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World File Search SystemGOFAI
27.1.2 残疾论据
GOFAI 对应于第 7 章中描述的最简单的逻辑代理设计，我们在那里看到，在一组必要和充分的逻辑规则中捕捉适当行为的每一种偶然性确实很困难；我们称之为资格问题。但正如我们在第 12 章中看到的，概率推理系统更适合开放式领域，正如我们在第 21 章中看到的，深度学习系统在各种“非正式”任务上表现出色。因此，批评不是针对计算机本身，而是针对一种使用逻辑规则对计算机进行编程的特定风格——这种风格在 20 世纪 80 年代很流行，但已被新方法所取代。
人工智能与嵌合抗原受体T细胞...
人工智能是一种人工智能技术，其特点是使用算法和统计数据来自我改进程序。机器学习的一个子集是神经网络，它是基于相互连接的神经元或节点的结构，分层结构包括输入层、隐藏层和输出层。这些节点通过基于前一层激活或激活不足的加权连接将信息从一个节点传递到另一个节点。通过操纵神经网络，神经网络可以自动识别和处理来自输入层、隐藏层和输出层的信息。这些节点通过基于前一层激活或激活不足的加权连接将信息从一个节点传递到另一个节点。通过操纵神经网络，神经网络可以自动识别和处理来自输入层、隐藏层和输出层的信息。
与认知的共同模型桥接生成网络
引言智能系统通过拥有良好的老式人工智能（即Gofai或“象征性”）推理和连接主义统计学学习（例如Hitzler等。2022）;但是，如何整合两者尚无共识。较少的方法之一是将生成的AI模型和认知体系结构整合到单个混合系统中。对人类认知结构进行建模的主要候选者是认知的常见模型，以前是心灵的标准模型（Laird，Lebiere和Rosen-Bloom 2017），但是目前它缺乏使低级连接因素在认知水平上可以解释的方法。认知的通用模型（CMC）概述了人类认知如何在计算机上运作的说明，并通过大规模的神经科学数据进行了验证（Stocco等人。2021）。相比之下，大多数生成神经网络不受与生物学的对应关系的约束，而是采用务实的方法来产生不知知的输出。认知建模和人工智能具有不明显的目标，即一方面解释和预测人类和动物的行为，并解决问题并执行任务而没有人类指导。然而，认知模型可以从当前深度学习方法的整体中受益，因为生成网络解决的许多任务都是认知建模缺乏详细过程模型的任务，例如受到启示，想象力和自然语言处理。为
ILNAS 白皮书 « 人工智能 - Portail-Qualité.lu
AGI 通用人工智能 AI 人工智能 AI HLEG 人工智能高级专家组 API 应用程序编程接口 CEN 欧洲标准化委员会 CENELEC 欧洲电工标准化委员会 CL 通用逻辑 CPU 中央处理单元 ETSI 欧洲电信标准协会 EU 欧洲联盟 GDP 国内生产总值 GOFAI 传统的人工智能 GPS 通用问题求解器（第 1 章） GPS 全球定位系统（第 2 章） GPU 图形处理单元 HCI 人机界面 HMM 隐马尔可夫模型 ICT 信息和通信技术 IEC 国际电工委员会 IEEE 电气电子工程师协会 IoT 物联网 ISG 行业规范组 ISO 国际标准化组织 IT 信息技术 ITU-T 国际电信联盟 - 电信标准化部门 JTC 1 联合技术委员会 1（ISO 和 IEC） kNN K-最近邻居 ML 机器学习 NLP 自然语言处理 OECD 经济合作与发展组织 OWL Web 本体语言 PaaS 平台即服务 RAM 随机存取存储器 RPA 机器人过程自动化 SC 小组委员会 SG 研究组 SQuaRE 系统和软件质量要求和评估 SVM 支持向量机 TLO 顶级本体 TPU 张量处理单元 TR 技术报告 TS 技术规范 W3C 万维网联盟 WG 工作组 WIPO 世界知识产权组织
人工智能1冬季学期2024/25
