XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemGOR
KETAN RAMAKRISHNAN、GREGORY SMITH、CONOR DOWNEY 美国大规模人工智能损害的侵权责任
研究诚信 我们的使命是通过研究和分析帮助改善政策和决策，这得益于我们的核心价值观：质量和客观性，以及我们对最高诚信和道德行为的坚定承诺。为了确保我们的研究和分析严谨、客观、不偏不倚，我们对研究出版物进行了严格而严格的质量保证流程；通过员工培训、项目筛选和强制披露政策，避免出现财务和其他利益冲突；并通过承诺公开发表我们的研究结果和建议、披露已发表研究的资金来源以及确保知识独立的政策，追求研究工作的透明度。有关更多信息，请访问 www.rand.org/about/research-integrity。
尼泊尔假新闻检测使用机器学习算法Rakshya Sharma 1，Bidhya Sharma 2，Prashikshya Baral 3，Susmita Parajuli 4
I.简介互联网通过作为新闻工作者的重要出版工具，并为查找最新新闻提供了主要来源，从而彻底改变了新闻。最近，社交网络在迅速传播新闻方面发挥了至关重要的作用，通常超过了传统媒体的速度。但是，尽管社交网络具有许多优势，但它们也带来了某些缺点。一个重要的缺点是缺乏事实核对，通常伴随着社交媒体平台上信息传播。与传统媒体不同，新闻机构雇用了坚持严格事实检查过程的专业记者，社交媒体允许任何人共享信息而无需进行任何事实检查。因此，在社交网络上流通的信息的有效性和可靠性可能会受到损害。为了减轻此问题，个人经常依靠发布和共享信息的集体努力
Deen Dayal Upadhyaya Gorakhpur大学
建议：1。D.M. 主教，“小组理论与化学”多佛出版物。 2。 F.A. 棉花，“群体理论的化学应用”，约翰·威利，1971年。 3。 M. Hamaresh，“小组理论及其在身体问题上的应用” Addison- Wisley 4。 McWeeny，“对称性 - 群体理论的介绍”，Pergamon Press。 5。 Lowell H. Hall“化学中的团体理论与对称性”，纽约McGraw Hill Book Company，D.M.主教，“小组理论与化学”多佛出版物。2。F.A.棉花，“群体理论的化学应用”，约翰·威利，1971年。3。M. Hamaresh，“小组理论及其在身体问题上的应用” Addison- Wisley 4。McWeeny，“对称性 - 群体理论的介绍”，Pergamon Press。5。Lowell H. Hall“化学中的团体理论与对称性”，纽约McGraw Hill Book Company，
使用加密算法在云中的安全数据存储
云存储服务已显示出非常强大且受到良好喜爱，这对于行业的快速扩展至关重要。但是，由于故意攻击和管理层忽略，仍有许多安全事件导致大量敏感数据在云存储层泄漏。本文提出了一种云安全存储机制（CSSM），以确保云数据的保密性。为了实现加密，切开和分散存储，CSSM并入了以防止存储层的数据泄露，使用分散的存储和数据分散。此外，为了停止加密材料的泄漏，CSSM集成的秘密共享具有分层管理结构。实验发现表明，建议的机制不仅适合保护存储层的数据安全性免受泄漏的影响，而且还可以有效地存储大量的云数据，而无需大量的时间承诺。例如，使用CSSM上传或下载5G大小的文件，仅需646秒或269秒即可，这是可以接受的。
使用AES算法的加密和解密图像
现在，使用计算机，手机和许多其他设备等设备进行通信，存储和传输数据正在增加。因此，用户数量和未经授权的用户数量有所增加，这些用户的数量试图通过非法手段访问数据。这导致数据安全性问题。为了解决此问题，数据以加密格式存储或传输，并且未经授权的用户无法读取加密数据。加密在传输和存储期间确保数据确保数据。每个加密和解密过程都有两个方面：算法和使用密钥进行加密和解密。用于加密和解密的密钥是使加密过程安全的原因。有两种类型的加密机制：对称密钥加密，其中相同的密钥用于加密和解密。在非对称密钥加密的情况下，使用两个不同的键进行加密和解密。与非对称密钥算法相比，对称密钥算法更快，更易于实现，并且需要更少的处理能力。高级加密标准（AES）定义了由联邦信息处理标准（FIPS）出版物批准的加密算法，该算法可用于保护电子数据。AE具有较高的计算效率，128位的块大小以及对差分，线性，插值和方形攻击的强密码分析抗性[1] [2] [3]。图像处理的应用主要在军事通讯，法医，机器人技术，智能系统等中找到。相关工作在本文中，我们在MATLAB软件的帮助下在图像上实现AES算法。
与类别有关的观察...
