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值是N（％）或中位数（四分位间范围）。该表总结了接受心脏保护疗法和最大剂量的患者人数。*ACE抑制剂和每天的最大预期剂量如下：Ramipril（最常见的，10 mg），perindopril（16 mg），依那瑞利（40 mg）（40 mg）和lisinopril（40 mg）；使用的ARB包括Irbesartan（300 mg），Losartan（150 mg）和Candesartan（32 mg）。GLS引导手臂中的一名患者拒绝了ACE抑制剂/ ARB。使用的β受体阻滞剂包括双托洛尔（最常见，10 mg），卡维丝醇（100 mg）和美托洛尔（200 mg）。GLS ARM中的两名患者拒绝β受体阻滞剂治疗。†剂量仅与接受心脏保护疗法治疗的患者有关。分别在EF和GLS引导的手臂中出现CTRCD的20例和45例患者中，分别为17（85％）对44（98％）分别接受了ACE抑制剂/ARB（p¼0.08）； 18（90％）对38（84％）接受了β受体阻滞剂（p¼0.71）；和16（80％）对37（82％）同时获得了ACE抑制剂/ ARB和β受体阻滞剂（p¼0.99）； 1名患者拒绝两种疗法。
用GLP-1RAS semaglutide和dulaglutide在2型糖尿病中改善左心室全球纵向菌株的改善：一项初步研究
摘要：（1）背景：葡萄糖样肽-1受体激动剂（GLP-1 RAS）（GLP-1 RAS）是针对2型糖尿病（DM2）与动脉粥样硬化性心血管疾病（ASCVD）或高心脏或心脏高cardiof Casciof（CV）的2型糖尿病（DM2）治疗中建议的基于惯性药物。但是，对GLP-1 RAS在心脏功能的直接机制的了解是适度的，尚未完全阐明。左心室（LV）全球纵向应变（GLS）带有斑点跟踪超声心动图（Ste）代表一种用于评估心肌收缩力的创新技术。（2）方法：在2019年12月至2020年3月在GLP-1 RAS Dulaglutide或Semaglutide接受治疗之间，在22例连续DM2和ASCVD或ASCVD或高/高CV风险的患者的队列中进行了观察性，透视，单中心研究。在基线和治疗六个月后，记录了舒张期和收缩功能的超声心动图参数。（3）结果：样本的平均年龄为65±10年，男性患病率为64％（64％）。在用GLP-1 ras dulaglutide或semaglutide治疗六个月后，观察到LV GLS的显着改善（平均差：-1.4±1.1％； P值<0.001）。在其他超声心动图参数中没有看到相关的更改。（4）结论：用GLP-1 RAS dulaglutide或semaglutide治疗六个月，可改善患有ASCVD或ASCVD的DM2受试者的LV GLS的改善。有必要对较大人群和更长的随访的进一步研究确认这些初步结果。
全球激光雷达系统的要求：覆盖墙到墙的星载激光雷达
激光雷达是测量植被下方裸地高程和结构的最佳技术。因此，机载激光扫描 (ALS) 被广泛应用于各种应用。然而，由于单位面积成本高，ALS 无法在全球范围内使用，也不经常更新。星载激光雷达可以绘制全球地图，但能量需求限制了现有的星载激光雷达只能进行稀疏采样任务，不适合许多常见的 ALS 应用。本文推导出计算激光雷达卫星在给定一组特性（开源发布）下可以实现的覆盖范围的方程式，然后使用云图确定在一定时间范围内实现连续全球覆盖所需的卫星数量。利用现有在轨技术的特性，单个激光雷达卫星在生成 30 米分辨率地图时可以具有 300 米的连续扫描宽度。因此，每 5 年需要 12 颗卫星来生成连续地图，而 5 米分辨率则需要 418 颗卫星。建造 12 个目前在轨的激光雷达系统可能成本过高，因此本文讨论了降低全球激光雷达系统 (GLS) 成本的技术发展潜力。一旦这些技术达到足够的准备水平，就可以经济高效地实现 GLS。
生成学习策略在弥合
