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colloquy-哈佛大学的艺术与科学研究生院
鉴于我们在大学悠久的卓越传统的中心地位，哈佛大学格里芬·GSAS仍然是诺贝尔奖获得者的遗憾也就不足为奇了。Gary Ruvkun，82博士，在10月获得2024年诺贝尔生理学或医学奖时，成为了最新的Hon-Ore。ruvkun因发现MicroRNA的贡献而获得了这种认可，这是一种新的微小RNA分子，在基因调节中起着至关重要的作用（请参见第5页上的更多信息）。我坚信是哈佛·格里芬GSA的独特教育环境，鼓励学生提出问题，协作和辩论 - 这是这种研究的范围，它继续改变了世界。我们继续进行两个旨在增强学术经验的项目，并确保我们的学生准备在毕业后承担各种职业的挑战。与研究生计划的会议讨论了GSAS录取和研究生教育（GAGE）报告的建议，其中包括入学，建议，培训等方面。这些交通的资源和工具的宝藏和工具得到了帮助，教师和学生的额外努力（TAP）积累了。从今年秋天开始，Tap团队实际上举行了研讨会，并亲自举办了研讨会，并提高了对教职员工和学生的牢固健康咨询关系的重要性（请参见第4页上的更多信息）。当我们开始春季学期时，这两个项目都将继续前进，我期待将来与您分享更多更新。今年春天将是校园里的另一个充满活力的季节，从校友日到哈佛视野研讨会，都有很多与我们的学生互动的机会。邀请仍然开放，与我一起去剑桥，亲眼目睹了哈佛大学格里芬·GSA（我们好奇，杰出的学生和校友）成为大学的心脏之心。
全球卫星导航系统架构...
本文介绍了全球导航卫星系统 (GNSS) 网络在海上空间通信、导航和监视 (CNS) 中的结构，用于增强部署无源、有源和混合全球定位卫星系统 (GDSS) 网络的船舶的导航和定位。这些 GNSS 网络必须加强安全性并控制远洋船舶在海洋和内陆水域的航行，改善货物的物流和运输，以及船上船员和乘客的安全。与地球静止轨道 (GEO) 卫星星座集成的海上 GNSS 网络正在提供重要的全球卫星增强系统 (GSAS) 架构，该架构由两个第一代 GNSS 即 GNSS-1 基础设施建立。GNSS-1 网络由两个子网组成，例如美国全球定位系统 (GPS) 和俄罗斯全球卫星导航系统 (GLONASS)。这两个 GNSS-1 网络在远洋船舶的非常精确的计时、跟踪、引导、定位和导航方面都发挥着重要作用。目前，GNSS-1 网络（GPS 和 GLONASS）均用于海事和许多其他移动和固定应用，以提供可用于定位远洋船舶的增强精度和高完整性监控。为了改进 GNSS-1 网络，有必要在多个区域卫星增强系统 (RSAS) 内进行增强，作为 GSAS 基础设施的集成部分。
de-strooper-karran-2024-新 - 新闻 - 纳米丁 - 避免...
