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保加利亚经济
注意：使用GDP数据计算与GDP的比率如下：2020 -BGN 120 492.4亿美元，2021年-BGN 138 979.4毫升，2022 -2022 -BGN 167 809 MLN，以及2023年的预测-2023 -BGN 191 181.7.7 mln。1。从链条连接（2015）级别级别得出的增长率，而不是季节性调整的数据； 2。不是季节性调整的数据； 3。HICP开发； 4。短期外债剩余的成熟度5。有关贷款目的的数据已在2018年8月至2019年8月和贷款质量数据进行修订 - 2018年2月至5月2019年。6。按类型，货币和成熟度，对家庭，NPISH和非财务公司的新信贷的加权平均利率； 7。按类型，货币和成熟度按家庭，NPISH和非金融公司的新时间存款的加权平均利率； 8。通过原始成熟度向家庭的新贷款的年度收费率，按货币和成熟度加权； 9。分析表现（BPM6）。
欢迎菜园DNA XARXA
酥脆的炸薯条埃尔片13,00€辣椒软壳在海藻上14,50€炸了牙垢酱15,50€炸了17,00欧元的安达卢西亚风格17,00欧元炸黑铃玫瑰鱼库弗26,50€26,50蒸鸡蛋17,00€剃须刀与半干番茄醋汁3,50€贻贝搭配Marinera酱14,50€泰国蔬菜与金枪鱼19,50€TUNA TARTAR 21,00€鲑鱼Tartar搭配Rum Apple 16,00€
恰蒂斯加尔邦可再生能源...
恰蒂斯加尔邦政府已指定 CREDA 为印度政府电力部能源效率局 (BEE) 的邦指定机构 (SDA)，负责协调、监管和执行《2001 年能源保护法案》的规定，并在恰蒂斯加尔邦实施印度政府电力部上述法案下的计划。根据此授权，CREDA 在恰蒂斯加尔邦推广和实施能源效率和保护活动。CREDA 在 BEE 的支持下，在恰蒂斯加尔邦实施了 PAT、ECBC、需求侧管理和标准与标签等国家计划。CREDA 还在工业、农业、住宅/商业建筑和教育机构等开展了大量的邦节能活动。
2024年2月，Satish Iyengar统计局...
匹兹堡大学学术职位，匹兹堡，宾夕法尼亚州统计学系教授，自1998年以来。统计局副主席，2022-2025。统计局主席，2000- 2009年，2010- 2016年，2018-2022。自2004年以来，精神病学系教授。临床和转化科学研究所教授，2010- 2018年。数学与统计系副教授，1990 - 1997年。精神病学系助理教授，联合任命，1985- 2004年。数学与统计系助理教授，1982- 1990年。访问学者牛津大学，牛津，英国，2016年。加利福尼亚大学加利福尼亚大学，加利福尼亚州，2016年。Akdeniz University，土耳其安塔利亚，2014年。 斯坦福大学，加利福尼亚州斯坦福大学，1983 - 2013年。 坎特伯雷大学，新西兰基督城，2004年。 澳大利亚国立大学，澳大利亚堪培拉，1999年。 卡内基·梅隆大学（Carnegie Mellon University），宾夕法尼亚州匹兹堡，1991- 1992年。 海洋生物实验室，伍兹·霍尔（Woods Hole），马萨诸塞州教练，神经信息学，2002- 2012年。 讲师，关于神经数据分析的研讨会，1998- 2001年。 卡内基·梅隆大学（Carnegie Mellon University），宾夕法尼亚州匹兹堡，统计局，统计局，1985- 1988年。 斯坦福大学，加利福尼亚州斯坦福大学，统计局研究与助教，1978- 1982年。 哈佛大学，剑桥，马萨诸塞州的本科教练，数学系，1976- 1978年。Akdeniz University，土耳其安塔利亚，2014年。斯坦福大学，加利福尼亚州斯坦福大学，1983 - 2013年。 坎特伯雷大学，新西兰基督城，2004年。 澳大利亚国立大学，澳大利亚堪培拉，1999年。 卡内基·梅隆大学（Carnegie Mellon University），宾夕法尼亚州匹兹堡，1991- 1992年。 海洋生物实验室，伍兹·霍尔（Woods Hole），马萨诸塞州教练，神经信息学，2002- 2012年。 讲师，关于神经数据分析的研讨会，1998- 2001年。 卡内基·梅隆大学（Carnegie Mellon University），宾夕法尼亚州匹兹堡，统计局，统计局，1985- 1988年。 斯坦福大学，加利福尼亚州斯坦福大学，统计局研究与助教，1978- 1982年。 哈佛大学，剑桥，马萨诸塞州的本科教练，数学系，1976- 1978年。斯坦福大学，加利福尼亚州斯坦福大学，1983 - 2013年。坎特伯雷大学，新西兰基督城，2004年。澳大利亚国立大学，澳大利亚堪培拉，1999年。卡内基·梅隆大学（Carnegie Mellon University），宾夕法尼亚州匹兹堡，1991- 1992年。海洋生物实验室，伍兹·霍尔（Woods Hole），马萨诸塞州教练，神经信息学，2002- 2012年。讲师，关于神经数据分析的研讨会，1998- 2001年。卡内基·梅隆大学（Carnegie Mellon University），宾夕法尼亚州匹兹堡，统计局，统计局，1985- 1988年。斯坦福大学，加利福尼亚州斯坦福大学，统计局研究与助教，1978- 1982年。 哈佛大学，剑桥，马萨诸塞州的本科教练，数学系，1976- 1978年。斯坦福大学，加利福尼亚州斯坦福大学，统计局研究与助教，1978- 1982年。哈佛大学，剑桥，马萨诸塞州的本科教练，数学系，1976- 1978年。哈佛大学，剑桥，马萨诸塞州的本科教练，数学系，1976- 1978年。
博士拉玛卡利安·阿亚加里
飞行器”。这是英国与印度的一个合作项目，授予由莱斯特大学控制与仪表研究组的 Ian Postlethwaite 教授等人、印度理工学院班加罗尔分校航空航天工程系、国家航空航天实验室（FMCD、NAL Bangalore）飞行力学与控制部 M. Seetharama Bhat 教授、印度理工学院孟买分校（IIT Bombay, Mumbai）系统与控制工程跨学科项目的 B. Bandyopadhyay 教授和国家理工学院（ICE、NIT Tiruchirappalli）仪器与控制工程系的 Ramakalyan Ayyagari 博士组成的研究小组。NIT Tiruchirappalli 获得的总资助金额为 17320 英镑，相当于 104,000 卢比。 14,00,000/- 5.[2005] 印度科学院夏季研究奖学金：“密度
Collège花园城市大学生...
