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经过 51 年的发展，蒙特菲奥雷爱因斯坦癌症中心荣获综合称号
“我相信，审查团队以及 NCI 上级委员会都对机构支持和承诺的水平给予了高度评价。这确实改变了癌症中心，使其在很长一段时间内首次能够招募新教师、建立新的共享资源并培育发展试点项目资金。所有这些都是一个巨大的变化，因为在上一次审查时，机构支持承诺被认为不是很强，”Chu 说道。
从脑磁信号进行连续语言语义重建
从神经信号中解码语言具有重要的理论和实践意义。先前的研究表明从侵入式神经信号中解码文本或语音的可行性。然而，当使用非侵入式神经信号时，由于其质量低下，面临着巨大的挑战。在本研究中，我们提出了一种数据驱动的方法，用于从受试者听连续语音时记录的脑磁图 (MEG) 信号中解码语言语义。首先，使用对比学习训练多受试者解码模型，从 MEG 数据中重建连续词嵌入。随后，采用波束搜索算法根据重建的词嵌入生成文本序列。给定波束中的候选句子，使用语言模型来预测后续单词。后续单词的词嵌入与重建的词嵌入相关联。然后使用这些相关性作为下一个单词的概率度量。结果表明，所提出的连续词向量模型可以有效利用特定主题和共享主题的信息。此外，解码后的文本与目标文本具有显著的相似性，平均 BERTScore 为 0.816，与之前的 fMRI 研究结果相当。
使用可穿戴脑感应头带的EEG信号引起的驱动器嗜睡的研究文章检测
摘要：驾驶员嗜睡检测在道路安全和高级驾驶辅助系统领域起着重要作用。脑电图（EEG）信号是疲劳和嗜睡最准确，最可靠的指标之一，但在检测嗜睡的情况下，其医学分级测量系统可能对驾驶员来说是侵入性的。这项研究的目的是测试消费者分级的脑电图传感器的可行性和可用性，以在驾驶员嗜睡检测系统中使用。实验是通过使用Muse的大脑感应头带进行的。快速傅立叶变换（FFT）方法用于从EEG信号中提取特征。然后，提取的特征数据随后用于构建两个分类模型，即支持向量机（SVM）和人工神经网络（ANN）。嗜睡的检测是二进制分类任务，它是在昏昏欲睡的时期和警报时期进行分类。在仅检测到昏昏欲睡的时期的情况下，SVM模型检测到82.7％的昏昏欲睡时期，这比ANN模型更好，而ANN模型只能检测到81.25％的昏昏欲睡时期。但是，在昏昏欲睡和警报时期的检测中，ANN模型的性能要比SVM更好。使用不同的内核函数测试了SVM模型，而精细的高斯SVM模型的精度最高为87.8％。ANN模型的执行略高于SVM模型，精度为87.9％。在这项研究中验证了消费者分级的EEG传感器在嗜睡检测系统中使用的能力。关键字：驱动程序嗜睡检测，脑电图（EEG），脑部计算机接口（BCI），支持向量机（SVM），人工神经网络（ANN）
附件 A-2 CIGNA 开放获取计划文件已更新，计划变更将于 2024 年 5 月 1 日起生效
因公遭受灾难性伤害而致残的退休人员是指符合雇员要求并在工作过程中遭受灾难性伤害的个人；因此完全且永久残疾；根据雇主提供的几种养老金计划之一领取退休金；并且根据《德克萨斯州劳动法》第 408.161 条的规定，正在领取或有资格领取终身收入福利，但前提是在此人及其家属连续参加该计划或替代健康福利计划期间。尽管有上述规定，此类退休人员在作为订户参加该计划后获得的新家属应被允许根据第 1 节 - 要求的资格、登记和保险生效日期小节进行登记。
SIGNAL 2023 年夏季
先进探索与科学系统通信能力 (ACCESS) 项目是近太空网络的重要服务提供商，负责运营和维护政府所有、承包商运营的地面和飞行系统。今年夏天，Brooke Ballhaus 和 Tarun Narahari 开发了用于 ACCESS 地面调制解调器的自动生成测试报告功能。为了开发他们的前端和后端软件，Ballhaus 和 Narahari 首先研究了能够支持动态报告修改的 Python 编码策略和软件包。除了创建这些测试报告所需的模板和函数之外，Ballhaus 和 Narahari 还确保模板是可修改的，并且能够根据测试数据自动生成图形和表格。后端软件完成后，团队构建了一个图形用户界面 (GUI)，使 ACCESS 工程师能够轻松理解和使用 ACCESS 调制解调器测试套件 (AMTS) 的功能。 AMTS 允许 NASA 工程师对任何 ACCESS 地面调制解调器进行高保真性能测试，而该团队的 GUI 支持用户功能，可轻松高效地创建和修改测试报告。Ballhaus 和 Narahari 的软件标准化了生成调制解调器测试报告的过程，从而确保 ACCESS 调制解调器团队能够轻松观察其系统的运行状况和行为。他们的工作使 NASA 能够优化工程师围绕调制解调器做出的决策。
指定科目职业技术...
