(3) 与之前的产品版本或同类产品的平均水平相比有所改善(如果是新产品)。基于 14 个因素,包括产品生命周期内的水和碳足迹。 (4) 不包括安全和安保设施 (5) 参与供应 GARNIER 成分的受益人,其成员受益于欧莱雅集团的包容性采购计划。(社区是指其成员参与此计划的社会团体)。 (6)塑料变革社区的受益人是指印度废物收集者及其直系家庭成员,他们通过收集塑料污染物的工作获得工作保障、公平报酬、金融知识、安全住所、教育和医疗保健等支持。
法律责任本旨在促进可持续性报告的文档是由全球可持续性标准委员会(GSSB)通过独特的多利益相关者咨询流程开发的,该过程涉及来自组织的代表并报告来自世界各地的信息用户。虽然GRI监督委员会,管理委员会和GSSB鼓励使用GRI可持续性报告标准(GRI标准)和所有组织的相关解释,但完全或部分基于GRI标准和相关解释的报告的准备和发布是生产他们的人的全部责任。GRI监督委员会,管理委员会,GSSB或Stichting全球报告计划(GRI)都不能对直接或间接地造成的任何后果或损害负责GRI标准和相关解释在准备报告中的使用,或者根据GRI标准和相关解释的报告使用报告。
关于 FDP:5G/6G 通信和信号处理应用的人工智能 (AI) FDP 重点介绍人工智能在 5G/6G 通信和信号处理领域的影响。AI 技术广泛应用于许多应用,例如基于 5G/6G 的无线通信、信号处理、生物医学图像处理、计算机视觉、自然语言处理等。本课程将介绍 AI 的基础知识和研究领域,以及其在 5G/6G 通信和信号处理中的应用。它将有助于提升印度各工程院校教职员工的专业知识和能力。专家涵盖了一系列当代计算主题,并提供强大的理论基础,并培养批判性分析和实践技能。该 FDP 旨在传授知识并培训 AI 工程方面的基础知识以及对最近使用 5G/6G 进行通信和使用 AI 的信号处理应用的见解。主要课程内容: 图像处理、计算机视觉、信号分类、统计信号处理、信号处理技术和基于 5G/6G 的无线通信技术和应用的简介。 机器学习基础、数据预处理和数据可视化。监督和无监督学习方法、神经网络和应用。 深度学习方法简介,以及基于 DL 的其他架构及其应用。 用于信号处理、计算机视觉、语音处理和 5G/6G 通信系统的 CNN 架构。 电路设计中的 AI、天线系统设计中的 ML/DL、软件定义无线电、认知无线电中信号处理的机器学习。 MIMO 系统、系统设计中的去耦电路、双工系统、mWave 通信。 ISAC、无人机通信、5G/6G 通信技术、量子通信。 农业无人机、医疗保健人工智能、脑机接口、情绪识别。 用于生物医学成像和信号处理、EEG/ECG 信号处理和非侵入性医疗应用的 AI/ML。 Tensor Flow/Keras/PyTorch/Jupyter 和 Colab 的基础知识。 使用 Python/MATLAB 进行数据预处理和数据可视化。 案例研究,使用 Python/MATLAB 进行动手实践。 负责本课程的教师:本课程将由 NIT Warangal 的教师负责;来自 IIT/NIT/IIIT 相关领域的学者受邀在本课程中授课。来自行业的演讲者也有望作为课程的一部分进行演讲。
目标:目标:2.1:感知环境 2.1:感知环境 2.2:推进环境数据分析 2.2:推进环境数据分析 2.3:推进环境影响预测 2.3:推进环境影响预测 2.4:提供可操作的信息并缩短决策时间 2.4:提供可操作的信息并缩短决策时间
法律责任本旨在促进可持续性报告的文档是由全球可持续性标准委员会(GSSB)通过独特的多利益相关者咨询流程开发的,该过程涉及来自组织的代表并报告来自世界各地的信息用户。虽然GRI监督委员会,管理委员会和GSSB鼓励使用GRI可持续性报告标准(GRI标准)和所有组织的相关解释,但完全或部分基于GRI标准和相关解释的报告的准备和发布是生产他们的人的全部责任。GRI监督委员会,管理委员会,GSSB或Stichting全球报告计划(GRI)都不能对直接或间接地造成的任何后果或损害负责,因为使用GRI标准和相关解释在准备报告中或根据GRI标准和相关解释来使用报告中的相关解释。
为了基于呼叫,为了优化国家资源,如果在评估过程中,申请人是另一个国家的公共资金研究生奖学金的受益者并接受该奖学金,ANII将取消订阅该电话,并且不会继续评估过程。 div>在这方面,在与Udelar研究生学术委员会的协调下,一旦获得了CAP奖学金,从ANII批准了评估过程中的批准的研究员。 div>结果,在战略领域的15个硕士学位,基础研究硕士学位的20份申请,农业战略线的6份申请和公司的1个研究生课程,被放弃继续接受ANII的评估过程,以接受CAP的奖学金。 div>
加强对与可再生能源增长潜力相关的重要推动因素和制约因素的了解,对于确保增加使用可再生能源的可行途径至关重要。作为回应,START International 在魁北克研究基金会 (FRQ) 的支持下,正在实施促进可再生能源收益 (PROGREEN) - 西非项目。该项目旨在加强对可再生能源转型的了解以及这些转型对发展的影响,特别是在粮食和水安全以及人口福祉方面。在项目第一阶段,START 召集了布基纳法索和塞内加尔的多学科和跨部门专家团队,对推动两国可再生能源转型的关键推动因素和限制因素进行了深入评估。该项目还通过拉巴特皇家战略研究所与摩洛哥的可再生能源专家进行合作,探索和确定该国可再生能源格局的关键层面以及与西非更广泛的工作之间的潜在协同作用。
人工智能领域中的抽象发展已经达到了直接影响图形设计的力量。人工智能为设计师提供技术技能,查找想法,原型制作和发展。最近,设计师几乎不可避免地包括在工作生活中的人工智能,有能力创建,共享和分析无限的视觉工作。,但是随着当前的发展,人工智能增加了人们对道德,正义,透明度和问责制的关注。在这种情况下,负责任的(道德/可靠)人工智能旨在消除人工智能的风险和可能的问题。负责的人工智能不仅仅是创建令人放心的系统。消除和信任图形设计师可能面临的风险特别重要。研究通过对图形设计轴的潜在风险和道德维度评估负责任的人工智能。定性研究方法用于研究,并受益于印刷和电子(基于互联网的)来源。作为研究的结果,为了以负责任的方式发展和使用人工智能,技术,社会(按照社会的原则和价值观)和法律方法的发展。
T.Krishnaprasath 先生关于 Phython + 机器学习的 FDP 2020.12.21 至 2020.12.30 KrishnaKumar L 先生关于 Phython + 机器学习的 FDP 2020.12.21 至 2020.12.30 Jeevanatham G 先生关于 Phython + 机器学习的 FDP 2020.12.21 至 2020.12.30 Gnanakumari R 女士关于 Phython + 机器学习的 FDP 2020.12.21 至 2020.12.30 AICTE 培训与学习(ATAL)学院关于“人工智能”的在线 FDP AICTE 培训与学习(ATAL)学院关于“人工智能”的在线 FDP