Maria Ponomar,Valentina Ruleva,Veronika Sarapulova,Natalia Pismenskaya,Victor Nikonenko等。基于PVDF-SPA移植共聚物的功能多孔质子交换膜的结构表征和物理化学特性。国际分子科学杂志,2024,25(1),pp.598。10.3390/ijms25010598。hal-04383571
4系统实施计算所需的问题(Piccinini 2015)与此问题有关。从与理解计算机科学家的实践相关的意义上,允许机器计算计算某种算法的功能可能与允许系统计算为实现意识的功能作用的功能不同。我们应该对功能组织的非计算解释开放(Piccinini 2010)。
摘要 - 婴儿过早出生或早产,可能会改变大脑的连接性,部分原因是分娩时的大脑发育不完整。研究还显示,与出生时完全成熟的同龄人相比,这些人进入青春期时,大脑的结构和功能差异。在这项研究中,我们研究了来自青少年脑认知发展(ABCD)研究的大约4600名青少年的多尺度功能连通性的功能网络能量,他们是早产或出生时的全学期。我们确定了三个关键的大脑网络,它们在早产和成熟受试者之间显示网络能量的显着差异。这些网络包括视觉网络(包括枕骨和枕骨子网),感觉运动网络以及高认知网络(包括颞叶和额叶子网)。此外,已经证明,与早产受试者相比,完善受试者表现出更大的不稳定性,从而导致功能性脑信息的动态重新配置更大,并在三个确定的规范大脑网络中提高了灵活性。相比之下,那些天生的过早表现出更稳定的网络,但在这些关键规范网络中功能性大脑信息的动态和灵活组织较少。总而言之,测量多尺度功能网络能量提供了对与出生的受试者相关的规范大脑网络的稳定性的见解。这些发现增强了我们对早期出生如何影响大脑发育的理解。索引术语 - 早产学科,完整学科,多尺度功能连接,功能网络能量,大脑发展
摘要:增加蔬菜摄入量已成为世界范围内健康饮食习惯的一部分,因此,明确育种材料中的基因功能对于蔬菜改良以满足蔬菜新品种的可持续发展至关重要。然而,遗传转化费时费力,限制了对各类蔬菜作物基因功能的探索。病毒诱导的基因沉默(VIGS)由于缩短了实验周期并且不依赖于稳定的遗传转化,可以在植物中进行大规模、快速的基因沉默,为功能研究提供了绝佳的机会。VIGS可以加速模式植物研究,使蔬菜作物基因功能的分析和验证变得更加容易。此外,随着病毒介导的异源蛋白表达等技术的出现和CRISPR/Cas9技术的发展,病毒介导的遗传工具开创了遗传学和作物改良的新时代。本研究总结了蔬菜中VIGS和病毒诱导的基因编辑(VIGE)的最新成果。我们还确定了蔬菜中 VIGS 技术当前面临的几个挑战,为未来的研究提供指导。
为了降低 RO 工艺的能量需求,研究人员还在研究其他技术,如纳滤。[3–5] 在这些技术中,电容去离子 (CDI) 在能耗、工艺简单、减少结垢和低成本方面具有众多优势。[6] 对于 CDI,不需要膜和压力。盐通过电场去除,并以双电层 (EDL) 的形式储存在多孔介质中以产生淡水。电容技术的传统电极依赖于高导电性和高表面积的碳基材料。[7–10] CDI 的工作原理与流体电化学电容器相同;[11] 对浸入含有电解质的溶液中的两个多孔电极施加电压,离子被吸引到电极表面并形成 EDL。这种机制可以在不施加过压的情况下从水中去除盐分,由于没有机械运动部件,因此维护工作量较少。此外,能量不会在此过程中损失,而是以电化学能的形式储存在电极内部。因此,它可以以静电荷存储特有的极高效率进行回收。遗憾的是,这项技术的现状与更成熟的反渗透技术的性能还相差甚远。[7,12] 必须开发出具有高除盐率、低能量损失和可扩展工艺的新材料。在这种情况下,具有净表面电荷的功能化材料引起了科学界的极大兴趣。[13–15] 众所周知,控制表面电荷的种类可以提高 CDI 设备的脱盐性能,因为这与微调零电荷电位 (V PZC ) 的可能性直接相关。 [16,17] V PZC 是必须施加在电极上以确保其表面电中性的电位。通常,每种材料都有自己的 V PZC,这取决于其表面存在的化学物质。例如,由高氧化度碳原子构成的氧化石墨烯 (GO) 在水中始终显示负的 z 电位,因此如果用作 CDI 电极材料,则具有正的 V PZC。考虑电极 V PZC > 0 的情况将有助于阐明这一概念。在平衡状态下,该电极的表面将充满正电荷。然后,如果施加大于 V PZC 的电压,就会发生称为“共离子驱逐”的现象。从 0 到 V PZC 的电位将用于排出表面上自然存在的正电荷(同离子),而其余部分( V − V PZC )将用于存储负电荷(反离子)。类似的推理
