本文提出了一种新的一阶和二阶统计数据分类框架,即均值/位置和协方差矩阵。在过去十年中,已经提出了几种协方差矩阵分类算法。它们通常利用对称正定矩阵 (SPD) 的黎曼几何及其仿射不变度量,并在许多应用中表现出色。然而,它们背后的统计模型假设了零均值。在实践中,它通常在预处理步骤中被估计然后被删除。这当然会对均值作为判别特征的应用造成损害。不幸的是,均值和协方差矩阵的仿射不变度量相关的距离仍然未知。利用以前关于测地三角形的研究,我们提出了两个使用这两种统计数据的仿射不变散度。然后,我们推导出一种计算相关黎曼质心的算法。最后,将基于散度的最近质心应用于农作物分类数据集 Breizhcrops,显示了所提框架的趣味性。
8。hoolock gibbon,hornbill,猎狐,鹿,丛林猪,鸟等的照片hoolock gibbon是一种濒临灭绝的动物,在某些地区很少发现,也可以在Rani-Khamaar Range的山丘中找到
因此,大地测量工作的准确性问题至关重要,它决定了建筑物和结构的质量和可靠性。在评估测量的可靠性和正确性时,最重要的是根据项目的既定技术要求,选择适合大地测量工作仪器的完美方法。由于科技进步,随着建筑技术水平的提高,工程大地测量工作的方法和设备的生产也得到了改进。如果直到20世纪60年代大地测量仪器的发展还走的是传统技术改进的道路,那么最近30-40年代微电子技术的发展则开启了大地测量工作工具和方法的新时代。
地理位置分散,包括新墨西哥州索科罗 (Det 1)、英属印度洋领地 (BIOT) 迭戈加西亚 (Det 2) 和夏威夷毛伊岛 (Det 3)。每个 Det 都配备三台光学望远镜(在整个 PWS 中称为光学传感器)。第 21 作战大队 (21 OG) 位于科罗拉多州彼得森空军基地 (AFB),通过位于佛罗里达州埃格林空军基地的第 20 空间控制中队 (20 SPCS) 的职能指挥官负责所有 GEODSS Det。GEODSS 系统通过探测和监视深空卫星来支持美国战略司令部 (USSTRATCOM) 和战区作战人员的需求。该系统探测、跟踪、识别和报告望远镜视野范围内地球轨道上所有深空人造物体。GEODSS Det 使用三台 1 米望远镜执行任务,每台望远镜的视野为 1.68 度;低光照水平、电光相机;以及高速计算机。这些光学传感器可检测从太空物体反射的太阳光。任务操作在民用日落和日出之间进行。卫星信息提供给加利福尼亚州范登堡空军基地的联合太空作战中心和第 18 太空控制中队 (JspOC/18 SPCS)。
地理位置分散,包括新墨西哥州索科罗 (Det 1)、英属印度洋领地 (BIOT) 迭戈加西亚 (Det 2) 和夏威夷毛伊岛 (Det 3)。每个 Det 都配备三台光学望远镜(在整个 PWS 中称为光学传感器)。第 21 作战大队 (21 OG) 位于科罗拉多州彼得森空军基地 (AFB),通过位于佛罗里达州埃格林空军基地的第 20 空间控制中队 (20 SPCS) 的职能指挥官负责所有 GEODSS Det。GEODSS 系统通过探测和监视深空卫星来支持美国战略司令部 (USSTRATCOM) 和战区作战人员的需求。该系统探测、跟踪、识别和报告望远镜视野范围内地球轨道上所有深空人造物体。GEODSS Det 使用三台 1 米望远镜执行任务,每台望远镜的视野为 1.68 度;低光照水平、电光相机;以及高速计算机。这些光学传感器可检测从太空物体反射的太阳光。任务操作在民用日落和日出之间进行。卫星信息提供给加利福尼亚州范登堡空军基地的联合太空作战中心和第 18 太空控制中队 (JspOC/18 SPCS)。