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药物的特征
1。Gropolek药物的名称，涂层片2。定性和定量组成1涂层片剂包含：325毫克扑热息痛（扑热息痛），200毫克的岛状（番茄），30 mg伪二氯氯化物二氯化物（Pseudoephedrini hydrochorinum hydrochorinum），15 mg foreforents，15 mg forefore （右美甲虫氢化物）和包括Azov染料在内的古代物质。辅助物质的完整列表，请参见第6.1节。3。药物涂层片4。详细的临床数据4.1使用一般状况，头痛和肌肉，发烧，喉咙痛，鼻炎，由感冒引起的咳嗽。4.2成人和儿童12岁以上的剂量和方法：每6至8个小时2片，每天不超过8片，或根据医生的食谱。6至12岁的儿童：每6至8个小时1片，每天不超过4片，或根据医生的食谱。成年人不应服药超过10天，儿童5天。4.3禁忌症对活性物质或任何辅助物质过敏。6岁以下的儿童高血压，心脏病，糖尿病，甲状腺功能亢进，排尿与前列腺疾病有关，严重的肾脏和肝衰竭，贫血。与其他含扑热息痛的药物同时使用。使用含有单胺氧化酶抑制剂或抗Parkinson病的抗抑郁药。停止单胺氧化酶抑制剂后的两周内，请勿使用制剂。4.4使用的特殊警告和预防措施不要使用高于建议的剂量。。如果出现紧张，头晕，失眠，您必须与患者进行仪器来搁置准备并咨询医生。
互联网，有哪些审慎的后果？ - 白皮书
短短几年时间，互联网在银行金融领域的发展非常迅速。这种现象在发达国家广泛蔓延。在法国，互联网用户数量约占总人口的 15%，并且由于提供多种访问方式（计算机、移动电话、电子日记、电视），预计未来几年将出现强劲增长。法国互联网银行和金融服务的发展非常活跃：1999 年有 86 家法国银行提供了互联网站点，20001 年已有 130 多家法国银行提供互联网站点。是客户关系的一种手段（代理机构、小型电信、电话呼叫中心）。最初提供的服务仅限于咨询账户余额和在线经纪业务2，目前正在逐渐扩展到包括所有银行和金融交易。在极少数情况下，互联网可以成为客户关系的主要渠道。这些“虚拟银行”是由希望进入法国市场而无需建立代理网络的银行机构或热衷于提供金融服务多元化的保险公司建立的，在线银行和金融服务应该会经历重大的变革。由于互联网用户数量的增加以及他们对这些服务的使用不断增加，未来几年将取得进展3。从技术和法律的角度来看，电信成本的降低和交易安全的加强应该在这一发展中发挥重要作用。在这方面，法律和技术的发展应该使大多数发达国家能够在必要时尽快完成在线交易，而纸上书写的形式主义在今天仍然至关重要
引用本文：Ben Williamson & Rebecca Eynon (2020)：教育、学习、媒体和技术领域人工智能的历史线索、缺失环节和未来方向，DOI：10.1080/17439884.2020.1798995
人工智能已成为日常生活中司空见惯的事情。通过网络获取信息、消费新闻和娱乐、金融市场的表现、监控系统识别个人的方式、驾驶员和行人如何导航以及公民如何领取福利金，这些只是人工智能渗透到人类生活、社会机构、文化实践以及政治和经济进程中的无数例子。用于实现人工智能的算法技术的影响是深远的，激发了相当多的时代炒作和希望，以及反乌托邦的恐惧，尽管它们在技术专家的社交网络之外仍然很大程度上不透明且理解甚少（Rieder 2020）。然而，人工智能的深刻社会和伦理影响正变得越来越明显，并成为人们关注的重要对象。人工智能是争议的焦点，例如，工作场所和公共服务的自动化；算法形式的偏见和歧视；不平等和劣势的自动再现；以数据为中心的监视和算法分析制度；无视数据保护和隐私；政治和商业微目标定位；以及科技公司控制和塑造其渗透的所有部门和空间的权力，从整个城市和公民群体到特定的集体、个人甚至人体（Whittaker 等人，2018 年）。已经制定了许多道德框架和专业行为准则，试图减轻人工智能在社会中的潜在危险和风险，尽管关于它们对公司的具体影响或这些框架和准则如何保护商业利益的重要争论仍然存在（Greene、Hofferman 和 Stark，2019 年）。目前，人工智能在网络、智能手机、社交媒体和通过互联物体和传感器网络在空间中的实例化的历史比最近一些划时代的说法所暗示的要长得多。