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基本权利影响评估：它们是什么？他们如何工作？
评估旨在预先衡量技术部署的影响。例如，一般数据保护法规（GDPR）要求数据保护影响评估（DPIA）处理可能导致个人权利和自由带来高风险的处理操作。同样，《数字服务法》（DSA）为非常大的在线平台和非常大的在线搜索引擎的提供商介绍了系统性风险评估；尽管这些评估主要侧重于解决基本权利之外的广泛社会和系统风险，但它们仍然强调保护这些核心权利是关键组成部分。AI法案与这种监管轨迹一致，要求对高风险AI系统进行frias，从而将基本权利彻底考虑到AI治理的结构中。
军队院校机械基础课程混合式学习研究与实践
工程训练（陈朱王吴，2021）是高等工程教育的重要组成部分，对培养学生的工程智慧、实践技能和创新能力具有重要意义。同样，以军事装备为对象的实战教学也是推动高素质专业化新型军事人才培养的重要环节。目前，我国综合性军事技术院校机械基础课教学中，存在实物装备匮乏、使用成本高、存在风险等问题，阻碍了实战训练，从而影响了“装备导向、战备状态”的教学目标的实现（王，2021）。在线虚拟仿真技术的应用，对提高学生的实战能力、培养学生的实战能力具有重要意义。
实用的网络操作基础 - 计算机科学
的理由计算机和通信技术已纳入了许多应用中，并从根本上改变了人类活动的许多方面。不幸的是，这些变化也引起了新的问题，从间谍到窃取数据，计算机病毒和蠕虫，破坏数据，支持网络的武器，再到可以禁用公司甚至国家（例如Stuxnet）的网络战争。所有这些问题都与计算机安全有关。由于其至关重要，计算机安全不仅是一个学术研究领域。许多安全产品都安装在典型的计算机上；在美国，有多个致力于计算机安全的联邦机构。计算机安全是一个数十亿个行业，估计会稳定增长。与计算机安全有关的问题在软件开发公司中已得到广泛认可。随着计算机安全技术随着产品的改进和新的服务机会的不断发展，计算机安全将是并且在可感知到的未来以及新的职业机会中仍然是一个重要而宝贵的领域。由于黑客和恶意用户的主动性质以及确保系统中的弱点（例如网络钓鱼电子邮件和社会工程攻击目标是毫无戒心的用户），因此不可避免地会被恶意软件感染，有些计算机会被侵入和损害；根据一项新的研究，所有用户中有38.3％的用户在上网时受到攻击，总共23％的计算机去年至少受到一次攻击一次。此外，为了防止这种攻击，可能必须了解恶意团体使用的进攻技术。当感知到此类活动时，网络安全专业人员必须迅速而准确地行动，因为关闭所有服务器都会影响许多普通用户，而不会尽早停止网络攻击，这在数据和其他损失方面可能会产生严重的后果。此外，无效的攻击可能涉及许多实际的网络安全技能，而安全课程未涵盖。本课程旨在涵盖解决网络安全挑战的基本原理和技术，涵盖密码学，网络，二进制反向，
RTU课程“人工智能基础”
代码 DSP332 课程名称 人工智能基础 课程状态 必修/限选课程；自由选择课程 指导老师 Alla Anohina-Naumeca 教职人员 Ēvalds Urtāns 课程数量：课时和学分 1部分，4.5个学分 教学语言 LV, EN, RU 注释 人工智能是计算机科学的一个子领域，涉及设计和开发具有与人类行为智能相关的特性（解决问题、表示知识、推断、学习等的能力）的计算机系统。如今，人工智能方法、技术和应用的发展非常迅速：自动驾驶汽车、聊天机器人、产品推荐系统、新闻机器人、虚拟助手、基于神经网络的医疗诊断、情感智能辅导系统，以及令人印象深刻的工业机器人。人工智能在现代和未来社会中的作用日益增强，这凸显了对受过学术教育的专业人员的需求，他们掌握了人工智能的基础知识，了解其前景，并具有解决人工智能任务的经验，以解决工程师、设计师、金融专业人士、教育工作者和医务人员等面临的各种问题。