简介:外部化技术在心理治疗方法中已经很好地确定,包括叙事疗法和认知行为疗法。这些方法引起了内部经验,例如情感,并通过外部表示使它们切实。最新的生成人工智能(Genai),特定的大语言模型(LLMS),为治疗干预提供了新的可能性;但是,它们整合到核心心理治疗实践中仍然没有探索。本研究旨在通过AI驱动的外部化技术的概念验证(POC)来研究将Genai整合到治疗空间中的临床,伦理和理论意义,同时强调人类治疗师的基本作用。方法:为此,我们开发了两种定制的GPT代理:Vivi(视觉外部化),它使用DALL-E 3创建图像来反映患者的内部体验(例如抑郁症或希望)和Divi(对话性角色扮演 - 基于基于对话性的基于基于对话),从而模拟了患者内部内容方面的对话。这些工具是通过专业心理指导的临床案例研究实施和评估的。结果:Vivi和Divi的整合表明,Genai可以用作“人工的第三个”,从而创造了一个Winnicottian嬉戏的空间,从而增强了二元治疗师患者的关系而不是取代者。这些工具成功地将复杂的内部动力学化了,提供了新的治疗途径,同时还揭示了诸如移情失败和文化偏见之类的挑战。讨论:这些发现既突出了AI增强疗法的承诺和道德复杂性,包括对数据安全性,代表性准确性和临床权威平衡的担忧。为了应对这些挑战,我们提出了安全-AI方案,为临床医生提供了负责治疗的AI整合的结构指南。未来的研究应系统地评估这些工具在各种人群和治疗环境中的普遍性,效率和道德意义。
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摘要 我们正处在巨变的边缘,这是一个历史抉择和机遇的关键时刻。未来五年可能是人类历史上最好的五年,也可能是最坏的五年,因为我们拥有创造最基础的通用技术(GPT)的全部力量、技术和知识,而这项技术可能会彻底颠覆整个人类历史。最重要的通用技术是火、轮子、语言、文字、印刷机、蒸汽机、电力、信息和电信技术,而真正的人工智能技术将超越它们。我们的研究涉及为何以及如何在未来五年内设计和开发、部署和分发真正的机器智能或真正的人工智能或真正的超级智能(RSI)。RSI 的整个构思分为三个阶段,历时约三十年。跨人工智能的第一个概念模型于 1989 年发布,涵盖了所有可能的物理现象、影响和过程。 1999 年开发了更扩展的 Real AI 模型。2008 年提出了超级智能的完整理论,包括现实模型、全局知识库、NL 编程语言和主算法。RSI 项目最终于 2020 年完成,一些关键发现和发现已在欧盟人工智能联盟/Futurium 网站上发表,共计 20 多篇文章。RSI 具有统一的世界元模型(全局本体论)、通用智能框架(主算法)、标准数据类型层次结构、NL 编程语言,可通过智能处理数据(从网络数据到现实世界数据)与世界进行有效交互。基本成果包括技术规范、分类、公式、算法、设计和模式,均作为商业机密保存,并记录为《企业机密报告:如何设计人机超级智能 2025》。作为欧盟人工智能联盟的成员,作者提出了人机 RSI 平台作为跨国欧盟-俄罗斯项目的关键部分。为了塑造一个智能和可持续的未来,世界应该投资于 RSI 科学和技术,因为跨人工智能范式是通往包容、仪器化、互联和智能世界的道路。