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社交媒体算法在塑造中的作用...
摘要本研究探讨了社交媒体算法在冲突形成和解决方案中的双重作用。使用系统的文献综述方法，这项研究分析了算法如何扩大两极分化和传播错误信息及其在缓解冲突和促进建设性对话中利用的潜力。结果表明，旨在最大化用户参与度的算法通常通过形成“过滤器气泡”并传播错误信息来导致冲突升级。然而，最近的研究还揭示了算法的潜力，如果考虑到道德和社会原则，则可以在早期的冲突检测中发挥作用，并促进跨群体的对话。这项研究强调了这些发现对技术公司，决策者和民间社会的影响，并强调了对解决算法挑战的跨学科方法，积极的监管以及增加数字素养的需求。总而言之，社交媒体算法是灵活的工具，其影响取决于其设计中嵌入的价值，原理和目标。需要一种整体和协作的方法来利用算法在减轻冲突中的潜力，同时最大程度地减少其在加深社会分裂中的作用。关键字：社交媒体；算法；成型;解决冲突。
分类排除 (CX) 指定表格
该行动 (1) 不会出现任何可能对人类环境产生重大影响的特殊情况；(2) 与其他可能产生重大影响的行动无关；(3) 与具有累积重大影响的其他行动无关；(4) 不与 10 CFR 1021.211 - 临时行动或 40 CFR 1506.1 - NEPA 流程期间的行动限制相抵触。
分类排除（CX）名称表格
此行动（1）不会出现任何特殊情况，因此该行动可能会对人类环境产生重大影响； （2）与其他具有潜在重大影响的行动无关； （3）与其他具有显着影响的行动无关； （4）与10 CFR 1021.211-临时作用或40 CFR 1506.1- NEPA过程中的动作限制并不矛盾。
分类排除（CX）名称表格
此行动（1）不会出现任何特殊情况，因此该行动可能会对人类环境产生重大影响； （2）与其他具有潜在重大影响的行动无关； （3）与其他具有显着影响的行动无关； （4）与10 CFR 1021.211-临时作用或40 CFR 1506.1- NEPA过程中的动作限制并不矛盾。
分类排除（CX）名称表格
此行动（1）不会出现任何特殊情况，因此该行动可能会对人类环境产生重大影响； （2）与其他具有潜在重大影响的行动无关； （3）与其他具有显着影响的行动无关； （4）与10 CFR 1021.211-临时作用或40 CFR 1506.1- NEPA过程中的动作限制并不矛盾。
分类排除（CX）名称表格
此行动（1）不会出现任何特殊情况，因此该行动可能会对人类环境产生重大影响； （2）与其他具有潜在重大影响的行动无关； （3）与其他具有显着影响的行动无关； （4）与10 CFR 1021.211-临时作用或40 CFR 1506.1- NEPA过程中的动作限制并不矛盾。
自愿公告批准1类创新药物Enconalkib柠檬酸胶质胶囊“ Enconalkib（TQ-B3139）”
肺癌是一种恶性肿瘤，在中国和全球范围内发病率高和死亡率。 根据国家癌症中心于2022年发布的“中国癌症发病率和死亡率”的研究，中国新的肺癌的新病例每年达到828,000，死亡人数为每年657,000，其发病率和死亡率均在所有类型的癌症中都排名第一[2]。 在NSCLC患者中，ALK突变的发生率为3％〜7％。 随着中国人口的老龄化以及分子诊断和治疗技术的普及，新的ALK阳性NSCLC患者的诊断率逐年显示出趋势的增加[3]。 crizotinib是第一代ALK抑制剂，其功效明显优于化学疗法，但是疾病的进展仍然发生在几乎一半的患者中，患有大约1年的药物，而Crizotinib对中枢神经系统的穿透能力较弱，无法有效地控制脑部转移和发展脑中的效果，而又不限于脑部转移和发育。肺癌是一种恶性肿瘤，在中国和全球范围内发病率高和死亡率。根据国家癌症中心于2022年发布的“中国癌症发病率和死亡率”的研究，中国新的肺癌的新病例每年达到828,000，死亡人数为每年657,000，其发病率和死亡率均在所有类型的癌症中都排名第一[2]。在NSCLC患者中，ALK突变的发生率为3％〜7％。 