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论文 - option-update_msece_graduate handbook_01-22- ...
所有电气和计算机工程（密西）的理学硕士均负责理解本手册中包含的信息和政策。这包括链接到网站和文档的信息。在本手册中找到的网站上找到了工程技术学院（SET），UW研究生院和UW Tacoma取代信息的信息。本手册可能会更改。请参阅程序网站，以获取最新版本：https：//tacoma.uw.edu/set/graduate-resources工程技术学院（SET）华盛顿大学塔科马大学校园办公室：Cherry Parkes：Cherry Parkes（CP），Suite 133 Mailing：1900 Commerce Street，Box 358426，Wa 984402-100：（253） 692-5860传真：（253）692-5862电子邮件：setacademics@uw.edu网站：https：//tacoma.washington.edu/tech院长：Raj Katti博士，博士学位研究生计划主席/协调员（GPC）：VAHID DARGAHI ADVIADER AUDVER ADVICA ADVIADER ADGAUTE GRIA ADGARE GRIA GRADEREN GAUTEREROREROR，GLD GAUTEREOR，GLD GAUTEROROROROROR， GPA咨询约会：https：//tacoma.uw.edu/set/Advising教师目录：https：//tacoma.uw.edu/set/facultyResearch所有研究生均订阅到UW set gard grad set set set set setserv setserv serpserv（alletergrad@epect.uw.uw.uw.uw.uw.uw.edus listsssssy listsss nu listssem smers）（UW.UW.UW.EDU）。 ）他们入学的第一季度。这非常重要，因为我们将定期进行课程信息，截止日期和其他通知。鼓励学生将列表服务电子邮件添加到他们的联系人中，以防止这些消息进入垃圾邮件/垃圾。此外，请通过UW警报注册，通过文本或电子邮件接收有关校园紧急关闭的最新信息：https：//washington.edu/safety/alert/Alert研究生计划主席/协调员/协调员（GPC）监督与研究生课程和包括Capstone Projects of Capstone Projects，/Divstone Projects，/Divstone，/Divstone，/Divstone，/Divstone，/Divstone，/Divstone，
pdf - 经合组织
射频识别（RFID）技术1的应用日益广泛。 RFID 在许多行业中得到广泛应用，并且具有不同的用途。 RFID 已达到更广泛的应用阶段，有望带来巨大的利益。然而，仍然存在一些障碍，需要建立一个政策框架，旨在增加这项技术对企业和消费者的有益影响，同时充分考虑安全和隐私问题。从公共政策角度来看，这样的框架必须创造有利条件，承认RFID技术的多样性，对其保持中立，并制定基本规定，保护公民免受这些技术现在和将来的负面影响。这些政策原则基于经合组织在 2005 年至 2007 年期间对 RFID 进行的分析研究2。
évaluation定量du Risque Rocheux
摘要 - 块瀑布代表着山区的主要危害，威胁着集体基础设施，城市化地区和人类生命。这些事件的后果对于当地社区以及公共当局至关重要，公共当局在诊断和风险分析方法方面仍然处于不利地位。在这种情况下，通过QRA（定量风险评估）方法对岩石风险进行评估对于山区规划和旨在降低风险的策略的选择已成为必不可少的。但是，实际上，QRA仍然很少使用和开发。在这方面，本文提议加强块领域风险计算的正式基础，并证明其在城市化/城市化地区的可行性。还讨论了该现象的非结构性的影响，以及允许短期/长期仲裁的新风险措施的贡献。在法国阿尔卑斯山中对克罗莱斯公社的真实研究的情况说明了这种方法的潜力。
医生对结肠镜检查中人工智能 (AI) 的看法：一项针对美国胃肠病学家的调查
