XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemFundamental
金融服务中的人工智能基础
金融服务中人工智能基础的专业证书是一项7级UCD认可的计划，旨在为金融服务专业人士配备知识和技能，以在当今的金融市场中导航和领导，在此，AI工具和技术正在改变景观。您将学习如何优化工作流程，保持监管变化，并推动组织内的真实，有影响力的创新。
商业领袖的人工智能基础知识
摘要 人工智能 (AI) 既吸引人又令人费解。因此，解释其优点和缺点对于充分教育读者是必要的。在有限的范围内，《商业领袖的人工智能基础知识》是四本系列丛书中的第一本，确实为读者提供了详细的解释和实用指导。其作者 I. Almeida 是 Now Next Later AI 的首席转型官，Now Next Later AI 是一家咨询、培训和出版公司，支持组织制定该领域的战略、转型和治理。本书围绕培养对人工智能、数据和数据管理、机器学习、深度学习、模型选择和评估以及生成式人工智能（专注于内容创建的人工智能子领域）的一般理解展开。它指导读者如何在现实世界中实际应用这些概念以获得最佳结果。不可否认，作为一本实用指南，它并非旨在完全提供人工智能采用的全球视角、其对各种领导风格和组织文化的具体影响以及其对能源网的影响。然而，尽管有这些局限性，这本书确实为实际理解和应用打开了大门。
塔夫脱 - 哈特利计划基本原则：
这一过程中的一个核心考虑因素是计划的非流动性容忍度。这一概念指的是计划投资于那些难以快速出售且不打折或罚款的资产的能力，例如房地产、私募股权、私人信贷和其他非公开交易的资产。这些投资通常提供比公开交易资产更高的回报率，但需要将其锁定更长的时间（即非流动性溢价）。一般而言，定期提款要求较高的计划比更健康的计划收获这种非流动性溢价的能力较小。
Winston Maxwell、Astrid Bertrand、Xavier Vamparys。基于人工智能的反洗钱 (AML) 系统是否符合欧洲基本权利？ICML 2020 法律与机器学习研讨会，2020 年 7 月，奥地利维埃纳。hal-02884824v3
13 欧洲议会和欧洲理事会 2016 年 4 月 27 日颁布的 (EU) 2016/680 号指令，关于在主管当局为预防、调查、侦查或起诉刑事犯罪或执行刑事处罚而处理个人数据方面保护自然人，以及关于此类数据的自由流动，并废除理事会框架决定 2008/977/JHA、OJ L 119/89（警察 - 刑事司法指令）
人工智能基础第 10 章
版权声明：本课程幻灯片中展示的大多数示例和图像均取自 [Russell & Norwig，《人工智能，一种现代方法》，第 3 版，Pearson]，包括上述书中的明确图表，因此其版权由作者保留。其他一些材料（文本、图表、示例）的作者（按字母顺序排列）：Pieter Abbeel、Bonnie J. Dorr、Anca Dragan、Dan Klein、Nikita Kitaev、Tom Lenaerts、Michela Milano、Dana Nau、Maria Simi，他们保留其版权。未经作者许可，这些幻灯片不得公开展示。1 / 64
优化理论的基本原理，适用于机器学习
近年来，计算机视觉，机器人技术，机器学习和数据科学一直是一些为技术取得重大进展做出贡献的关键领域。任何在上述领域看论文或书籍的人都将被一个奇怪的术语所付诸实践，其中涉及异国情调的术语，例如内核PCA，脊回归，套索回归，支持向量机（SVM），Lagrange乘数，KKT条件等。支持向量机可以追赶牛以某种超级套索抓住他们吗？不！，但是人们会很快发现，在术语后面，总是带有新的场（也许是为了使局外人远离俱乐部），这是许多“经典”线性代数和优化理论中的技术。是主要的挑战：为了了解和使用机器学习，计算机视觉等的工具，需要在线性代数和优化理论中具有企业背景。说实话，还应包括一些概率理论和统计数据，但我们已经有足够的能力与之抗衡。说实话，还应包括一些概率理论和统计数据，但我们已经有足够的能力与之抗衡。
植物生物化学和生物技术的基本原理
处理。二氧化碳了解生物分子和法规的合成途径。二氧化碳赋予植物组织培养的各种技术/基础知识和植物生物技术的概念。CO4理解具有不同类型的分子标记物和标记辅助选择的转基因作物的概念和应用。
第2章fundamental-concepts
在准备国家经济账户时必须解决的基本问题之一是如何定义生产界限，也就是说，要包括在经济生产的衡量标准中，将无数人类活动的哪些部分包括在内。根据国际国际账户2008年国际体系（SNA），“经济生产可以定义为在机构单位的控制和责任下进行的一项活动，该活动使用劳动力，资本，商品和服务的投入来生产商品或服务的产出。必须有一个机构单位，对生产过程承担责任，并拥有所产生或有权支付或以其他方式赔偿的任何结果的商品或知识捕获产品，以提供更改效应或保证金服务。” 1
Willems的非线性系统的基本引理，带有Koopman线性嵌入
摘要 - Koopman操作员理论和Willems的典型诱饵都可以为非线性系统提供（近似）数据驱动的线性表示。但是，为Koopman操作员选择提升功能是具有挑战性的，并且来自Willems的基本引理中数据驱动模型的质量无法保证对上的非线性系统。在本文中，我们将Willems的基本引理扩展到接受Koopman线性嵌入的一类非线性系统。我们首先表征非线性系统的轨迹空间与其Koopman线性嵌入的关系之间的关系。然后，我们证明了Koopman线性嵌入的轨迹空间可以通过非线性系统的丰富轨迹的线性组合形成。结合这两个结果会导致非线性系统的数据驱动表示，该系统绕过了对提升函数的需求，从而消除了相关的偏差误差。我们的结果表明，轨迹库的宽度（更多轨迹）和深度（较长的轨迹）对于确保数据驱动模型的准确性很重要。