简介我们的首席考官报告提供了有关最近评估系列的宝贵反馈。他们是由我们的主要考官和主要主持人撰写的,并在标记和节制完成后撰写,并详细说明了候选人的执行方式。本报告提供了候选人表现的总体摘要,包括评估目标/技能/主题/主题正在测试,并突出了成功绩效的特征以及可以提高绩效的特征。它继续详细介绍每个单元的每个问题/部分,以确定对某些候选人充满挑战的方面,并提出了一些原因。本报告中发现的信息可以为从业者提供宝贵的见解,以支持其教学和学习活动。我们还将鼓励从业人员与学习者共享本文档,以帮助他们的学习准备,以了解如何避免陷阱并添加其修订工具箱。进一步的支持
Edexcel,BTEC和LCCI资格是由英国最大的授予机构Pearson授予的,提供了全球认可和标准的学术和职业资格。有关更多信息,请访问我们的资格网站pequifications.pearson.com。另外,您可以使用我们的联系我们页面上的详细信息在pemification.com/contactus
会议:•Yu Zeng,Bo-Yuan Huang,Hongce Zhang,Aarti Gupta,Sharad Malik,从RTL设计中产生建筑级别的处理器,用于处理器和加速器的RTL设计,第一部分:确定建筑变量的建筑变量,在计算机上设计(ICCAD),ICCAD(ICCAD),ICCAD•MAKEAI MAKIAN MAKIEN LONS,AHMEDERIAI,AHMEDERIAL LONS,AHMEDERIAL LONS,AHMED AHMEDERIAL LONS,AHMED AHMED AHMED AHMED AHMED AHMED AHMED AHMED AHMED AHMED AHMED MARGAIN Yang, Hongce Zhang , Kristopher Brown, Aarti Gupta and Clark Barrett, Pono: A Flexible and Extensible SMT-based Model Checker, in Computer-aided Verification (CAV) , 2021 • Hongce Zhang , Aarti Gupta and Sharad Malik, Syntax-Guided Synthesis for Lemma Generation in Hardware Model Checking, in Verification Model Checking and Abstract解释(VMCAI),2021。•Hongce Zhang,Maxwell Shinn,Aarti Gupta,Arie Gurfikel,Nham Le和Nina Narodytska,通过可及性分析进行认知任务的复发性神经网络的验证,在欧洲人工智能(ECAI)的欧洲大会上,2020年。•Nina Narodytska,Hongce Zhang,Aarti Gupta和Toby Walsh,在国际学习表现会议(ICLR)中寻找卫星友好的二进制神经网络建筑(ICLR),2020年。•Hongce Zhang,Weikun Yang,Grigory Fedyukovich,Aarti Gupta和Sharad Malik,在验证模型检查和抽象解释(VMCAI)中,用于模块化硬件验证的环境不变性(VMCAI),2020年。Bo-Yuan Huang,Hongce Zhang,Aarti Gupta和Sharad Malik,Ilang:SOC的建模和验证平台,使用指令级抽象,用于系统构建和分析的工具和算法(TACAS)(TACAS),2019年。Bo-Yuan Huang,Hongce Zhang,Aarti Gupta和Sharad Malik,Ilang:SOC的建模和验证平台,使用指令级抽象,用于系统构建和分析的工具和算法(TACAS)(TACAS),2019年。