以对在各种Atmelavr微控制器中加密的数据进行所有算术操作。
GAO-24-106326，核电站：NRC应采取行动以完全考虑气候变化的潜在影响
但是，NRC解决来自自然危害风险的行动并不能完全考虑潜在的气候变化影响。例如，NRC主要在其许可和监督过程中使用历史数据，而不是气候预测数据。NRC官员GAO接受采访时说，他们认为他们当前的过程为解决气候风险提供了足够的安全余地。 但是，NRC尚未进行评估以证明情况。 评估其过程以确定它们是否充分解决了气候变化增加风险的潜力将有助于确保NRC充分考虑对现有植物的风险。 具体来说，确定其流程中的任何差距并制定了解决这些问题的计划，包括使用气候预测数据，将有助于确保NRC采用更全面的方法来评估风险，并能够更好地实现其保护公共卫生和安全的使命。NRC官员GAO接受采访时说，他们认为他们当前的过程为解决气候风险提供了足够的安全余地。但是，NRC尚未进行评估以证明情况。评估其过程以确定它们是否充分解决了气候变化增加风险的潜力将有助于确保NRC充分考虑对现有植物的风险。具体来说，确定其流程中的任何差距并制定了解决这些问题的计划，包括使用气候预测数据，将有助于确保NRC采用更全面的方法来评估风险，并能够更好地实现其保护公共卫生和安全的使命。
染料的完全添加性制造的台面...
摘要：在染料敏化的太阳能电池（DSSC）中，反电极（CE）作为电子传递剂和氧化还原夫妇的再生剂起着至关重要的作用。与通常由玻璃基底物（例如FTO/玻璃）制成的常规CE，聚合物底物似乎是新兴的候选物，这是由于它们的内在特性轻巧，高耐用性和低成本。尽管有很大的希望，但当前的CES在聚合物基板上的制造方法遭受了严重的局限性，包括低电导率，可伸缩性，过程复杂性以及对专用真空设备的需求。在本研究中，我们采用并评估了一条完全的加性制造路线，该路线可以以高通量和环保的方式为DSSC制造CE，并提高性能。提出的方法顺序包括：（1）材料挤出3-D打印聚合物底物； （2）通过冷喷雾颗粒沉积的导电表面金属化； （3）用石墨铅笔过度涂层薄层催化剂。制造的电极的特征是微结构，电导率和光转换效率。由于其有前途的电导率（8.5×10 4 S·M-1）和微区岩石表面结构（rA≈6.32µm），与由FTO/Glass制成的传统C相比，具有添加性生产的CES的DSSC导致了繁殖的CES，导致了约2.5倍的光率效率。研究结果表明，提出的添加剂制造方法可以通过解决常规CE制造平台的局限性来推动DSSC的领域。
全印刷和集成平台中的超灵敏和稳定的多路复用生物传感器阵列，可实现可靠的汗液分析
电化学生物传感器已成为通过非侵入性汗液分析跟踪人体生理动态的有前途的工具之一。然而，以高度可控和可重复的方式集成多路复用传感器以实现长期可靠的生物传感仍然是一个关键挑战，尤其是在灵活的平台上。本文首次报道了一种完全喷墨打印和集成的多路复用生物传感贴片，它具有极高的稳定性和灵敏度。这些理想的特性是通过独特的互穿界面设计和对活性材料质量负载的精确控制实现的，这要归功于优化的油墨配方和液滴辅助打印工艺。该传感器对葡萄糖的灵敏度为 313.28 μ A mm − 1 cm − 2，对酒精的灵敏度为 0.87 μ A mm − 1 cm − 2，并且在 30 小时内漂移最小，这是文献中最好的。集成贴片可用于可靠、无线的饮食监测或通过表皮分析进行医疗干预，并将促进可穿戴设备在智能医疗应用方面的进步。
完全可植入人体的无线脑机接口
与外部设备交互。在过去的几十年里，由于技术挑战，大多数 BCI 进展都局限于动物实验或有线连接的人类受试者，从而阻碍了它们在治疗神经系统疾病或增强人类能力方面的应用。Neuralink 最近取得的突破标志着首次成功将完全无线的 BCI 设备植入人脑并有效检测脉冲活动。值得注意的是，这款名为 N1 的设备只有一枚硬币大小，但却具备记录和传输脑信号、无线充电和通过蓝牙通信的全部功能（图 1）。同样，NEO 也是一种无线设备，尽管略大一些（大约是两个平行硬币的大小）。NEO 由近场通信 (NFC) 供电，也通过 NFC 进行通信，因此无需电池。这两款设备的主要区别在于