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1纽瓦克大学生物学研究所微生物学实验室,瑞士纽瓦克(Neuch),瑞士; anaele.simon@gmail.com(A.S。); guillaume.cailleau@unine.ch(G.C.); saskia.bindschedler@unine.ch(S.B.); pilar.junier@unine.ch(p.j.)2洛桑大学地面动力学研究所生物科学实验室,瑞士洛桑1015; finaritraran@gmail.com(F.R.); eric.verrecchia@unil.ch(E.V.)3 Max Planck陆地微生物学研究所,德国Marburg 35043 4 EcoleSupérirerieure des Sciences Agronsiques,Universitéd'antananarivoUniversition,Antananarivo,Antananarivo 101,马达加斯加; g.rajoelison@yahoo.fr 5 Laboratoire des Radio-Esopopes,Madagascar Antananarivo 101的Antanarivo大学; herintsitohaina.razakamanarivo@gmail.com *通信:vincent.herve8@gmail.com;电话。: +49-6421178122
免疫球蛋白是免疫系统产生的至关重要的蛋白质,以识别和结合异物,在屏蔽感染和疾病中屏蔽生物中起着至关重要的作用。设计特定抗体为疾病治疗打开了新的途径。随着深度学习的兴起,AI驱动的药物设计已成为可能,从而导致了几种抗体设计方法。但是,其中许多方法都需要与现实世界中不同的其他条件,这使得将它们纳入现有抗体设计过程变得具有挑战性。在这里,我们介绍了IGGM,这是一种具有功能特异性免疫球蛋白的从头设计的生成模型。iGGM同时为给定的抗原产生抗体序列和结构,由三个核心组合组成:用于提取序列特征的预训练的语言模型,用于识别相关特征的特征学习模块,以及一个预测模块,该模块输出设计的抗体序列和预测的完整抗体抗体 - 抗体 - 抗体 - 抗体 - 抗体 - 抗体结构。iGGM不仅在预测结构中,而且还设计新型抗体和纳米体。这使其非常适用于与抗体和纳米型设计有关的多种实用情况。1
1 Polytean Institute,国立生物科学学院 - 马修(Matthew)的Adolph Professional单位坎普(Campus)校园,AV。 墨西哥市长C.P.工业殖民地工业谷; ); ecartics@hotmail.com(A.O.-M。); (C.G.N. ); 2 INRAE,3 Institute政治是国家生物科学学院国家康奇 - 更多,专业部门Miguel Hydalgo,墨西哥城11340,墨西哥; Inrae,Universit和Paris, );这些作者。1 Polytean Institute,国立生物科学学院 - 马修(Matthew)的Adolph Professional单位坎普(Campus)校园,AV。墨西哥市长C.P.工业殖民地工业谷; ); ecartics@hotmail.com(A.O.-M。); (C.G.N. ); 2 INRAE,3 Institute政治是国家生物科学学院国家康奇 - 更多,专业部门Miguel Hydalgo,墨西哥城11340,墨西哥; Inrae,Universit和Paris, );这些作者。); ecartics@hotmail.com(A.O.-M。); (C.G.N.); 2 INRAE,3 Institute政治是国家生物科学学院国家康奇 - 更多,专业部门Miguel Hydalgo,墨西哥城11340,墨西哥; Inrae,Universit和Paris,);这些作者。
表 1:研究中考虑的功能连接指标 FC 指标缩写类别参考瞬时相干性瞬时频谱相干性[31]虚相干性 ImCoh 频谱相干性[32]锁相值 PLV 相位估计[33]相位滞后指数 PLI 相位估计[34]平方 wPLI 的去偏估计量 wPLI2-d 相位估计[35]幅度包络耦合 AEC 幅度耦合[36、37]