平台的核心是软件,在传感器或域控制器中运行。传感器融合软件从多个传感器(雷达,摄像头和激光镜头)中获取输入,并将它们集成以更好地识别车辆周围的物体,从而区分行人,骑自行车的人,车辆和其他物体。APTIV的传感器融合方法利用域控制器中的集中化来融合数据,从而减少了延迟。我们的实时嵌入神经网络可以在毫秒内对数十个对象进行分类。通过将低级检测融合,该软件可以识别通常不可见的对象。这提高了检测小,模糊或静态目标的可靠性。它还可以帮助系统准确识别和跟踪多个目标,例如通常在密集的城市环境中遇到的目标。
图 1. 微生物墨水的设计策略、生产和功能应用示意图。a. 大肠杆菌经过基因改造,通过将源自纤维蛋白的 a(旋钮)和 g(孔)蛋白质结构域与卷曲纳米纤维的主要结构成分 CsgA 融合来生产微生物墨水。分泌后,CsgA- a 和 CsgA- g 单体自组装成通过旋钮-孔结合相互作用交联的纳米纤维。b. 旋钮和孔结构域源自纤维蛋白,它们在血凝块形成过程中的超分子聚合中起关键作用。c. 从工程蛋白质纳米纤维生产微生物墨水的方案涉及标准细菌培养、有限的加工步骤以及不添加外源聚合物。微生物墨水经过 3D 打印以获得功能性活材料。
服务协调员/项目支持协调员/计划者负责与关键资源进行沟通和提供关键资源(例如工作订单包)给申请人;协调安装;提交负载研究的请求,冲突检查,土地基础更新和先前的权利研究。设计师负责创建初步设计并提交申请人批准(如果申请人使用自己的设计师,SDG&E将需要批准初步设计);根据需要提交负载研究,融合,环境和其他许可证请求。建筑项目协调员/OPS协调员/检查员负责安排和进行沟渠,导管和子结构的检查。电力项目的服务技术人员,负责完成公用事业构造和/或仪表安装。用于燃气项目,负责安装气表和气体设备飞行员灯的照明。
摘要 人工智能 (AI) 的显著进步主要由深度神经网络推动,对我们生活的各个方面产生了重大影响。然而,当前围绕不可持续的计算轨迹、有限的鲁棒性和缺乏可解释性的挑战要求开发下一代 AI 系统。神经符号人工智能 (NSAI) 作为一种有前途的范式出现,融合了神经、符号和概率方法来增强可解释性、鲁棒性和可信度,同时促进从更少的数据中学习。最近的 NSAI 系统在具有推理和认知能力的协作人机场景中表现出巨大潜力。在本文中,我们系统地回顾了 NSAI 的最新进展,并分析了 NSAI 模型的性能特征和计算运算符。此外,我们从系统和架构的角度讨论了 NSAI 的挑战和潜在的未来方向。
我们第六代 Qualcomm AI Engine 的核心是 Qualcomm Hexagon 处理器。今年,我们推出了 Hexagon 780 处理器。它经过了完全重新设计,具有我们多年来在架构和性能方面的最大飞跃。我们称之为融合 AI 加速器架构。在过去的几代中,我们使用标量、矢量和张量加速器。对于这一新一代,我们消除了加速器之间的物理距离并将它们融合在一起,因此现在它位于一个大型 AI 加速器上。我们还在三个不同的加速器之间添加了专用的大型共享内存,以便它们可以高效地共享和移动数据。共享内存比其前代产品大 16 倍,因此加速器之间的交接时间在纳秒范围内令人印象深刻——在某些用例中速度可高达 1000 倍。
工程领域的重大挑战和伟大构想不仅需要创新的工程解决方案,而且通常还涉及并影响人类的思想、行为和生活质量。为了解决这些类型的复杂问题,多学科团队必须汇集工程学和心理科学方面的专家,但融合这些不同的领域可能很困难。本文介绍了人类系统工程 (HSE) 研究人员如何在人类与技术系统的界面上应对此类挑战。报告了两个叙述性案例——基于计算机游戏的认知评估和医疗设备再处理——并分享了经验教训。然后,本文讨论了目前正在探索的两种策略,以实施此类经验教训并增强此类多学科工程团队:一种通过大学研究中心支持团队组建和生产力的“自上而下”的管理方法,以及一种让学生为在心理学和工程学的交叉领域工作做好准备的“自下而上”的工程教育方法。
ISO 11'784/11'785仅阅读无接触式识别设备描述EM4005/EM4105(以前命名为H4005/H4105)是CMOS集成电路,用于电子读取仅用于电子读取的RF Transponders。该电路由放置在电磁场中的外部线圈提供动力,并通过一个线圈端子从同一磁场获取其主时钟。另一个线圈端子受调制器的影响。通过打开和关闭调制电流,芯片将发送回工厂预编程的内存数组中包含的128位。芯片的编程是通过polysilicon链接的激光融合来执行的,以便在每个芯片上存储一个唯一的代码。由于逻辑核心的功耗低,因此不需要电源缓冲电容器。仅需要外部线圈才能获得芯片函数。还集成了75 PF的平行共振电容器。
摘要 基因治疗的理想工具是能够在人类基因组的预定位点上实现有效的基因整合。我们在此展示了睡美人 (SB) 转座子与 CRISPR/Cas9 系统的组件相结合而实现的偏向性全基因组整合。我们提供概念证明,通过将 SB 与催化失活的 Cas9 (dCas9) 融合并提供针对人类 Alu 逆转录转座子的单向导 RNA (sgRNA),可以影响 SB 的靶位选择。转座子整合的富集依赖于 sgRNA,并且以不对称模式发生,偏向于 sgRNA 靶标下游相对较窄的 300 bp 窗口内的位点。我们的数据表明,CRISPR/Cas9 指定的靶向机制迫使整合到基因组区域,而这些区域原本是 SB 转座的不良靶标。未来对该技术的改进可能会允许开发用于精确基因工程的特定基因插入方法。
为他们的人员提供保障。构成城墙堡垒的最后几种石头是较小的石头。这些石头填补了大石头和中石头之间的空隙。它们提供了修补墙上任何洞所需的强度,可以被认为是战术级的态势感知。整个北约在很大程度上依赖 NCIA 来提供战术级的态势感知。这些信息大部分来自开放来源,例如来自主要软件供应商的建议和来自防病毒供应商的建议,这些建议可以识别漏洞。这些建议通常建议对我们的系统进行特定的战术级配置更改并更新我们的软件。如果不实施这些建议,对手可以利用这些漏洞进行未经授权的访问。简而言之,网络空间的态势感知需要获得广泛的产品,并将它们融合成一个有凝聚力的产品,北约和 ACO 领导层可以使用该产品做出明智的决策。
本研究论文探讨了智慧城市与土木工程的交集,研究了技术整合如何推动可持续城市发展。该研究调查了先进的基础设施、物联网设备和数据分析在优化资源利用、增强市民服务和提高城市整体复原力方面的作用。通过案例研究和分析,本文旨在深入了解智能技术与土木工程实践相结合所带来的挑战和机遇,全面了解现代城市规划和发展不断变化的格局。本研究论文探讨了技术与土木工程的融合,以促进智慧城市和城市发展。通过研究技术创新与传统土木工程实践之间的共生关系,该研究探讨了它们对基础设施、可持续性和城市生活的共同影响。摘要介绍了将技术与土木工程融合以促进更智能、更具复原力的城市环境演变的变革潜力、挑战和影响的关键见解。