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NEMA评论GSL TP规则延迟2025 0307
RE：最终规则，E？ective日期的延迟：能源保护计划：通用服务灯的测试程序亲爱的Wilkerson博士，国家电气制造商协会（NEMA）代表300多个电气设备和医疗成像制造商，这些设备和医疗成像制造商可提供安全，可靠，以及E高的产品和系统。一起，我们的成员贡献了美国GDP的1％，并直接提供了近460,000个美国工作岗位，为美国经济贡献了超过2500亿美元。了解更多信息，请访问www.nema.org。NEMA的照明系统部门由美国的成员制造商组成，他们为美国消费者和企业带来了熟悉的名称品牌照明产品。按照国会在2007年的《能源独立与安全法》（EISA）中的指示，并在能源部的全国实验室支持和财务支持下，照明制造商将其产品线转变为固态照明（SSL），即发射二极管或LED的光。自2006年以来，国会拨款以支持这一市场转型总计约5亿美元，而制造商已经投资了数十亿美元在SSL研发和制造工厂的重新配置。毫不犹豫地，NEMA成员支持最终规则，阐明了2025年1月16日在联邦公报上发布的一般服务灯的测试程序（90 FR 4589）。最终规则是由NEMA成员的广泛投入制定的。规则o o o o o o os of-ers of-ers of to LED灯的产品测试和认证要求，并为美国制造商提供了具有创新功能的新产品（例如连接性和色彩调整）的新产品的确定性 - 消费者热切地在他们的家中和企业中采用。
gslab：用于荧光显微镜中高级相分析的开源平台
相拟合分析的基础在于使用相组合变换将图像的每个像素映射到二维空间中，称为相分子空间，基于该像素内部跨荧光寿命或光谱尺寸1,2的光子分布。每个像素在相量空间中的位置取决于光子分布的形状，并且独立于信号的强度。通过相量表示的分析不需要对样品的性质或模型的拟合的先验知识。此外，快速傅立叶变换算法的利用可实现快速计算。此分析简化了视觉检查和识别不同像素的种群，随后可以将其映射到原始的荧光图像（或图像集）3。此外，相量转换的数学特性使研究人员能够通过观察相量空间中代表的光子分布的变化来理解样品中发生的现象。在在线方法中提供了分析荧光寿命显微镜图像的相思方法背后的数学概述。
glikosfingolipidy（GSL）摘要是关键...
glikosfingolipids（GSL）是细胞膜的关键组成部分，需要维持膜的功能和流动性，并且还参与了许多重要的细胞过程，包括凋亡和耐药性。癌症的进展通常与GSL表达的变化有关，但是关于大多数GSL物种的分子机制的详细研究仍然有限。早期的研究表明，半乳糖酰二酰胺（Galcer）及其合成酶，陶瓷半乳糖替代酶（UGT8）在乳腺癌（BC）和耐药性（Sheepdog等人 dival。 div al。 div al。2013）。ugt8是肿瘤侵袭性的关键指标，也是预测乳腺癌肺转移酶的潜在标志物（Dziegiel等人。2010）。Galcer充当抗遗传分子，增加了化学疗法诱导的乳腺癌细胞对凋亡的抗性。然而，从galcer到凋亡调节的确切信号通路尚不清楚。先前发现，Galcer的积累与促凋亡蛋白的表达降低相关，而mRNA TNFR1B/CD120B和TNFR9/CD137以及抗凋亡mRNA和BCL2蛋白的表达增加。为了进一步研究Galcer和这些凋亡基因之间的调节轨迹，使用了两个细胞模型：一种过表达模型，其中MCF.7细胞被UGT8和Galerce隔离了，以及使用三重阴性细胞系MDA-MB-231的功能丧失模型，其中UGT8和Galcer与CRIRPR/Cerpr/cers9沉默了。我们的结果表明，在两个细胞模型中，TNFRSF1B和TNFRSF9的mRNA水平的变化是Galcer变化这些基因启动子活性变化的结果。在过表达模型中，增加的Bcl2 mRNA是启动子活性增加的结果，而在模型损失模型中，Bcl2水平的降低与mRNA稳定性降低有关。