•Hongce Zhang,Caroline Trippel,Yatin A. Manerkar,Aarti Gupta,Aarti Gupta,Margaret Martonosi和Sharad Ma-Maik,Ila-MCM:Ila-MCM:将记忆一致性模型与指导级抽象与异构系统 - chiper-chip chip chip verii chiperifienforcation in-in-chiperforcation in-in-chip-chip-chiperforcation in Sumper-nor-clander/in gramcaded in of Computer-aver-aver-aver-aver-aver-aver>•Jangseop Shin,Hongce Zhang,Jinyong Lee,Ingoo Heo,Yu-Yuan Chen,Ruby B. Lee和Yunheung Paek,这是一种基于硬件的技术隐性信息流动跟踪,在国际计算机辅助设计(ICCAD)的国际会议上(ICCAD),2016
说明 • 回答所有问题。• 使用黑色或深蓝色笔。• 在页面顶部的框中写下您的姓名、中心号码和考生号码。• 在提供的空间中写下您对每个问题的答案。• 请勿使用可擦除笔或修正液。• 请勿在任何条形码上书写。• 您可以使用 HB 铅笔绘制任何图表、图形或草图。
回到大气中。问题 2 b) (5 分):考生 A 我选择的生物群落是热带雨林。树木中储存了大量的碳,因为木材储存了碳,而且树木还吸收了大气中的二氧化碳,并将其与土壤中的水结合产生碳水化合物。这就是光合作用。因此,砍伐森林(通常通过焚烧树木来实现)会将树木中储存的碳释放回大气中。砍伐森林还意味着吸收二氧化碳的树木减少,因此不会发生太多的光合作用,从而增加大气中的碳含量。由于树木减少,从树木中逸出的碳也会减少。但另一方面,尽管树木被烧毁/砍伐,但热带雨林中仍会存在一些植物,因此能够吸收大气中的碳。但总的来说,我相信砍伐森林会减少热带雨林中的碳储量。考生 B
简介 WJEC 在 2017 年考试中使用了此评分方案。该方案是在参与评估的所有考官在考官会议上进行详细讨论后最终确定的。会议在试卷结束后不久举行,以便参考考生的所有答案,并以复印的试卷作为讨论的基础。会议的目的是确保所有考官以相同的方式解释和应用评分方案。希望这些信息能够对中心有所帮助,但同时也认识到,如果没有参加考官会议,教师可能会对某些细节或解释问题有不同的看法。WJEC 很遗憾无法就此评分方案进行任何讨论或通信。积极评分应该记住,学习者是在考试条件下写作,应该对学习者所写的内容给予积分,而不是采取因任何疏漏而惩罚他/她的办法。非常优秀的学习者可以获得满分,而非常差的学习者则可能得零分。如果答案不够完美,并且符合评分标准,则不应扣分;如果答案不值得,也不应该为了安慰而加分。以下是本规范的评估目标。学习者必须展示他们的能力:AO1 展示对术语/概念和理论/模型的了解,以表明对经济主体的行为以及他们如何受到经济问题的影响以及如何对经济问题做出反应的理解 AO2 将知识和理解应用于各种经济环境,以表明经济主体如何受到经济问题的影响以及如何对经济问题做出反应 AO3 分析经济学中的问题,表明对其对经济主体的影响的理解 AO4 评估经济论点并使用定性和定量证据来支持与经济问题有关的明智判断。
考生应能识别单糖(分子式 - C n (H 2 O) n )的例子,包括:丙糖(甘油醛)、戊糖(核糖、脱氧核糖)和己糖(α- 和 β- 葡萄糖、果糖、半乳糖)。考生应能识别双糖(分子式 - C 12 H 22 O 11 )的例子,包括:蔗糖(葡萄糖-果糖)、麦芽糖(α- 葡萄糖 - α- 葡萄糖)和乳糖(葡萄糖-半乳糖)。考生应能识别出以下多糖的例子:淀粉,α-葡萄糖的聚合物(由直链淀粉和支链淀粉组成),糖原,α-葡萄糖的聚合物(支链结构),纤维素,β-葡萄糖的聚合物和几丁质,β单体的聚合物,其中一些-OH基团被含氮的乙酰胺基团取代。纤维素和几丁质是结构相似的多糖,相邻的单体彼此扭转180°,链之间形成氢键,形成微纤维。考生应能将这些分子的性质和结构与其功能联系起来。这应包括溶解度、强度、能量含量和渗透效应。