人工智能的历史至少可以追溯到 20 世纪 40 年代计算机科学和控制论的诞生。 “人工智能”这一术语本身是在 20 世纪 50 年代中期达特茅斯学院的一个项目和研讨会中提出的。从 20 世纪 60 年代到 90 年代，人工智能经历了一段“寒冬”，其研究和开发首先侧重于对人类推理的编码原理进行模拟，然后侧重于“专家系统”，即基于定义的知识库模拟专家的程序性决策过程。2010 年之后，人工智能逐渐以一种新范式回归，不再是模拟人类智能或可编程专家系统，而是能够通过对大量“大数据”进行分类和关联来学习和做出预测的数据处理系统。计算过程包括数据分析、机器学习、神经网络、深度学习和强化学习是大多数当代人工智能的基础。人工智能可能只是一系列统计、数学、计算和数据科学实践和发展的新的总称，它们各自都有复杂且相互交织的谱系，但它也标志着这些历史脉络的独特联系（Schmidhuber 2019 , 2020 ）。现代人工智能的重点不是创造计算“超级智能”（“强人工智能”），而是理想情况下致力于开发能够从自身经验中学习、适应变化的机器。
对知识型维护平台的规范和开发做出贡献。
我很高兴写下这些通常用于完成重大项目的感谢信。我的论文是我的博士论文。首先，我要感谢并表达我对我的导师Brigitte CHEBEL-MORELLO的谢意。她向我介绍了一个一直激励我的领域的研究。她一丝不苟、追求完美、随时待命，是一名心理分析师，她在整个论文的各个领域为我提供了宝贵的建议。我对在他的指导下获得的研究培训感到非常自豪。我要感谢我的论文导师 Noureddine ZERHOUNI，他在本论文开始时资助了我。他每次对我工作的评论都让我引导自己走向正确的方向。我谨向他表达我所有的谢意。我感谢我的报告员克里斯托夫·罗什（Christophe ROCHE）同意评估我的论文，从而给予我荣誉。我很高兴我的作品得到了他的青睐。我也感谢他提出的非常有建设性的意见。我感谢我的报告员阿卜杜勒哈米德·梅卢克（Abdelhamid MELLOUK）给予我的荣誉，他同意评估我的工作，并让我对我所讨论的某些方面有更多的看法。我要感谢我的考官 Farhat FNAICH 对我论文的热情，以及他对我的论文提出的详细评论
2011-2012 年科学报告 - Ineris
— INERIS 开展坚决的应用研究活动，该活动依赖于强大的合作伙伴关系，这是其成功实现创新服务使命的重要杠杆。创新和技术飞跃对于应对气候和能源挑战至关重要。 9月14日至15日举行的环境会议制定的生态转型路线图强调需要通过开发新能源技术来应对这些挑战。它强调其他优先事项，预防环境健康风险、新出现的风险（纳米材料、内分泌干扰物、不受管制的水中污染物等）、空气质量、对抗环境不平等。 — 本科学报告中介绍的工作表明，在 INERIS 进行的研究是这些优先项目的核心。无论是锂电池、沼气、纳米技术、双酚A、内分泌干扰物还是毒理学和生态毒理学研究。关于风险，特别是关于新出现的风险，强调的要点之一是公共信息和必要的知识共享，这是这方面的一个重要因素。 — INERIS 多年来一直与社会意见传递者（即非政府组织和消费者协会）召开会议，讨论
MICHEL FELKAY - 国际警察协会
Unité-Magistrats 联盟秘书长 Béatrice Brugère 对法律案件的处理时间感到担忧。最后一个例子是 Silhem，他被一名尚未受审的人杀害。她谴责法国司法系统陷入危机。司法系统必须彻底改革。无论对于法国人还是法官来说，这都变得至关重要，甚至不可或缺。如今，法官已不再具有审判的自由。掌印大臣，即最高司法首脑，规定了处理法律案件的时间限制。但随着每个人都能在自家门口看到中午，轻松处理文件已成为一种真正的闲事。司法必须与警察、宪兵、专家、其他司法人员、翻译人员合作。正义只有在采取行动时才存在：调查、辩论、保护、审判、惩罚和制裁或预防。这个时间必须计时，否则程序将失败。去年夏天，一份报告指出，司法程序严重落后于进度，原因如下：错误的法庭判决或错误的政治选择。这意味着欧洲人权法院对未能遵守期限的谴责！如何告诉犯罪受害者，由于行政拖延过长、法律难以忍受，寻求正义的时间很长……令人担忧甚至恐惧的是，这种拖延的常规正在形成，并成为一种常态。我们必须战斗，以便正义能够正常发挥作用。如今，法律对于累犯的处罚与初犯一样严厉，Béatrice Brugère 说道。年轻的 Sihem 被谋杀是司法不再正常运作的完美例子（调查的每个阶段都拖延太久）。他的谋杀嫌疑人是一名多名平民，此前已在巡回审判中被判刑，但在刑期结束前被释放。他因谋杀这名年轻女孩而再次成为媒体关注的焦点。这怎么可能呢？他第一次犯罪是在 2011 年，今年在加尔省审判，因为持械抢劫不算严重案件
