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使用 63 通道成像光谱仪在内华达州 Cuprite 进行矿物测绘
摘要：对内华达州埃斯梅拉达县和奈县的 Cuprite 矿区 0.4 至 2.5 公里光谱区域的地球物理和环境研究成像光谱仪 (GERIS) 63 通道扫描仪数据进行了分析。使用现场光谱测量将数据校准为反射率。从 GERIS 数据中提取的单个和空间平均光谱用于根据其光谱特征识别明矾石、高岭石、明矾石和赤铁矿等矿物。还确定了一个反射特性类似于沸石组矿物的区域。在光谱域中对图像进行分类，以生成矿物分布的彩色编码图像图，清晰地显示热液系统的区域性质。将专题矿物图与现有的地质和蚀变图进行比较，证明了成像光谱仪在制作矿物勘探详细地图方面的实用性。使用成像光谱仪数据识别单个矿物并在空间中显示主要矿物学，可以增加可用于确定该地区形态和成因的信息。
使用 63 通道成像光谱仪在内华达州 Cuprite 进行矿物测绘
摘要：对内华达州埃斯梅拉达县和奈县的 Cuprite 矿区 0.4 至 2.5 公里光谱区域的地球物理和环境研究成像光谱仪 (GERIS) 63 通道扫描仪数据进行了分析。使用现场光谱测量将数据校准为反射率。从 GERIS 数据中提取的单个和空间平均光谱用于根据其光谱特征识别明矾石、高岭石、明矾石和赤铁矿等矿物。还确定了一个反射特性类似于沸石组矿物的区域。在光谱域中对图像进行分类，以生成矿物分布的彩色编码图像图，清晰地显示热液系统的区域性质。将专题矿物图与现有的地质和蚀变图进行比较，证明了成像光谱仪在制作矿物勘探详细地图方面的实用性。使用成像光谱仪数据识别单个矿物并在空间中显示主要矿物学，可以增加可用于确定该地区形态和成因的信息。
使用 63 通道成像光谱仪在内华达州 Cuprite 进行矿物测绘
摘要：对内华达州埃斯梅拉达县和奈县的 Cuprite 矿区 0.4 至 2.5 公里光谱区域的地球物理和环境研究成像光谱仪 (GERIS) 63 通道扫描仪数据进行了分析。使用现场光谱测量将数据校准为反射率。从 GERIS 数据中提取的单个和空间平均光谱用于根据其光谱特征识别明矾石、高岭石、明矾石和赤铁矿等矿物。还确定了一个反射特性类似于沸石组矿物的区域。在光谱域中对图像进行分类，以生成矿物分布的彩色编码图像图，清晰地显示热液系统的区域性质。将专题矿物图与现有的地质和蚀变图进行比较，证明了成像光谱仪在制作矿物勘探详细地图方面的实用性。使用成像光谱仪数据识别单个矿物并在空间中显示主要矿物学，可以增加可用于确定该地区形态和成因的信息。
数字大脑研究的未来十年
卡特里斯（Katris）amunts 1：2，马克斯·轴（Markus Axer）1：3，Swati Banerjee 4，虱子5，Jan G. Bjaalie 6，Philip Brauner 7，Andrea Brovelli 8，Ven Cichon 1，12，13，Mann 24，7 Ismaphairus Abd Hamid 46，Herold Claus C. Hilgetag的Chrina 47，48，7，56，Gregory，Kiar 57，Zeljka 58，Lars Clus T 58，Jafri Malin Abdul Lah 46，Paola di Magielse 76 Itter 86，凯瑟琳·罗克兰88，斯特凡·鹿特89，安德烈亚斯·罗德90，萨宾·鲁兰德·伯特兰·蒂里恩，伯特兰97，伯特兰9.52，伯特兰9.52，ncenz-donnelly，弗洛里安·沃尔特104
数字大脑研究的未来十年
Katrin Amunts 1,2，Markus Axer 1,3，Swati Banerjee 4，Lise Bitsch 5，Jan G. Bjaalie 6，Philipp Brauner 7，Andrea Brovelli 8，Navona Calarco 9，Navona Calarco 9，Marcel Carrere 3,8,8，Sven Casper 1 1，Sven Cine Cine，Sven Cine，Sven jcine jcine 1,1,1 1,1,12。 IO UGO D'Angelo 16，Giulia de Bonis 17，Gustavo Deco 18,19，Javier Defelipe 20,21，Alain Destexhe 22，Timo Dickscheid，Mark，23，EmrahDüzel，23，EmrahDüzel25,26,27，Simon B. Eickhoff 28,29，Gaute 28,29，Gaute Einevoll 30，kek Athinka Evers 35，Nataliia Fedorchenko 2，Phanie J. Stekel，36，D。Fous。 AG 47，I Sater 49，I Sabine。 Ver 5，Alois C. Knoll 60，Zeljka Krsnik 61，JuliaKämpfer1，Matthew E Larkum 62，Marja-Leena Linne 63，Thomas Lippert 59，Jafri Malin Abdullah 46 66，Jorge Mejias 67，Andreas Meyer-Lindenberg 68，Michele Migliore 69，Judith Michael 7，Yannick Morel 70，Fabrice O. Morin 60，Lars Muck Ogels，177，73，Nicola Palomero-Gallagher 1,2 Et M. Peeters 76，Spase Petkoski 37，Nicolai Petkov 7 7，Lucy S. Petro 7 7，Petro A. 9，Giovanni Pezzulo 80，Pieter Roelfsema 55,81,82,83 Maria V. Sanchez-Vives 18.94，Johannes Schemmel 77，Walter Senn 78，Alexandra A. de Sousa 95.96，FelixStröckens2，Bertrand Thirion 97，Kamil Uluda 9.52 ，Lisa Vincenz-Donnelly 1，Florian Walter 104，Laszlo Zaborszky 105