在七个橡树中，以下是我们的分区任务声明：七个橡树学校部门是一个学习者的社区，每个人都有一个责任协助儿童获得教育，这将使他们能够以道德人群和社会成员的贡献来实现世界内的生活。为了实现我们的目标，我们的学校每天都在教我们照顾的孩子如何与他人相处。我们的员工希望在我们的教室和学校中创建安全，尊重，体贴和关怀的社区。他们希望教孩子出于正确的理由做正确的事，对自己的行为负责，解决问题，彼此了解并纠正和从错误中学习。我们的学校期望告诉学生对他们有牢固而清晰的期望。这些期望包括：•骚扰，虐待或欺凌行为，无论是身体，性，心理或电子的，都是不可接受的•根据《人权法典》第（292）款中规定的任何特征，对任何人进行区分的行动是不可接受的•使用，不可能使用，在学校的影响下，•武装范围•施加了武器•武器的规定是武器的范围•武器的规定是武器的范围，是武器的规定，是武器的范围，是武器的武器，是行为范围的范围是武器加拿大守则是不可接受的•信息技术，电子邮件和互联网适当地使用并且具有适当的保障措施。
curriculum vitae -digar Singh，博士
•Singh D，Kaur G（2013）。海报陈述：吲哚苷生物碱的质量定向纯化，定量和体外细胞毒性，来自甲莫氏元素的Swainsonine。欧洲微生物学家第五届大会（FEMS-2013），德国莱比锡，2013年7月21日至25日。 •Singh D，Kaur G（2012）。 海报表现：Swainsonine：HL60细胞系中的生产优化和建模，HPLC定量和体外细胞周期调节活性。 ICEHT-2012，第六届年度生物技术与药学协会公约（ABAP），SVU University，Tirupati，Andra-Pradesh，印度。 2012年12月20日至22日。 •Singh D，Kaur G（2010）。 海报陈述：培养基优化和培养条件，以增强牛s的链氨氨酸的产生。 第51届年度会议（印度微生物学家协会），AMI，BIT MESRA，RANCHI，JHARKHAND，印度。 2010年12月14日至17日。欧洲微生物学家第五届大会（FEMS-2013），德国莱比锡，2013年7月21日至25日。•Singh D，Kaur G（2012）。海报表现：Swainsonine：HL60细胞系中的生产优化和建模，HPLC定量和体外细胞周期调节活性。ICEHT-2012，第六届年度生物技术与药学协会公约（ABAP），SVU University，Tirupati，Andra-Pradesh，印度。2012年12月20日至22日。•Singh D，Kaur G（2010）。海报陈述：培养基优化和培养条件，以增强牛s的链氨氨酸的产生。第51届年度会议（印度微生物学家协会），AMI，BIT MESRA，RANCHI，JHARKHAND，印度。 2010年12月14日至17日。第51届年度会议（印度微生物学家协会），AMI，BIT MESRA，RANCHI，JHARKHAND，印度。2010年12月14日至17日。
使用 FUGAREC 检测长读转录组测序数据中的融合基因
摘要：融合基因是癌症治疗的重要靶点和生物标志物，临床需要准确检测融合基因的方法。RNA-seq被广泛用于检测活性融合基因。长读RNA-seq可以对mRNA全长进行测序，有望检测出短读RNA-seq无法检测到的融合基因。然而，长读RNA-seq的碱基调用错误率较高，在与基因组不一致的长读的断点附近可能会出现间隙序列。当出现间隙序列时，现有方法无法识别正确的融合基因或断点。为了解决融合基因检测中的这些挑战，我们引入了一种新算法FUGAREC（带间隙重新对齐和断点聚类的融合检测）。FUGAREC独特地将间隙序列重新对齐与断点聚类结合在一起。这种方法不仅增强了对以前无法检测到的融合基因的检测，而且显著降低了假阳性。我们证明 FUGAREC 在乳腺癌细胞系的模拟数据和测序数据上都具有很高的融合基因检测性能。
