本书的组织结构如下:第 1 章阐述了程序构建的四个原则。第 2 章讨论了计算机程序的被动部分:数据。第 3 章描述了每个程序的三个部分。第 4 章相当长,介绍了构造(来自控制结构),并附有练习来测试您的学习效果。第 5 章描述了让程序运行的过程,第 6 章提供了一个检查表,以帮助确保您的程序在运行之前(和之后)处于最佳状态。第 7 章是一堂简短的课程,教你如何在程序运行不正确时纠正它(是的,即使前面几章中有很多“好东西”,但仍然会出错)。第 8 章包含对几种编程语言的简要回顾,并揭示了我对某些语言的不为人知的偏见。第 9 章至第 141 章分别针对一种特定的编程语言;这里没有提供足够的细节来充分利用任何语言,但足以让你成功入门。遵循以下列表
此外,遵循演讲者的指导方针:我将避免重复。量子计算(物理学)将在我的两次演讲中讨论。我还将讨论它的理论计算机科学部分。因此,我不会在演讲的物理学部分谈论它。出于同样的原因,量子物质也将简短一些。鉴于会议中的第一次演讲,HEP 将简短一些。
“LIGO/Virgo 式”网络与合作,为英国领导层提供了一条道路。第一阶段目前由 QTFP 计划和其他来源资助了约 1000 万英镑,第二阶段可以放在 Boulby 或 Daresbury(英国)的国家设施,也可能放在 CERN(法国/瑞士)。
这是一本精彩的入门书,介绍了大脑生物学研究和人类发展行为研究之间的科学接口。作者追溯了该领域的发展心理学和神经科学的根源,并强调了一些最有说服力的研究成果,然后预测了该领域未来的发展方向。他们首先简要介绍了大脑以及遗传学和表观遗传学,然后总结了大脑的发育和可塑性。后面的章节详细介绍了各种人类能力的神经发育基础,包括感知、语言理解、社会情感发展、记忆系统、读写和算术以及自我调节。这本教科书适用于发展认知或神经科学的高级本科和研究生课程,涵盖了从产前到婴儿期、童年和青春期。它具有丰富的教学内容,包括对主要研究人员的采访、学习目标、复习问题、进一步阅读建议和大量彩色图表。讲师的教学由讲座幻灯片和试题库支持。
诊断系统 - 计算机用于收集数据和确定疾病原因。 实验室诊断系统 - 所有测试均可通过计算机完成并生成报告。 患者监测系统 - 用于检查患者是否有异常体征,如心脏骤停、心电图等。 医药信息系统 - 计算机用于检查药品标签、有效期、有害副作用等。 手术 - 如今,计算机也用于手术。
Michael P. Fitz 既是电子通信教师,也是电子通信系统设计师。他曾担任加州大学洛杉矶分校 (UCLA)、俄亥俄州立大学和普渡大学的电气和计算机工程教授。Fitz 教授于 1995 年获得普渡大学的 D. D. Ewing 本科教学奖。Fitz 教授是 IEEE 通信学报的编辑委员会成员。Fitz 博士曾在多家公司担任数字通信系统工程师,目前是诺斯罗普·格鲁曼公司的高级通信系统工程师。在这些职位上,他设计、制造和测试了陆地移动和卫星通信应用的调制解调器。他因在时空调制解调器技术方面的贡献而获得了 2001 年 IEEE 通信协会 Leonard G. Abraham 通信系统领域论文奖。
摘要:本章探讨了我们对遗传的理解从前孟德尔概念到孟德尔原理的演变及其后续发展。在孟德尔之前,遗传理论主要是推测性的,混合遗传等观点认为后代是父母特征的均匀混合。格雷戈尔孟德尔在 19 世纪中叶的开创性工作引入了颗粒遗传的概念,通过豌豆植物实验证明特征是作为离散单位或基因遗传的。孟德尔提出了三个关键原则:分离定律,该定律指出等位基因对在配子形成过程中分离;独立分配定律,该定律断言不同特征的基因在配子形成过程中彼此独立分配;显性定律,该定律解释了一些等位基因是显性的,而另一些是隐性的。后孟德尔遗传学扩展了这些原则,整合了染色体遗传、基因连锁和分子遗传学的概念,极大地加深了我们对生物遗传和变异的理解。