授予 SORIT SPA 强制征收市政收入、管理简易定义和注销的支持服务,以执行 2023 年 7 月 27 日第 CCN67 号和第 68 号决议
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管理从医院到领土参与的罕见且复杂的癫痫性脑病,作为发言人,题为“以畸形/结构性基础的患者的癫痫患者的艰难医院 - 邻级机构管理”
简介1 1。妇产科中的人工智能:当前状态和前景6 1.1。科学文献的当前状态6 1.2。应用和潜在优势12 1.3。意大利作者的贡献19 1.4。指示22 1.5。参考26 2。 在妇产科中人工智能实施实施人工智能时面临的挑战35 2.1。 <将作为一种临床支持工具分配:确保AI是支持35,而不是临床判断的代替。 2.2。 定制护理36 2.3。 医疗通信和透明度38 2.5。 系统的紧急管理和弹性40 2.6。 错误和错误管理40 2.7。 训练42 2.8。 道德方面44 2.9。 缓解算法偏差46 2.10。 隐私保护和数据管理47 2.11。 挑战管理的指示49 2.12。 参考文献50 3。 人工智能的主要技术和算法53 3.1。 本体,机器学习和深度学习53 3.1.1。 本体论的特征53 3.1.2。 机器学习的特征53 3.1.3。 <深度学习的神圣特征53 3.1.4。 妇产科中人工智能技术的综合范式57和妇科:应用程序融合分析3.1.5。 <大语言模型的神圣特征62 3.2.2。 参考72在妇产科中人工智能实施实施人工智能时面临的挑战35 2.1。<将作为一种临床支持工具分配:确保AI是支持35,而不是临床判断的代替。2.2。定制护理36 2.3。医疗通信和透明度38 2.5。 系统的紧急管理和弹性40 2.6。 错误和错误管理40 2.7。 训练42 2.8。 道德方面44 2.9。 缓解算法偏差46 2.10。 隐私保护和数据管理47 2.11。 挑战管理的指示49 2.12。 参考文献50 3。 人工智能的主要技术和算法53 3.1。 本体,机器学习和深度学习53 3.1.1。 本体论的特征53 3.1.2。 机器学习的特征53 3.1.3。 <深度学习的神圣特征53 3.1.4。 妇产科中人工智能技术的综合范式57和妇科:应用程序融合分析3.1.5。 <大语言模型的神圣特征62 3.2.2。 参考72医疗通信和透明度38 2.5。系统的紧急管理和弹性40 2.6。错误和错误管理40 2.7。训练42 2.8。道德方面44 2.9。缓解算法偏差46 2.10。隐私保护和数据管理47 2.11。挑战管理的指示49 2.12。参考文献50 3。 人工智能的主要技术和算法53 3.1。 本体,机器学习和深度学习53 3.1.1。 本体论的特征53 3.1.2。 机器学习的特征53 3.1.3。 <深度学习的神圣特征53 3.1.4。 妇产科中人工智能技术的综合范式57和妇科:应用程序融合分析3.1.5。 <大语言模型的神圣特征62 3.2.2。 参考72人工智能的主要技术和算法53 3.1。本体,机器学习和深度学习53 3.1.1。本体论的特征53 3.1.2。机器学习的特征53 3.1.3。<深度学习的神圣特征53 3.1.4。妇产科中人工智能技术的综合范式57和妇科:应用程序融合分析3.1.5。<大语言模型的神圣特征62 3.2.2。参考72妇产科中人工智能技术的独特特征60和妇科3.2。大语言模型在妇产科中的作用:62个功能和应用3.2.1。LLM 63 3.2.3的潜在应用。RAG 66 3.2.4的潜在应用。潜在的抹布应用与LLM 68 3.2.5结合使用的示例。当前抹布70 3.3的限制。
索引 前言 1. 一般原则 1.1.目标 1.2。基本原则 1.3.收件人 1.4。广泛的控制和报告 1.5。监督机构的控制任务 1.6.纪律程序和制裁 1.7.报告违规行为或请求信息的程序 2. 人力资源和就业政策 3. 工作健康和安全 3.1.公司职业健康安全管理体系(SGS)3.2。接收方在健康和安全方面的义务 4. 环境政策 4.1.公司环境保护管理体系(EMS) 5. 对待第三方和业务的行为 5.1.一般原则 5.1.1.利益冲突 5.1.2.礼物或其他好处 5.2.与公共行政部门的关系 5.3。与顾问的关系 5.4。与政治和工会机构的关系 5.5。客户关系 5.6.与供应商和分包商的关系 5.7.与竞争对手的关系 5.8.与大众媒体、研究公司、行业协会和其他类似机构的关系 5.9.与社区的关系 6. 公司管理行为 6.1.与成员的关系 6.2.与审计委员会的关系 6.3。资本和股权交易 6.4.会计透明度
