1。利比亚自1958年以来一直是世界银行集团(WBG)的成员。没有国际银行重建和发展(IBRD)向利比亚贷款,因为它是剩余的石油生产国之一,而在卡扎菲时代的大部分地区(1969-2011)的关系受到联合国(联合国)制裁的限制。联合国安理会(UNSC)于1992年实施了制裁,要求敦促利比亚政府移交涉及1988年洛克比炸弹的嫌疑人,并阻止该国生产化学武器。在利比亚政府对储物柜爆炸案承担责任并致力于结束生产核武器的努力后,制裁于2003年取消。遵循这些发展,WBG于2003年开始通过分析和咨询服务进行参与。2011年2月25日,联合国安理会第13566号决议对利比亚实施了一套新的制裁,其中包括利比亚投资管理局(LIA)资产的“冻结”,制裁制度继续存在。1 2。董事会在2019年2月讨论了利比亚的第一份国家参与票据(CEN)。CEN在2019 - 2021年期间进行了为期三年的参与,旨在解决恢复的紧急优先事项,同时为新的社会合同和长期转型奠定基础。但是,那年晚些时候的暴力升级导致了银行的物理足迹和重新定价活动的规模。由联合国于2020年10月介导的停火为任命国家统一过渡政府(GNU)的道路铺平了道路。3。4。选举旨在纪念过渡政府时期的结束,被推迟,继续缺席政治定居的不安全感和分裂增加了。GNU仍然控制着黎波里,而由众议院(HOR)任命的国家稳定政府(GNS)于2022年2月任命 - 在东部城市班加西(Benghazi)占领。利比亚仍然处于政治僵局中,拥有对国家及其自然资源的控制权合法的竞争权力中心。缺乏共识的国家选举宪法框架,使恢复民主进程的前景不确定。过渡过程不是线性的,在即将到来的几年中,利比亚的脆弱状态和不稳定状态很可能会持续下去。在WBG参与利比亚的过去十年中,总体经历之一是,即使在困难的情况下,机构和政府中的人的核心仍在继续服务。这已经为与利比亚政府的一部分互动和支持,他们愿意加强他们负责的过程和服务,尽管有挑战,并试图实施更统一的方法。一旦建立统一政府并有效,制度基础和合作意愿就可以表明改革和改进的可能性。5。在这种情况下,该财政年度202-2025(2023年1月至2024年12月)的CEN为支持Libya的挑战性过渡过程而介绍了WBG的参与区域
基因组序列的可用性的增加,突显了我们单个参考基因组以表示物种内部多样性的局限性。pangenomes,涵盖了来自多个基因组的基因组信息,因此对二种情况的多样性进行了更稳定的代表。然而,图形形式的pangenomes通常缺乏注释信息,这限制了其对正向分析的效用。我们在这里介绍Grannot,该工具是通过将现有注释从源基因组投射到图表,然后随后转移到其他嵌入式基因组的工具,该工具专为使用此类图的效率和可靠的注释传输。Grannot针对的是大米,Human和E. coli的Pangenome图和线性基因组的最新工具进行了基准测试。结果表明,Grannot在准确性或速度方面是共识,保守和快速,超过基于对准的方法,或两者兼而有之。它提供了提供信息的输出,例如基因的存在 - 缺乏矩阵,以及源和靶基因组之间传递特征的比对,有助于研究杂物变化和进化。grannot的鲁棒性和不同物种的可复制性使其成为增强pangenome分析的宝贵工具。Grannot可在https://forge.fr/diade/dynadiv/grannot的GNU GPLV3许可下获得。
在小型卫星通信系统中,软件定义无线电 (SDR) 已用于提高空间段和地面站实施中的系统灵活性。本文提出了一种用于空间段的 SDR 实施,以优化为低地球轨道 (LEO) 环境观测卫星 (Ten-Koh) 设计的通信系统。此优化包括使用嵌入式 Linux、Python 和 GNU 无线电工具集成 Raspberry Pi 模块和 LimeSDR-mini RF 模块。将描述 Ten-Koh 任务、通信系统架构、在轨任务约束和问题,以便与所提出的优化进行比较,以展示性能、灵活性和开发时间方面的改进。目的是证明所提出的系统可以在未来类似于 Ten-Koh 的卫星任务中安全替换,以满足任务要求。引用本文:RA Rodriguez Leon、K. Asami 和 K. Okuyama“通过软件定义无线电 (SDR) 平台实施优化纳米卫星通信系统”航空航天技术杂志,卷。 13,第 1 期,第 1-16 页,2020 年 1 月。Yazılım Tanımlı Radyo (YTR) 平台 Uygulaması ile Bir Nano Uydu Haberleşme Sisteminin Optimizasyonu
