第章名称1。CIM和自动化简介2。自动流线3。计算机制造计划和控制系统4。灵活的制造系统5。线平衡6。计算机数值控制7。机器人技术8。添加剂制造系统9.自动化工厂的未来
T.Krishnaprasath 先生关于 Phython + 机器学习的 FDP 2020.12.21 至 2020.12.30 KrishnaKumar L 先生关于 Phython + 机器学习的 FDP 2020.12.21 至 2020.12.30 Jeevanatham G 先生关于 Phython + 机器学习的 FDP 2020.12.21 至 2020.12.30 Gnanakumari R 女士关于 Phython + 机器学习的 FDP 2020.12.21 至 2020.12.30 AICTE 培训与学习(ATAL)学院关于“人工智能”的在线 FDP AICTE 培训与学习(ATAL)学院关于“人工智能”的在线 FDP
特征谓词设备:葡萄糖HK修饰的装置:葡萄糖HK液体新配方(K972250)一般预期用途/ cassefte cobas Integra在体外测试葡萄糖HK液体的定量指示,包括在血清中确定葡萄糖的葡萄糖,使用体外诊断型原子胶质质量,尿布素,尿布素,尿布素,尿布量,塞雷氏菌,塞雷氏症,系统的Cobas Integra Integra系统。葡萄糖测量是对血清中诊断和治疗葡萄糖浓度的定量确定,碳水化合物代谢血浆,包括糖尿病(CSF)在内的碳水化合物代谢血浆,尿液和脑脊髓疾病。葡萄糖测量值和特发性用于诊断和低血糖。治疗包括糖尿病和特发性低血糖在内的碳水化合物代谢疾病。_ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ Specimen type Serum, plasma, urine, CSF Same Test principle Reference Enzymatic reference method with Same method hexokinase.试剂信息稳定性 - 架子2-8 0 c直到到期日期相同的寿命和板载柯巴斯Integra 400 8周在10至15°C
关于FDP:有关人工智能(AI)的教师开发计划(FDP),用于计算机视觉,医学成像和物联网应用程序将帮助教育者和研究人员了解AI基础知识以及它如何适用于具有多个安全应用的医学成像和物联网技术。参与者将探索机器学习和深度学习概念,专注于使用AI和IoT进行医学成像,这有助于诊断,医疗保健,农业,零售和监视系统。AI通过基于面部识别,虹膜识别,指纹分析和语音识别的准确有效的身份验证方法,在计算机视觉中起关键作用。通过动手活动和现实世界的例子,与会者将获得实用技能,以有效地使用AI在教学和研究中使用不同的算法。在计划结束时,参与者将准备将AI工具整合到他们的工作中,提高他们通过现代技术来教授和解决安全挑战的能力。这将通过增强他们在这些关键领域的专业知识和教学能力来使参与者受益。主要课程内容:物联网体系结构,通信协议,计算机视觉简介,大数据分析,IIT,生物医学和医学图像分析应用程序。机器学习基础知识,使用数据预处理和数据可视化。监督和无监督的学习方法,神经网络和应用。深度学习方法的简介和基于DL的其他架构及其应用。使用张量流/ Pytorch识别活动/生物识别。使用张量流/ Pytorch识别活动/生物识别。CNN架构用于计算机视觉,生物特征和医学成像实现。AI/IOT用于医疗保健监测,精确农业,医学诊断,工业应用。用于生物医学成像,基于CT扫描/MRI的图像分析,眼底和医学图像分类的AI/ML。对象检测/跟踪算法(例如Yolo等),诸如UNET等分段算法等张量流/keras/pytorch/jupyter和colab的基础知识。使用Python/Matlab使用数据预处理和数据可视化。使用Python/Matlab的动手会话。CV和AI算法在硬件平台上实现,例如Jetson Nano,TX2和Pynq等。主持此计划的教师:该计划将由Nit Warangal的教职员工进行;邀请来自IIT/NIT/IIIT的有关领域的院士在该计划中发表讲座。也有望作为课程的一部分提供行业的演讲者。注册费细节:教师和研究学者Rs.750/ - 行业参与者Rs.2250/ -
