doi:https://doi.org/10.56293/ijmsssr.2025.5505 IJMSSSR 2025卷第7卷3月2日至4月2日ISSN:2582 - 0265摘要:本研究旨在确定哪个自我意识的领域最能影响学生的学习策略。这项研究使用了涉及菲律宾达沃西方部门的教师的描述性技术,利用了非实验定量研究设计。该研究是在2021 - 2022年学年的第二学期进行的。关于自我意识和学生学习策略的研究工具被用作数据来源。使用Mean,Pearson-R和回归作为治疗数据的统计工具,研究表明了以下结果:自我意识的水平很高,学生学习策略的水平非常高,对学生的自我意识与学习策略之间的关系具有重要意义,学生的自我意识策略,自我意识的学习策略是公众的自我意识策略。关键字:自我意识,学生的学习策略教育管理,定量研究,菲律宾1。引言自我意识是理解自己的感受,思想和行动的能力。学生本质上需要具有更好的自我意识,因为这有助于他们改善社交功能。当学生表现出大量的自我意识时,他们可以更好地认识到其他人如何看待他们,并且可以对更好的社会接受进行必要的调整(Luo,Shi,Zhang,Zhang,Peng,Zhang&Zeng,2021年)。良好的自我意识有助于学生制定重要的学习策略。这是因为这些学生知道他们的学习方式,并且认识到他们的学习优势和缺点,这将指导他们培养策略,从而使他们最大程度地提高学习。拥有急需的自我意识的水平确实有助于学生在他们从事的任何任务中晋升(Fallah Nodehi,Boroomandfar&Moussavi,2020年)。但是,即使是学生也认识到自我意识的重要性,他们仍然有很多人对自己的优势和缺点的认识。因此,这些学生几乎不知道他们如何在学术事务和生活中繁荣发展,这影响了他们的学习策略。在远程班级中,教师注意到没有学习和应对他们的要求的几个学生人数(Aljawarneh,2019年)。在当地的情况下,有些学生不关心他们的学术要求。他们没有通过在学习过程中展示主动性,了解学习和内容标准的倡议,从而使学习能力较差,这最终使他们与其他学习者落后。提到的问题是学生在学习策略方面的经验。解决问题的需求将确保学生更多的学习机会。因此,研究人员被提示进行这项研究,以解决知识差距,以在当地背景下找到有关学生的自我意识和学习策略的相关证据,因为研究人员很少在当地环境中就同一主题进行同一研究。
摘要:智能城市中物联网(IoT)设备的快速扩散引入了许多好处,增强了城市效率,可持续性和自动化。但是,这些相互联系的系统还构成了严重的网络安全挑战,包括数据泄露,未经授权的访问以及可能损害关键基础架构的网络攻击。本文探讨了针对智能城市的物联网环境量身定制的各种网络安全策略,专注于加密技术,安全的身份验证机制,网络安全协议和基于区块链的安全模型。此外,它还讨论了基于机器学习的异常检测系统,以实时识别潜在的网络威胁。通过分析现有的安全框架和新兴解决方案,本研究提供了一种全面的方法来保护智能城市生态系统中的物联网设备。这些发现强调了需要多层安全模型和主动威胁策略,以确保智能城市基础设施的韧性和完整性。
Alexander Rudin:我们将系统化的多资产策略视为“连贯的理念组合”。换句话说,我们的目标是创建多元化且自洽的策略。多元化至关重要,因为没有任何一种灵丹妙药能够永远奏效。一套理念,如果结合起来运用,通常会产生更好的投资结果。我们也努力使我们的策略“连贯”。这意味着资产类别在结构上是相互关联的,我们希望将这些联系融入我们的模型中。信用利差和股票就是一个很好的例子:它们都代表了市场对公司盈利的看法,并且都主要受市场风险情绪的驱动。因此,我们力求对股票和信用利差使用类似的情绪指标。既然我们在讨论投资理念,那么还有两个原则值得一提。第一,我们强烈倾向于清晰的经济逻辑支持的信号,而不是经验发现的信号。第二,我们重视简单性而非复杂性;每增加一个复杂程度,都必须以可衡量的业绩提升来证明其合理性。原因在于,在多元资产策略领域,我们不会投资单只证券,而且交易通常持续数月。这使得我们可用的数据量相当小。如果我们仅仅从数据入手,或者让模型过于复杂,我们不可避免地会过度拟合数据,并“发现”一些实际上并不存在的东西。
通过在1993年发现MicroRNA(miRNA),Victor Ambros1及其来自哈佛大学的群体为实现了研究领域的新里程碑做出了贡献。lin-4,其中包括与秀丽隐杆线虫的LIN-14 mRNA的3'未翻译区域(UTR)中的重复序列基序互补的序列。之后,Lin-4被视为蠕虫遗传学领域的发现。另一方面,直到发现第二个称为let-7的miRNA直到发现miRNA在包括人类在内的所有动物物种中都高度保守。
