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使用增强的DCNN-GAN
摘要 - X射线血管造影中冠状动脉片段和狭窄的冠状动脉片段和狭窄的检测和诊断至关重要，但是，原始图像中图像质量的变化，噪声和伪影造成了当前算法的明确困难。这些问题通过传统方法对有意义的分析构成了挑战，这损害了检测算法的效率。为了克服这些缺点，当前的研究提出了一种新的集成深度学习技术，该技术将深度卷积神经网络（DCNN）与双重条件检测中的生成对抗网络（GAN）相结合。从X射线血管造影图像中提取的详细特征学习是通过DCNN进行的，其中考虑了血管结构和自动病理区域的检测。gan的使用是用合成图像，扭曲和视觉噪声进一步丰富数据集，这将使模型更容易受到各种图像条件的影响。两种方法都将有助于更好地分类正常和病理区域，并且对所获得图像的质量的敏感性降低。因此，提出的方法显示了诊断准确性的提高，作为心血管系统临床决策的坚实基础。已通过以下评估指标证明了建议方法的功效：97.9％的F1得分，98.7％的精度，98.2％的精度和98％的召回率。它通过在困难的成像环境中提供更好的结果来揭示了使用算法进行心血管评估的决定性进步。与传统方法相比，结果证明了牙菌斑和狭窄识别的更高灵敏度和准确性，这证实了使用建议的DCNN-GAN方法来考虑医学成像中实际波动的效率。
生物技术创新组织 2025 ...
生物技术部门作为创新和经济驱动力从未如此重要，无论对我们的健康和经济都是如此。根据 TEConomy/CSBA/BIO 2024 年生物科学经济报告4，美国生物科学行业在近 150,000 家美国商业机构中直接雇用了近 229 万人，自 2019 年以来，该行业的就业基础增长了 15%，远远超过了全球大流行和随后的经济复苏期间美国私营部门的整体就业增长。生物科学行业的平均工资也在增长，该行业在美国经济的知识和技术驱动型行业中脱颖而出，成为主要的就业创造者。按总产出衡量，我们部门对美国经济的经济影响在 2023 年总计 3.2 万亿美元。该行业在 2023 年创造并支持了 1.68 万亿美元的增加值，占美国私营部门 GDP 的 6.8%。此外，该行业的 230 万名员工及其相关的经济产出通过间接和诱导努力为整个经济提供了近 800 万个额外就业岗位。最后，在 2021 年至 2023 年的两年期间，该行业的总经济影响增加了 3.5 亿美元，即 12%。
JP Morgan Securities LLC - JPB-X经常询问...
参与者可以限制其订单和/或条件订单相互作用的顺序流类型或级别。参与者可以通过与参与者的jpms代表与订单和/或条件订单的子集联系，以提交给JPMS的订单或条件订单指令或（ii）以逐订单或条件指令或（ii）的方式确定订单流量类型或级别限制（i）。jpms可能会进一步限制参与者根据参与者的交易目标进行的有条件订单和/或公司订单相互作用的订单流量类型或级别，这与参与者的条件或确定订单指令一致（例如，当参与者在参与者中寻求较低的参与率和参与率的参与者时，参与者的参与率很低，请参与该目标，以示为JPMS，以供您参与该目标，以供您使用该目标，以供您参与，以供您参与，以供您参与。限制参与者的条件订单和/或坚定订单将相互作用的顺序流层。此外，JPM可以应用自动限制，并可以与参与者协商确定此类限制。限制或偏好参与者可能就机构有条件命令或
使有机农业的积极影响可见
主流的可持续性评估和报告框架在捕获有机农业的好处时有很大的改进空间，并提出了一些建议。应该有有关公司可持续性报告指令（CSRD）的农业企业报告指标的特定标准，尤其是在生物多样性和土壤退化方面，以及与面积或农场水平的产品级别的相辅相成。在温室气体会计中，需要针对有机农业实践量身定制的模型和数据，并且需要更多的重点，以避免低估肥料使用和进口饲料的环境影响的范围3排放。土地上基于科学的目标网络（SBTN）标准应考虑对农业土地的生物多样性，并且应该更多地关注公司是否已经在可持续性阈值附近运行，例如，使用低投入使用，而不是随着时间的推移而偏离缩短的专有重点。应该改进产品环境足迹（PEF）方法，以更好地包括由于农业实践，土地退化和农药影响而导致的生物多样性损失。需要更多的协作来识别和促进对上述框架的变化。
图像字幕结合GAN训练方法
摘要 在图像数量庞大、人们无法快速检索所需信息的当今世界，我们迫切需要一种更加简便、人性化的图像理解方式，图像字幕应运而生。图像字幕，顾名思义，就是通过分析理解图像信息，生成特定图像的自然语言描述，近年来被广泛应用于图文交叉研究、婴幼儿教育、弱势群体帮扶以及产业界的青睐，产生了许多优秀的研究成果。目前对图像字幕的评价基本基于BLUE、CIDEr等客观评价指标，容易导致生成的字幕无法接近人类语言表达，而GAN思想的引入使得我们能够采用对抗训练这种新的方法来对生成的字幕进行评价，评价模块更加自然、全面。考虑到对图像逼真度的要求，本课题提出了一种基于GAN的图像描述。引入Attention机制来提高图像保真度，使得生成的字幕更加准确，更接近人类的语言表达。
参会人员名单（按组织） 编制日期：2025 年 1 月 21 日
