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机器学习在生物学...
在生物科学中，机器学习（ML）已成为一项基本技术，它正在彻底改变研究方法并加快各种领域的发现。在本文中讨论了ML在生物科学中的各种用途的详细概述，包括药物开发，蛋白质科学，疫苗，生物系统和计算生物学。ML模型促进了副作用降低和疗效提高的创新药物候选物的快速发现，因此通过使用大规模的生物学数据来加快药物开发管道。mL技术正在改善蛋白质科学领域蛋白质相互作用，结构和功能的预测。ML技术极大地帮助了疫苗，表位预测和抗原选择的设计。ML模型基于个体免疫反应评估遗传和蛋白质组学数据，促进了对免疫原性和疫苗功效最佳的个性化免疫发电的产生。此外，通过复制细胞过程，建模复杂的生物网络和预测基因调节机制，ML技术正在彻底改变生物系统的研究。在计算生物学中，ML用于表型预测，基因表达分析和序列分析。ML模型促进了精确医学技术的发展，药物反应模式的表征以及通过组合多摩学数据来鉴定疾病生物标志物。充分探索ML在解决医疗保健，计算机科学家，生物学家和生物信息学家中的重大问题的潜力
基于人工智能的外科手术预测模型...
腹腔镜胆囊切除术 (LC) 是切除胆囊的标准手术。虽然该手术已发展成为一种相对安全且可耐受的日间手术，但有时可能会很困难，并且可能会出现并发症。复杂的胆结石疾病，如胆囊炎或胆结石性胰腺炎，是增加 LC 技术难度的危险因素。虽然可以对手术难度进行术前预测，但围手术期发现可能会令人惊讶。使用基于 AI 的模型了解手术场景的难度对于对手术性能进行基准测试和改进手术室规划非常重要。本研究旨在开发一种深度学习 (DL) 来预测腹腔镜胆囊切除术在特定手术发现上的难度。基于 Nassar 评分使用了难度分级量表。为了训练 DL 网络，从录制的视频中提取了帧。所有帧均标记为“胆囊”难度 1-3 级和“粘连”难度 1-3 级。排除由体外图像组成或胆囊不可见的帧。总共有 26.483 帧。ResNet 用作模型的主干。调整超参数以改善模型结果。多类和二元分类网络都经过了训练。训练用于分类胆囊难度（3 级）的网络比训练用于分类粘连难度的网络表现更好（准确率 74%）。可以对胆囊炎进行分类，准确率为 91%，对简单病例进行分类，准确率为 87%。本研究结果可作为进一步研究 LC 难度分类的起点。这是提高对手术场景理解并为 LC 外科医生提供基准的第一步。
Maple EM.1 Aquamagic -Iorgo
枫em.1 aquamagic是液体浓缩物。它是使用从自然环境中收集的许多微生物菌株的科学程序来产生的。主要的微生物是乳酸菌，酵母和光合细菌。Maple EM.1 aquamagic包括有氧和厌氧物种的微生物。微生物不是基因工程的，而是在局部生产的。EM技术。在印度，锡金，米佐拉姆邦和阿鲁纳恰尔邦的州政府已通过农业，畜牧业等的可持续用途，枫树EM.1 Aquamagic＆Animal Bokashi可用于可持续发展渔业。
![专题信息 - 尼日利亚 - 能源行业 - 天然气战略 - 国家私有化委员会设立的尼日利亚石油和天然气行业改革实施委员会 [OGIC] 报告 - 第 2 卷](/simg/b/b477ae094c854eccfd515dd22923c834ed6b7667.webp)
专题信息 - 尼日利亚 - 能源行业 - 天然气战略 - 国家私有化委员会设立的尼日利亚石油和天然气行业改革实施委员会 [OGIC] 报告 - 第 2 卷
13) Levi Nwokafor 先生，独立石油营销商 - 成员 公用事业收费委员会执行秘书 - 成员 14) Adams Oshiomhole 先生，尼日利亚劳工大会主席 - 成员 15) Anne Okigbo 女士，世界银行代理常驻代表 - 成员 16) Chamberlain Oyibo 先生，GMD - 成员 17) 工程师 MM Ibrahim - 成员 18) Onaolapo Soleye 博士 - 成员 -< 19) 律师 Sola Adepetun - 成员 20) Nuhu Obaje 博士，地质学家 - 成员 21) Yinka Omorogbe 先生，学者 - 成员 22) Donu Kogbara 女士，记者 - 成员 v23) BPE 总干事 - 委员会协调员 24) AA Udofia 先生，BPE - 秘书
NDPIV 战略方向 (2025/26–2029/30)
3.3.4. 目标 4：建设和维护交通、住房、能源、水利、工业和信息通信技术等领域的战略性可持续基础设施。...................................................................................................................... 49
2021 - 2023 年战略计划更新
这项战略计划更新是 2012 年开始的一项为期十年的密集战略规划计划的高潮。当时，根据工作人员和图书馆董事会的建议，成立了一个社区规划委员会。它是当地社区广泛多元的真正代表。与该小组举行了三次规划会议，让他们概述 Oceanside 的愿景，收集他们的意见，并从他们那里获得关于关键目标的指导。整个图书馆工作人员研究了每个可能目标的优势和劣势，以确定图书馆是否有能力为实现社区规划委员会制定的愿景做出贡献。图书馆管理团队对图书馆的组织能力进行了全面评估，以确定其是否有能力实现计划目标。这是自该愿景制定过程以来的第二次战略计划更新。第一个计划侧重于学生识字能力、技术使用、提供温馨的环境和提高对 Oceanside 文化的认识。第一次更新重点强调了我们的识字计划、员工培训、文化规划和我们的收藏。 2021-2023 年更新重点关注原计划中的剩余项目，这些项目对于图书馆的发展至关重要，而且现在的更新也非常及时。Oceanside 公共图书馆董事会在整个过程中定期提供意见，并将继续提供意见，因为图书馆会根据资金和人员配置优先实施其目标和宗旨。图书馆管理团队知道图书馆必须保持灵活性，因此既考虑了短期、易于实现的目标，也考虑了对我们图书馆未来的更大、更长期的工作投资。
