XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemGNW
使用固态锂离子电池的旋转平台增强石墨烯纳米线的平面内均匀性
摘要：在固态锂离子电池（SLIB）研究的领域中，阳极开发仍然是焦点区域，因为固体电解质和阳极之间的接口在确定电池性能中起着至关重要的作用。在各种阳极材料中，由于其广泛的表面积，锋利的裸露边缘和高电导率，垂直排列的石墨烯纳米瓦尔（GNW）是有前途的候选者。这些功能为GNWS带来了提高固态电池效率和容量的巨大潜力。然而，在微波血浆化学蒸气沉积（MWPCVD）设备室中产生的等离子体表现出不均匀的分布，这使得在大面积上实现GNW均匀生长的挑战。为了改善GNW的生长期间的平面均匀性，将驱动电动机安装在基板支架下方，从而使底物在膜沉积过程中以恒定的速度旋转，从而增强了GNWS的平面均匀性。本文还表明，通过底物旋转，SLIBS的电荷分散性能得到改善。与先前报道的通过快速旋转和谐振场中缓慢搏动产生均匀的微波血浆的方法相比，这种设备的这种修饰更简单。此外，使用混合气体可以有效地改善面内GNW膜的均匀性，从而为SLIB阳极电极的质量产生提供可行的参考。
人工神经网络中认知能力的多层次发展
已经提出了几种神经机制来解释认知能力的形成，这些认知能力是通过出生后与身体和社会文化环境的互动形成的。在这里，我们介绍了一个三级信息处理和认知能力获取的计算模型。我们提出了构建这些级别的最低架构要求，以及参数如何影响它们的性能和关系。第一个感觉运动水平处理局部无意识处理，这里是在视觉分类任务期间。第二级或认知水平通过长距离连接全局整合来自多个本地处理器的信息，并以全局但仍然无意识的方式合成它。第三级也是认知最高的级别，全局和有意识地处理信息。它基于全局神经工作空间 (GNW) 理论，被称为意识水平。我们分别使用跟踪和延迟条件任务来挑战第二级和第三级。结果首先强调了通过在局部和全局尺度上选择和稳定突触来进行表观遗传的必要性，以使网络能够解决前两个任务。在全局尺度上，尽管感知和奖励之间存在时间延迟，但多巴胺似乎对于正确提供信用分配必不可少。在第三层，在没有感官输入的情况下，中间神经元的存在对于在 GNW 内维持自我维持的表征必不可少。最后，虽然平衡的自发内在活动促进了局部和全局尺度上的表观遗传，但平衡的兴奋/抑制比率可以提高性能。我们从神经发育和人工智能两个方面讨论了该模型的合理性。