微激光金属丝沉积薄壁镍钛合金的马氏体相变、微观结构和功能行为
近等原子NiTi相的Ni含量在稳定的成分范围内[1]。因此，发生MT的温度范围决定了NiTi主要用作致动器或基于形状记忆效应或超弹性的生物医学设备。结合金属AM工艺可获得的复杂几何特征，利用形状记忆效应可以制造4D材料，其中时间维度被添加到材料几何形状中。由于NiTi合金是研究最广泛的SMA之一，因此它们也被探索作为AM材料，主要是通过使用粉末床熔合技术，例如选择性激光熔化（SLM）、电子束熔化（EBM）和直接能量沉积（DED）[2e4]。这些AM工艺的特点是几何精度高、能够创建内部通道、表面粗糙度合理，以及能够在材料中产生晶格结构[5e7]。然而，与粉末床熔合技术相比，激光金属沉积 (LMD) 等 DED 工艺吸引的研究关注较少 [8,9]。镍钛诺 (镍和钛的合金) 的 AM 在控制构建部件中的最终 Ni 含量方面可能非常关键，特别是由于 Ni 的优先汽化 [10]。这意味着在 AM 过程中可能会发生化学变化，导致原料偏离初始化学成分。AM 工艺过程中的 Ni 损失会导致部件的最终使用问题以及由材料形状记忆行为的局部差异引起的工艺不稳定性。因此，应仔细选择原料材料以潜在地补偿 Ni 的损失。在这方面，通过雾化生产粉末原料对于控制和维持生产批次内和生产批次之间所需的化学成分可能很麻烦。这种变化对 NiTi 合金性能来说可能更为关键，因为它对其化学成分高度敏感。已有研究调查了粉末和线材原料的元素混合，以解决 DED 工艺中化学成分变化的问题 [11, 12]。尽管 NiTi 粉末原料尚未被 AM 最终用户广泛使用，但细 NiTi 线材在市场上广泛可用，并正在开发用于各种应用。商用 NiTi 线材有不同的直径，价格明显低于具有相同化学成分的粉末原料。在使用 NiTi 线材的 DRD 工艺中研究了电弧和等离子等不同热源 [13 e 17]。最近，已证明使用脉冲波 (PW) 激光发射可有效沉积小直径线材，并且与线材直径相比，轨道宽度不会显着增大 [18]。微激光金属丝沉积 (m LMWD) 是一种制造小型 3D 组件或小型半成品零件（例如板、管和环）的好方法，这些零件由镍钛合金制成。与粉末沉积相比，该工艺本质上更安全，原料尺寸与市售 NiTi 丝的直径（0.4 e 0.5 毫米）相当。m LMWD 工艺的可行性已在多种材料中得到证实，例如不锈钢 [18]、AlSi 12 合金 [19] 和以 Dy 为主要合金的 Mg 合金
nivolumab，nivolumab-ipilimumab和VEGFR-酪氨酸激酶抑制剂作为转移性透明细胞肾细胞癌（Bionikk）的一线治疗：一种生物标志物驱动的，开放式，开放标签，非标签，非态度，随机，随机，2期试验
隶属关系：欧洲医院，欧洲医院乔治·庞皮杜（Georges Pompidou），巴黎癌症研究所，AP-HP。法国巴黎，巴黎的中国大学（Y-A Vano MD，J Zucman-Rossi教授，J Zucman-Rossi教授Cordeliers研究中心，巴黎大学，索邦大学，法国巴黎F-75006；团队将癌症联盟标记为癌症联盟（Vano MD，S Caruso博士，C-M Sun，PhD，G Lacroix，M Moreira，M Meylan，M Meylan，PhD；Bougouïn，老师。 ARTIC-寻求肿瘤学创新疗法的协会； Georges Pompidou欧洲野马，AP-HP。
节制