目的：该课程旨在为学生提供人工智能基本概念和实践的坚实（通常在理论上有些有些说明）的基础。该课程将主要涵盖符号AI（有时也称为“良好的老式AI（Gofai）”） - 在第一学期，并在第二学期提供了统计方法的基础。的确，基于AI的完整帐户子符号，机器学习应该得到其自己的专业课程，并且需要比我们在本课程中所能想象的更多的数学先决条件。上下文：FAU Erlangen的课程“人工智能”（AI 1和2）是在FAU Erlangen的单身计划“计算机科学”的“计算机科学”课程“计算机科学” 5/6学期的“ Wahlpflichtbereich”（专业阶段）的两个学期课程。在计算机科学硕士计划中的“VertiefungsmodulkünstlicheInstelligenz”中，它也可以作为（有些补救）课程可用。先决条件：AI-1和2建立在FAU单身汉计划中的强制性课程上，尤其是“ glo in Informatik中的Grundlagen der logik”课程[GLO]，该课程已经涵盖了通常在介绍性AI课程的“知识和推理”部分中介绍的许多材料。AI 1和2课程还可以最大程度地减少与该课程的重叠。该课程相对基本，我们希望任何参加FAU Erlangen强制性CS课程的学生都可以遵循它。向外部学生开放：其他学士课程越来越多地将课程作为专业选项。在本课程中，对计算机科学专业的学生没有固有的限制。与其他学习传记的学生 - 例如来自其他单身汉课程的学生我们的外部硕士学生应该在需要时能够拿起先决条件。
人工智能与城市运营
人工智能（AI）即将彻底改变战争的行为，因为火药，坦克，飞机和原子弹在以前的时代中具有。今天，各州正在积极寻求利用AI的力量来获得军事优势。中国已宣布打算到2030年成为AI的世界领导者。其新的General AI计划宣布：“ AI是一种将领导未来的战略技术。” 1同样，弗拉基米尔·普京（Vladimir Putin）宣称：“成为这个领域的领导者的人将成为世界的统治者。” 2为了应对中国和俄罗斯提出的挑战，美国已承诺采取第三种抵消战略。它将在AI，自治和机器人技术上进行大量投资，以维持其在国防上的优势。Google前首席执行官 Eric Schmidt宣布美国参加了AI军备竞赛。 3 2018年9月，国防高级研究项目局宣布了一项20亿美元的运动，以开发下一波AI。 4国防部（DOD）于2019年发布了AI战略，AI资金的大幅增加；在2020年，国防部预算包括向AI提出9270亿美元的要求。 5个较小的州同样致力于AI的军事发展；例如，英国和以色列正在这一领域发展其能力。 人工智能并不总是很容易定义，因为有很多类型的AI。 相反，它是一个字段，而不是一个特定对象。 但是，人工智能一词是指可以（在某种程度上）开发（在某种程度上）独立于直接人类方向处理数据的计算机软件。Eric Schmidt宣布美国参加了AI军备竞赛。3 2018年9月，国防高级研究项目局宣布了一项20亿美元的运动，以开发下一波AI。 4国防部（DOD）于2019年发布了AI战略，AI资金的大幅增加；在2020年，国防部预算包括向AI提出9270亿美元的要求。 5个较小的州同样致力于AI的军事发展；例如，英国和以色列正在这一领域发展其能力。 人工智能并不总是很容易定义，因为有很多类型的AI。 相反，它是一个字段，而不是一个特定对象。 但是，人工智能一词是指可以（在某种程度上）开发（在某种程度上）独立于直接人类方向处理数据的计算机软件。3 2018年9月，国防高级研究项目局宣布了一项20亿美元的运动，以开发下一波AI。4国防部（DOD）于2019年发布了AI战略，AI资金的大幅增加；在2020年，国防部预算包括向AI提出9270亿美元的要求。5个较小的州同样致力于AI的军事发展；例如，英国和以色列正在这一领域发展其能力。人工智能并不总是很容易定义，因为有很多类型的AI。相反，它是一个字段，而不是一个特定对象。但是，人工智能一词是指可以（在某种程度上）开发（在某种程度上）独立于直接人类方向处理数据的计算机软件。当今大多数AI的独特功能是，他们可以开发或完善自己的程序，以便更有效地完成数据处理任务。要了解AI的军事意义，了解AI的历史很有用。在过去的五十年中，AI的主要类型：良好的老式AI（Gofai）和第二波AI。在1950年代和1960年代开发的老式AI。在1956年著名的达特茅斯研讨会上，由艾伦·图灵（Alan Turing）等名人参加，计算机科学家探索了编程计算机使用符号逻辑自动处理数据的可能性。科学家将符号值分配给了他们想要分析的变量。然后他们对计算机进行编程以根据数学逻辑计算这些符号。好的老式AI是