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欧洲 GNSS 机构 - Euspa.europa.eu
该机构的市场开发团队在 2012 年也取得了重大成果，不仅管理了大约 80 个 FP7 项目，还保持了对市场的敏锐认识： - 在航空市场，现在有超过 130 个支持 EGNOS 的进近程序。这些包括使用气压高度计的垂直引导 (LPV) 进近和垂直引导 (APV) 进近程序。- 卫星增强系统 (SBAS) 在精准农业领域和测量/测绘领域具有显著的渗透性。- 与收费公路协会有着共同的目标。- 现在超过 70% 的接收器型号支持 EGNOS，近 35% 支持伽利略。
软件定义 GNSS 已准备就绪
托德·汉弗莱斯 (Todd Humphreys)（犹他州立大学电气工程学士、硕士；康奈尔大学航空航天工程博士）是德克萨斯大学奥斯汀分校航空航天工程与工程力学系的教授，并担任无线电导航实验室主任。他专门研究将最佳检测和估计技术应用于安全、协作和高完整性感知问题，重点是导航、防撞和精确计时。他获得的奖项包括德克萨斯大学董事会杰出教学奖 (2012)、美国国家科学基金会职业奖 (2015)、导航研究所瑟洛奖 (2015)、高通创新奖学金 (2017)、沃尔特·弗里德奖 (2012、2018) 和总统早期职业科学家和工程师奖 (PECASE, 2019)。他是导航研究所和皇家导航研究所的研究员。
2021 年 GNSS 投资报告
在此背景下，EUSPA 与欧洲投资银行合作，委托开展本研究，旨在分析欧盟 GNSS 公司的投资需求和资金缺口，最终提出建议，帮助这些机构和 DEFIS 总司设计和实施适合目的的行动和金融工具。该研究由一支在测量和监测全球 GNSS 市场和创新生态系统方面拥有长期经验的承包商团队进行，他们通过有针对性的案头研究、多个数据库的利用以及通过专门调查和选择性访谈获得的直接见解，收集并分析了形成的大量知识体系。我们收集了大型系统集成商、后起之秀（完成 A 轮融资且隐含股权估值不低于 3000 万欧元的公司）和初创企业/中小企业/中型企业的关键数据，以帮助阐明他们目前的情况，并了解他们未来的前景。
欧洲首次实施 GNSS
欧洲三方小组 (ETG) (ESA – EC – EUROCONTROL) 正在通过 EGNOS 项目实施欧洲对全球导航卫星系统 (GNSS-1) 的贡献，该系统将为航空、海上和陆地移动全欧洲网络应用提供和保证导航信号。欧洲航天局代表该三方小组负责 EGNOS 系统的高级操作能力 (AOC) 的系统设计、开发和技术验证。技术验证将于 2004 年初完成，以便 EGNOS 信号在 2004 年投入使用。EGNOS 将显著改善 GPS 服务，包括精度（从 20 米到 3-5 米）、服务保证（通过 Integrity 信号）和可用性（通过额外的测距信号）。它将在 GPS L1 频率上运行，因此可以通过标准 GPS 前端接收。 EGNOS 是三种基于卫星的增强服务 (SBAS) 之一，另外两种是美国的 WAAS 和日本的 MSAS。EGNOS 的覆盖范围将首先是 ECAC（欧洲民航会议）地区，以后可能会扩展到其他地区，例如非洲、东方国家和俄罗斯。EGNOS 将与 GPS 和 GLONASS 相结合，满足欧洲地区陆地、海上和航空运输方式的许多当前定位、速度和计时要求。EGNOS 是欧洲卫星导航的第一步
U-Blox GNSS产品概述
C Crystal-based receiver F Time & frequency reference receiver, VCTCXO-based G, Q TCXO-based receiver H Accompanying module for heading information J, M Crystal-based receiver and low backup battery current K Automotive dead reckoning (ADR) with RTK for lane-accurate positioning L Automotive dead reckoning (ADR) with 3D inertial sensors N TCXO-based receiver, upgradability （Flash）P高精确GNSS接收器R高精度GNSS接收器具有集成IMU传感器s，w tcxo的接收器，带有天线主管或/和锯过滤器t时间同步接收器，基于tcxo的u u-noded dead dead reckoning（udr）与3D惯性传感器v adr and udr fess 3d dd dd dd dd/divrial d/div