本学习课程的重点是构建问题的状态空间图并使用无信息和启发式信息搜索算法（搜索）搜索问题解决方案，使用不同的知识表示方案表示有关问题的知识（知识表示）以及发现和概括过去收集的数据模型，以将它们应用于分类、预测、查找数据相似性等任务中的新数据（机器学习）。实施具有完美信息的双人游戏，其中计算机与人对战，是搜索学习课程中要教授的概念的实际应用。与数据集的选择、分析和处理相关的实际工作确保了机器学习知识的加强。该学习课程采用翻转课堂方式：学生独立学习电子学习课程中提供的学习材料，利用课堂时间以两人一组或小组的形式解决实践任务。课堂上提供的实际任务既可以手动解决，也可以使用免费提供的专用计算机工具（例如 Orange、Segrada、Protégé-Frame 等）解决。课程在能力和技能方面的目标和目的
Astrid Bertrand、Winston Maxwell、Xavier Vamparys。基于人工智能的反洗钱 (AML) 系统是否符合欧洲基本权利？。ICML 2020 法律与机器学习研讨会，2020 年 7 月，奥地利维埃纳。�hal-02884824v1�
反洗钱和打击恐怖主义融资 (AML) 法律要求银行部署交易监控系统 (TMS) 来检测银行客户的可疑活动并向执法机构报告该活动。由于监控客户数据以检测可疑活动会干扰基本权利，因此 AML 系统必须遵守欧洲基本权利法下的比例测试，正如欧洲联盟法院 (CJEU) 最近在爱尔兰数字权利案和瑞典 Tele2 - Watson 案中所表达的那样。据我们所知，尚未分析 AML 系统是否符合这些最新案件中所表达的比例测试。随着银行和监管机构考虑转向基于 AI 的工具来检测可疑交易，了解比例测试如何适用于当前的 AML 系统就显得更加重要。本文的目的有两个：研究当前的 AML 系统是否符合比例测试，以及研究 AML 系统中向 AI 的转变是否会加剧比例问题。在可能的情况下，我们建议对已发现的比例问题采取可能的补救措施。
Winston Maxwell、Astrid Bertrand、Xavier Vamparys。基于人工智能的反洗钱 (AML) 系统是否与欧洲基本权利兼容？ICML 2020 法律与机器学习研讨会，2020 年 7 月，奥地利维埃纳。hal-02884824v4
13 欧洲议会和欧洲理事会 2016 年 4 月 27 日颁布的 (EU) 2016/680 号指令，关于在主管当局为预防、调查、侦查或起诉刑事犯罪或执行刑事处罚而处理个人数据方面保护自然人，以及关于此类数据的自由流动，并废除理事会框架决定 2008/977/JHA、OJ L 119/89（警察 - 刑事司法指令）
Marion Ho-Dac。考虑欧洲人工智能标准化的基本权利：无稽之谈还是战略联盟？。EURAS 和 SIIT 2023 联合会议 - （负责）智能系统标准化，2023 年，EURAS 和 SIIT 2023 联合会议录，ISBN/EAN：9783958864917。�hal-04411136�
摘要：在欧洲背景下，欧盟《人工智能法案》提案和《安全可信人工智能标准化要求》草案都将标准化与基本权利联系起来。然而，这些文本并没有提供任何指导方针来具体说明和详细说明人工智能标准与基本权利之间的关系、其含义或含义。本章旨在澄清这一关键的监管盲点。主要解决的问题是，在未来的《人工智能法案》的基础上，采用人工智能协调标准是否应该考虑到基本权利。我们认为，答案是肯定的。某些人工智能系统带来的高风险尤其与侵犯基本权利有关。因此，减轻此类风险涉及基本权利的考虑，这也是未来协调标准应该反映的。同时，必须解决对欧洲标准化进程的有效批评。最后，讨论了在正在进行的欧洲人工智能系统标准化中实际纳入基本权利考虑的问题。
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