摘要。由于近年来对环境可持续性和绿色供应链的需求很高,工业和服务企业正在努力寻找有效的技术和方法来解决日益增长的问题并实现环境可持续性。人工智能 (AI) 已成为增强绿色供应链管理 (GSCM) 和实现可持续改进的有效技术之一。该研究旨在通过系统的文献综述探索和确定人工智能对 GSCM 增长和实施的主要贡献。采用五个系统流程来评估和得出最新发表的文献,使用一组纳入和排除标准来识别 GSCM 领域的论文。该研究解决了研究问题并确定了对 GSCM 做出贡献的最突出的人工智能技术。本文通过系统分析和综合提供见解,研究人员和从业者将通过这些见解启发促进 GSCM 的发展。
就业季亮点................................................................................................................................................................4 根据 IPRS 的就业详情....................................................................................................................................6 1 整个就业池的分类........................................................................................................................................6 2 根据行业分类.......................................................................................................................................7 3 根据职能分类.......................................................................................................................................7 4 根据地点分类 4.1 ....................................................................................................8 根据印度境内地点分类
全球范围内有几个环境问题,包括:全球变暖,臭氧层的耗竭,温室效应和酸雨。这个问题是一个问题,需要为人类生存而进行严重行动。供应链活动被怀疑会导致环境损害。本研究的目的是分析绿色供应链管理对竞争力的影响,绿色供应链管理对性能的影响以及竞争力对性能的影响。该研究使用定量方法和研究数据是使用通过社交媒体分发的在线问卷获得的。研究受访者是印度尼西亚制造公司的经理,使用的样本数量为540名受访者,他们使用目的抽样技术确定。本研究中的数据分析使用了SMARTPLS用于数据处理的结构方程建模(SEM)和软件。结果表明,绿色供应链管理对竞争力具有积极和重大影响,绿色供应链管理对性能和竞争力没有任何积极和显着影响,对性能产生了积极和显着的影响。
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