目前尚不清楚不同的饮食如何影响人类大脑发育,以及遗传和环境因素是否发挥作用。我们调查了英国生物库 18,879 名健康成年人的饮食效应,发现咖啡和谷物摄入量之间存在反相关的全脑灰质体积 (GMV) 关联模式,这与它们的反相关遗传结构一致。孟德尔随机化方法进一步表明,较高的咖啡摄入量对总 GMV 减少存在因果关系,这可能是通过调节负责大脑突触发育的基因表达来实现的。已确定的遗传因素可能通过谷物/咖啡摄入的介导进一步影响人们的生活习惯和身体/血脂水平,而 CPLX3 基因的全脑表达模式可能是咖啡/谷物摄入量和认知功能之间共享的 GMV 关联模式的基础。CPLX3 是调节皮质发育和可塑性的亚板神经元的专用标记。所有主要发现都已成功复制。因此,我们的研究结果表明,高谷物和低咖啡饮食具有相似的大脑和遗传结构,从而对认知、体重指数 (BMI) 和其他代谢指标具有长期有益的关联。鉴于 BMI 较高的 COVID-19 患者的预后较差,这项研究对公共卫生具有重要意义,尤其是在疫情期间。
目前尚不清楚不同的饮食如何影响人类大脑发育,以及遗传和环境因素是否发挥作用。我们调查了英国生物库 18,879 名健康成年人的饮食效应,发现咖啡和谷物摄入量之间存在反相关的全脑灰质体积 (GMV) 关联模式,这与它们的反相关遗传结构一致。孟德尔随机化方法进一步表明,较高的咖啡摄入量对总 GMV 减少存在因果关系,这可能是通过调节负责大脑突触发育的基因表达来实现的。已确定的遗传因素可能通过谷物/咖啡摄入的介导进一步影响人们的生活习惯和身体/血脂水平,而 CPLX3 基因的全脑表达模式可能是咖啡/谷物摄入量和认知功能之间共享的 GMV 关联模式的基础。CPLX3 是调节皮质发育和可塑性的亚板神经元的专用标记。所有主要发现都已成功复制。因此,我们的研究结果表明,高谷物和低咖啡饮食具有相似的大脑和遗传结构,从而对认知、体重指数 (BMI) 和其他代谢指标具有长期有益的关联。鉴于 BMI 较高的 COVID-19 患者的预后较差,这项研究对公共卫生具有重要意义,尤其是在疫情期间。
在人类功能,病变和动物数据中抽象的多行证据表明,小脑角色,尤其是Crus I,Crus II和Lobule VIIB,在认知功能中。然而,缺少将认知功能的不同方面映射到小脑结构。我们分析了来自健康脑网络(HBN)的结构神经影像学数据。小脑包裹。规范相关分析(CCA)检查了与认知功能相关的区域灰质体积(GMV)差异(用NIH工具箱认知域,NIH-TB量化),对心理病理学的严重程度,年龄,性别,性别,性别,扫描位置和内部体积进行了考虑。多变量CCA发现了两个需要潜在认知规范(NIH-TB子量表)和脑规范变量(小脑GMV和颅内体积,ICV)的两个组件之间的显着相关性。组件对应于部分共享的小脑 - 认知功能关系,其中的第一个映射涉及认知灵活性(r = 0.89),处理速度(r = 0.65)以及与CRUS II(r = 0.57)和LOBULE X(r = 0.59)的区域GMV相关的工作记忆(r = 0.52),包括crus x(r = 0.59)。 r = 0.49)与工作记忆相关(r = 0.51)。我们展示了在转诊样品中认知功能的小脑形态的结构性典型化的证据。
背景:代际转移效应包括从父母到孩子的特征传播。虽然在行为上有充分的文献记载,但对大脑结构或功能的代际转移效应的研究很少,尤其是那些检查行为和神经生物学内表型的关系的研究。这项研究旨在研究与皮质胶质电路相关的行为和神经间传递效应,与社会情感功能和心理健康有关。方法:从72名参与者那里获得T1-神经影像学和行为数据(39名母子二元/ 39名儿童; 7 - 13岁; 16个女孩/ 33位母亲; 26 - 52岁)。灰质体积(GMV)是从conticolimbic区域提取的(皮质下:杏仁核,海马,伏隔核;新皮层:前扣带回,内侧轨道额叶区域)。通过相关系数和与随机的成人孩子对的相关系数和比较来量化母子相似性。结果:我们确定了皮质下皮质上的明显的皮质性母子相似性(r = 0.663)。在心理健康方面的母子相似性是显着的(r = 0.409),通过新皮质中的相似性,但不是皮质下GMV的相似性,可以预测心理健康中的二元相似程度。结论:代际神经影像揭示了Corticolimbic GMV的明显母子转移,最强烈地在皮层下区域。然而,新皮质相似性的变化预测了母亲幸福感的相似性。最终,这种技术可能会增强我们对与健康和疾病相关的行为和神经家族转移影响的了解。
