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国内生产总值的区域经济活动，英国
在英国一级，在2019年至2020年之间，服务业实际上以实际程度下降了12.4％，随后在2021年增加了7.4％。所有ITL1区域均报告了该部门在2020年的下降，随后在2021年进行了部分恢复。在冠状病毒大流行的两年中，苏格兰在服务中的总体影响最大，终止于2021年，低于其学术前的水平8.2％。尽管其他几个地区在2020年下降了更多，但苏格兰在2021年的恢复相对较慢，使其低于其2019年水平。伦敦是受影响最小的地区，在2020年下降了10.7％，在2021年以3.9％的速度结束了2019年的水平。
2023 年第三季度国内生产总值（预估）
服务和住宿。在商品中，增长的主要贡献者是其他非耐用品（以处方药为首）以及娱乐用品和车辆。私人库存投资的增加反映了制造业和零售贸易的增长。在非住宅固定投资中，设备投资的减少被知识产权产品和结构的增加部分抵消。与第二季度相比，第三季度实际 GDP 的加速反映了消费者支出、私人库存投资和联邦政府支出的加速以及出口和住宅固定投资的上升。这些变动被非住宅固定投资的下滑和州及地方政府支出的减速部分抵消。进口出现回升。第三季度，按现价美元计算的 GDP 以年率计算增长 8.5%，即 5,605 亿美元，至 27.62 万亿美元的水平。第二季度，GDP 增长 3.8%，即 2,494 亿美元（表 1 和表 3）。第三季度国内总购买力价格指数上涨 3.0%，而第二季度则上涨 1.4%（表 4）。个人消费支出 (PCE) 价格指数上涨 2.9%，而第二季度则上涨 2.5%。不包括食品和能源价格，PCE 价格指数上涨 2.4%，而第二季度则上涨 3.7%。个人收入 第三季度现价个人收入增加 1995 亿美元，而第二季度则增加 2396 亿美元。这一增长反映了薪酬、业主收入、资产个人收入和个人租金收入的增加，但部分抵消了个人经常转移收入的减少（表 8）。第三季度可支配个人收入增加 958 亿美元，即 1.9%，而第二季度则增加 2965 亿美元，即 6.1%。实际可支配个人收入下降 1.0%，而第二季度则增长 3.5%。第三季度个人储蓄为 7769 亿美元，而第二季度为 1.04 万亿美元。个人储蓄率（个人储蓄占可支配个人收入的百分比）第三季度为 3.8%，而第二季度为 5.2%。预估数据来源今天发布的 GDP 估计基于不完整或可能由来源机构进一步修订的源数据。预估数据中使用的源数据和关键假设的信息在技术说明和随发布发布的详细“关键源数据和假设”文件中提供。基于更完整数据的第三季度“第二次”估计将于 2023 年 11 月 29 日发布。有关 GDP 更新的信息，请参阅下面的“附加信息”部分。
奥里萨邦各行业总增加值 (GVA)
Pritipadma Sahu 和 Rajendra Gartia 博士摘要总增加值（GVA）是一种经济生产力指标，用于衡量企业子公司或市政当局对经济、生产者、行业或地区的贡献。GVA 是国家的产出减去中间消费，即总产出与净产出之间的差额。它很重要，因为它用于调整 GDP，而 GDP 是衡量一个国家总体经济状况的关键指标。奥里萨邦的经济由与 17 个部门相关的经济活动组成，即农业、林业、渔业、畜牧业、采矿和采石、制造业、建筑业、电力、天然气、供水和其他公用事业服务、其他方式的运输、铁路、通信、与广播贸易相关的服务、酒店和餐厅、金融服务、仓储、公共管理和国防以及其他服务。本研究是一次宏观层面的尝试，旨在分析 2011 年至 2022 年研究期间总增加值增长的区域差异，并比较各部门对州总体 GVA 的贡献。帕累托分析是一种决策统计技术，将用于选择有限数量的部门，即产生重大影响的重要少数部门 (VFS)。它使用帕累托原则（也称为朱兰的 80/20 规则），即可以将努力集中在这些对州总 GVA 贡献 80% 的 VFS 上，以便其余贡献 20% 的琐碎部门 (TMS) 可以自动受益于提高 GVA 水平。VFS 部门之间的不平等程度通过计算基尼集中度或基尼系数来衡量。