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1 PTP1B和PTPN2的小分子抑制剂...
自然界中发现的许多复杂性和多样性都是由非线性现象驱动的，这对于大脑而言是正确的。非线性动力学理论已成功地从生物物理学的角度来解释大脑功能，统计物理学领域在理解大脑的连接性和功能方面继续取得了重大进展。这项研究使用生物物理非线性动力学方法研究了复杂的大脑功能连通性。我们的目标是在高维和非线性神经信号中发现隐藏的信息，以期为分析功能复杂的网络中的信息过渡提供有用的工具。利用相肖像和模糊复发图，我们研究了复杂大脑网络功能连通性中的潜在信息。我们的数值实验包括合成线性动力学神经时间序列和生物物理逼真的神经质量模型，表明相位肖像和模糊复发图对神经动力学的变化高度敏感，并且它们也可以用于基于结构连接的功能连接来预测功能连接。此外，结果表明，神经元活性的相轨迹编码低维动力学，以及相位肖像形成的极限循环吸引子的几何特性可用于解释神经动力学。此外，我们的结果表明，相肖像和模糊复发图可以用作功能连接性描述，并且两个指标都能够捕获和解释特定认知任务期间的非线性动态行为。总而言之，我们的发现表明，作为功能连通性描述符，相位肖像和模糊复发图可以非常有效，从而为大脑的非线性动力学提供了宝贵的见解。
具有二进制解码器功能的生物混合材料电路的设计
合成生物学应用了电气工程和信息处理的概念，赋予细胞计算功能。将底层分子成分转移到材料中，并根据受电子电路板启发的拓扑结构进行连接，已经产生了执行选定计算操作的材料系统。然而，现有构建块的有限功能限制了将高级信息处理电路实现到材料中。在这里，设计了一组基于蛋白酶的生物混合模块，其生物活性可以被诱导或抑制。在定量数学模型的指导下，遵循设计-构建-测试-学习 (DBTL) 循环，模块根据受电子信号解码器启发的电路拓扑进行连接，这是信息处理的基本主题。设计了一个 2 输入/4 输出二进制解码器，用于检测材料框架中的两个小分子，这些小分子可以以不同的蛋白酶活性形式执行受调节的输出。这里展示的智能材料系统具有很强的模块化，可用于生物分子信息处理，例如在高级生物传感或药物输送应用中。
TriZetto QicLink PlanBuilder 功能
复制计划功能简化了对现有计划进行更改的过程。通过复制当前计划并对新修订级别进行更改，可以轻松建立新的计划修订级别。复制功能也可用于计划内，用于更改免赔额、自付费用、共付额、PPO 福利覆盖、止损和福利代码等。除了建立新的计划修订级别外，复制计划功能还可用于建立新计划。在这样做时，您可以选择复制某些组件，例如牙科和/或 HRA 参数。然后，您可以对新计划进行必要的修改，从而节省大量时间。
Thales Luna 后量子加密 (PQC) 功能...
对于组织而言，更新加密机制是一个漫长的过程，需要在此过程中精心准备和验证。例如，可以参考弃用 DES、SHA-1 或 RSA 1024 位密钥的困难。组织需要确保每个关键基础设施组件都支持新的后量子机制。此外，组织规模越大，其基础设施通常就越复杂，数据驻留在不同位置或云和本地的混合环境中，这会使升级过程变得复杂。为了缓解这一挑战，必须尽快开始测试这些新机制的部署，以便在量子日之前做好准备。现在制定加密敏捷策略将使组织在需要时能够更快、更安全地进行转型。
通过相图和模糊递归图探索大脑功能中的非线性动力学
自然界中发现的大部分复杂性和多样性都是由非线性现象驱动的，这对于非线性动力学与大脑之间的关系也是如此。计算机模拟表明，包括大脑在内的许多生物系统都表现出近乎混乱的行为。非线性动力学理论已成功地从生物物理学的角度解释了大脑功能，统计物理学领域在理解大脑连接和功能方面继续取得实质性进展。本研究使用生物物理非线性动力学方法深入研究复杂的大脑功能连接。我们的目标是发现高维和非线性神经信号中隐藏的信息，希望提供一种有用的工具来分析功能复杂网络中的信息转换。通过利用相图和模糊递归图，我们研究了复杂大脑网络功能连接中的潜在信息。我们的数值实验包括合成线性动力学神经时间序列、物理上真实的非线性动力学模型和生物物理上真实的神经质量模型，结果表明，相图和模糊递归图对神经动力学的变化高度敏感，并且它们还可用于根据结构连接预测功能连接。此外，结果表明，神经元活动的相轨迹编码低维动力学，相图形成的极限环吸引子的几何特性可用于解释神经动力学。此外，我们的结果表明，相图和模糊递归图可以使用真实的 fMRI 数据捕捉大脑中的功能连接，并且这两个指标都能够捕捉和解释特定认知任务期间的非线性动力学行为。总之，我们的研究结果表明，相图和模糊递归图可以作为非常有效的功能连接描述符，为大脑中的非线性动力学提供有价值的见解。
草甘膦污染和精饲料对育肥公牛生产性能、血液参数、血细胞功能和 DNA 损伤特性的影响