AAM:先进空中机动性 ACA:机场碳排放认证(根据为减少机场直接和间接碳排放所采取的行动范围,将机场分为 1、2、3、4 和 4+ 级) ACI:国际机场理事会 ADP:巴黎机场 APU:辅助动力装置 ATAG:航空运输行动组 CCUS:碳捕获、使用和储存 CORSIA:国际航空碳抵消与减排计划 DAC:直接空中捕获 ETS:排放交易计划 EVTOL:电动垂直起降飞机 EV:电动汽车 GESAC:坎帕尼机场服务管理公司,运营那不勒斯和萨勒诺机场 GHG:温室气体 ICAO:国际民用航空组织 ICT:信息和通信技术 OEM:原始设备制造商 SAF:可持续航空燃料 SAGAT:都灵机场服务管理公司 SEA:可持续航空燃料服务公司Aeroportuali,运营米兰马尔彭萨机场和利纳特机场 SGP:Société du Grand Paris UAM:城市空中交通
从2007年1月3日至2009年4月21日给出了大学医院公司的雇主Vittorio Emanuele,Ferrarotto和Holy Childs,通过Plebiscito 628,95100 Catania类型的就业类型的就业类型在核医学服务中的核医学服务的主要职责从2004射击方面和glopry for for Roadization and Gloproment fromentive for Potorsive and gopromentive frompastion froments and gomama spectry of 2004 2010 Employer SAC - Management Company of Catania Airport, St -Microelectronics, Irma - "Institute of Medical and Environmental Research" of Acireale, Iomi - European Institute of the South of Italy, Messina Comecer Sicily of Sicily and Radiological Studies and dental types of employment professional consultancy of health physicist and qualified expert main tasks - physical health physical and expert in the fulfillment for the fulfillment立法法令规定
12.00-13.30 ||移动需求管理 介绍人:Carla Messina,麻省理工学院 发言人:Maurizio Veronese,Intellera Consulting 本次会议由 Intellera Consulting、普华永道和 Rupprecht Consult 等公司组成的财团在“清洁、智能和公平的城市移动技术支持——意大利在移动”项目下组织。该项目由欧盟通过欧盟委员会改革总司管理的技术支持工具资助,旨在支持麻省理工学院改善可持续移动的国家和地方战略规划。本次会议重点关注移动需求管理,讨论的主题包括数据集成、供需经济支持、提高共享交通可靠性的治理策略以及激励可持续移动需求的工具。
专业概况 硕士学位毕业生将能够在以下领域就业: → 在资产和风险管理、财务咨询、保险和精算领域的金融和保险领域的私营公司; → 在生物技术、化学和网络安全领域运营的私营公司; → 提供智慧城市和大数据管理服务的公司或公共组织。硕士毕业生将能够进入公共组织或国有公司,为智慧城市管理、区域物联网和公共大数据调查提供服务。他们还可以作为独立的专业人员在上述工作环境中行事。最后,毕业生还可以作为量子机器学习开发人员和数据分析师量子机器学习专家等独立专业人士工作。