2024年7月这些观察的目的是，在考虑评估与可再生能源活动相关的方法论的评估时，始终是自愿碳市场诚信委员会（ICVCM）的委员会，确定公开诚信委员会的观察是有益的，以支持这一类别的目的，以支持未来的方法论。这些观察结果是无约束力的，并且不会影响或构成评估框架，评估程序或任何决定（根据评估框架定义）的任何部分，并由诚信委员会发布仅出于信息目的而发布。诚信委员会可能会不时发布其他类别的其他观察结果，在此类别中，它认为这可能对CCP符合条件的计划和其他利益相关者有用，并且可能会根据进一步的评估流程或信息不时更新和修改其观察结果。观察并不是完整委员会的详尽观点，也不是评估过程中所涉及的所有方面。不可依赖观察结果，因为它们仅是出于信息的目的，并且发布的观察结果不受其他正在进行的评估的影响。与可再生能源方法有关的观察几年，碳市场专家已经注意到，人们对许多可再生能源活动的添加性以及透明地证明在现有方法中批准的这些活动的加法性方面的困难感到担忧。在2019年，是否有一些可再生能源活动已经成熟的问题超出了需要得到碳融资支持的地步，这导致了两个主要计划来修改其资格标准。1,2方法论专家指出，活动可能存在活动差异（因此，即使在没有碳收入的给定的一组潜在活动中，也可能会有一些活动）。ICVCM不评估个别缓解活动，而是关注碳信贷计划，方法论批准和保证碳信贷计划遵守评估框架。多方利益相关者工作组（MSWG）3进行了对可再生能源方法的评估，以遵守评估框架的关键标准。MSWG指出了电力水平成本和每种可再生能源技术类型的渗透率的潜在相关性，以及在这种特定情况下。MSWG考虑的文献还指出了与这些方法的定量方案中某些假设有关的问题，包括计算网格发射因子。
针对儿童：算法的责任...
* Hadar Jabotinsky研究员研究员，用于金融市场，危机和技术的跨学科研究中心。Zefat学术学院法学院研究员。Ph.D. （法律）。 作者感谢艾米莉·库珀（Emily Cooper）的有益评论和出色的编辑工作。 特别感谢美国大学法律评论的高级研讨会编辑Felicia D. Sych，以及Paulina Andrews，Jacob Lewine，Eden Hankin，Lillian Hankin，Lillian Holmes，Henessy Guerrero，Lauren Macievic，Lauren Macievic，Griffen Dresner，Griffen Dresner，Griffen Rheins及其在法律方面的提倡，杰出的著作，杰出的著作，杰出的著作，杰出的著作，杰出的著作，深刻提高了本文质量的工作。 本文致力于记忆我母亲Aviva Lavi，后者突然出乎意料地死亡。 我的母亲教我爱知识，并给了我实力追求知识。 她将永远被爱，记住和深深地错过。Ph.D. （法律）。作者感谢艾米莉·库珀（Emily Cooper）的有益评论和出色的编辑工作。特别感谢美国大学法律评论的高级研讨会编辑Felicia D. Sych，以及Paulina Andrews，Jacob Lewine，Eden Hankin，Lillian Hankin，Lillian Holmes，Henessy Guerrero，Lauren Macievic，Lauren Macievic，Griffen Dresner，Griffen Dresner，Griffen Rheins及其在法律方面的提倡，杰出的著作，杰出的著作，杰出的著作，杰出的著作，杰出的著作，深刻提高了本文质量的工作。本文致力于记忆我母亲Aviva Lavi，后者突然出乎意料地死亡。我的母亲教我爱知识，并给了我实力追求知识。她将永远被爱，记住和深深地错过。