名字 姓氏 组织 Alan McKerns 1Stopwind Jim Russell 1Stopwind Liam Moore 2H Offshore mark Jones 2H Offshore Engineering Stuart Little 4MS Network Solutions Hugh Mackay 4MS Network Solutions Nils Gunnar Viko 4Subsea Leona Jeffrey 4Subsea Alistair Stewart AAB Jordan Taylor AAB Diogo Costa ABB Frank Wilhelmsen ABB Anton Janssens ABS Keith Will ABS Allan Carlin Access Talent Group Roberta Amerise Acteon UTEC Greg Hammond Acteon UTEC Ben Johnston Acteon UTEC Alan Duncan AD Marine Scotland Felicity Arthur AECOM Paul McFarlane AECOM Kenny Monteath AECOM Steven Whyte AECOM Dr Richard Blanchfield Æge Energy Leon Notkevich Æge Energy Janis Klavins Aerones Adam Hollis Aggregate Industries Matthew McLean Airspection Brea Stephenson Aisus Lee Binks AJ Engineering & Construction Services Andy Dornan AJT 工程 David Scalley AJT 工程 Natalia Arakelova Aker Solutions
Jeganathan Kulandaivel博士的生物
NANO用户设施：（ Nano用户设施（NUF）服务以收费提供给外部和内部用户）原子力显微镜（AFM）AFM（AFM）AFM（Agilent 5500）可用于检查材料的表面形态（例如导电，非导向，聚合物，聚合物，组合生物学样品等，均具有Atomic solutive。也可以分析样品的粒度和粗糙度。它还具有多种其他模式，例如磁力显微镜（MFM），电流传感原子力显微镜（CSAFM）等。场发射扫描电子显微镜（FESEM）FESEM（Carl Zeiss）可用于以非常高（大约1.5 nm）（约1.5 nm）（约1.5 nm）的所有材料（导电和非导导）成像。FESEM系统还配备了牛津仪器，英国制造了能源色散X射线分析（EDAX）系统，以进行组成分析，包括映射要检查的材料。高分辨率TE冷却检测器可以检测到原子数大于5的元素。 室/低温光致发光光致发光光谱仪（Horiba Jobin yvon）用于探测材料的光学特性，例如带隙，重组机制和缺陷检测。 高性能热电冷却检测器可以通过允许良好的信号与噪声比和较长的整合时间来检测更好的频谱。 规格➢激发来源：HE-CD激光器（λ= 325 nm）➢检测范围：350-900 nm➢温度范围：10-300 k元素。室/低温光致发光光致发光光谱仪（Horiba Jobin yvon）用于探测材料的光学特性，例如带隙，重组机制和缺陷检测。高性能热电冷却检测器可以通过允许良好的信号与噪声比和较长的整合时间来检测更好的频谱。规格➢激发来源：HE-CD激光器（λ= 325 nm）➢检测范围：350-900 nm➢温度范围：10-300 k
2025 年议程经济行政区分区听证会组织会议
Lakeside Village Partners, LP 提出变更请求，要求将位于 2004 Lakeside Drive, Baden, PA 15005 的物业的前院或后院退缩两又五分之一 (2.5) 英尺，该物业的 Beaver County 税务地图地块 ID 为 60-175-0176.004，位于 (R-2) 郊区住宅分区。请求变更分区条例第 180-28(E)(1) 和 180-28(D) 条。V. 休会
开发乌干达的绿色，社会和可持续纽带框架
2。这仅是一个框架。第一个可交付的是基于支持GSS工具（乌干达）所需的差距，不一致和修订的框架的发现和建议的报告草案。另一个可交付的是基于发现和建议的GSS工具发行的实际监管框架3。研讨会成本/预算可以作为可报销费用包括在投标中
由组织准备16.01.2025
Forename Surname Organisation Alan McKerns 1Stopwind Jim Russell 1Stopwind Liam Moore 2H Offshore Stuart Little 4MS Network Solutions Hugh Mackay 4MS Network Solutions Nils Gunnar Viko 4Subsea Leona Jeffrey 4Subsea Alistair Stewart AAB Jordan Taylor AAB Diogo Costa ABB Anton Janssens ABS Allan Carlin Access Talent Group Roberta Amerise Acteon UTEC Greg Hammond Acteon UTEC Ben Johnston Acteon UTEC Alan Duncan AD Marine Scotland Paul McFarlane AECOM Steven Whyte AECOM Jānis Klavins Aerones Adam Hollis Aggregate Industries Matthew McLean Airspection Brea Stephenson Aisus Natalia Arakelova Aker Solutions Kristian Mikalsen Aker解决方案Neil Wilkinson Aker Solutions Andrew Clark Alpha Pro解决方案Dave Hamill Altrad Sparrows Matthew Paterson Amos Group Nigel Robinson Group Nigel Robinson Apollo David Stewart David Stewart Apollo Neil McEwan Apollo Neil McEwan Aquallite数据