“威奇托地区和堪萨斯州已合作制定了强有力的劳动力规划,并为这项工作提供了支持,”罗宾逊说。“我们的共同计划特别注重与社区合作伙伴合作,为可能存在就业障碍的个人和团体提供外展和培训途径。我们感谢威奇托地区和堪萨斯州的合作伙伴,因为我们拥有人才基础设施和合作伙伴关系,可以提供世界一流的培训和机会来发展和招募这些劳动力,创造未来的就业机会。”
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通过减轻人类驾驶员安全操作车辆的责任,自动驾驶系统(ADSS)(通俗地称为自动驾驶汽车)可以释放时间,并且还可以减少道路事故的数量。矛盾的是,即使安全是ADS的主要期望之一,它也是主要挑战之一,可以说,我们尚未看到这种系统的广泛部署的关键原因之一。与前几代汽车系统相反,共同的开发和安全保证实践不再是适应广告固有的系统复杂性和操作不确定性的增加。的确,在部署之前表现出安全性的具体模型和手段仍然难以捉摸。为此,本论文着重于对ADS的安全保证的有效策略,并从三个角度探讨了这一点。首先,已经对技术状态进行了全面审查,以识别和构建可用的方法,以提供(预测)广告安全性的证据,并确定需要进一步研究的差距和方向。其次,已经探索了确保验证和验证(V&V)的完整性以及广告的安全要求的任务。对操作设计域(ODD)的适当定义,形式化和管理提供了一种方法,以确保广告的规范,测试和操作之间的对齐方式 - 这是缩小V&V完整性差距的一种方法。QRN通过考虑损失事件的频率来促进这种详尽的功能(例如,此外,为了满足安全要求的呼气性,本文提出了使用定量风险规范(QRN)来引起定量的车辆级要求。事故),而不是需要对与广告有关的所有可能危害进行枚举。第三,本文扩展了预防安全性(PC)的概念,提出了一种方法,以连接QRN的定量安全要求和广告的运行时确定要求。这是通过增强广告的情况意识(SAW)来理解其自身避免不同损失事件的能力来启用的。使用此增强的SAW模型,并随后考虑损失事件概率的不确定性,即使在可用数据有限的情况下,也可以评估QRN。因此,提出的方法可以确保广告确实只采取已知的决定来填写QRN。共同介绍了本文中提出的工作铺平了一种方法,以弥合广告的定量安全要求和运行时决策,以及概述了ADSS的有效安全保证的可能策略 - 借助Appended Paper的贡献。仍然有几个开放的问题可以理解这种方法的含义,但是本文展示的工作为未来的工作奠定了坚实的基础。
Ferretto 协助客户过渡到自动化,设计和构建了一个由两个单托架垂直存储系统(用于小部件)和三个带外部托架的存储系统(用于大件材料)组成的系统。Vertimag 机器充分利用了可用高度,在占地面积仅为 144 平方米的情况下提供了 1,410 平方米的有用存储面积。由于滑动控制台的存在,通过单托架系统进行的拾取和放置操作更加轻松快捷:在拾取组件时,操作员可以依靠手边的平板电脑,它列出了要完成的任务。配备外部托架的机器允许操作员在安全且符合人体工程学的条件下拾取和放置大件和重型组件。
frédéricDehais,Neurogoransic&人为因素实验室,DCAS,ISAE-SUPAERO,图卢兹,法国,法国和生物医学工程,科学和卫生系统,宾夕法尼亚州德雷克斯大学,美国宾夕法尼亚大学,美国帕桑大学,Hasan Ayaz,Hasan Ayaz,生物医学工程,科学和卫生学院信息学,波兰·西蒙·拉杜斯(Opole Technology),波兰西蒙·拉杜斯(Poland Simon Ladouce),神经工程学与人类因素实验室,DCAS,ISAE-SUPAERO,图卢兹,法国,法国念珠菌,巴雷托,生物医学工程,科学和卫生系统,DREXEL大学,DREXEL大学,宾夕法尼亚州DREXEL大学,美国宾夕法尼亚州Waldemar KarwowskifrédéricDehais,Neurogoransic&人为因素实验室,DCAS,ISAE-SUPAERO,图卢兹,法国,法国和生物医学工程,科学和卫生系统,宾夕法尼亚州德雷克斯大学,美国宾夕法尼亚大学,美国帕桑大学,Hasan Ayaz,Hasan Ayaz,生物医学工程,科学和卫生学院信息学,波兰·西蒙·拉杜斯(Opole Technology),波兰西蒙·拉杜斯(Poland Simon Ladouce),神经工程学与人类因素实验室,DCAS,ISAE-SUPAERO,图卢兹,法国,法国念珠菌,巴雷托,生物医学工程,科学和卫生系统,DREXEL大学,DREXEL大学,宾夕法尼亚州DREXEL大学,美国宾夕法尼亚州Waldemar Karwowski