从Covid-19中恢复的患者通常表现出认知和大脑改变,但是这些改变的特定神经病理学机制和危险因素仍然难以捉摸。鉴于Covid-19的重大全球发病率,识别可以区分有培养媒介或长期大脑改变风险的个体的因素对于确定后续护理的优先级至关重要。在这里,我们报告了100名患者的发现,这些患者在19009年大流行期间受呼吸道感染影响。该样本包括73名患有轻度至中度SARS-COV-2感染的成年人(他们不需要侵入性的通气辅助),有27名感染归因于其他药物,没有Covid-19的病史。参与者接受了认知筛查,一项决策任务,以衡量认知灵活性以及磁共振成像评估。我们
•N-辛烷几何形状优化•N-辛烷C-H和C-C键能扫描•H 2几何优化和解离能•N-辛烷值振动频率•N-辛烷值MD MD模拟•其他烃TD-DFTB/Chimes兴奋能量
摘要。动态分散功能加密(DDFE)。(加密20)表示(多客户)功能加密的强大概括。它允许用户动态加入并贡献私人输入,以单独控制联合功能,而无需信任的权威。最近,Shi和Vanjani(PKC'23)提出了用于掩盖功能内部产品(FH-IP)的第一个多客户功能加密方案,而无需依赖随机的甲壳。毫无意义地,他们的构建仍然需要一个值得信赖的关键权威,因此,打开了一个问题,即标准模型中是否可以存在全面的FH-IP-DDFE。在这项工作中,我们通过引入可更新的伪零共享来回答这个问题,这是一个新颖的概念,它提供了在标准模型中构建安全DDFE计划所需的关键功能和安全性。我们的第二个贡献是一种新颖的证明策略,它在将FH-IP的任何功能加密方案转换为FH-IP-DDFE时可以保持自适应安全性。一起,这两种技术实现了FH-IP-DDFE的模块化构造,该模块化是可抵抗标准模型中自适应消息和关键查询的安全性。此外,我们的伪零共享方案具有很高的用途,可以在标准模型中获得属性加权总和的第一个DDFE,并补充了Agrawal等人最近基于ROM的结构。(加密23)。
本文探讨了智能合约和分散的领导职能在重塑数字时代的组织动态方面的变革潜力。智能合约,由区块链技术提供支持的自我执行协议,提供了一种新颖的方法来自动化流程,提高透明度和简化组织内部的决策。分散的领导模型,以分散的自主组织(DAOS)等概念为例,使利益相关者能够参与治理过程并塑造组织方向而不依赖集中权威。通过案例研究和示例,我们研究了在各个行业中的智能合约和分散领导的成功实施,突出了新兴趋势和潜在的应用。虽然诸如安全风险和道德问题之类的挑战持续存在,但智能合同和分散领导的未来仍然有望民主化治理,促进创新并推动全球经济的积极变革。
摘要。源自的简单序列重复标记(EST-SSR)是研究遗传多样性,系统发育,进化,比较基因组学,QTL分析和基于基因关联的重要工具。我们已经搜索了用于苏格兰松树的已知EST-SSR(Pinus sylvestris l。)- 世界上主要的森林物种之一。然后,在102个EST-SSR中,有91个建议用于苏格兰松树研究,并与Pinus taeda L.的参考基因组以及Sylvestris的可用基因进行了对齐。通过保守域分析(CDD),基因本体学注释的已知同源物的功能分析以及KEGG途径分析,通过保守的域分析(CDD),基因组位置和相关基因的共识功能进行了共识。许多标记都位于未翻译的区域(主要是3'UTR),以及苏格兰和斑驳的松树基因的编码序列。对于八个标记,其序列已知的序列在任何一个物种中都无法识别基因。这些标记中的七个位于当前基因组组件中没有基因的塔达疟原虫支架区域(v.1.0)。将来可以使用结果来改善人群遗传研究的标记,自适应特征的研究和sylvestris的QTL映射以及其他松树物种。关键词:EST-SSR,Pinus Sylvestris,Marker-Gene关联,标记基因组位置,功能注释。
1简介。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>2 1.1我们的结果。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>3 1.2申请。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>4 2技术概述。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。5 2.1构建块:非相互作用乘法。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。5 2.2 NIDPF构造的概述。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 6 3预序。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。5 2.2 NIDPF构造的概述。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。6 3预序。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。10 3.1表示法。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。10 3.2添加秘密共享。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。10 3.3加密假设。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。11 3.4 NIDLS框架。 。 。 。11 3.4 NIDLS框架。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。11 3.5度2秘密键HSS。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。12 4非相互作用乘法。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。14 4.1 NIM具有乘法输出重建。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。