背景和研究目的 早期研究表明，人工智能 (AI) 有可能提高胃肠病学家在内窥镜检查期间的表现。我们的目标是确定胃肠病学家如何看待 AI 在胃肠内窥镜检查中的潜在作用。 方法 在这项横断面研究中，向美国胃肠病学家发送了一份在线调查。调查问题包括医生的培训水平、经验和实践特征以及医生对 AI 的看法。描述性统计数据用于总结对 AI 的看法。单变量和多变量分析用于评估医生的背景信息是否与他们的情绪相关。 结果 调查问卷通过电子邮件发送给全国 330 名胃肠病学家。2018 年 12 月至 2019 年 1 月期间，124 名医生（38%）完成了调查。86% 的医生表示对 AI 辅助结肠镜检查感兴趣；84.7% 的人同意计算机辅助息肉检测 (CADe) 将改善他们的内窥镜检查表现。在受访者中，57.2 % 的人愿意使用计算机辅助诊断 (CADx) 来支持增生性息肉的“确诊即走”策略。多变量分析表明，研究员职位后经验不足 15 年是决定医生是否相信 CADe 会切除更多息肉的最重要因素（风险比 = 5.09；P = .01）。关于实施 AI 最常见的担忧是成本（75.2 %）、操作员依赖性（62.8 %）和手术时间增加（60.3 %）。结论胃肠病学家对将 AI 应用于结肠镜检查有着浓厚的兴趣，尤其是对于使用 CADe 检测息肉。主要担忧是其成本、可能增加手术时间以及可能产生操作员依赖性。AI 的未来发展应优先考虑缓解这些担忧。
27 SOW 综合弹性优化网络 (IRON)
综合弹性优化网络 (IRON) 部门负责人 认知部门负责人 Samuel Oldham 少校 575-904-4249 samuel.oldham.2@us.af.mil 物理部门负责人 (HAF 物理弹性和 POTFF HPP) Anthony “Tony” Cook 575-904-3943 anthony.cook.2@us.af.mil 心理部门负责人 (嵌入式临床和 SOCOM MFLC) Gentry Cobb 575-650-7740 gentry.cobb.1@us.af.mil 社会/家庭部门负责人 Leigh Ana Shaw 575-497-5555 leigh.shaw@us.af.mil 精神部门负责人 (教堂和精神 CPPNC) Eli Dowell 少校 575-784-2507 eli.dowell.2@us.af.mil 综合一级预防队伍 综合预防负责人 Marvin Cox 575-904-4185 marvin.cox.4@us.af.mil 综合预防协调员 Tory Gard 575-904-5196 tory.gard.2@us.af.mil 综合预防专家 James Russell 575-904-4547 james.russell.8@us.af.mil 综合预防分析师 Sarah Jolly 575-904-4192 sarah.jolly.2@us.af.mil 突击队准备中心（处理中和欢迎中心） 突击队准备中心项目经理 Tanya Kelley 575-784-2700 tanya.kelley@us.af.mil 突击队准备中心项目专家 空缺 -- -- 维护组 恢复力飞行 军事与家庭准备中心 (M&FRC) Jessica Johns 575-784-4228 jessica.johns.3@us.af.mil 牧师 牧师 Trevor Roberts 575-784-2507 catherine.trevor_roberts.1@us.af.mil 宗教事务 空军 SSgt Cierra Lynn Mamea -- cierra_lynn.mamea@us.af.mil 高级复原力训练师 (MRT) 空缺 -- -- POTFF 社区资源协调员 (CRC) Chandler Austin 575-284-5606 chandler.austin.ctr@us.af.mil POTFF 社区资源协调员 (CRC) Jori Wyant 575-825-9779 jori.wyant.ctr@us.af.mil TN 执业临床社会工作者 (LCSW)27 SOMUNS MXG 空缺 -- -- TN 执业临床社会工作者 (LCSW) 27 SOAMXS Riley Everson 575-268-1706 riley.everson@us.af.mil POTFF 力量和训练专家 – 第 16 届 AMXS、第 43 届 IS Joshua Woodward 