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特伦甘纳邦的人工智能之年 — 2020 年及以后
我们的首席秘书介绍了 Telangana 独特的创新机构网络，并主持了一场由著名国际人士参加的会议 - 法国数字事务大使（法国政府）、HPC、AI 和量子生命科学卓越中心主任（英国剑桥）、GPAI 秘书处负责人（经合组织）、研究主任兼负责人（数字和技术创新，改革英国）。
欧盟人工智能法案常见问题解答
首先，在欧盟层面，2024 年 2 月在委员会内成立的欧洲人工智能办公室（AI Office）将监督《人工智能法案》在成员国的执行和实施，并确保在欧盟层面的协调。与国家市场监督机构一起，人工智能办公室将成为全球第一个执行人工智能约束性规则的机构，因此有望成为国际参考点。值得注意的是，人工智能办公室还将监督通用人工智能（GPAI）模型新规则的实施和执行。人工智能办公室还将与新成立的欧盟人工智能委员会（AI Board）合作，该委员会主要就《人工智能法案》的实施提供建议，协调国家监管机构，并以类似于 GDPR 下欧洲数据保护委员会（EDPB）职能的方式发布建议和意见。与 EDPB 一样，人工智能委员会将由代表成员国组成。最后，委员会将实施一个由独立专家组成的科学小组，以支持《人工智能法案》下的执法活动——特别是提醒人工智能办公室注意 GPAI 模型可能存在的系统性风险。
国家人工智能战略 - 2022 年的一些成就
150 万英镑的 BEIS 资金用于支持 GPAI 和 Tech Nation 的 Applied AI 4.0 启动“人工智能脱碳”计划，人工智能与气候中心的研究中心将支持 35 家创新公司加快人工智能技术的发展，以扩大和发展人工智能应用的净零数据空间，从而帮助减少排放
解读 ChatGPT 的成功：欧洲 AI 未来的启示
美国公司在通用人工智能 (GPAI) 开发领域遥遥领先，这给欧盟及其成员国带来了竞争劣势。了解 OpenAI 的 ChatGPT 成为最广泛使用的 GPAI 应用程序的关键成功因素，对于欧洲解决不良市场行为、增强经济竞争力和加强国家安全至关重要。这份 Clingendael 政策简报强调了 OpenAI 成功的三个关键驱动因素：(1) 其使命，最初由 OpenAI 的非营利性质验证；(2) 其人员汇集了深厚、多样和独特的学术专业知识和实践经验，与最初的使命一致；(3) 其资本渠道，这使 OpenAI 能够聘请一流的研究人员和专业人员，并且对于开发其产品所需的巨大计算能力至关重要。此外，其在产品开发中追求速度和承担风险的倾向也是 OpenAI 商业成功的关键。所有这些因素都源于并强化了旧金山湾区独特的创新生态系统。 1 基于这些发现，作者为寻求加强欧洲经济竞争力和国家安全的欧洲政策制定者和科技企业家提供了初步思考。本系列关于欧洲人工智能未来的后续政策简报将进一步探讨这些经验教训。2
解码Chatgpt的成功：欧洲AI未来的收获
通用人工智能（GPAI）开发的美国公司的舒适领导者表明，欧盟及其成员国具有竞争性的劣势。了解为什么Openai的Chatgpt成为最广泛使用的GPAI应用程序的关键成功因素对于欧洲而言至关重要，对于欧洲解决了不良市场惯例，增强其经济竞争力并加强国家安全。这本Clingendael政策摘要强调了Openai成功的三个关键动力：（1）其使命，最初由Openai的非营利性质进行了验证； （2）它的人民将深厚，多样和独特的学术专业知识和实践经验汇集在一起，与原始任务保持一致； （3）它可以进入资本，这使Openai能够聘请一流的研究人员和专业人士，并且对于开发其产品所需的庞大计算能力至关重要。此外，它对产品开发中速度和冒险的倾向对于Openai的商业成功也至关重要。所有这些元素都来自旧金山湾区的独特创新生态系统，并得到了增强。1基于这些发现，作者在寻求加强欧洲的经济竞争力和国家安全时为欧洲决策者和技术企业家提供了初步的思考。在此迷你剧中，关于欧洲AI未来的小型政策摘要将进一步深入研究这些课程。2
关于人工智能的国际辩论
• 本着以人为本的理念，由拥有相同价值观的政府、国际组织、产业界和专家组成国际公私合作伙伴关系，旨在实现“负责任的人工智能”的开发和使用。“ 组织。成立于2020年6月。 • 2019 年比亚里茨峰会（法国）上提出了推出 GPAI。 2020年5月举行的七国集团科技部长会议上，七国集团同意合作启动该倡议。 • 截至去年12月，共有18个参赛国+欧盟：日本、澳大利亚、巴西、加拿大、法国、德国、印度、意大利、韩国、墨西哥、荷兰、新西兰、波兰、新加坡、斯洛文尼亚、西班牙、英国、美国、欧盟
2024 年人工智能治理实践报告
该法案规定了企业、产品和运营层面的监管义务，例如建立适当的问责结构、评估系统影响、提供技术文档、制定风险管理协议和监控绩效等关键要求。在生成式人工智能用例日益多样化以及采用嵌入生成式人工智能（如 MS Copilot）的解决方案的背景下，通用人工智能特定条款是欧盟人工智能法案的另一个关键组成部分。根据其能力、覆盖范围和计算能力，某些 GPAI 系统被认为存在系统性风险，并承担与适用于高风险人工智能系统的义务大致相似的义务。
要在欧洲夺取AI潜力，请遵循Draghi报告
2025年1月17日，《欧盟AI法》的实施阶段将有助于确定该法规在其承诺提供有助于欧洲AI创新和未来竞争力的监管框架的承诺方面所提供的程度。相应的二级立法，特别是GPAI模型提供者的实践守则，是阐明法律关键方面并提供有效合规所需的法律确定性的重要机会。在这种情况下，代表技术，安全，商业，中小型企业和创新领域的领先组织的签署人突出了欧洲委员会的关键关注点，尤其是欧盟AI办公室，对于欧洲而言，这对于欧洲在新技术中的目标至关重要，通过促进整个大陆的人工智能创新：
协调人工智能价值链与欧盟的......
欧盟委员会于 2021 年 4 月提出的《欧盟人工智能法案》（AI Act）是一项雄心勃勃且值得欢迎的尝试，旨在制定人工智能规则并降低其风险。然而，目前的文本是基于人工智能价值链的线性观点，其中一个实体将一个给定的人工智能系统投放市场，并负责在系统被视为“高风险”时遵守法规。实际上，人工智能价值链可以呈现为各种各样的配置。在本文中，我们提出了一种人工智能价值链的类型学，其中包含七种不同的场景，并讨论了人工智能法案下每种场景的可能处理方式。此外，我们考虑了通用人工智能 (GPAI) 模型的具体情况及其可能纳入人工智能法案的范围，并提出了六项政策建议。