摘要:分子相互作用图(MIMS)是静态图形表示,描绘了可以使用系统生物学图形符号语言之一形式化复杂的生化网络。不管它们对各种生物学过程的广泛覆盖范围如何,它们都受到动态见解的限制。但是,MIM可以用作开发动态计算模型的模板。我们提出了Metalo,这是一个开放源Python软件包,它可以通过使用通用核心代谢网络的过程说明MIMS推断出布尔模型的耦合。Metalo提供了一个框架来研究信号级联反应,基因调节过程和中央能量生产途径的代谢频道分布的影响。Metalo通过识别陷阱空间来构成布尔模型的异步渐近行为,并提取代谢约束,以将通用代谢网络上下文化。Metalo能够处理大型布尔模型和基因组级代谢模型,而无需动力学信息或手动调整。Metalo背后的框架可以深入分析调节模型,并且可以使无问题的生物领域中缺少OMICS数据,以使通用代谢网络与不当自动重建以及/或疾病特异性新代谢网络的自动重建。Metalo可从https://pypi.org/project/metalo/获得GNU通用公共许可证v3条款。
摘要:伊万·伊里奇(Ivan Illich)在其著作《欢乐的工具》(1975 年)中呼吁人类在技术发展中自我限制。他的目的既不是环境保护,也不是防止技术发展不可预见的副作用,而是让用户理解技术的工作原理。因为如果工具的制造或维修需要公众无法获得的专业知识,那么这必然会导致社会权力失衡。同样,伯纳德·斯蒂格勒(Bernard Stiegler)认为将技术知识委托给技术系统是一种无产阶级化,最终可能导致生活情趣的丧失。虽然没有完全拒绝劳动分工、自动化或专业知识,但共享实践可以应对这样的诊断:GNU/Linux 或开放硬件等免费软件在很大程度上成功地将高级计算无疑需要的专业知识与有问题的权力效应区分开来。从这个角度来看,专有算法是有问题的,因为它们缺乏透明度,阻碍了欢乐。数据聚合和提取的实践也是如此,它们不断增加平台提供商和用户之间的信息差距。所谓的“自我学习”,即递归适应算法,带来了一个更根本的问题:尚不清楚“人工智能”产生的知识和指令如何以及在多大程度上可以被人类洞察力追踪和重建。因此,我们面临着一种可能无法恢复的无产阶级化和非欢乐的局面,这再次暴露了伊里奇对技术自我限制的考虑的紧迫性。
4AOP 自动大气吸收图集操作版本 6SV1 太阳光谱中卫星信号的第二次模拟,版本 1 ASCII 美国信息交换标准代码 ANOVA 方差分析 ASTER 先进星载热发射和反射辐射计 BRDF 双向反射分布函数 CASI 紧凑型机载光谱成像仪 CDOM 有色溶解有机物 CRTM 社区辐射传输模型 CNES 法国国家空间研究中心 CRTM 社区辐射传输模型 CRTM 社区辐射传输模型 CZCS 沿海区彩色扫描仪 ENVISAT 环境卫星 ESA 欧洲空间局 FOV 视场 GDAL 地理空间数据抽象库 GIS 地理信息系统 GPS 全球定位系统 GRASS 地理资源分析支持系统 GRETL GNU 回归、计量经济学和时间序列库 HCMR 希腊海洋研究中心 GUI 图形用户界面HyMap 高光谱测绘仪 ILWIS 综合陆地和水域信息系统 iPAQ internet CompAQ 出品的掌上电脑 KOPRA Karlsruhe 优化和精确辐射传输算法 LAD 最小绝对偏差 LAI 叶面积指数 Landsat TM Landsat 专题测绘仪 Landsat ETM+ Landsat 增强专题测绘仪 Plus MERIS 中分辨率成像光谱仪 MIPAS 用于被动大气探测的迈克尔逊干涉仪 MODIS 中分辨率成像光谱辐射计 NASA 美国国家航空航天局
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动机:由于缺乏 ML 和/或编码专业知识,许多具有领域专业知识的研究人员无法轻松地将机器学习 (ML) 应用于他们的生物信息学数据。迄今为止提出的自动化 ML 方法大多需要编程经验以及专家知识来正确调整和应用算法。在这里,我们研究一种使用基于 Web 的 AI 平台自动化生物医学数据科学的方法,以推荐模型选择并进行实验。我们有两个目标:首先,使构建复杂的生物医学过程模型变得容易;其次,提供一个完全自动化的 AI 代理,可以根据用户的实验以及先前的知识为用户选择和开展有希望的实验。为了验证这个框架,我们对 165 个分类问题进行了实验,并与最先进的自动化方法进行了比较。最后,我们使用此工具开发重症监护患者脓毒症休克的预测模型。结果:我们发现基于矩阵分解的推荐系统在自动化 ML 方面优于元学习方法。该结果反映了其他领域早期推荐系统研究的结果。在为数据集选择最佳算法配置方面,所提出的 AI 与最先进的自动化 ML 方法具有竞争力。在我们预测脓毒症休克的应用中,AI 驱动的分析产生了一个称职的 ML 模型(AUROC 0.85 6 0.02),其性能与这项任务的最先进的深度学习结果相当,但计算工作量要少得多。它根据 GNU 公共许可证 (GPL) 版本 3 分发。可用性和实施:PennAI 可免费使用,并且是开源的。联系方式:lacava@upenn.edu 或 jhmoore@upenn.edu 补充信息:补充数据可在 Bioinformatics 在线获取。