通过考虑 VFS 部门之间的不平等程度，可以制定政策含义以克服不平等程度。帕累托分析和基尼系数描述了各部门对奥里萨邦总体 GVA 的贡献，这些估算值有助于制定适当的规划、方案和政策实施。广泛的政策目标因此，有必要为欠发达部门即琐碎多部门 (TMS) 部门制定广泛的政策目标。可以制定最佳和适当的发展计划，以消除部门间对 GVA 的贡献。关键词：总增加值 (GVA)、帕累托分析、重要少数部门 (VFS)、琐碎多部门 (TMS)、基尼系数简介 GDP 是衡量一个国家经济健康状况的非常有力的指标，它反映了一个国家生产的总量，因此包括一个国家生产的所有商品和服务的购买量以及个人、企业、外国人和管理机构使用的服务。几乎所有政府和经济决策者都将其用作规划和制定政策的指标。政府官员在规划未来时，会考虑各经济部门对 GDP 的贡献。但是，现在印度经济和邦经济的 GDP 是以 GVA 来计算的，而不是为了更好地衡量经济而考虑 GDP。GVA 和 GDP 之间的区别在于，GVA 是产品增加的价值，用于增强产品的各个方面，而 GDP 是该国生产的产品总量。GVA 是该国的产出减去中间消耗，即总产出和净产出之间的差额。GVA 很重要，因为它用于计算 GDP，而 GDP 是衡量一个国家整体经济状况的关键指标。它还可用于查看特定地区、邦或省份增加（或损失）了多少价值。在国家层面，GVA 有时更受青睐，作为衡量总经济产出和增长的指标，而不是 GDP 或 GNP。GVA 与 GDP 相关
密苏里州经济指标 国内生产总值趋势
按县划分，圣路易斯县对该州经济的贡献最大；其 2019 年 GDP 总计 818 亿美元。因此，该县占密苏里州每 4 美元产出的 1 美元。其他对该州 GDP 贡献显著的县包括杰克逊县（488 亿美元，占总产出的 14.9%）、圣路易斯市（317 亿美元，占 9.4%）、格林县（172 亿美元，占 5.2%）和圣查尔斯县（172 亿美元，占 5.2%）。这五个县合计占密苏里州经济的 60%。
2022 年第四季度及全年国内生产总值
私人库存投资的增长主要由制造业（主要是石油和煤炭产品以及化学品）以及采矿业、公用事业和建筑业（公用事业领衔）推动。消费支出的增长反映了服务和商品的增加。在服务业中，增长主要由医疗保健、住房和公用事业以及“其他”服务（尤其是个人护理服务）推动。在商品中，主要贡献者是机动车和零部件。在联邦政府支出中，增长主要由非国防支出推动。州和地方政府支出的增加主要反映了州和地方政府雇员薪酬的增加。在非住宅固定投资中，知识产权产品的增加部分被设备的减少所抵消。在住宅固定投资中，导致下降的主要因素是新建独栋住宅以及经纪人佣金。在出口中，商品（石油以外的非耐用品领衔）的减少部分被服务（旅游和运输领衔）的增加所抵消。在进口中，下降主要反映了商品（耐用消费品领衔）的减少。与第三季度相比，第四季度实际 GDP 增速放缓主要反映了出口下滑、非住宅固定投资、州和地方政府支出以及消费者支出的减速。这些变化被私人库存投资的上升、联邦政府支出的加速以及住宅固定投资的下降幅度较小所部分抵消。第四季度进口降幅小于第三季度。第四季度按现价美元计算的 GDP 增长 6.5%，年率为 4086 亿美元，达到 26.13 万亿美元。第三季度，GDP 增长 7.7%，年率为 4754 亿美元（表 1 和表 3）。第四季度国内总购买力价格指数上涨 3.2%，而第三季度则上涨 4.8%（表 4）。PCE 价格指数上涨 3.2%，而第三季度则上涨 4.3%。不包括食品和能源价格，PCE 价格指数上涨 3.9%，而第三季度则上涨 4.7%。个人收入 第四季度个人收入现值增长 3110 亿美元，而第三季度则增长 2831 亿美元。增长主要反映了薪酬（以私人工资和薪金为主）、政府社会福利和个人利息收入的增加（表 8）。在政府社会福利中，增长主要反映了“其他”福利的增加，这些福利反映了国家以一次性可退还税收抵免的形式向个人支付的刺激性款项。第四季度个人可支配收入增加了 2970 亿美元，即 6.5%，而第三季度则增加了 2424 亿美元，增幅为 5.4%。实际可支配个人收入增长 3.3%，而第三季度则增长 1.0%。第四季度个人储蓄为 5529 亿美元，而第三季度为 5077 亿美元。第四季度个人储蓄率（个人储蓄占可支配个人收入的百分比）为 2.9%，而第三季度为 2.7%。
