Zubiak,Marlena,Byrska,Martyna,Barska-Kobyńska,Hanna,Langner,Sara,Malaka,Ewa Katarzyna,Janura,Marta,Marta,Elias,Elias,Jagoda,Jagoda,Biesiada,Wiktor,Wiktor,Wiktor,Szyddor,Szydvolowowska,Sarara,krraszkouraszkouraszkouraszkourastkout。与子宫内膜异位有关的疼痛。对生活质量的回顾。心理方面,职业发展,性健康和亲密的伴侣关系。运动的质量。2025; 38:58148。 EISSN 2450-3118。 https://doi.org/10.12775/QS.2025.38.58148 https://apcz.umk.pl/qs/article/article/view/58148该期刊在波兰参数评估的高等教育和科学部在高等教育和科学部中的杂志已达到20分。宣布高等教育和科学部长05.01.2024的附件。编号32553。有期刊的独特标识符:201398。分配的科学学科:经济学和金融(社会科学领域);管理和质量科学(社会科学领域)。Punkty Mruityialne Z 2019 -Aktualny Rok 20Punktów。załącznikdo komunikatu ministra szkolnictwawyëszegoi nauki z dnia 05.01.2024 r。 LP。32553。posiada unikatowy Identyfikator czasopisma:201398。przypisane dyscypliny naukowe:ekonomia i finanse(dziedzinanaukspołecznych); nauki ozarządzaniuijakości(dziedzinanaukspołecznych)。©作者2025;本文发表在波兰托伦的Nicolaus Copernicus University的被许可人Open Journal Systems开放访问权限。这是根据Creative Commons归因于非商业许可证共享的条款许可的开放访问文章。收到:23.01.2025。修订:29.01.2025。本文根据创意共享归因非商业许可的条款分发,该许可允许在任何媒介中进行任何非商业用途,分发和复制,前提是原始作者和来源被记住。(http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/),只要适当地引用了工作,就可以在任何媒介中不受限制,非商业用途,分发和复制。作者宣布,关于本文的出版没有利益冲突。接受:10.02.2025发布:10.02.2025。
注意:威斯康星州统计局 11.0204、11.0304、11.0404、11.0504、11.0604、11.0804、11.0904 要求提供此表格中的信息。未能提供这些信息可能会受到威斯康星州统计局 11.1400、11.1401 的处罚。
在资源受限环境(例如微控制器和AI加速器)中,对人工智能(AI)应用的需求不断增长,提出了重大挑战。在这些平台上部署深度学习模型对于将AI扩展到边缘计算,可穿戴设备和智能眼镜至关重要。但是,现有模型通常是为通用硬件设计的,导致资源约束设置的效率低下。这项研究重点是优化嵌入式系统的深度学习模型,特别关注智能眼镜应用。通过利用模型压缩,量化和神经体系结构搜索等技术,目标是在满足这些平台的严格约束时确保高性能。该研究将强调软件优化和与硬件设计人员的合作,以确保与新兴AI加速器的无缝集成。目标是开发能够在低功率设备上运行的高效,健壮和准确的模型,从而在智能眼镜中实现实时AI应用程序。这些进步将支持新颖的用例,例如凝视估计,意图识别和增强现实,提高可用性和可访问性,同时减少对云基础架构的依赖。这项研究解决了对可伸缩,可访问的AI的关键需求,
这项研究着重于开发和部署微控制器和AI加速器的小型AI模型,以在智能眼镜场景中进行眼睛跟踪任务。通过利用模型压缩,量化和轻型神经体系结构等技术,目的是创建有效的解决方案,以满足这些设备的严格计算和能量约束。该研究将优先考虑与嵌入式平台和加速器无缝集成的软件优化,从而实现实时性能。此外,该研究将纳入事件摄像机或神经形态视觉系统的使用,该系统在功率效率和高时间分辨率方面具有显着优势,使其非常适合在资源受限环境中进行眼睛跟踪应用。