动机:精确的脑血管形态模型是建模和模拟现实血管网络中脑血流的关键。这种计算机模拟方法对于揭示神经血管耦合原理至关重要。验证这些血管形态需要执行某些无法通过通用可视化框架完成的视觉分析任务。这一限制对模拟中使用的血管模型的准确性有很大影响。结果:我们提出了 VessMorphoVis,这是一套集成的工具箱,用于交互式可视化和分析庞大的脑血管网络,这些网络由最初从成像或显微镜堆栈中分割出来的形态图表示。我们的工作流程利用了 Blender 的出色潜力,旨在建立一个集成的、可扩展的、特定领域的框架,该框架能够交互式可视化、分析、修复、高保真网格划分和高质量渲染血管形态。根据用户的初步反馈,我们预计我们的框架将成为未来血管建模和模拟的重要组成部分,填补目前尚未填补的空白。 可用性和实施:VessMorphoVis 在 Github 上可根据 GNU 公共许可证免费获取,网址为 https://github.com/BlueBrain/VessMorphoVis。形态分析、可视化、网格划分和渲染模块是基于其 Python API(应用程序编程接口)作为 Blender 2.8 的附加组件实现的。用户可以通过直观的图形用户界面使用附加功能,也可以通过以后台模式运行 Blender 的功能丰富的命令行界面调用 API 的详尽配置文件使用附加功能。 联系方式:marwan.abdellah@epfl.ch 或 felix.schuermann@epfl.ch 补充信息:补充数据可在 Bioinformatics 在线获取。
AFOLU Agriculture, Forestry and Other Land Use BECCS Bioenergy with Carbon Capture and Storage BII British International Investment BIP British Investment Partnerships CBD UN Convention on Biological Diversity CCUS Carbon Capture, Usage and Storage CIF Climate Investment Funds COP26 26 th United Nations Conference of the Parties Climate Summit CSO Civil Society Organisations FGMC Forest Governance Markets and Climate GCF Green Climate Fund GEF Global Environment Facility GESP Global Energy Storage Programme GHG Greenhouse Gas GNU Germany, Norway, UK GW Gigawatts ICAI Independent Commission for Aid Impact ICF International Climate Finance ILO International Labour Organization IPBES Intergovernmental Science-Policy Platform on Biodiversity and Ecosystem Services IPCC Intergovernmental Panel on Climate Change JETP Just Energy Transition Partnership KPI Key Performance Indicator LDC Least Developed Country MDB Multilateral Development银行MEL监测,评估和学习MW Megawatt NDC全国确定的经合组织的经济合作与发展组织ODA官方发展援助援助PIDG私人基础设施发展小组重新恢复能源REDD+减少森林和森林发展量和可持续性的森林碳储备和增强的森林碳库存和增强森林研究和发展的森林碳库存和增强森林和发展的森林和发展&D.岛发展州TNFD自然有关的金融披露工作队UKCI UKCI英国气候投资联合国联合国联合国联合国气候变化框架公约