使用紫外线处理的完全印刷的氨气传感器基于ZnO/RGO的制造
摘要：在这项研究中，开发了使用ZnO和还原氧化石墨烯（RGO）复合材料的室温氨气传感器。传感器制造涉及反向偏移和静电喷雾沉积（ESD）技术的创新应用来创建ZnO/RGO传感平台。使用XRD，FT-IR，FESEM，EDS和XP对所得材料的结构和化学特性进行了全面分析，并通过UV-臭氧处理实现了RGO降低。电性能，表明由于紫外线处理而引起的电导率增强，并提高了ZnO -RGO异质结的形成带来的电荷迁移率。暴露于氨气，导致传感器的响应性增加，较长的紫外线治疗持续时间提高了较高的敏感性。此外，测量了响应和恢复时间，10分钟的紫外线处理的传感器显示出最佳的响应能力。绩效评估显示对氨浓度的线性响应性具有高R 2值。与丙酮和CO气体相比，传感器还表现出对氨的特殊选择性，使其成为氨气检测的有前途的候选者。这项研究显示了基于ZnO/RGO的氨气传感器的出色性能和潜在应用，这对气体检测领域有很大的贡献。
用于检测和分类颅内出血的全自动基于正弦图的深度学习模型
摘要目的：提出一种使用深度学习框架直接从正弦图中检测和分类颅内出血 (ICH) 的自动化方法。该方法旨在通过消除耗时的重建步骤并最大限度地减少计算机断层扫描 (CT) 重建过程中可能出现的潜在噪音和伪影来克服传统诊断的局限性。方法：本研究提出了一种使用深度学习框架从正弦图中检测和分类 ICH 的两阶段自动化方法。该框架的第一阶段是强度变换正弦图合成器，它合成与强度变换 CT 图像等效的正弦图。第二阶段包括级联卷积神经网络-循环神经网络 (CNN-RNN) 模型，该模型可从合成的正弦图中检测和分类出血。 CNN 模块从每个输入的正弦图中提取高级特征，而 RNN 模块提供正弦图中邻域区域的空间相关性。在一个包含 8652 例患者的大型样本的公开 RSNA 数据集上对所提出的方法进行了评估。结果：结果表明，与 ResNext-101、Inception-v3 和 Vision Transformer 等最新方法相比，所提出的方法在患者准确率上显着提高了 27%。此外，与基于 CT 图像的方法相比，基于正弦图的方法对噪声和偏移误差的鲁棒性更高。还对所提出的模型进行了多标签分类分析，以从给定的正弦图中确定出血类型。还使用激活图检查了所提出模型的学习模式的可解释性。结论：所提出的基于正弦图的方法可以准确、高效地诊断 ICH，无需耗时的重建步骤，并有可能克服基于 CT 图像的方法的局限性。结果显示，使用基于正弦图的方法检测出血的效果良好，进一步的研究可以探索该方法在临床环境中的潜力。
快速神经语音波形生成模型，具有完全连接的层上采样
抽象虽然端到端（E2E）具有基于HIFI-GAN的神经声码器（例如vits and jets）可以以快速推理速度实现类似人类的语音质量，这些模型仍然有空间可以通过CPU使用CPU来进一步提高推理速度，因为基于HIFI-GAN的神经声码器单元是一种瓶颈。此外，HIFI-GAN不仅被广泛用于TT，而且用于许多语音和音频应用。在维持合成质量的同时，已经提出了多式（MS）-HIFI-GAN，ISTFTNET和MS-ISTFT-HIFI-GAN。尽管在ISTFTNET和MS-ISTFT-HIFI-GAN中引入了基于短期的傅立叶变换（ISTFT）的快速上取样，但我们首先发现ISTFT层的预测中间特征输入与原始STFT层完全不同，这是由于ISTFT中的重叠式dancy dancy dancy造成的。为了进一步提高合成质量和推理速度，我们提出了FC-HIFI-GAN和MS-FC-HIFI-GAN，通过引入可训练的完全连接（FC）的基于基于重叠的ADD操作而不是ISTFT层的可训练的完全连接（FC）层的快速上采样。对于看不见的说话者合成和E2E TTS条件的实验结果表明，所提出的方法可以稍微加速推理速度，并显着提高基于JETS的E2E TTS的合成质量，而不是ISTFTNET和MS-ISTFTNET和MS-ISTFTNET和MS-ISTFTNET。因此，ISTFT层可以用基于HIFI-GAN基于HIFI-GAN的神经声码编码器中的基于重叠的ADD操作的提议的可训练FC层的上采样代替。