摘要：该研究试图研究生成学习策略（GLS）在加纳西部北部地区首都Sefwi-wiawso市的遗传学上的高分和低位学生之间的绩效差距。这项研究采用了嵌入式研究设计，涉及样本量为106 shs 3生物学学生的准预测试/后测试组。随机选择了两个完整的类别，被视为一组并暴露于相同的治疗条件。遗传概念测试和半结构化访谈指南分别收集了定量和定性数据。GCT的内部一致性为0.784，表明可取的内部一致性。使用SPSS版本26分析了定量数据，并采用了描述性和推论统计信息。研究发现，使用GLS后，高成就者和低成就者之间没有显着的性能差异。该方法改善了低成就者的表现。访谈结果表明，高中生物学学生认为，生成学习策略改善了对遗传概念的理解，动机，保留和自我指导的学习，从而增强了他们的学习成果。这项研究建议SHS生物学教师在教授遗传概念中采用生成学习策略来弥合高成就者和低成就者之间的绩效差距。
对2022 ESC心脏肿瘤学指南的实用方法：专家团队的评论 - 心脏病专家和肿瘤学家
癌症患者的心血管毒性风险分层心血管风险分层应在癌症诊断后并行进行。这导致评估个体心血管风险，个性化和对心脏病治疗期间心脏管理的选择，而无需不必要的延迟[3]。A careful clinical history (traditional risk factors, prior history of cardiological diseases, cancer, and its therapy) should be supple- mented with a physical examination, 12-lead electrocardiogram (ECG), cardiac biomarkers for cancer therapy-related cardiovascular toxicity (CTR-CVT) (baseline assessment and follow-up) of natriuretic peptide (NP) and/or cardiac troponin （CTN）在所有未接受心脏毒性疗法的患者中。心血管成像，最好是经胸膜超声心动图形（TTE），可能补充了3D超声心动图或GLS或GLS（全球纵向应变）评估，如果有疑问，应考虑[4]。先前被诊断的病毒性疾病的存在需要单独选择其他测试。预先存在的心血管疾病不能自动成为扣留癌症治疗的原因。在此类患者中，diac护理旨在优化心血管治疗，从而降低癌症治疗前，期间和之后的风险[5]。
乳腺癌患者化学疗法的心脏毒性的风险预测模型
缩写：ACEI/ARB，血管紧张素转换酶抑制剂/血管紧张素受体阻滞剂； ami，急性心肌梗塞； BMI，体重指数（计算为重量为千克，除以米平方的高度）； CAD，冠状动脉疾病； CM，心肌病； GLS，全球纵向应变； HF，心力衰竭； HL，Hosmer-Lemeshow； ICD，国际疾病分类； LVEF，左心室射血分数；狼牙棒，主要不良心血管事件； NYHA，纽约心脏协会； TIA，短暂的缺血发作。
心肌应变成像
心肌菌株可能表明心脏的临界障碍，可用于在症状和不可逆的心肌功能障碍发展之前为治疗提供信息。背景术语“应变”表示力下的尺寸或变形变化。在超声心动图中使用时，“应变”一词用于描述通过心脏周期缩短，增厚和延长心肌的大小。最常见的心肌应变度量是长轴中左心室（LV）的变形，称为全局纵向应变（GLS）。在收缩期间，心室心肌纤维从底部到顶点的移动缩短。gls用作全局LV功能的度量，并为每个LV段提供了定量的心肌变形分析。心肌菌株成像旨在检测具有保留LV射血分数的患者LV功能的亚临床变化，从而可以尽早检测到收缩功能障碍。由于应变成像可以比标准方法更早地识别LV功能障碍，因此在患者患有症状和不可逆的心肌功能障碍之前，这会提高预防心力衰竭的可能性和原发性预防。斑点跟踪超声心动图的潜在应用是冠状动脉疾病，缺血性心肌病，瓣膜心脏病，扩张心肌病，肥厚性心肌病，胁迫心肌病和化学疗法相关的心脏毒性。