本研究旨在对比研究不同用途鞋面革的粒面特性。因此,三家不同的鞋业公司提供了六种不同类型的鞋面革(裂纹革、仿古革、漆皮、纳帕革、磨砂革、印花革)。对厚度相似的皮革进行拉伸强度和断裂伸长率(TS EN ISO 3376)、单边和双边撕裂强度(TS EN ISO 3377-1、TS EN ISO 3377-2)、抗裂和抗破裂性(TS 4137 EN ISO 3378、TS EN ISO 3379)、抗屈挠性(TS EN ISO 5402-1)以及干湿摩擦牢度试验(TS EN ISO 11640)。研究结果提供了有关不同鞋面革类型的物理强度和产品性能的信息。对数据进行了比较评估,并评估了鞋面革类型对质量和性能的影响。
钢的全球脱碳将支持EAF制造工艺,从而导致培养基电极需求显着增加。世界经济中目前的不确定性具有持续的通货膨胀,更高的利率和地缘政治紧张局势可能会延迟趋势。与公司对可持续性目标的承诺保持一致,印度石墨委员会部分委托其首个圈养消费的风能设施,并预期25财年第1季度。该计划将导致节省大量能源成本和减少碳排放。当印度石墨环境中航行时,管理层仍然专注于整体运营效率,其长期目标是实现更强的未来。”
在社区和健康方面的指导下,使客户受益,并与FNHA的愿景和计划保持一致,《健康福利计划》管理医疗和牙科服务的福利覆盖范围,这些服务不受省,联邦或第三方保险计划不涵盖的医疗和牙科服务。健康福利计划是与联邦和省政府,服务提供者以及最重要的是,与原住民社区合作,以提供健康福利的覆盖范围。此外,健康福利计划还通过管理MSP并涵盖健康福利客户的救护费来支持健康福利客户的基本医疗服务。
关于脱碳计划和政策部门 计划专家/高级专家/负责人在脱碳计划和政策 (DPP) 部门工作,并与 DPP 内的所有小组以及其他部门(电力资源、能源服务和社区关系、财务和行政)密切合作,以规划、设计和部署一系列计划和政策,以实现 SVCE 的脱碳目标。根据候选人经验和 SVCE 需求,此职位(以下称为“计划专家”)可以担任计划专家、高级计划专家或计划负责人。DPP 组合的重点领域包括数据、计划和政策。SVCE 的努力涉及交通、建筑环境、电网整合和创新。总体而言,建筑环境工作将催化高效电气化并重新构想能源使用。总体而言,交通运输工作将通过个人和商业交通的电气化减少排放。总体而言,电网整合和创新工作将为实现高渗透可再生能源提供需求方灵活性。 SVCE 拥有独特的优势,可以领导各种计划,这些计划将对其成员辖区内的客户产生积极影响,并对其境外产生影响。脱碳计划与政策部门负责:
关于 FDP:5G/6G 通信和信号处理应用的人工智能 (AI) FDP 重点介绍人工智能在 5G/6G 通信和信号处理领域的影响。AI 技术广泛应用于许多应用,例如基于 5G/6G 的无线通信、信号处理、生物医学图像处理、计算机视觉、自然语言处理等。本课程将介绍 AI 的基础知识和研究领域,以及其在 5G/6G 通信和信号处理中的应用。它将有助于提升印度各工程院校教职员工的专业知识和能力。专家涵盖了一系列当代计算主题,并提供强大的理论基础,并培养批判性分析和实践技能。该 FDP 旨在传授知识并培训 AI 工程方面的基础知识以及对最近使用 5G/6G 进行通信和使用 AI 的信号处理应用的见解。主要课程内容: 图像处理、计算机视觉、信号分类、统计信号处理、信号处理技术和基于 5G/6G 的无线通信技术和应用的简介。 机器学习基础、数据预处理和数据可视化。监督和无监督学习方法、神经网络和应用。 深度学习方法简介,以及基于 DL 的其他架构及其应用。 用于信号处理、计算机视觉、语音处理和 5G/6G 通信系统的 CNN 架构。 电路设计中的 AI、天线系统设计中的 ML/DL、软件定义无线电、认知无线电中信号处理的机器学习。 MIMO 系统、系统设计中的去耦电路、双工系统、mWave 通信。 ISAC、无人机通信、5G/6G 通信技术、量子通信。 农业无人机、医疗保健人工智能、脑机接口、情绪识别。 用于生物医学成像和信号处理、EEG/ECG 信号处理和非侵入性医疗应用的 AI/ML。 Tensor Flow/Keras/PyTorch/Jupyter 和 Colab 的基础知识。 使用 Python/MATLAB 进行数据预处理和数据可视化。 案例研究,使用 Python/MATLAB 进行动手实践。 负责本课程的教师:本课程将由 NIT Warangal 的教师负责;来自 IIT/NIT/IIIT 相关领域的学者受邀在本课程中授课。来自行业的演讲者也有望作为课程的一部分进行演讲。