太空探索和剥削已经进入了前所未有的增长和可及性的新时代。新颖的空间任务概念需要提高自治水平,以降低运营成本并实现雄心勃勃的目标。尤其是,具有不合作目标的小行星探索和接近性操作强烈激励自主和低延迟导航解决方案的发展。当前的深空导航在很大程度上依赖于地面系统,主要是通过Extrack和DSN网络来进行辐射跟踪和轨道测定。但是,由于信号传播延迟,这些传统方法不能为航天器提供有关其状态相对于目标的实时信息。在近距离行动中,这种限制变得至关重要,在这种操作中,国家的确定可能导致任务失败或致命的碰撞。这些挑战强调了对航天器轨道确定和控制的创新方法的迫切需求,尤其是在需要精确,及时的导航响应的情况下。在Cosmica项目的框架内(CUP D53C22003580001),本研究旨在通过使用机器学习技术等,以在自主空间导航中推进最新技术。该研究的重点是开发围绕小行星和不合作目标的邻近性操作的智能系统,在这些系统中,传统的导航方法面临重大限制。通过将人工智能与
蛋白质在生物过程中起着至关重要的作用,并且是活生物体的浓汤。蛋白质的准确表示至关重要,尤其是在药物开发中。最近,利用机器学习和深度学习技术的兴趣显着提高,用于无监督的蛋白质反应。然而,这些方法通常仅关注蛋白质的氨基酸序列,缺乏有关蛋白质及其相互作用的事实知识,从而限制了它们的性能。在这项研究中,我们提出了Goproteingnn,这是一种新型的结构,通过在氨基酸水平代表创建过程中整合蛋白质知识图信息来吸引蛋白质语言模型。我们的方法允许在单个氨基酸水平和整个蛋白质水平上整合信息,从而通过基于图的学习实现了全面有效的学习过程。这样做,我们可以捕获蛋白质及其功能注释之间的复杂关系和依赖性,从而产生更健壮和上下文富集的蛋白质表示。与以前的方法不同,Goproteingnn在训练过程中独特地学习了整个蛋白质知识图,这使其能够捕获更广泛的关系细微差别和依赖于以前的工作中的单元超出三胞胎。我们对几个下游任务进行了全面的评估,表明goproteingnn始终优于先前的方法,展示其有效性并确定其作为蛋白质表示学习的状态解决方案。
肠道微生物组在人类健康和疾病中起着至关重要的作用(Nardone等,2017; Coker等,2018)。肠道微生物组的营养不良涉及多种肠道疾病和胃肠外疾病(Umbrello and Esposito,2016; Sgambato等,2017)。在人类胃中,在胃癌的背景下,微生物组的生物多样性发生了变化(Aviles-Jimenez等,2014; Wang等,2020)。胃微生物组中的口腔细菌似乎在癌症的发展中起重要作用(Coker等,2018)。微生物群落的结构似乎在癌症中受到破坏(Wang等,2020)。尽管有明确的致癌细菌尚待鉴定,但已考虑了不植物微生物组参与胃癌的发生。肠道微生物组的发展始于出生,并逐渐产生成熟的微生物组
由国家福利国家福利集成计划的人力资源部门发行,即实体,传达了克洛迪·吉纳罗·吉伦·阿尔巴(Clody genaro Guillen Alban)先生,挑战者的挑战者终结了他在Calle de la la uspnna的教育工作者中的终结,并要求回到他在C.A.A中的相应位置。 div>- INABIF in action of the UDIF, since said displacement will be made from the day following the reception of this document in accordance with the provisions of literal b) of numeral 63.2 of article 63 of the internal regulations of the civil servants of the National Comprehensive Program for Family Welfare - INABIF, approved by resolution of the Executive Directorate No.并通过2024年4月17日的000052-2024-Inabif编号修正案。
公务员法院 - 法院,本文 - 是当局的组成机构,它可以解决系统内出现的个体纠纷。 div>法院是具有技术独立性的器官,可以解决其能力。 div>知道上诉资源:a)获得公务员; b)支付报酬; c)种族的评估和进步; d)纪律制度;并且,e)终止就业关系。 div>法院构成了最后一个行政实例。 div>您的决议只能通过行政有争议的行动在高级法院面临挑战。 div>由部长委员会主席认可的最高法令,当局的先验意见,法院的程序规范将获得批准。” div>3第29951号法律 - 2013财政年度的公共部门预算法律法律最终补充条款