本文探讨了大型语言模型 (LLM) 在教育中的变革性作用及其作为学习工具的潜力,尽管它们存在固有的风险和局限性。作者提出了在课堂上使用人工智能的七种方法:人工智能导师、人工智能教练、人工智能导师、人工智能队友、人工智能工具、人工智能模拟器和人工智能学生,每种方法都有不同的教学优势和风险。目的是帮助学生使用人工智能学习和了解人工智能,并制定切实可行的策略来减轻对人工智能输出的自满、错误和偏见等风险。这些策略促进了积极监督、对人工智能输出的批判性评估,以及人工智能能力与学生独特见解的互补。通过挑战学生保持“人机互动”,作者旨在提高学习成果,同时确保人工智能是一种支持工具,而不是替代工具。拟议的框架为教育工作者在课堂上整合人工智能辅助学习提供了指南。
摘要气候变化和为减慢这一过程而施加的新法规促使全球主要的参与者采取可持续措施以履行政府义务。包装行业在抵抗气候变化以及环境社会和金融灾难中发挥了重要作用。实际上,包装需要大量的自然资源,并且通常以损害环境的方式处理。供应链经理意识到,包装设计是解决包装在整个生命周期中创建的所有问题的根源。因此,应优先考虑有关影响设计过程的详尽研究。本文对应用于供应链的工业包装生态设计进行了系统的审查。它旨在概念化工业包装生态设计和供应链可持续性的定义,以将主要参数分类为其实施,并确定当前研究及其前景的局限性。关键字:Ecodesign,可持续性,循环经济,工业包装,供应链联系:Bouhlel,Houssem Abdallah Ecole nationaled'Ingénieursd'Ingénieursde Sousse de sousse sousse tunisia tunisia tunisia housemabdallah.bouhlel@eniso.uniso.u-sousse.u-sousse.tn
“认知”一词由牛津英语词典定义为“通过思想,经验和感官获取知识的心理行动或过程”。认知(拉丁语:cognoscere;“知道”,“概念化”或“理解”)是指用于处理信息,应用知识和不断变化的偏好的教师。简单地说,“认识”是“知道”; “认知”正在了解一个人的环境。认知不是一个简单的过程,甚至不是一个过程。认知是一个伞术(一般术语或广泛的术语),它是指我们在思考时从事的所有心理活动;它指的是我们的思想和思想。因此,认知涉及从我们周围的世界接收信息,解释此信息或理解信息,然后使用它来指导进一步的行动。术语“认知; “思考”可以互换使用。
1. 年度综合报告 3 2. 集团业务活动表现 49 1. 集团 50 2. 房地产投资部门 64 3. 房地产开发部门 86 4. Icade 集团分部损益表 95 5. 其他财务信息 97 6. 其他信息 102 3. 企业社会责任 105 1. 企业社会责任政策和组织 106 2. 低碳转型和资源保护 114 3. 居住者福祉、对新习惯和生活方式的支持以及强大的本地影响力 131 4. 员工技能发展、工作场所福祉和多样性 142 5. 2022 年企业社会责任承诺和进展 148 6. 汇总表和企业社会责任指标 152 7. 企业社会责任风险和机遇以及相关绩效指标 164 8. 报告摘要范围和方法 168 9. 欧盟分类报告方法说明 176 10. 非财务绩效声明,全球报告倡议和 EPRA 函件
1. 年度综合报告 3 2. 集团业务活动表现 49 1. 集团 50 2. 房地产投资部门 64 3. 房地产开发部门 86 4. Icade 集团分部损益表 95 5. 其他财务信息 97 6. 其他信息 102 3. 企业社会责任 105 1. 企业社会责任政策和组织 106 2. 低碳转型和资源保护 114 3. 居住者福祉、对新习惯和生活方式的支持以及强大的本地影响力 131 4. 员工技能发展、工作场所福祉和多样性 142 5. 2022 年企业社会责任承诺和进展 148 6. 汇总表和企业社会责任指标 152 7. 企业社会责任风险和机遇以及相关绩效指标 164 8. 报告摘要范围和方法 168 9. 欧盟分类报告方法说明 176 10. 非财务绩效声明,全球报告倡议和 EPRA 函件
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当前国际背景的特点是价值体系之间的竞争加剧,这也通过传播网络上的暴力叙事战争来体现。这种情况助长了各种建议和看法,预示着社会和地缘政治两极分化不断加剧,确认了在认知维度产生影响的能力如何在整个竞争范围(竞争的连续体)中表达其战略价值,扩大了竞争的范围。由于能够放大动能行动的效果,因此它能够对冲突局势采取行动。在此背景下,俄罗斯联邦继续向西方发起挑战,公然违反国际自由秩序,旨在将自己打造成一个有效的替代方案,除其他外,利用虚假信息策略制造混乱、分裂并阻止其反对者组织起来。对他们行动的回应。另一方面,中国也公然蔑视国际法,奉行霸权肯定和占领全球关键基础设施网络的路线,试图获得技术优势和通信控制权,以在更长时间内扩大其势力范围。 - 长期战略和充分利用所有认知方面,以认识到其战略中心地位。平行,在 O
摘要 - 人工智能(AI)功能正在迅速发展。高功能的AI可能会根据其开发和部署方式引起根本不同的期货。我们无法以可靠地指导AI行为的方式指定人类的目标和社会价值观。指定在世界特定状态下采取特定行动的AI的可取性(值)超出了非常有限的国家行动价值。机器学习的目的是在一部分状态下进行训练,并使最终的代理推广在未经验证的情况下选择高价值动作的能力。不可避免地,训练期间将价值观归因于代理商的行为的功能是对人类价值观的不完整封装,而训练过程是对与所有可能未来相关的状态的稀疏探索。在训练后,AI被用粗大的人类首选领土部署,并且通常会选择与我们首选路径不结盟的动作。
摘要 — 人工智能 (AI) 能力正在迅速发展。功能强大的 AI 可能会带来截然不同的未来,具体取决于其开发和部署方式。我们无法以可靠地指导 AI 行为的方式指定人类目标和社会价值观。除了非常有限的一组状态-动作-值之外,指定 AI 在特定世界状态下采取特定行动的可取性(价值)是非常困难的。机器学习的目的是针对一组状态进行训练,并让生成的代理概括出在未遇到的情况下选择高价值行动的能力。不可避免的是,在训练期间将价值归因于代理行为的函数是对人类价值观的不完整封装,并且训练过程是对所有可能的未来相关状态的稀疏探索。因此,经过训练后,AI 会部署在人类偏好领域的粗略地图上,并且通常会选择与我们偏好的路径不一致的行动。