随着中国人口的老龄化以及分子诊断和治疗技术的普及，新的ALK阳性NSCLC患者的诊断率逐年显示出趋势的增加[3]。 crizotinib是第一代ALK抑制剂，其功效明显优于化学疗法，但是疾病的进展仍然发生在几乎一半的患者中，患有大约1年的药物，而Crizotinib对中枢神经系统的穿透能力较弱，无法有效地控制脑部转移和发展脑中的效果，而又不限于脑部转移和发育。在NSCLC患者中，ALK突变的发生率为3％〜7％。随着中国人口的老龄化以及分子诊断和治疗技术的普及，新的ALK阳性NSCLC患者的诊断率逐年显示出趋势的增加[3]。crizotinib是第一代ALK抑制剂，其功效明显优于化学疗法，但是疾病的进展仍然发生在几乎一半的患者中，患有大约1年的药物，而Crizotinib对中枢神经系统的穿透能力较弱，无法有效地控制脑部转移和发展脑中的效果，而又不限于脑部转移和发育。
研究文章 /AraştırmaMakalesi在算法社会中与人工智能的虚假信息：政治领导人的分析< / div>
摘要这项研究分析了政府和极端主义团体在算法社会的宣传活动中具有人工智能，大数据和算法所产生的宣传视觉效果，尤其是在社交动荡时期的选举期间。该研究的重点是这些视觉模型对虚假信息过程的贡献。在这种情况下，有两个研究的样本：第一个是：使用人工智能图像模型唐纳德·特朗普（Donald Trump）制作的虚假信息图像和视频，唐纳德·特朗普（Donald Trump）是美国前总统。第二个是：为共和党人民党（CHP）的前领导人KEMALKılıçdaroğlu制作的虚假图像和视频，土耳其的左心中心政党，并在社交媒体上流传。通过描述性分析方法的研究人员分析了所产生的视觉内容，这些人工智能支持的视觉效果是通过确定这些视觉效果的“准确性”来评估的。该研究旨在了解人工智能产生的视觉效果如何影响选择过程并揭示这些技术的益处和损害。
使用机器学习算法的葡萄干分类
该项目确保葡萄干符合良好和高质量的标准，以保持消费者满意度。排序有助于消除有缺陷的葡萄干，确保只有最佳质量才能到达市场。手动分类过程需要大量时间，并且有可能无法正确地进行分类。自动排序可确保尺寸，颜色和纹理的均匀性，确保每个批次都符合消费者的期望。适当的分类对于遵守食品安全至关重要。该项目旨在通过分析和评估来确定葡萄干的质量。该项目旨在建立一种评估葡萄干质量的强大方法，以解决诸如颜色，形状，大小，纹理和视觉外观等关键因素。在这个项目中，我们使用卷卷神经网络（CNN）模型进行葡萄干分类。我们知道CNN模型需要数据集，因此我们为学习模型拍摄了好质量葡萄干图像。
人造视觉 - Yolov8算法...
Coimbatore，泰米尔纳德邦，印度摘要：失明是一种残疾或无法看见的形式。缺乏视力仅是一个需要视线的人进行的活动，这只是一个劣势。盲人可能仅由于无法进入的基础设施和社会挑战而面临麻烦。在地方周围浏览并使用行人访问标志是盲人的最大挑战之一，尤其是视力为零的人。对于一个受到身体挑战的人来说，获得独立性可能最有价值的资产和视觉障碍的人可以在设计有必要适应的环境中过着独立的生活。本文使用Yolo（您只看一次）的实时对象检测系统，基于深度学习算法，以帮助视觉受损的人在日常生活中。cobotic眼镜是专为视障个体设计的剪边产品。使用Yolo算法无缝集成面部运动识别，对象识别和文本检测功能。Yolo使用卷积神经网络（CNN）和单个正向传播通过神经网络进行实时的对象检测。在此提议的系统中，Yolov8是一种在上下文（可可）数据集中对公共对象训练的实时对象检测算法，用于识别在对象识别中产生高准确性的人面前存在的对象。系统通过合成的语音传递输出，从而增强视觉感知。索引术语 - 视觉障碍，对象检测，Yolov8，文本，语音，CNN面部运动识别模块促进了改善的社会互动，而对象识别会提高环境意识。此集成解决方案结合了边缘处理和基于云的分析，以实时处理和计算效率。cobotic奇观使视觉障碍的个体能够提供最先进的智能眼镜系统，从而增强视觉感知，促进独立性并改善其整体生活质量。