一名分队的领导的证词 - LICORNE 行动 - RCI - 2005：“在一次情报巡逻中，我发现自己面对着一群大约五十人的人，他们高呼口号，表达对 LICORNE 部队的敌意。我的士兵们感觉到紧张局势正在加剧，开始准备应对可能出现的直接侵略。我毫不掩饰我对这群人的反应的担忧，其中的领导者特别激动，他们不断做出敌对手势来挑衅我们或强迫我们离开场地。我的翻译随后告诉巡逻队，他们正在鼓励在场的平民抗议 LICORNE 部队，而根据他们的说法，这支部队只不过是一支“占领军”。示威者现在正试图用民用车辆封锁道路，以阻止我方轻型装甲车的撤退行动。我的猎人们明白，尽管存在语言障碍，但最坚定的敌人正在呼吁我们与他们进行肉搏。面对紧张局势的加剧，我要求我的士兵靠近车辆并保持冷静，不要对侮辱做出反应。我很快就明白了，示威者是在试图迫使我们犯错误；他们只等待一件事：等待法国士兵失去冷静。在向正在准备派遣中队预备队进行干预的部队指挥官汇报了情况后，我再次向所有人发出指示，提醒他们在出发前在法国本土进行的人群控制训练中吸取的教训。猎人们完全控制住了局面，很快他们脸上的忧虑就消失了。我们的对手意识到他们无法成功地迫使我们犯错误，开始厌倦，示威游行也就解散了。民用车辆很快就被原本打算阻塞道路的司机驱走了。该排能够向留在大本营的部队指挥官提供准确的信息。我们的克制防止了紧张局势升级并引发骚乱。任何失误都会让这支部队失去信誉。因此，通过在与对手接触时表现出克制，我和我的部下才能够在复杂的环境中做出反应并重新占据上风。 »
身体姿势的表达内容分析 -Theses.fr
首先，我要热烈感谢我的论文导师 Titus Zaharia 的支持，以及近四年来对我的研究工作表现出的兴趣，他的建议和鼓励让我在这条充满陷阱的道路上通过。我想表达他对我的各种选择和立场的尊重，特别是在清理土地的漫长而艰难的头几个月里。更具体地说，我感谢他对我致力于解决人类科学和技术之间的不常见问题的充分信任。我还要向我的论文评审团成员表示感谢，感谢他们对我的研究的兴趣。首先，我衷心感谢皮埃尔和玛丽居里大学的 HDR 讲师凯瑟琳·阿查德女士，感谢她对我的工作表现出的兴趣，并让我有幸担任评审团主席。我谨向来自埃夫里瓦尔德埃松大学的 Malik Mallem 教授和来自 ENSTA-ParisTech 的 Antoine Manzanera 教授表示衷心的感谢，他们接受了繁重的任务，并且特别兴奋地报告了我的论文工作。我还要感谢 INRIA 的 HDR 研究员 Anne Verroust-Blondet 女士对这份手稿的细心和启发性的审视。最后，我对来自 CEA-LIST 的 Bertrand Delezoide 先生表示最诚挚的感谢，他同意为这项研究工作提供他的愿景。我还想借此机会向 Institut Mines-Télécom/Télécom SudParis 的 ARTEMIS 部门的所有工作人员表示慰问，我已经在该部门完成了部分初步工程培训，并且我知道提前为博士论文构建一个理想的研究环境。感谢老师们营造的这样的工作氛围。也感谢 Evelyne Taroni 女士在管理行政方面的耐心、精力和无可挑剔的效率，让我们能够在实验室里安心工作、旅行和生活。我还要感谢 Raluca Diana Petre、Andrei Bursuc 和 Adriana Garboan，他们通过他们的各种建议让我从论文的一开始就开始了。另外，我特别感谢雨果·布茹特 (Hugo Boujut)，在我们两年半的友好合作中，他提供的多次技术援助和建议非常宝贵且具有决定性作用。此外，我还要感谢直接或间接参与我的管弦乐指挥手势库开发的音乐家、指挥家和音乐学家，没有他们，我的整个实验就不可能完成。看到了曙光。感谢指挥家布鲁诺·彭德费尔 (Bruno Poindefert)、加布里埃尔·布尔昆 (Gabriel Bourgoin)、威廉·勒萨奇 (William Lesage)、克里斯托夫·迪利斯 (Christophe Dilys)、迪迪埃·霍里 (Didier Horry)、吕克·博纳利 (Luc Bonnaillie) 以及泽维尔·加涅潘 (Xavier Gagnepain)、让-玛丽·阿德里安 (Jean-Marie Adrien) 以及来自国立高等音乐与舞蹈学院的所有学生巴黎市参与了该项目。还要感谢巴黎南电信高科技成像专业 2014-2015 季的学生 Guillaume Devineau 和 Alexandre Brun，他们帮助我构建了序列语料库