抽象运动模式分析使用多种方法来识别由可穿戴传感器,视频 - 摄像头和全球导航卫星系统记录的体育活动。本文使用来自心率监视器的数据,导航系统记录的加速度学信号和手机传感器进行了运动分析。在一个丘陵地区记录了实际的骑自行车实验,其路线约为12公里。信号,以发现地理和生理数据之间的关系,包括检测心率恢复延迟作为身体和神经状况的指标。所提出的算法利用了信号分析的方法和人体运动特征的提取方法,这些方法用于研究心率,路线效力,循环速度和循环节奏的对应关系,包括时间和频域。数据处理包括使用Kohonen网络和对运动模式进行分类的两层软计算模型的使用。获得的结果指向平均时间为22.7 s,在循环传感器检测到重负荷后的心率下降50%。进一步的结果指出,人体磨损加速度计记录的信号与从GNSSS数据评估的速度之间的信号之间的对应关系。基于加速度计量数据的下坡和上坡循环的分类分别为培训和测试数据集的精度分别为93.9%和95.0%。这些技术也可以应用于康复和神经系统疾病诊断中的广泛应用。提出的方法表明,可穿戴的传感器和人工智能方法构成了有效的工具,可在不同的运动活动中评估生理状况,包括骑自行车,跑步或滑雪时进行运动监测。
众所周知,全球导航卫星系统 (GNSS) 如全球定位系统 (GPS) 可以提供优于 40 纳秒的 UTC 同步。然而,只有配备校准接收机的静止平台才能达到这一极限。对于移动平台,GNSS 提供的时间基准受更多系统性因素影响,包括服务可用性和可靠性。此外,越来越多的平台需要高精度惯性导航,而 GNSS 并不是一个可选项。这类平台的例子有潜艇和深空任务。最后但并非最不重要的是,高度可靠和精确的时间基准可用于升级 GNSS 星座卫星上的现有设施。自主时间基准生成的关键因素是振荡器,它可以提供固有的高稳定性(一年 1 μ s 或 3 × 10 − 14 的相对不稳定性 [ 1 ])。目前,只有氢原子钟才能达到这种性能,氢原子钟确实已经小型化,并构成了伽利略欧洲全球导航卫星系统卫星上的主要时基生成。目前,冷原子原子钟在全球多家计量机构中实现了最精确的主频率标准 [ 2 ],并且由于 PHARAO 时钟 [ 3 ],它还将出现在国际空间站上。尽管取得了这些巨大的成就,但还没有一种机载冷原子钟能够实现类似的性能
摘要 全球导航卫星系统 (GNSS),例如 GPS 和伽利略,在全球范围内提供精确的时间和空间坐标,是现代社会关键基础设施的一部分。为了可靠地运行 GNSS,需要高度精确和稳定的系统时间,例如由全球精密计时设施 (PTF) 中托管的多个独立时钟提供的时间。定期测量 PTF 之间的相对时钟偏移,以便有一个后备系统来同步 GNSS 卫星时钟。PTF 之间通信的安全性和完整性至关重要:如果受到损害,可能会导致 GNSS 服务中断。因此,确保 PTF 之间的通信安全是通过量子密钥分发 (QKD) 保护的一个引人注目的用例,因为这项技术提供了信息论安全性。我们已经通过在两个 PTF 之间共享加密的时间同步信息对这种用例进行了现场试验演示,一个位于 Oberpfaffenhofen(德国),另一个位于马泰拉(意大利)——相距超过 900 公里。为了跨越这么远的距离,需要卫星 QKD 系统,以及“最后一英里”地面链路,以将光学地面站 (OGS) 连接到 PTF 的实际位置。在我们的演示中,我们部署了两个完整的 QKD 系统来保护两个位置的最后一英里连接,并通过模拟表明,即将发射的 QKD 卫星将能够利用现有的 OGS 在 Oberpfaffenhofen 和 Matera 之间分发密钥。
Tekin SUSAM 摘要:无人机 (UAV) 可以为探索考古遗址的建筑提供非常有用的图像数据集。数字表面模型 (DSM) 是一种可以使用摄影测量材料和方法从无人机图像中获取的数据集。本研究的目的首先是获得非常高分辨率的 DSM,其次,对塞巴斯托波利斯考古遗址进行基于地理信息系统 (GIS) 的地形分析。塞巴斯托波利斯古城位于土耳其黑海地区托卡特省的苏卢萨赖区;该遗址属于希腊化/罗马时期。这项研究表明,多旋翼无人机特别适用于需要在考古遗址上空非常低空飞行的应用,并且以这种方式获取的 DSM 对于详细分析考古遗址的地形结构非常有效。关键词:GIS;非常高分辨率 DSM;无人机 1 简介 记录和分析考古遗址及其环境极其重要 [1, 2]。通过使用空中或非空中视角,考古研究中可以实施许多方法。卫星和其他基于空中的数字高程数据集为考古学家提供了非常有价值的信息平台,可用于分析考古区域 [3-6]。这些数据集使研究人员有机会以比众所周知的测量更高的精度对地形表面进行建模