经济建模中Kolmogorov-Gabor多项式的基本图像
摘要。今天，神经网络被积极用于建模复杂的非线性依赖性。在这种强大的工具中，人们如此迅速地增长了建模各种对象和过程的工具，自然科学和工程学的研究，关于神经网络在经济学中应用的工作消失了很小。这既是通过建模工具本身的复杂性（神经网络）的复杂性来解释，以及建模的对象 - 不断发展的经济。在神经网络开发的曙光中，使用Kolmogorov-Gabor多项式（或Wiener Series）建模过程的方法被视为替代方法。由于各种原因，这种方法失去了竞争战，而神经网络占了上风。本文介绍了一种构建Kolmogorov-Gabor多项式的基本图像的方法和技术，并表明，今天可以用作神经网络在建模经济过程中的替代方案。
卡迪夫议会 卡迪夫议会
加的夫市议会 CYNGOR CAERDYDD 市议会：2024 年 7 月 18 日投资与发展声明 近期活动 尽管经济环境严峻，加的夫市议会仍在继续支持企业和投资，为全县各社区和所有商业部门（从技术型企业到第三部门组织）提供就业和机会。 经济发展团队支持了一家专门从事空间技术的大学衍生公司，该公司将在加的夫商业技术中心创造多达 20 个工作岗位，占地约 50,000 平方英尺。 市议会位于全市各地的车间和孵化空间也继续受到大量需求，这反映在其高入住率上。在九个车间，加的夫市议会的入住率为 91%。 经济发展部门还成功地将一家专门从事电动汽车维修的当地公司迁至 Lamby Way 车间，为该公司提供了急需的扩张能力并在绿色经济中创造就业机会。此外，该委员会还帮助促成了一项 2000 万英镑的投资，该投资对象是英国最大的钢铁回收公司 Celsa Steel UK 的卡迪夫工厂。这项投资将有助于提供质量和数量稳定的废金属，从而帮助优化公司电弧炉的效率，并减少二氧化碳排放和运营成本。经济发展部还通过向威尔士政府的“转型城镇贷款基金”申请来继续支持企业，并提供贷款资金来支持购买和翻新西布特街的一座二级保护建筑。这将保障该地产上现有企业的未来，并有助于创造更多的商业空间。出席郡政厅的议员们一定会注意到，与新卡迪夫竞技场的预启用工程相关的大规模开创性工程正在进行中。这标志着大西洋码头地区重建的重要里程碑，也是布特镇令人兴奋的新篇章的开始。
量子算法比较
在快速发展的量子计算领域，Shor 和 Grover 算法是利用量子力学解决超出传统计算能力的问题的杰出成就。本文对 Shor 算法（以分解大合数而闻名）和 Grover 算法（擅长搜索非结构化数据库和优化问题解决）进行了比较分析。该研究探索了理论基础、实际实施和现实影响。Shor 算法利用量子傅里叶变换和模块化算法，有望使分解速度呈指数级加快，影响 RSA 等传统加密系统。Grover 算法采用振幅放大和量子预言机操作，使搜索速度加快了二次方，其价值超越了素数分解。Shor 算法使用 IBM Qiskit 实现，专注于分解，展示量子相位估计和周期查找。Grover 算法适用于适合素数分解的数据集搜索。方法包括量子电路设计、参数调整和量子硬件模拟。结果评估了执行时间、准确性和可靠性，突出了优势和局限性。Shor 算法在特定问题上表现出色，但面临可扩展性问题。Grover 算法用途广泛，但受到二次加速的限制，应用范围广泛。讨论包括加密含义、对新协议的需求以及 Grover 在数据库搜索、优化和机器学习中的应用。未来的研究旨在解决量子比特保真度和门错误等硬件挑战，以提高量子算法的稳健性。这项研究强调了量子算法的变革潜力，指导了量子计算应用和理论的进步。