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医疗保健领域的人工智能：对医疗专业人员工作设计的影响
人工智能 (AI) 在医疗保健领域的应用正在不断增长，基于 AI 的技术不仅会影响患者护理，还会影响医疗保健专业人员的工作方式。尽管如此，各种 AI 应用对医疗保健专业人员工作实际影响的研究尚未展开。我们整合了分析医疗保健领域 AI 应用的框架和工作设计模型，分析了灰色文献平台“SingularityHub”上的 80 篇出版物。我们的研究结果表明，AI 在 1) 诊断和治疗、2) 患者参与和赋权以及 3) 行政活动中的应用会影响医疗保健专业人员工作设计的各个组成部分，包括工作自主性和控制力；技能多样性和使用；工作反馈；社交和关系方面；以及工作要求。本文还讨论了对未来研究和实践的启示。
利用人工智能和量子计算增强美国国土安全部的任务能力
美国国土安全部 (DHS) 是联邦政府第三大内阁部门，汇集了多个部门，包括联邦紧急事务管理局 (FEMA)、反大规模杀伤性武器 (WMD) 办公室、美国海岸警卫队 (USCG) 和美国特勤局 (USSS) 等。这些部门负责执行各种各样的任务：保护美国免受恐怖主义侵害、保卫美国边境、保卫网络空间和关键基础设施、维护美国经济安全以及加强灾难准备和恢复能力。1 为了成功完成这些任务，国土安全部必须最大限度地利用技术。国土安全部采用久经考验的技术来管理其任务的复杂性和成本。然而，两项强大的新兴技术——人工智能
AN9644：复合视频分离技术 - 瑞萨
视频解码器最基本的工作是从视频复合信号的黑白信息中分离出颜色。自 50 多年前彩色电视问世以来，已经通过多种方式实现了这一任务。多年来，人们使用了许多不同的分离方法。随着新的经济高效技术的出现，消费者已经看到图像质量和细节的逐步改善。显示管技术和半导体工艺的进步推动了技术的发展，提供了更清晰、更强大的视频。但是，由于信号在频谱中相互重叠，因此将色度信息与亮度信息分离尤其具有挑战性。如何分离它们，同时最大限度地减少显示伪影？
减轻恐怖袭击对高风险人群的威胁 - FEMA
可能会袭击。在创建安全的建筑环境时，必须考虑许多因素。本章介绍了几种方法，供建筑师和工程师量化风险并确定最有效的缓解措施，以可接受的成本实现针对恐怖袭击的预期保护水平。本文介绍的方法可用于设计过程中的新建筑，也可用于正在进行翻修的现有建筑。第 1.1 至 1.5 节将讨论评估过程、资产价值评估、威胁/危害评估、脆弱性评估、风险评估和风险管理，以帮助建筑师和工程师根据每栋建筑独特的安全需求确定最佳和最具成本效益的恐怖主义缓解措施。第 1.6 节介绍了建筑物脆弱性评估清单，以支持评估过程。
MAKO 无人机飞行模拟用于数据驱动的故障诊断
过去十年，各种用途的无人机数量迅速增加。这促使监管机构急于制定安全的整合战略，以适当共享空域的利用率。处理故障和失效是关键问题之一，因为它们在可用的事件报告中占了更大的比重。这些小型飞行器的硬件限制表明，需要使用分析冗余，而不是常规飞行中通常的硬件冗余做法。在本研究过程中，回顾了飞机的故障检测和诊断。然后模拟了 MAKO 飞机的非线性模型，以生成故障和正常飞行数据。该平台能够为各种飞行条件生成数据，并设计用于故障检测和诊断的机器学习实现。
基于生活事件的传记知识图中发现和解释关系：案例传记
2。如何向最终用户解释语义连接？如果系统无法向最终用户解释为什么连接可能很有趣，则发现有趣的连接是不够的。此问题与可解释的AI领域有关[11，12]。在我们的方法中，我们基于代表使用SPARQL构造查询的连接类型的预定义的形式，在我们的示例人员和地点之间预先计算两个实体之间的连接。这些预定义的连接及其解释可以使用层次搜索[13]，基于代表实体属性的层次结构的搜索[13]。这允许通过探索过程在单个实体之间找到偶然的连接，但同样重要的是在较大的实体组之间找到联系。3。在搜索连接时如何制定查询和查询结果。
北约军事创新方式的转变
因此，在本文中，我们记录了北约在军事创新方面的转变方式，并强调了未来的挑战。我们分析了最近关于 EDT 的重要联盟文件，这些文件在学术和政策文献中仍未得到充分研究。我们对布鲁塞尔的高级官员进行了采访，这些官员密切参与了让北约适应 EDT 时代的日常工作，对我们的分析进行了补充。因此，我们的文章探讨了北约应对新威胁、发展伙伴关系以及促进 EDT 创新、采用和标准化的努力。最终，我们得出结论，大西洋联盟有可能成为新兴技术军事应用的主要论坛，但要实现这一目标，需要彻底改革许多既定的官僚作风。惯性是一个令人生畏但可以克服的障碍。
确保碳养殖提供可持续性福利的最低要求（焦点小组2.1 1）
1这个焦点小组旨在讨论现有的碳农业认证机制及其方法如何促进可持续性结果并确定最佳实践。焦点小组以碳农业机制，农民协会，土壤科学家和政策专家的参与者为特色。，我们旨在通过提供有关如何在拟议的碳除去认证的法规中实现可持续性目标的建议来支持欧盟专家小组。我们的建议也应适用于更广泛的碳去除认证讨论有关可持续性的讨论。当我们认识方法设计，土壤有机碳的量化，监测，报告和验证（MRV）等相关性时，重要的是要注意，这些问题不在我们对可持续性的讨论范围内。