使用自动化的机器学习来升级一级生产力
摘要。在时间和时间上估计总生产率（GPP）对于理解陆地生物圈对气候变化的反应至关重要。eddy covari-ance塔塔在生态系统量表上提供了GPP的原位估计，但是它们稀疏的地理分布限制了更大尺度的推断。机器学习（ML）技术已用于通过使用卫星遥感数据在空间上推出本地GPP测量来解决此问题。但是，重新设备模型的准确性可能会受到模型选择，参数化和解释特征的选择等不确定性的影响。自动化ML（AUTOML）的最新进展提供了一种新型的自动化方法，可以选择和合成不同的ML模型。在这项工作中，我们通过培训有关GPP在243个全球分布地点的GPP测量的三个主要汽车框架来探索汽车的潜力。我们根据不同的遥感解释变量集，比较了他们预见GPP及其空间和时间变异的能力。例外变量仅来自中等分辨率的光谱仪（MODIS）表面反射数据和光合作用的辐射，该变量在GPP中每月可变性的70％以上，而卫星衍生的Prox-ees，而范围衍生的Prox-IES用于冠层结构，光合作用，环境和环境，并将其流动性地层和ERANIALIAD RARIA raria rariacy（ERAL）变体（erean）。框架的预测能力。我们发现，自动框架的自动框架始终优于其他自动框架，以及预测GPP的经典随机森林回归器，但具有较小的性能差异，达到了
不列颠哥伦比亚省各行业国内生产总值 (GDP)：2023 年
不列颠哥伦比亚省各行业 GDP - 对总百分比变化的贡献 2019 2020 2021 2022 2023 2019 至 2023 所有行业 2.9 -3.1 7.0 3.9 1.6 9.5 农业、林业、渔业和狩猎业 -0.2 0.0 0.0 0.0 -0.1 -0.2 采矿、采石和石油和天然气开采 -0.2 -0.3 0.5 0.2 0.2 0.4 公用事业 0.0 0.1 0.0 0.1 -0.2 0.0 建筑业 0.9 0.3 0.7 0.5 0.2 1.7 制造业 -0.2 -0.4 0.3 0.2 -0.3 -0.2 批发贸易 0.1 0.0 0.3 -0.1 -0.2 0.0 零售贸易 0.1 -0.1 0.4 -0.1 0.0 0.4 运输和仓储 0.1 -1.7 0.2 0.6 0.3 -0.5 信息和文化产业 0.2 -0.1 0.2 0.1 0.0 0.3 金融和保险 0.1 0.3 0.2 0.1 0.0 0.6 房地产和租赁 0.7 0.7 1.1 0.0 0.5 2.3 专业、科学和技术服务 0.4 0.1 0.8 0.6 0.4 1.9 公司和企业管理 0.0 -0.1 0.0 0.0 0.0 -0.2 行政和支持、废物管理和再利用 0.0 -0.4 0.2 0.2 0.1 0.0 教育服务0.2 0.0 0.2 0.2 0.1 0.5 医疗保健和社会援助 0.3 0.2 0.8 0.3 0.3 1.5 艺术、娱乐和休闲 0.0 -0.3 0.1 0.2 0.0 0.0 住宿和餐饮服务 0.2 -1.0 0.3 0.5 0.1 0.0 其他服务（公共行政除外） 0.0 -0.3 0.2 0.2 0.1 0.2 公共行政 0.2 -0.2 0.4 0.2 0.3 0.7
2024 年第三季度国内生产总值季度报告
2024 年第三季度，肯尼亚经济增长 4.0%，而 2023 年同期增长 6.0%。经济增长放缓主要是由于经济大多数部门的增长普遍下降。建筑业和采矿业和采石业的萎缩制约了经济增长。本季度，建筑业萎缩了 2.0%，而采矿业和采石业萎缩了 11.1%。尽管如此，农业、林业和渔业（4.2%）、运输和仓储活动（5.2%）、金融和保险活动（4.7%）、房地产活动（5.5%）、批发和零售活动（4.8%）以及住宿和餐饮服务活动（13.7%）的出色表现支撑了经济增长。