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功能变体破坏FOXP2
FOXP2的抽象背景杂合破坏是严重言语障碍的第一个鉴定出的分子原因：言语的儿童失尝试（CAS），但尚未报告病例，限制了对病情的了解。这里的方法我们表现出了来自17个具有致病FOXP2变种的家庭的28个个体（12个功能丧失，5个错义变体； 14名男性； 2至62岁）。健康与发展（认知，运动，社会领域）进行了检查，包括对英语和德语进行首次跨语言分析的言语和语言结果。言语障碍的结果很普遍（23/25，92％），CAS最常见（22/25，88％），在英语和德语上进行了类似的语音演讲。言语在成年中仍然受到损害，并且从未获得过某些演讲声音（例如，'th'，'r'，'ch'，'j'）。语言障碍（21/25，84％）的范围从轻度到重度。合并症包括婴儿期（10/26，38％），罚款（13/26，50％）和总（13/26，50％）运动障碍，焦虑症（5/27，19％），抑郁症（6/27，22％，22％）和睡眠障碍（10/24，42％）。物理特征是常见的（22/27，81％），但没有一致的模式。认知范围从平均到轻度障碍，与语言能力不一致。例如，七名患有严重语言障碍的参与者具有平均非语言认知。因此，我们的发现强化了FOXP2为检查言语障碍的神经生物学基础提供了一个宝贵的切入点。结论尽管我们确定了焦虑，抑郁和睡眠障碍等状况的增加，但我们证实，与其他与CAS相关的近期鉴定的单基因疾病相比，FOXP2功能障碍的后果仍然相对特异。
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PBLG 360 PEG 8 20 – 36% 67 MA 180 – 323 PEG 1 – 42 88 – 97 % 39 PLL 150 – 2200 PEG 22 – 113 48% 68 PLLGA 9 PEG 11 – 114 96 – 99% 38 PCEVE 845 PS 60 77% 35 a abbreviations for polymer backbones and side-chains: MA (methacrylate); nb（诺本烯）； ONBA（氧苯甲烯酸酐）； NBA（Norbornene赤道）； p n ba poly（n-丙烯酸丁酯）； pdmaema（聚（2-（二甲基氨基）甲基丙烯酸乙酯）； PMMA（聚（甲基丙烯酸甲基甲基甲基甲基）））; PLA（聚（乳酸））; PS（聚苯乙烯）; P T Ba（p t ba（p t ba（t丁基丙烯酸酯）异氰酸酯）; PBLG（聚（聚γ-苯甲酰-L-谷氨酸））; PEG（聚乙二醇））; PLL（Poly（L-赖氨酸））; PLLGA（γ-Poly（-propargy-l-谷氨酸））; PCEVE（聚（氯乙基乙烯基醚））
改善健康，功能和福祉。
他的过去一周标志着北卡罗来纳州第一个Covid-19诊断成1周年。在整个大流行期间，我们部门的成员都愿意照顾COVID +患者，自愿在疫苗接种诊所进行了时间，在职业健康诊所度过了无数的时间，并与校园各地的其他专家联系，以建立创新的UNC COVID-COVID-COVID-19康复诊所（在我们的下一批新闻中）。The UNC Department of PM&R has long supported such innovative approaches to care, whether it's the cutting-edge telemedicine program that Dr Poplawski references in her interview, the virtual resident recruitment program described by our Residency Program staff, or the Center for Complementary and Alternative Health and/or Rehab Maker Space program that are planned to be part of our new state of the art Inpatient Rehabilitation Center scheduled to open in 2022年2月。这种创新只是我们部门的众多优势之一。过去一年表明我们的计划以及我们的教职员工，居民和研究员的奉献精神是必不可少的重要性。我非常感谢能够在有时剧烈的压力时互相支持，并回答彼此支持，勇敢和友善的部门的一员。我目睹了许多同情和理解的行为，并受到了每个人对工作和彼此的奉献精神的启发。
信息、编码和生物功能
摘要 20 世纪中叶，两门新的科学学科强势崛起：分子生物学和信息通信理论。起初，两者的相互影响十分深刻，以至于遗传密码这一术语被普遍接受用来描述 mRNA 三联体（密码子）作为氨基酸的含义。然而，如今，这种协同作用并未充分利用这两门学科的飞速发展，而是带来了更多的挑战而不是答案。这些挑战不仅具有重大的理论意义，而且代表了下一代生物学不可避免的里程碑：从个性化基因治疗和诊断到人工生命，再到生物活性蛋白质的生产。此外，这一问题与理论生物学所需的范式转变密切相关，这种转变早已开创，需要生物学领域以外的学科共同做出贡献。信息作为概念隐喻的使用需要转化为定量和预测模型，这些模型可以通过经验检验并以统一的视角进行整合。要成功完成这些任务，需要采取广泛的多学科方法，包括人工生命研究人员来解决这一问题。