两次使用抗淀粉样肽抗体的III期临床试验已达到其主要目标，即阿尔茨海默氏病（AD）进展的放缓。然而，抗体治疗可能不是预防AD的最佳治疗方式，正如我们将在早期被称为“γ-泌尿酶调节剂”（GSM）的小分子的背景下讨论。我们在这里回顾了γ-分泌酶的结构，功能和病理生物学，重点是Presenilin基因中的突变如何导致早发性AD。在生成以与致病性早期突变相反的方式产生的化合物中取得了显着进步：它们稳定了蛋白酶 - 基底络合物，从而增加了底物裂解的功能并改变了产生的β肽的尺寸光谱。我们提出了术语“γ-分泌酶变构稳定剂”（GSA），以将这些化合物与GSM的异质类别区分开。从理论上讲，GSA代表了一种预防淀粉样蛋白沉积的精确医学方法，因为它们特异性地靶向了综合细胞生物信号机制中的离散方面，该方面启动了导致阿尔茨海默氏病的病态过程。
纽约大学公报
学生在创造和重塑人生的过程中，探索人类可能性的道路，使纽约大学文理研究生院迎来了激动人心的时刻。作为高级探究和创造力的倡导者，我们非常重视好奇心强、能力出众的学生。我们珍惜这一时刻，向学生和其他人介绍研究生院的智识愿景以及体现这一愿景的课程和教师。公报的内容表明，研究生院是现代大学的智识神经中枢。研究生院不断取得突破性发现，研究新旧思想，培养下一代学者、研究人员、思想家和教师。事实上，纽约大学是研究生教育的先驱。1866 年，纽约大学成为美国第二所提供博士学位的大学。1886 年，它正式开设了研究生部。如今，文理研究生院 (GSAS) 设有 45 个提供博士和硕士学位的课程，每年招收 4,100 名学生。开拓仍在继续。当我们规划研究生院新世纪的发展方向时，我们必须将今天的优势与对未来可能性的愿景融合在一起。为了实现这一融合，GSAS 呼吁纽约市丰富的创造力。更重要的是，研究生院利用纽约大学杰出的教师与学生合作
由人工智能驱动的智能气体传感器阵列
摘要：像人类一样行动的移动机器人应该拥有多功能灵活的传感系统，包括视觉、听觉、触觉、嗅觉和味觉。气体传感器阵列（GSA），也称为电子鼻，是机器人嗅觉系统的一种可能解决方案，可以检测和区分各种气体分子。应用于电子鼻的人工智能（AI）涉及一组不同的机器学习算法，这些算法可以通过分析来自 GSA 的信号模式来生成气味印记。GSA 和 AI 算法的结合可以使智能机器人在许多领域发挥强大的功能，例如环境监测、气体泄漏检测、食品和饮料生产和储存，尤其是通过检测不同类型和浓度的目标气体进行疾病诊断，具有便携性、低功耗和易于操作的优势。令人兴奋的是，配备“鼻子”的机器人将充当家庭医生，守护每个家庭成员的健康，保证家庭安全。在本综述中，我们总结了 GSA 制造技术和人工嗅觉系统中采用的典型算法的最新研究进展，探索了它们在疾病诊断、环境监测和爆炸物检测中的潜在应用。我们还讨论了气体传感器单元的主要局限性及其可能的解决方案。最后，我们展示了 GSA 在智能家居和城市领域的前景。
Daniel B. Forger III博士数学系 使用机器学习的多输入记录链接 实时地形自适应局部轨迹计划者，用于可变形地形上的高速自动越野导航 将安全性与连接的自动卡车控制中的性能整合在一起：实验验证
教育1999年，马萨诸塞州哈佛大学剑桥市学士02138应用数学（医学科学）本科论文标题：“昼夜节振荡器的建模” 1999 M.S.哈佛大学艺术与科学研究生院（GSAS）剑桥，马萨诸塞州02138-3654应用数学（医学科学）2003 Ph.D.斯隆州纽约大学生物学系Blau实验室研究员，纽约，纽约，纽约，纽约，1999-299-299-29000摄氏训练前训练者，昼夜节律和呼吸神经生物学，北哈佛大学和女子医院，哈佛大学医学院（NRSA T32）分子生物学
化学（Chem-GA）
Chem-GA 3200原始研究建议（1个学分）本课程是攻读博士学位的第三年研究生所需的单学期课程。化学系的学位。该课程涵盖了与化学所有领域的研究建议有关的主题，包括创新建议的概念和写作以及相关的审查过程。每个学生将被任命创建一个原始的研究建议，该计划将由模仿NSF审查小组或NIH研究部分的同伴团队提供帮助，然后审查。因此，该课程将为春季学期初期的第三年原始研究建议（ORP）考试的书面和口头组成部分提供指导，以及旨在确保未来职业资源的建议。分级：GSAS通过/失败可重复以额外的信用：是
政治 (POL-GA)
POL-GA 1301 政治战略与竞选管理基金 (4 学分) 通常在秋季开设 本课程探讨媒体在过去政治中所扮演的角色 - 探讨其对现在不断扩大的影响 - 并预测其在政治竞选中的使用前景。在本课程中，我们首先考察选民在我们高度媒体化的社会中的想法和行为方式 - 以及在“旧”媒体、“新”媒体和“新闻”媒体的交汇处 - 将传统宣传技巧与当代竞选策略相结合的新机会。我们还将研究不同候选人正在采用的“实时”竞选策略，以便我们能够得出关于他们的方法成功或失败的结论。 评分：GSAS 可重复获得额外学分：否