简单总结：反刍动物饲料中除草活性物质（如草甘膦）的残留会导致动物口服接触。因此，草甘膦对反刍动物健康可能产生的毒性影响令人担忧。虽然一些研究分析了草甘膦残留对奶牛的影响，但对育肥公牛的研究却很少。因此，目前对德国荷斯坦公牛的喂养研究是在真实的体内场景中进行的，这种场景可能在德国实施草甘膦使用限制之前发生，在其他国家可能仍然可行。除了喂养含有或不含草甘膦残留的饮食数周外，还采用了不同的浓缩物比例来分析不同能量和营养供应以及不同的瘤胃环境对草甘膦潜在影响的假定影响。在测试条件下，草甘膦暴露不会对动物的表现或其他健康相关特征产生不利影响。观察到的草甘膦对选定血液参数的假定影响相当微弱且不一致。相比之下，精饲料和时间显著影响了大多数实验参数。总之，在德国以前真实的暴露条件下，所有动物在整个试验过程中都保持临床不明显。
高级计量功能业务案例 - RIPUC
2022 年 11 月 18 日 通过亲自递送和电子邮件 卢莉·E·马萨罗，委员会秘书 罗德岛州公共事业委员会 杰斐逊大道 89 号，沃里克，RI 02888 主题：案卷编号 22-49-EL-纳拉甘西特电力公司，经营名称为罗德岛能源 高级计量功能业务案例 亲爱的马萨罗女士： 随函附上公司 1 高级计量功能（“AMF”）业务案例原件和十份副本，根据 PUC 于 2018 年 8 月 24 日举行的公开会议上批准的修订后的和解协议（“ASA”）第 C.16.a 节的规定，该案例在案卷编号 4770 和 4780 中提交。 2 概述 公司的文件包括一份全面部署 AMF 的详细提案 3该公司在罗德岛州的电力服务区域内提供电力。该提案将根据该州的气候要求为客户和电网带来重大利益。如果获得批准，该计划估计将以净现值（“NPV”）为基础花费 1.88 亿美元，并在 20 年的项目寿命内提供 7.292 亿美元的净现值收益，收益成本比为 3.9。正如 AMF 商业案例中更详细地解释的那样，该公司的 AMF 提案旨在解决罗德岛州的三个关键未满足需求：(1) 更换现有的电力自动抄表（“AMR”）电表，这些电表已达到设计寿命的终点，已经过时，并且无法扩展；(2) 雄心勃勃的州气候要求，包括 2021 年气候法案，要求提高电网的可见性和运营能力，以保持安全性和可靠性；(3) 不断变化的客户期望和做出更明智能源选择的愿望。该公司的提案
T 细胞活化的基因特征可作为 SARS-CoV-2 特异性 T 细胞受体功能的预测指标
摘要：T 细胞在控制 SARS-CoV-2 感染中的重要性已得到广泛证实，但由于技术挑战，对这些反应质量的了解仍然有限。事实上，了解多克隆抗原特异性群体的 T 细胞受体 (TCR) 库的功能仍然需要繁琐的 T 细胞克隆或 TCR 重新表达和随后的表征工作。在这项工作中，我们表明，可以根据最近肽刺激引起的 T 细胞活化的基因特征区分高功能性和旁观者 TCR。先前通过肽再刺激和随后的单细胞 RNA 测序后细胞因子释放识别的 SARS-CoV-2 特异性 TCR 通过 CRISPR-Cas9 介导的基因编辑重新表达到适用于高通量筛选的基于 Jurkat 的报告细胞系系统中。我们可以观察到 SARS-CoV-2 表位识别的差异以及广泛的功能亲和力。通过将这些体外 TCR 工程功能数据与相应的表达 TCR 的亲本 T 细胞的转录组谱相关联，我们可以验证近期 T 细胞激活的基因特征是否准确识别和预测真正的 SARS-CoV-2 特异性 TCR。总之，这项工作为其他方法铺平了道路，这些方法可用于以大大提高通量的方式对全局抗原特异性 TCR 库进行功能分析。
概念评论锂离子电池的基于云的智能电池管理系统：可行性，物流和功能
摘要：储能在采用可再生能源以帮助解决气候变化问题中起着重要作用。锂离子电池（LIB）是由于其性能而用于存储的绝佳解决方案。为了确保LIB系统的安全性和有效运行，需要电池管理系统（BMS）。BMS的当前设计和功能具有一些关键缺点，包括低计算能力和有限的数据存储。最近，利用云平台研究和开发智能BMS方面已经付出了一些努力。基于云的BMS将能够解决当前BMS中的计算能力和数据存储问题。这也将导致更准确和可靠的电池算法，并允许开发其他复杂的BMS功能。本研究回顾了基于云的Smart BMS的概念和设计，并提供了有关其功能和可用性以及对未来电池应用的好处的一些观点。还讨论了SMART BMS的本地和云功能之间的潜在划分。基于云的SMART BMS有望提高LIB系统的可靠性和整体性能，从而有助于大量采用可再生能源。
带有RF和光子模块的SIGE BICMOS技术
摘要：目前，确保电网的正确功能在维持规范电压参数和本地线重载方面是一个重要问题。可再生能源（RES）的不可预测性，峰需求现象的发生以及超过智能网格中名义值高于名义值的电压水平，这使得在该最局面中进行进一步的研究。本文介绍了电力管理系统的仿真测试和实验室测试的结果，以减少网格负载过高或降低由于增加的造成物质的产生而导致的过高的网格电压值。该研究基于使用物联网（物联网）技术的智能设备（SA）的弹性能源管理（EEM）算法。算法的数据是从实现消息队列遥测传输（MQTT）协议的消息代理中获得的。在EEM算法中选择SA的功率设置的复杂性需要使用应用于NP难题类别的解决方案。为此，在EEM算法中使用了贪婪的随机自适应搜索程序（GRASP）。在弹性能量管理算法中，在电压爆发时，模拟和实验的提出的结果证实了通过弹性能量管理算法调节网络电压的可能性。