210-381-6484 joshua.woodward.6.ctr@us.af.mil POTFF 力量和训练专家 – 第 20 届 AMXS Jonathan Murray -- jonmurraye4@gmail.com POTFF 力量和训练专家 – 第 9 届和 27 MXG Det. 2 Kelcey Finn 470-200-5518 kelcey.finn.ctr@us.af.mil POTFF 力量和训练专家 –MUNS Aaron Mehl 575-604-4480 aaron.mehl.ctr@us.af.mil SOCOM 军事和家庭生活顾问 (MFLC) 27 SOMXS、27 SOMUNS Shannon Moseley 575-825-9985 shannon.moseley.1.ctr@us.af.mil SOCOM 军事和家庭生活顾问 (MLFC) - 27 SOAMXS、16 SOAMXS 和 27 SOMXG Det-1 SOMXG Shasta Rael 575-415-5954 shasta.rael.ctr@us.af.mil
1个多院数据的分散，协作和隐私的机器学习
背景：机器学习（ML）在医学数据分析上表现出了巨大的潜力。从不同来源和设置收集的大型数据集对于医疗保健中的ML模型至关重要，以实现更好的准确性和概括性。在不同的医疗机构或司法管辖区之间共享数据，由于复杂，不同的隐私和监管要求，这是具有挑战性的。因此，很难允许多方协作培训ML模型来利用各方可用的私人数据集，而无需直接共享这些数据集或通过协作损害数据集的隐私。方法：在本文中，我们通过提出集中式的，collaborative，以及用于多疗养院数据（DENAPH）的DE集中式，Collaborative，以及PRIVACY PRIVACY PRIVACY ML。此框架提供了以下关键好处：（1）允许不同的各方在不转移其私人数据集的情况下协作训练ML模型（即没有数据集中量）； （2）通过限制培训过程中各方共享的任何内容引起的潜在隐私泄漏来保护患者的隐私； （3）它在不依赖集中派对/服务器的情况下促进了ML模型培训。的发现：我们使用现实世界分布的医疗数据集在三个不同的任务上证明了脱夹的通用性和力量：使用电子健康记录，使用单细胞人体基因组进行细胞类型分类的患者死亡率预测以及使用胸部放射学图像进行病理鉴定。同时，接受脱夹培训的模型隐私攻击的平均脆弱性降低了16％。与非私人保留协作框架培训的ML模型相比，经过剪裁框架训练的ML模型的模型性能下降了3.2％。此外，经过我们的Dechaph框架培训的模型比仅在没有协作的情况下与私人数据集进行培训的模型和以前的隐私权协作培训框架培训的模型分别在相同的隐私保证下受到了70％和18.2％的培训。解释：我们证明，经过雕刻框架训练的ML模型具有改进的公用事业折衷，这表明dechaph使模型能够具有良好的性能，同时保留了培训数据点的隐私。此外，经过培训的ML模型一般而言，跑赢大盘的模型仅通过各方的私人数据集进行培训，这表明DeChaph增强了模型的通用性。Funding: This work was supported by the Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada (NSERC, RGPIN- 2020-06189 and DGECR-2020-00294), Canadian Institute for Advanced Research (CIFAR) AI Catalyst Grants, CIFAR AI Chair programs, Temerty Professor of AI Research and Education in Medicine, University of Toronto, Amazon, Apple, DARPA through the GARD Project，Intel，Meta，安大略省早期研究员奖和斯隆基金会。资源
武装部队部 - 职位描述