您已收到洛杉矶教师资格认证委员会 (LACOE) 发来的初步职业技术教育 (CTE) 证书的初步证书推荐信。洛杉矶教师资格认证委员会已将此推荐信连同您的证书申请包一起发送给教师资格认证委员会 (CTC) 以供其批准。您将收到一封来自 CTC 的电子邮件，其中包含其网站 www.ctc.ca.gov 的链接。登录您的教育者帐户并按照指示使用信用卡或借记卡支付 CTC 费用以完成证书流程。然后，您将收到 CTC 发来的第二封电子邮件，告知您的证书已获批准并发布。请向您的雇主提供一份副本，并记下初步证书的到期日期。为了在 CTC 批准您的证书之前开始任教，您可以将洛杉矶教师资格认证委员会的推荐信提供给您的受雇学区 (ESD)，以便他们申请临时县证书 (TCC)。 ESD 可能会要求您从 CTC 网站获取无犯罪记录证明 (COC)，然后他们才能处理 TCC。请与您的雇主核实详细信息。如果您在申请初步 CTE 证书时已经在职，信息表会要求提供您主管的姓名和电子邮件地址。如果您没有向 LACOE 提供这些信息，请发送电子邮件至 Linda Skipper，地址为 skipper_linda@lacoe.edu。如果您尚未就业，大多数教学职位都会发布在 http://www.edjoin.org 上。一旦您获得教学工作，请通知 Linda 您所在学区/雇主的姓名、主管的姓名和主管的电子邮件地址。Linda 将联系您的主管并要求指派一名导师来支持您。有关更多详细信息，请参阅监督和指导部分。初步指定主题证书的有效期为三年。了解证书的有效期非常重要，以确保您在三年内完成要求。请记住，您应计划在初步证书的前两年内完成所有要求，并在初步证书到期前至少三个月提交清晰的 CTE 证书申请。请参阅 CTE 流程图，了解清除证书的所有要求。您的第一步是在 LACOE 证书推荐书签发日期后的三十 (30) 天内完成 LACOE 的早期指导。说明在本手册末尾的附录 A 中提供。您必须在 CTEonline.org 上完成免费的早期指导在线自定进度模块 1-6，大约需要 25 小时。将您的完成证书通过电子邮件发送至 fuentes_christina@lacoe.edu 您的第二步是开始所需的证书课程。注意：在您注册第一个在线课程之前，请记住您需要每天使用计算机和电子邮件。您还必须具备计算机素养技能，包括能够利用互联网和创建文字处理文档以及下载、打印和创建 PDF 文档。如果没有，建议您在开始课程之前参加计算机素养课程。
FDIC对签名银行的监督
2023年3月12日，纽约州金融服务部（NYSDFS）关闭了纽约签名银行（SBNY），并任命了联邦存款保险公司（FDIC）为银行的接管人。SBNY是一家全方位服务的商业银行，成立于2001年。截至2022年12月31日，SBNY的总存款为886亿美元，总资产为1104亿美元。sbny是该国第29大银行，其失败构成了美国历史上第三大银行的失败。截至2023年3月19日，FDIC估计SBNY失败的存款保险基金（DIF）的成本约为25亿美元。当FDIC终止接收权时，将确定确切的成本。FDIC是SBNY的主要联邦监管机构，3月下旬，FDIC主席Martin J. Gruenberg委托FDIC首席风险官对该机构对SBNY的监督进行内部审查，并向FDIC董事会向FDIC董事会提出报告，以便在2023年5月1日之前向公众释放。背景
