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关于国防和国防领域符合伦理道德的信息融合...
摘要 — 信息融合研究不考虑是否应该开发国防和安全系统以及开发哪些功能。也不必评估其使用的道德层面。尽管如此，其任务包括系统地研究此类系统的技术选择和局限性，研究其使用和控制方法，为用户提供建议，并最终开发所需的技术。同时，它必须在技术层面评估与该技术相关的开发风险并估计未来的发展趋势。因此，国防和安全的融合研究提供了在任何道德评估中都必须考虑的事实基础。在此背景下，还需要考虑与已经使用的系统相比，创新技术有哪些实质性的创新。作为具体的例子，我们考虑武装无人机和公共场所中的危险材料定位。索引术语 — 数字伦理、信息融合、人工智能、技术自主、决策支持、责任。
图像和惯性传感器融合导航
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海军试验场的数据融合
在约翰霍普金斯大学 APL 技术文摘 1 的一篇早期文章中，我重点介绍了新技术在雷达信号处理中的应用，以便通过陆基雷达探测海面目标。这项工作代表了信号处理的独立研究和开发工作，最终为海军试验场开发了一项开发任务，用于自动探测和跟踪地面目标，以实现靶场安全和控制应用。早期文章“用于探测地面目标的高级信号处理技术”描述了使用高速数字集成电路、模数转换器和基于微处理器的单板计算机开发和实施的信号处理算法。由此产生的信号处理器在连接到地面监视雷达时，以较低的、受控良好的误报率提供目标声明，并且对小型和大型地面目标具有良好的检测潜力。为太平洋导弹测试中心（Pt.）开发的系统。加利福尼亚州穆古市将该信号处理器放置在三个非共置地面监视雷达上，并将目标检测数据链接到中央站点，以进行自动目标跟踪、轨迹数据显示，并最终进行距离跟踪和控制（参见图I 了解雷达的位置，参见图2 了解系统框图）。构成自动目标跟踪系统的自动轨迹启动、目标跟踪、图形数据显示和数据接口功能是在基于商用单板计算机的分布式微处理器架构中实现的。这种传感器轨迹数据融合方法被证明是高效和有效的，并且有可能在实时传感器轨迹数据融合中得到更广泛的应用。在 Pt.Mugu 中心认识到了这一潜力，并将努力范围扩大到包括全面的传感器轨迹数据融合系统。
多模态数据融合在增强人机交互中的应用...
摘要 — 人机交互已经存在了几十年，每天都有新的应用出现。尚待实现的主要目标之一是设计一种类似于人与人之间交互的交互。因此，需要开发能够复制更真实、更轻松的人机交互的交互系统。另一方面，开发人员和研究人员需要了解用于实现这一目标的尖端技术。这些系统可以与人工智能相结合，以做出准确的行动或决策。运动跟踪器、虚拟现实耳机等系统都利用人工智能来减少误差幅度，并从设备中获得最佳输出。拥有一个不仅能够接受用户输入而且能够理解这些数据的系统将人机交互提升到一个新的水平。我们提出这项调查是为了向研究人员提供使用多种输入实现的最先进的数据融合技术，以完成工业 4.0 应用中使用的机器人应用领域的任务。此外，输入数据模式大致分为单模态和多模态系统，它们应用于包括医疗保健行业在内的众多行业，有助于医疗行业的未来发展。它将帮助专业人员使用不同的模式检查患者。多模态系统通过所使用的输入组合来区分
具有贝叶斯语义的高级信息融合
人类比计算机更善于收集各种信息，并将它们关联成连贯的图像，但错误率仍然很高。例如，情报分析员可以将道路的图像和视频与观察员报告的车队在下午早些时候经过的报告相关联，并得出结论，这是参与该道路 10 英里外恐怖袭击的同一支车队。这些结论基于对卡车和汽车在每种媒体（视频、图像、人类报告）中的表现方式以及汽车、道路、车队等之间的时间和空间关系的隐性理解。计算机程序要从同一组来源执行相同的推理，它必须拥有相同类型的知识。将这些知识传达给计算机程序需要一种方法来使人类的隐性知识明确和正式化，以便在需要时可以检索和使用。
SHOALS-1000TH 高级数据融合软件
Optech International 和南密西西比大学 (USM) 海洋科学系合作开发和应用数据融合技术，将主动和被动遥感数据结合起来，用于绘制浅水和沿海环境地图。在本报告期间，我们：(1) 建立了行业和学术界之间的合作关系，重点是使用测深激光雷达和同步被动光谱数据进行海岸线测绘和特征描述；(2) 产生了一种新颖的范例，可用于正式比较和对比不同的数据融合策略；(3) 开发和实施了 3 种高级数据融合算法；(4) 将数据集分发给其他几位研究人员；(5) 通过使用这些数据努力了解区域规模的沿海环境过程。
虹膜识别的分割级融合 - FastPass
摘要 — 本文研究了在特征提取之前在规范化/分割级别进行融合的潜力。虽然在数据/特征级别、分数级别和等级/决策级别有几种生物特征融合方法，结合了原始生物特征信号、分数或等级/决策，但这种类型的融合仍处于起步阶段。但是，对更宽松、侵入性更小的记录条件的需求日益增加，尤其是对于移动虹膜识别，这表明需要进一步研究这种非常低级别的融合。本文重点介绍了虹膜生物特征系统的多分割融合方法，研究了结合多种规范化算法的分割结果的好处，在公共 CASIA 和 IITD 虹膜数据集上使用两种不同的公共虹膜工具包 (USIT、OSIRIS) 中的四种方法。根据识别准确度和地面实况分割数据的评估表明，分割算法所犯错误类型具有很高的敏感性。
用于聚变反应堆的还原活化材料
马萨诸塞州安多弗，1988 年 6 月 27-30 日。研讨会由 ASTM 委员会 E-10 核技术和应用赞助。橡树岭国家实验室的 N. H. Packan 担任研讨会主席，橡树岭国家实验室的 R. E. Stoller 和密苏里大学罗拉分校的 A. S. Kumar 担任副主席。研讨会产生了两份特别技术出版物 (STP)：辐射对材料的影响：第十四届国际研讨会（第 I 卷和第 II 卷）。STP 1046 和用于聚变反应堆的还原活化材料，STP 1047。
D2.7 数据融合 v1 - 坎德拉
随着哥白尼计划及其丰富的开放数据的出现，地球观测应用和服务开发领域越来越多地采用大数据技术。这种采用首先与高效的数据存储和处理基础设施有关，但最重要的是数据分析和应用程序开发框架。高效的数据检索、增强机器学习技术的挖掘和互操作性是充分利用现有资产、创造更多价值以及随后促进欧洲成员国经济增长和发展的关键。在 CANDELA 中，特别关注重用和开放性。事实上，该项目打算在联盟成员提供的可用组件之上构建各种模块和框架。为了最大限度地利用现有资产，该项目热衷于广泛传播其发展成果并向各种用户社区提供解决方案。在此背景下，对于 CANDELA 系统的第一个版本，DLR 建议使用为 TerraSAR-X 地面段开发的 EOLib 系统，并使其适应 Compernincus 数据，并开发一个新的数据融合模块。