隐私权合作GNSS定位
在差分全球导航卫星系统（GNSS）的基于GNSS和GNSS的合作定位方法的背景下。讨论的架构提供相同的定位结果，同时为合作用户产生不同级别的隐私。随着隐私的增长以及未加密，加密和同态加密的解决方案，这些架构也涉及增加复杂的ITY。后一个方案是最算法的要求。但是，它通过采用同形加密来提供最高级别的隐私，从而可以在加密数据上执行添加和乘法操作以产生加密输出，而无需透露有关协作代理位置的信息。拟议的保留隐私合作立场计划显示出与非私人保护的同类产品相同的结果，同时提供隐私保证。基于此分析，可以为实时应用提供一些提出的解决方案，而同态加密是对延迟耐受性应用的有效解决方案。计算能力的进步将在不久的将来提高其总体可用性。
GNSS 中 AI 算法执行的可能性
人工智能算法在 GNSS 中执行的可能性 Darshna Jagiwala(1)、Shweta N. Shah(2) (1) 女科学家，DST (2) 助理教授，SVNIT，印度 摘要 大量研究验证了在全球导航卫星系统 (GNSS) 领域使用人工智能 (AI) 算法的机会。实现智能有两种方式：一种是通过机器学习 (ML)，另一种是通过深度学习 (DL)。最常见的是，支持向量机 (SVM) 和卷积神经网络 (CNN) 是人工智能的重要算法，在文献中用于提高 GNSS 系统的定位精度。本文通过考虑 GNSS 接收器在射频 (RF) 前端级别、预相关级别、后相关级别和导航级别的不同阶段来进行文献综述，这将更好地理解 AI 在该领域的实施。主要研究工作是在后相关阶段进行的，其中使用了不同的数据格式，如相关输出、国家海洋电子协会 (NMEA) 数据和接收器独立交换格式 (RINEX) 数据。除此之外，本文还讨论了与 AI 算法应用相关的威胁和风险因素。1.简介 GNSS 使用精确的定时信息、定位和同步技术提供全球和实时服务。目前，美国的全球定位系统（GPS）、俄罗斯的全球导航卫星系统（GLONASS）、欧洲的伽利略（GALILEO）和中国的北斗卫星导航系统（BDS）是全面运行的GNSS系统。此外，印度的印度星座导航（NavIC）和日本的准天顶卫星系统（QZSS）都是独立自主的区域导航系统。近年来，GNSS应用越来越精确，其精确度为广泛的应用打开了大门。[1]。卫星导航系统是根据发现的物理定律设计的[2]。• GNSS系统背后的基本思想是卫星在太空中传输信号。在这里，卫星在轨道上的位置遵循开普勒行星运动定律。• 这些信号由地球表面或附近的接收器接收。扩频技术用于获取从地球轨道发射的非常微弱的卫星信号。
glONass-K 机载应用 - GNSS 内部
多频率能力，此类接收器将同时受益于改进的卫星信号可用性和更好的定位、速度和定时 (PVT) 精度。关于组合 GPS/Galileo 航空设备已经做了很多工作。标准已经讨论多年，目前由欧洲民用航空设备组织 (EUROCAE) 和 RTCA Inc.（前身为航空无线电技术委员会）工作组领导制定。然而，到目前为止，尚未实现支持民用机载接收器的 Galileo/GLONASS 能力的标准，主要是因为在接收器级别不存在明显的信号兼容性和频谱共性。两个 GNSS 系统的频率和调制类型
机载 GNSS 设备的欺骗检测
个人简介 Christopher Hegarty 是 MITRE 公司的技术研究员，自 1992 年以来主要从事 GNSS 的航空应用工作。他获得了 WPI 的电气工程学士和硕士学位以及 GWU 的电气工程博士学位。他目前是 RTCA, Inc. 的项目管理委员会主席，也是 RTCA 特别委员会 159 (GNSS) 的联合主席。他是 ION 和 IEEE 的研究员，也是教科书《理解 GPS/GNSS：原理和应用》第 3 版的联合编辑/合著者。 Ali Odeh 是 MITRE 公司的高级工程师。他获得了北卡罗来纳州立大学的电气工程学士和硕士学位。他在设计、开发和分析 GPS 接收器、GPS 抗干扰系统和无线通信系统的数字信号处理算法方面拥有超过 6 年的经验。 Karl Shallberg 是 Zeta Associates Inc. 的高级助理，自 2013 年以来一直担任 Zeta FAA GNSS 项目支持工作的项目负责人以及 Zeta Volpe PNT 频谱工程工作的项目负责人。自 1996 年以来，他一直在 GPS 接收器性能、干扰评估和系统工程问题等领域为 FAA GNSS 计划提供支持。他之前曾担任 Grass Roots Enterprises Inc. 总裁，并在美国政府开始了他的职业生涯。他获得了诺维奇大学物理学学士学位。Kyle Wesson 在 Zeta Associates 工作，并为 FAA 的 WAAS 项目办公室提供支持。他获得了