摘要 — 微电网是能源网络的主要组成部分,因为它们可以容纳大量可再生能源。点对点能源交易是实现电力市场分散模式的最有效方法之一。在点对点交易中,每个参与者直接与一组合作伙伴进行谈判,无需任何中介。点对点能源交换方法允许生产者和消费者之间直接进行能源交换。本研究在由 4 个微电网组成的网络上测试了点对点交易方法。现有的微电网有不同的发电源,如太阳能、风力涡轮机和微型涡轮机,每个发电源都单独建模。此外,为了减少可再生能源生产的不确定性,该网络中使用了电池存储系统。此外,为了鼓励微电网使用可再生资源,这些资源已经考虑了截止成本。本研究使用约束优化方法和带有 Baron 求解器的 GAMS 软件来优化问题。最后,利用信息差距决策理论方法考察了不同模式生产可再生资源的不确定性。可用的结果显示了基于目标函数和现有约束的微电网与其他网络组件之间的功率分配。
摘要 — 微电网是能源网络的主要组成部分,因为它们可以容纳大量可再生能源。点对点能源交易是实现电力市场分散模式的最有效方法之一。在点对点交易中,每个参与者直接与一组合作伙伴进行谈判,无需任何中介。点对点能源交换方法允许生产者和消费者之间直接进行能源交换。本研究在由 4 个微电网组成的网络上测试了点对点交易方法。现有的微电网有不同的发电源,如太阳能、风力涡轮机和微型涡轮机,每个发电源都单独建模。此外,为了减少可再生能源生产的不确定性,该网络中使用了电池存储系统。此外,为了鼓励微电网使用可再生资源,这些资源已经考虑了截止成本。本研究使用约束优化方法和带有 Baron 求解器的 GAMS 软件来优化问题。最后,利用信息差距决策理论方法考察了不同模式生产可再生资源的不确定性。可用的结果显示了基于目标函数和现有约束的微电网与其他网络组件之间的功率分配。
纳米材料的改性、薄膜涂层、纳米晶尖晶石的合成、石墨烯和 MXene 等二维材料的合成和表征、金属基复合材料、摩擦搅拌加工、可生物降解材料的非常规加工。通过太阳能电池实现绿色能源。
摘要背景:在新药研发研究中,传统的湿实验周期较长,通过计算机模拟预测药物-靶标相互作用(DTI)可以大大缩小候选药物的搜索范围,优秀的算法模型可能更有效地揭示药物、蛋白质等相关数据构成的生物信息网络中药物与靶标之间的潜在联系。结果:本工作开发了一种异构图神经网络模型HGDTI,包括网络节点嵌入的学习阶段和DTI分类的训练阶段。该方法首先获取药物的分子指纹信息和蛋白质的伪氨基酸组成信息,然后通过Bi-LSTM提取节点的初始特征,并利用注意力机制聚合异构邻居。在多个对比实验中,HGDTI的整体性能明显优于其他最先进的DTI预测模型,并采用负采样技术进一步优化模型的预测能力。此外,我们通过异构网络内容缩减测试证明了HGDTI的鲁棒性,并通过其他对比实验证明了HGDTI的合理性。这些结果表明HGDTI可以利用异构信息来捕获药物和靶标的嵌入,为药物开发提供帮助。结论:基于异构图神经网络模型的HGDTI可以利用异构信息来捕获药物和靶标的嵌入,为药物开发提供帮助。为了方便相关研究人员,我们在http://bioinfo.jcu.edu.cn/hgdti建立了一个用户友好的Web服务器。
解决方案:图 1B 和 1C 显示了快速扫描视图和图纸注释的结果,这些视图和图纸注释可以澄清基准 C 并定义基准 A 和 B。结果:对这些图纸进行简单的 GD&T 升级,消除了关于如何设计铸造模具型腔、如何固定铸件以加工成净形状……以及如何设置铸件以进行尺寸检查的不确定性。那么,为了进行准确的加工设置和准确的尺寸检查,应该在铸件的 3 个主要基准上准确接触铸件的哪个位置?由于铸件表面存在不一致(例如,浇口将液态金属带入模腔的切断和研磨表面、模具组件分型面的边缘和拔模斜度),需要定义接触的具体位置以及在这些位置接触铸件的基准目标的大小。答案是定义这些基准目标,这是 ASME Y14.5 – 2018 GD&T 标准的重要组成部分。基准目标消除了在加工夹具设计和首件尺寸检查中接触铸件的确切位置的不确定性。
