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ACGME 研究生医学项目要求...
核心要求：定义每个研究生医学教育计划必不可少的结构、资源或流程要素的声明。详细要求：描述实现核心要求的特定结构、资源或流程的声明。基本符合成果要求的计划和赞助机构可采用替代或创新方法满足核心要求。成果要求：指定住院医生或研究员在研究生医学教育的关键阶段预期可测量或可观察的属性（知识、能力、技能或态度）的声明。整骨疗法认可对于已获得或正在申请整骨疗法认可的计划，整骨疗法认可要求同样适用 ( www.acgme.org/OsteopathicRecognition )。
保留判决理由
“我并不试图作出规定，但在我看来，‘scandalous’一词在目前的语境中有两个相对狭隘的含义：一是滥用法律程序特权来诋毁他人；二是在法律程序过程中对法庭进行无端侮辱。每个含义都有词典学和法律上的支持，第一个含义在《牛津英语辞典》中对‘scandal’和‘scandalous’的主要定义中，与伤害和败坏有关；第二个含义在‘scandalising the court’中，这是一种历史形式的蔑视；并且这两个含义都在丹尼尔在伯恩英语法词典中的条目中，该条目被沃德法官在其判决中引用。这些考虑当然不是详尽无遗的，但它们足以说明，规则中的‘scandalous’不是‘shocking’的同义词。这个词就像它的兄弟‘frivolous’一样，带有令人不快的口语化色彩，会分散人们对它的注意力
ACGME计划的研究生医学要求...
核心要求：定义每个研究生医学教育计划必不可少的结构，资源或过程要素的陈述。详细要求：描述特定结构，资源或过程的语句，以实现符合核心要求。计划和赞助机构在很大程度上符合结果要求可以使用替代或创新方法来满足核心要求。成果要求：在其研究生医学教育的关键阶段指定居民或研究员的预期可测量或可观察的属性（知识，能力，技能或态度）的陈述。对具有整体疗法识别的程序或申请骨质识别的整体疗法识别，也适用骨病识别要求（www.acgme.org/osteopathicrecognition）。
对初步问题保留判决
立即重新接通。沟通或连接没有任何困难。 6. 我听取了原告和答辩人 Kerr 先生的口头证据。 法律 7. 2010 年平等法第 41 条：合同工 (1) 委托人不得歧视合同工 - (a) 委托人允许工人工作的条件； (b) 不允许工人做或继续做工作； (c) 委托人向工人提供或不向工人提供获得福利、设施或服务的机会的方式； (d) 使工人遭受任何其他损害。 (2) 委托人不得就合同工作骚扰合同工。 (3) 委托人不得迫害合同工 - (a) 委托人允许工人工作的条件； (b) 不允许工人做或继续做工作； (c) 委托人向工人提供或不向工人提供获得福利、设施或服务的机会；(d) 使工人遭受任何其他损害。 (4) 委托人（以及合同工的雇主）有义务做出合理调整。 (5) “委托人”是指为以下个人提供工作机会的人：
ACGME 研究生医学项目要求...
接受赞助机构还赞助以下至少一个专业领域的 ACGME 认证项目的申请：麻醉学、急诊医学、家庭医学、内科、妇产科、儿科、预防医学或精神病学。家庭医学、内科和精神病学审查委员会将接受成瘾医学研究金项目的认证申请。认证申请可在网站每个专业部分的项目要求和常见问题解答和申请页面上找到。如果该项目不隶属于 ACGME 认证的家庭医学、内科或精神病学项目，则该项目可以作为独立于住院医师培训的奖学金申请（请参阅 ACGME 政策和程序手册主题 16.b.(2).(b)。在这种情况下，请在开始申请之前发送电子邮件至 ads@acgme.org 获取说明。
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整形外科* 是 待定 0 血管外科 1 0 1 妇产科 2 2 0 4 生殖内科和不孕症科 1 0 1 内科 6 7 6 0 19 过敏/免疫科 1 0 1 心脏病科 1 3 0 4 重症监护科 1 0 1 内分泌科 1 0 1 胃肠病科 3 0 3 血液科和肿瘤科 1 0 1 传染病科 1 2 0 3 肾脏科 1 0 1 肺科和重症监护科 3 3 0 6 神经科 1 0 1 神经外科** 0 * 职业与环境医学 2 0 2 眼科学 1 0 1 整形外科 1 3 0 4 手外科（AY-24 开始） 1 0 1耳鼻喉科 *** TBD TBD TBD 0 TBD 病理学 是 1 TBD 1 儿科 1 4 5 0 10 新生儿学 1 0 1 内分泌学 1 0 1 胃肠病学 1 0 1 传染病 1 0 1 理疗与康复 0 0 0 预防医学 4 0 4 精神病学 2 2 2 0 6 儿童及青少年精神病学 1 0 1 法医精神病学 1 0 1 放射学 1 3 3 0 7 身体成像 1 0 1 肌肉骨骼 1 0 1 泌尿学 2 0 2 海底医学 0 0 海底及高压医学 1 0 1 TBD 0 25 19 31 2 38 13 7 3 10 3 10 0 4 1 7 0 总计 TBD 173 R = 总驻留目标 GME 职位列出为预测值，可能会根据运营和人员配备要求而发生变化。
2023 年联合 GME 选拔委员会 (JGMESB)（“军事匹配”）
8955 Wood Road ATTN：GME 计划大楼 1，T-15 Bethesda，MD 20889-5628 如果您有任何疑问，请发送电子邮件至海军 GME 团队 usn.bethesda.navmedleadprodevcmd.mbx.gme- sb@health.mil 或致电海军 GME 办公室 (301) 295-0293 或 (301) 319-4774。您也可以在我们的网站上找到更新：https://www.med.navy.mil/Naval-Medical-Leader-and-Professional- Development-Command/Professional-Development/Graduate-Medical-Education
研究数据增强技术对脑肿瘤的影响
脑肿瘤检测是医学图像分析中的一项重要任务。卷积神经网络 (CNN) 在各种计算机视觉任务中表现出色，包括脑肿瘤检测。然而，CNN 的性能在很大程度上取决于大量多样化训练数据的可用性。在医学成像中，由于道德和实际问题，获取大量数据集通常具有挑战性。数据增强是一种广泛使用的技术，它通过从现有数据集生成额外的训练样本来克服这一限制。在本研究论文中，我们使用深度学习方法研究了数据增强对脑肿瘤检测的影响。我们使用 BraTS 2019 数据集比较了基于 CNN 的模型在增强和非增强数据上训练的性能。实验结果表明，数据增强显著提高了模型的性能，在肿瘤检测中实现了更高的准确度、灵敏度、特异性和骰子系数。我们的研究结果表明，数据增强是一种有效的技术，可以提高基于 CNN 的模型在医学图像分析任务中的性能，特别是在没有大量多样化数据集的情况下。