15 4.2矩阵乘法的简洁nim。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。15 4.3基于组假设的构造。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。15 4.4基于晶格假设的构造。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。18 5非相互作用DPF。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。18 5.1模拟算术模量N.。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。21 5.2 NIDPF框架。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。22 5.3 SXDH的随机付费实例化。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。24 6对简洁的多键HSS的概括。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。27 7同态秘密共享。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。32
在人类功能,病变和动物数据中抽象的多行证据表明,小脑角色,尤其是Crus I,Crus II和Lobule VIIB,在认知功能中。然而,缺少将认知功能的不同方面映射到小脑结构。我们分析了来自健康脑网络(HBN)的结构神经影像学数据。小脑包裹。规范相关分析(CCA)检查了与认知功能相关的区域灰质体积(GMV)差异(用NIH工具箱认知域,NIH-TB量化),对心理病理学的严重程度,年龄,性别,性别,性别,扫描位置和内部体积进行了考虑。多变量CCA发现了两个需要潜在认知规范(NIH-TB子量表)和脑规范变量(小脑GMV和颅内体积,ICV)的两个组件之间的显着相关性。组件对应于部分共享的小脑 - 认知功能关系,其中的第一个映射涉及认知灵活性(r = 0.89),处理速度(r = 0.65)以及与CRUS II(r = 0.57)和LOBULE X(r = 0.59)的区域GMV相关的工作记忆(r = 0.52),包括crus x(r = 0.59)。 r = 0.49)与工作记忆相关(r = 0.51)。我们展示了在转诊样品中认知功能的小脑形态的结构性典型化的证据。
目的:通过观察其对肠道菌群组成的作用,肠道菌群的代谢功能,粪便短链脂肪酸(SCFA)水平和血清浓度TLR4,NF- - ,TLR4,TNF-κB,目的:探索朱正·汤比汤(ZTD)在治疗功能便秘(FC)中的机制。 FC。 患者和方法:40例FC患者被随机分为对照组和治疗组,每组20例。 在同一时期招募了和20名健康志愿者。 对照组给予乳乳糖,而治疗组则用ZTD处理。 16S RNA测序技术用于比较治疗前后患者肠道菌群的结构和多样性的变化。 分析了血清中粪便中SCFA水平的变化以及TLR4,NF-κB,TNF-α和IL-6的水平。 宏基因组学测序评估的微生物群代谢功能。 结果:治疗组显示有益细菌的相对丰度显着增加,包括双歧杆菌,乳酸杆菌和粪便核酸杆菌_prausnitzii(p <0.05),而desulfobacterota和desulfobacterota和ruminococcus显着降低(p <0.05)。 值得注意的是,治疗组的粪便和丙酸水平明显更高(p <0.05)。 血清生物标志物TLR4,NF-κB,TNF-α和IL-6显着降低(P <0.05)。 宏基因组测序表明,碳水化合物的代谢,辅因子和维生素的代谢以及C5分支的二丁二酸代谢代谢的功能丰度显着增加(p <0.05)。目的:探索朱正·汤比汤(ZTD)在治疗功能便秘(FC)中的机制。 FC。患者和方法:40例FC患者被随机分为对照组和治疗组,每组20例。和20名健康志愿者。对照组给予乳乳糖,而治疗组则用ZTD处理。16S RNA测序技术用于比较治疗前后患者肠道菌群的结构和多样性的变化。分析了血清中粪便中SCFA水平的变化以及TLR4,NF-κB,TNF-α和IL-6的水平。宏基因组学测序评估的微生物群代谢功能。结果:治疗组显示有益细菌的相对丰度显着增加,包括双歧杆菌,乳酸杆菌和粪便核酸杆菌_prausnitzii(p <0.05),而desulfobacterota和desulfobacterota和ruminococcus显着降低(p <0.05)。值得注意的是,治疗组的粪便和丙酸水平明显更高(p <0.05)。血清生物标志物TLR4,NF-κB,TNF-α和IL-6显着降低(P <0.05)。宏基因组测序表明,碳水化合物的代谢,辅因子和维生素的代谢以及C5分支的二丁二酸代谢代谢的功能丰度显着增加(p <0.05)。结论:ZTD明显改善了肠道菌群组成和肠道菌群代谢功能,调节SCFA水平,并减少FC患者的炎症标记。菌株Faecalibacterium_prausnitzii在调节肠道炎症方面显示出显着的潜力,并且可能在ZTD对FC的治疗功效中起关键作用。关键字:朱阳汤比汤,功能便秘,肠道菌群,代谢物,肠炎
•具有语义安全性的公共钥匙加密•具有存在性不可原谅的安全性的公共键签名•带有模拟安全性的遗忘转移和MPC(无量子通信/长期量子内存)•P = NP量子敏感或不敏感,没有黑盒攻击“ P = np g = np g = np g = np gastum-natum cantum countum cancous”
图1。(a)根据块的体积分数(f a),可从微观相期望的定义形态的示意图。(b)AB二嵌段共聚物预期的理论相图取决于F a和χn。(c)实验获得的PS -B -PI二嵌段共聚物的相图。从F. S. Bates,G。H。Fredrickson复制;块共聚物 - 设计器软材料。物理学今天1999年,第52(2)卷,第32-38页,在美国物理研究所的许可下。9虽然SEM和AFM技术已被经典地用于获取一些有趣的信息