摘要:结构性磁共振成像(SMRI)研究表明,ASD患者的大脑结构异常,但是结构变化与社会通知问题之间的关系尚不清楚。本研究旨在通过基于体素的形态计量学(VBM)探索ASD儿童大脑中临床功能障碍的结构机制。筛选自闭症脑成像数据交换(Abide)数据库的T1结构图像后,有98名8-12岁儿童患有ASD的儿童与105名8-12岁儿童匹配典型发育(TD)。首先,本研究比较了两组之间的灰质体积(GMV)差异。然后,这项研究评估了ASD儿童中GMV与自闭症诊断观察计划(ADO)的通信和社交互动的小计分数之间的关系。研究发现,ASD中的异常大脑结构包括中脑,蓬蒂因,双侧海马,左parahampocampal回,左颞颞回,左颞叶,左右圆极,左中颞回和左上胸部上流回。此外,在ASD儿童中,ADO上的通信和社交互动的小计分数仅与左海马中的GMV显着相关,左海马,剩下的颞上回和左中间颞回。总而言之,ASD儿童的灰质结构异常,ASD儿童的临床功能障碍与特定区域的结构异常有关。
在生命的头两年中,孕产妇儿童虐待的抽象严重程度与较低的婴儿灰质体积和杏仁核量有关。一部发展的文献认为,应分别评估威胁(滥用)和剥夺(忽视)的影响,因为逆境的这些不同方面可能会对发展的影响产生不同的影响。然而,尚未评估威胁与剥夺的明显影响与儿童虐待的代际影响有关。这项研究的目的是分别评估孕产妇滥用和忽视婴儿灰质体积(GMV),白质体积(WMV),杏仁核和海马体积的联系。参与者包括57个母子二元组。在富含儿童虐待的样本中,使用不良的童年经历(ACE)问卷来评估母亲的儿童虐待和忽视。在4到24个月之间(M年龄= 12.28个月,SD = 5.99),在自然睡眠下,婴儿使用3.0 T Siemens扫描仪完成了MRI。GMV,WMV,Amygdala和hip-Pocampal体积。母亲的忽视史,但没有虐待,与下婴儿GMV有关。母亲的虐待史,但没有忽视,与年龄相互作用,以至于虐待与较小的婴儿杏仁核量有关。结果与威胁与剥夺框架是一致的,在威胁与剥夺框架中,威胁会影响压力反应中心的边缘区域,而剥夺影响认知功能更重要的区域。需要进一步的研究来确定有助于这些威胁与剥夺的代际际际交往的机制。
ShipIt2Me.com(“ShipIt2Me”)总部位于美国弗吉尼亚州亚历山大市,是全球第四大电子商务公司 1。ShipIt2Me 占全球电子商务商品交易总额 (GMV) 的 8.5%,仅次于三大公司:1) 阿里巴巴的淘宝网,占全球电子商务 GMV 的 15%;2) 阿里巴巴的天猫,占 14%;3) 亚马逊,占 13%(Activate,2020 年)。继亚马逊进军云计算(即公司按需租用信息技术 (IT) 基础设施、软件应用程序和其他 IT 资源)之后,ShipIt2Me 创始人兼首席执行官 (CEO) Marina Cruise 计划推出一个名为“Red Sky Cloud”的云部门,与市场领导者和其最接近的竞争对手亚马逊的 Amazon Web Services (AWS) 和微软的 Azure 竞争(Mattioli & Tilley,2020 年)。ShipIt2Me(其徽标见图 1)计划提供 IT 基础设施云服务,例如存储、数据库、服务器、网络和软件。
抽象背景先前的研究表明,兴奋性重复的经颅磁刺激(RTMS)可以改善阿尔茨海默氏病(AD)患者的认知功能。间歇性theta爆发刺激(ITB)是一种新型的兴奋性RTMS方案,用于脑活动刺激,具有诱导长期增强性可塑性的能力,代表了AD的有希望的治疗方法。但是,ITB对AD患者认知能力下降和大脑结构的长期影响尚不清楚。我们旨在探讨每三个月重复加速ITB是否会减慢AD患者的认知能力下降。在这项随机,评估者,对照试验中的方法,ITB是针对42例AD患者的左背外侧前额叶皮层(DLPFC)的14天。测量值包括蒙特利尔认知评估(MOCA),全面的神经心理电池和海马的灰质体积(GMV)。在基线和随访后评估患者。SPM的计算解剖工具箱的纵向管道用于检测随着时间的推移与治疗相关的显着变化。结果ITBS组相对于对照组(t = 3.26,p = 0.013)保持MOCA评分,并减少了海马萎缩,这与全球变性量表的变化显着相关。基线迷你群体检查(MMSE)评分,载脂蛋白E基因型和临床痴呆症评级表明随访时MOCA得分。试用注册号NCT04754152。此外,在活动组中维持左侧的GMV(t = 0.08,p = 0.996)和右(t = 0.19,p = 0.977)海马,但在对照组中有显着下降(左:t = 4.13,p <0.001; p <0.001;右:t = 5.31,p <0.001)。GMV在左侧(r = 0.35,p = 0.023)和右(r = 0.36,p = 0.021)的海马跨干预措施与MOCA变化呈正相关;左海马GMV变化与全球变性量表(r = -0.32,p = 0.041)的变化负相关。结论DLPFC-ITB可能是可行且易于实施的非药物干预措施,可以减慢AD患者的总体认知和生活质量的逐步下降,提供新的AD治疗选择。