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GLS所有者手册
Seats and sto Seats and sto wing wing ......................................... 97 97 Notes on the correct driver's seat position .... 97 Seats ............................................................ 97 Steering wheel ............................................ 116 Easy entry and exit feature .......................... 118 Memory function ......................................... 119 Memory function in the rear passenger compartment ...................................................................................................................................................................................................垫子............ 147
ACM 参考格式：Shravya Channamadhavuni、Sven Thijssen、Sumit Kumar Jha 和 Rickard Ewetz。2021 年。使用模拟内存计算加速 AI 应用：挑战和机遇。在 2021 年大湖区 VLSI 研讨会 (GLSVLSI '21) 论文集上，2021 年 6 月 22 日至 25 日，虚拟活动，美国。ACM，美国纽约州纽约，6 页。 https://doi.org/10.1145/3453688.3461746
通过重新思考计算堆栈的所有层，包括硬件、软件和软硬件基本方法和方案 [1, 2, 4]。由于有望同时实现密集存储和节能模拟处理，基于非易失性电阻技术的内存计算已成为克服上述挑战的一种有吸引力的解决方案。非易失性电阻器件是一种具有可编程电阻的双端器件，可以使用忆阻器 [11, 35]、电阻随机存取存储器 (ReRAM) [23, 38]、相变存储器 (PCM) [20, 39] 或自旋转移力矩磁性随机存取存储器 (STT-RAM) [18, 31] 来实现。通过将新兴设备集成到电阻交叉阵列 (RCA) 中，可以在模拟域中执行近似矩阵向量乘法 (MVM)。这是很有希望的，因为计算比数字域中的能源效率高得多（数量级）[17]。通过将矩阵存储在内存中并现场执行计算，数据移动也大大减少[9, 32]。此外，MVM 是许多 AI 应用中的主要计算，例如深度学习 [22]、图像处理 [24] 和图形分析 [34]。利用模拟内存计算的主要挑战是，各种错误和变化源可能会降低计算精度。这包括设备写入错误、非零阵列寄生效应、有限的设备产量、电阻漂移、温度变化、随机电报噪声和有限的设备耐久性。此外，在模拟域中引入的任何错误都可能损害加速应用程序的功能正确性。例如，神经网络的硬件分类准确性可能明显低于软件级别。相反，数字计算系统中的稳健性问题只会引入时序违规，可以使用动态电压频率缩放 (DVFS) 来缓解。为了在系统级性能上提供保证，需要在设备级、算法级和软件应用程序级进行协同创新。虽然设备级研究人员不断尝试改进制造设备的特性，但开发所需的算法和软件级支持变得迫在眉睫。在本文中，我们回顾了使用模拟内存计算加速 AI 应用所面临的挑战、解决方案和未来研究方向。第 4 节概述了未来研究的机会。第 2 节讨论了模拟矩阵向量乘法的基本概念、目标 AI 应用以及不同误差的建模。第 3 节回顾了在算法和软件层面上提高对误差的鲁棒性的最新解决方案。第 5 节总结了本文。
对 GBA 着陆系统 (GLS) 的影响 - Sciendo
摘要 在网络恐怖主义概念中，无论恐怖组织类型如何：宗教、民族分裂主义、革命派和极右翼极端分子，最有效的威慑解决方案都在于对最终用户的保护和强化。在破坏性和/或破坏性的网络恐怖主义活动中，人往往是安全链中最薄弱的环节。因此，与保护方式相比，威胁源并不那么重要。人们已经做出许多努力来加强远端接收者的通信和关键信息系统基础设施。其中之一就是地理加密密码算法。它依赖于使用最容易受到网络攻击的信号（即 GPS 信号）来增加新的安全层。因此，它的优势源于其弱点。地理加密技术假设使用防干扰和防欺骗 GPS 接收器，如果没有这些接收器，该模型对最终用户的安全没有任何附加价值。本研究对模型在脆弱性挑战中的表现进行了评估，表明该模型中 GPS 工具的特征是既是解决方案，同时也是脆弱目标。特别关注 GBAS 着陆系统 (GLS) 在军事和民用航空方面的性能。
供应链管理：分析空军和行业指标全球物流支持 - GLSC：运营供应链管理
《空军物流杂志》（AFJL）季刊是美国空军的专业物流出版物。它为整个空军物流社区提供了一个开放的论坛，用于介绍研究，创新思维以及关注的思想和问题。这是一个非指导性出版物。期刊上表达的观点和观点是作者的观点，不一定代表国防部，空军部，空军物流管理机构或作者工作的组织的既定政策。该期刊是一本被指导的日记。手稿在内部和外部受到专家和同行评审的约束，以确保技术能力，准确性，对现有政策的反思以及对安全性的适当关注。由空军秘书确定的期刊的出版在公共业务的交易中是根据该部门法律要求的。根据适用的指令，空军秘书批准了1986年7月17日使用资金打印该期刊的。美国政府组织应联系AFJL编辑人员订购信息：DSN 596-2335/2357或商业（334）416-2335/2357。期刊订阅可通过美国政府印刷办公室，华盛顿特区20402。年度税率为$ 15.00国内，在美国以外的价格为18.75美元。该期刊的电子版本可通过以下网址获得：http：//www.aflma.hq.af.mil/lgj/afjlhome.html。它们应该从1,500到5,500个单词。杂志编辑人员保持有限的背部问题。从任何来源（平民或军事）中欢迎未经请求的手稿。首选的提交方法是通过电子邮件（电子邮件）致电：editor-afjl@maxwell.af.mil。手稿也可以用硬拷贝提交。应将其介绍给Maxwell AFB沃德街501号的空军物流杂志，Gunter Annex ANDANX AL 36114-3236。如果发送了硬拷贝，则包含手稿的电子版本的3.5英寸磁盘，ZIP磁盘或紧凑型磁盘应随附。无论提交方法如何，基本的手稿都应采用Microsoft Word或WordPerfect格式，并且所有支持表，图形，图形或图形都必须在单独的文件中提供（最好是在MicrosoftOffice®产品中创建；如果Microsoft Excel使用Microsoft Excel用于创建任何图表或图形或图形图，则必须为原始Excel文件提供。不应将它们嵌入手稿中。所有提交将根据AFJL提交指南进行编辑。此版本中的文章可以在未经许可的情况下全部或部分复制。如果复制或重印，则应包括“最初在《空军物流杂志》上发表的礼貌线”。