简要说明国防历史服务处是具有国家管辖权的机构，隶属于记忆、文化和档案局 (DMCA) 主任，向 SGA 汇报。它由1个中央层级（文森斯）组成，汇集管理部门、秘书处、科学技术管理部门、图书馆部门和历史和象征部门； 4 个档案中心：历史档案中心（万塞纳、卡昂）、军事人员档案中心（波城）、武器和文职人员档案中心（沙泰勒罗、勒布朗）；和领土网络中心（瑟堡、布雷斯特、洛里昂、罗什福尔和土伦）。初级活动指标官员直接向管理层汇报，负责确定活动指标，并参与开发有助于管理活动的服务仪表板。在此方面，它与科学技术管理部门合作，为将该服务的科学，文化和教育项目（PSCE）纳入指标的工作做出了贡献；他为内部控制和风险管理部门监测风险管理指标提供支持，并提出构建综合监控预算资源消耗（分配给 SHD 的预算和分配给房地产政策的 BOP 信贷额度）的通用仪表板的建议。
武装部队部 - 职位描述
简要说明国防历史服务处是具有国家管辖权的机构，隶属于记忆、文化和档案局 (DMCA) 主任，向 SGA 汇报。它由1个中央层级（文森斯）组成，汇集管理部门、秘书处、科学技术管理部门、图书馆部门和历史和象征部门； 4 个档案中心：历史档案中心（万塞纳、卡昂）、军事人员档案中心（波城）、武器和文职人员档案中心（沙泰勒罗、勒布朗）；和领土网络中心（瑟堡、布雷斯特、洛里昂、罗什福尔和土伦）。初级活动指标官员直接向管理层汇报，负责确定活动指标，并参与开发有助于管理活动的服务仪表板。在此方面，它与科学技术管理部门合作，为将该服务的科学，文化和教育项目（PSCE）纳入指标的工作做出了贡献；他为内部控制和风险管理部门监测风险管理指标提供支持，并提出构建综合监控预算资源消耗（分配给 SHD 的预算和分配给房地产政策的 BOP 信贷额度）的通用仪表板的建议。
![arxiv：2008.10836v1 [Quant-ph] 2020年8月25日](/simg/6\6c70b538e54f87fa8b353b03ad6574d4e2651f76.webp)
arxiv：2008.10836v1 [Quant-ph] 2020年8月25日
量子转向于1935年首次引入了Einstein-Podolsky-Rosen（EPR）悖论[1，2]。这种现象引起了人们的引人注目的重新关注，因为从量子信息的角度来看，它的基本信息及其在信息处理器的量子资源中的重要作用[3-5]。量子转向椭圆形（QSE）定义为整个Bloch矢量集，由Alice的Qubit上的所有可能的正面算子估算（POVMS）都可以转向Bob的量子，这是由Alice Qubit上的。al。，[6]提供了忠实的几何形状，代表了两量国家的转向。在相同的方向上，还得出了椭圆形的必要条件和足够的条件，以代表两数分状态[7]。由于QSE是一种有用的可视化工具，因此从量子信息的角度来看，它引起了人们的注意[6-14]。QSE的概念提供了引入最大转向连贯性（MSC）的工具，以确定我们可以通过转向远程创建连贯性的程度[15]。考虑到各种情况下量子共同的核心重要性，涵盖了从生物系统中的能量传输[16，17]到量子治疗方法[18，19]，量子转向与连贯性之间的联系揭示了转向在量子信息处理中的重要作用。最近在正式投影框架的几何形状中研究了连贯性，哪个条件信息和纠缠之间的相互作用[20]。绕开任何现实的量子系统都不可避免地与周围环境相互作用，这可能会对系统的连贯性产生有害影响。因此，发现保护量子相干性免受不需要相互作用的策略是基于量子技术的发展的至关重要的任务。在这种情况下，已经提出了几种策略，例如无腐蚀的子空间[21，22]，量子zeno效应[23，24]，以及弱测量和量子测量逆转原始原型，以控制变质[25，26]。这些策略非常困难，因为它们主要依赖于主系统的操作。
概率模型不确定性下面向可靠性的敏感性分析——在航空航天系统中的应用
写致谢词是结束论文工作的关键步骤。我提前向那些我在这些感谢中可能忘记的人表示歉意。首先，我必须感谢那些通过自己的决定允许我写下这些致谢并发表这篇论文的人。我对 Carsten P ROPPE 先生和 Bertrand I OOSS 先生接受担任这项工作报告员的繁重任务表示最深切的感谢。感谢您详细、亲切、热情的报告以及提出的意见和建议！这些要素以及你们在答辩期间提出的问题都是我个人对工作意义进行科学反思的来源，并为未来的工作形成了多种途径：谢谢你们俩。对于同意担任我的辩护陪审团主席的 Bruno S UDRET 先生，我致以最热烈的感谢。您担任我的评审团主席是我的荣幸和荣幸。最后，我要感谢最后两位同意审查本论文工作的外部评审委员会成员。我向 Béatrice L AURENT -B ONNEAU 女士和 Christian G OGU 先生致以最诚挚的谢意，并对他们对我工作的善意以及在我辩护期间提出的许多问题表示感谢。感谢成员后