心肌菌株成像心肌菌株可以通过心脏磁共振成像（MRI），组织多普勒成像或斑点跟踪超声心动图（Ste）来测量。组织多普勒菌株成像自1990年代以来一直在使用，但其局限性包括角度依赖性和明显的噪声。2016年，Smiseth等人。报告说，目前最广泛使用的心肌菌株的方法是Ste。（1）在Ste中，由超声梁和心肌纤维之间的相互作用产生的天然声学标记形成干涉模式（斑点）。这些标记是稳定的，Ste在常规的二维超声图上分析了每个点（斑点）的空间位错（跟踪）。超声心动图是使用专用工作站上的特定声学跟踪软件处理的，并通过对心肌菌株的离线半小节分析进行处理。二维位移是通过搜索与图像处理算法的搜索来识别的，以跨两个帧进行类似模式。在跟踪框架到框架时，斑点的时空位移提供了有关心脏周期中心肌变形的信息。gls对每个LV段进行定量分析，该分析表示为百分比。除GLS外，Ste还允许评估LV旋转和扭转动力学。监管状况通过510（k）流程，美国食品药品监督管理局（FDA）已清除了许多图像分析系统。这些示例如表1所示。例如，Echolnsight软件系统（Epsilon Imaging）“能够生产和可视化2维（2D）组织运动测量（包括组织速度，应变，应变，应变率）和心脏结构测量信息，这些信息来自于在任何B模式下在任何B模式下在组织中跟踪示意区域的跟踪范围（包括有害的）图像的图像，
主要PCI后STEMI的新型风险分层模型
背景：在ST段抬高心肌梗死（STEMI）中，通过经皮冠状动脉介入干预（PCI）恢复TIMI 3流量（PCI），视觉上定义的微血管障碍物（MVO）被证明是预后不良的预测指标，但不是理想的风险层层次层次化方法。我们打算引入深度神经网络（DNN）辅助心肌对比度超声心动图（MCE）定量分析，并提出更好的风险地层模型。方法：包括至少6个月随访的成功原代PCI的194例STEMI患者。MCE。主要的不良心血管事件（MACE）被定义为心脏死亡，充血性心力衰竭，再染色，中风和复发性心绞痛。灌注参数源自基于DNN的心肌分割框架。视觉微血管灌注（MVP）定性分析的三种模式：正常，延迟和MVO。临床标记和成像特征，包括全球纵向菌株（GL）。构建了一种风险计算器，并通过自举重采样验证。结果：处理7,403 MCE帧的时间成本为773 s。对于观察者和观察者间变异性，微血管血流（MBF）的相关系数为0.99至0.97。38例患者在6个月的随访中遇到了MACE。 我们提出了一个基于MBF [HR：0.93（0.91 - 0.95）]的风险预测模型[HR：0.80（0.73 - 0.88）]。 Kaplan-Meier曲线表明，提出的风险预测模型允许更好的风险地层。38例患者在6个月的随访中遇到了MACE。我们提出了一个基于MBF [HR：0.93（0.91 - 0.95）]的风险预测模型[HR：0.80（0.73 - 0.88）]。Kaplan-Meier曲线表明，提出的风险预测模型允许更好的风险地层。在40％的最佳风险阈值下，AUC为0.95（灵敏度：0.84，特定城市：0.94），优于Visual MVP方法（AUC：0.70，灵敏度：0.89，Speciifity：0.40，0.40，IDI：IDI：-0.49）。结论：与视觉定性分析相比，PCI后，MBF + GLS模型允许STEMI的更准确的风险地层。DNN辅助MCE定量分析是评估微血管灌注的客观，有效且可重复的方法。
Echo Labs 如何利用 AI 让所有人都能获取关键测量数据
LVivo Seamless 自动为每位超声心动图患者提供的重要测量示例是应变。领先的影像和心脏病学协会认可测量和报告整体纵向应变 (GLS 或应变) 以评估各种心脏状况。应变测量正在成为监测亚临床左心室 (LV) 功能障碍的关键指标；在心脏毒性、化疗患者以及冠状动脉事件后的随访、主动脉瓣狭窄瓣膜置换术前和其他瓣膜疾病状态下都至关重要。