这些转录变化与关键转录因子和凋亡调节剂的变化有关，p53。在负细胞系中，观察到p53水平升高，p53的生长有助于凋亡的严重程度，通过治疗阿霉素的治疗证实，在总p53水平及其磷酸化时观察到变化。通过使用siRNA抑制mRNA p53表达并测试这些基因的启动子和mRNA水平的活性，还通过抑制mRNA p53表达来调节BCl2，TNFRSF1B和TNFRSF9基因的直接参与。p53表达调控是通过MDM2蛋白发生的，MDM2蛋白在阳性细胞系中相对于Galcer过度氧化。反过来，MDM2受该法案的调节，该行为在含有galcer的细胞系中激活。最终发现，通过与表皮生长因子（EGFR）受体的直接或间接相互作用，Galcer以独立于配体的方式激活该受体。这种激活导致了文件跟踪的激活，这导致对阳性细胞系中的凋亡和药物相对于galcer的抗性。
GSLBIP 工作计划附录 C
a. 流域利益相关者。计划合作伙伴、水和资源使用者、非政府组织和保护组织、研究机构，尤其是当地流域委员会。原因：这是规模最大、最多样化、最具影响力的持续沟通群体。这些利益相关者定期进行直接和个人沟通至关重要。方式：参与、协调和与 GSLBIP 指导委员会和当地流域委员会合作。GSLBIP 的协作流程实施了一种模型，该模型在多个层面上参与和交叉连接不同的利益，以建立共识驱动的决策。整个流域的利益相关者将有多个场所参与分析和讨论。当地流域委员会及其技术咨询委员会需要考虑他们所代表的不同利益的意见，以向上级团体和决策者提出建议。
GSLV MK3
印度空间研究组织 (ISRO) 开发的 GSLV MK 3 或 GSLV MK III 是印度最大的卫星运载火箭。 它也被称为运载火箭 Mark 3，由于其在太空任务中的高有效载荷能力，通常被昵称为“印度巴霍巴利王”。 GSLV MK3 项目于 2002 年启动，并于 2014 年进行了首次亚轨道飞行，并于 2017 年发射了卫星。 GSLV MK3 项目的主要目标是实现将 4 吨级卫星发射到地球同步轨道的能力。 https://blogmedia.testbook.com/blog/wp-content/uploads/2022/06/gslv-mkiii-launcher- 3a66ef0e.jpg
![b'我们提出了一系列量子算法，用于计算各种量子熵和距离，包括冯·诺依曼熵、量子 R\xc2\xb4enyi 熵、迹距离和 \xef\xac\x81delity。所提出的算法在低秩情况下的表现明显优于最知名的（甚至是量子的）算法，其中一些算法实现了指数级加速。特别是，对于秩为 r 的 N 维量子态，我们提出的用于计算冯·诺依曼熵、迹距离和 \xef\xac\x81delity（加性误差 \xce\xb5 内）的量子算法的时间复杂度为 \xcb\x9c O r 2 /\xce\xb5 2 、 \xcb\x9c O r 5 /\xce\xb5 6 和 \xcb\x9c O r 6 。 5 /\xce\xb5 7 . 5 1 。相比之下，已知的冯·诺依曼熵和迹距离算法需要量子时间复杂度为 \xe2\x84\xa6( N ) [AISW19,GL20,GHS21]，而最著名的 \xef\xac\x81delity 算法需要 \xcb\x9c O r 21 . 5 /\xce\xb5 23 . 5 [WZC + 21]。我们的量子算法的关键思想是将块编码从先前工作中的幺正算子扩展到量子态（即密度算子）。它是通过开发几种方便的技术来操纵量子态并从中提取信息来实现的。特别是，我们基于强大的量子奇异值变换（QSVT）[GSLW19]，引入了一种用于密度算子及其（非整数）正幂的特征值变换的新技术。我们的技术相对于现有方法的优势在于，不需要对密度算子进行任何限制；与之形成鲜明对比的是，以前的方法通常需要密度算子的最小非零特征值的下限。此外，我们还提供了一些独立感兴趣的技术，用于（次规范化）密度算子的迹估计、线性组合和特征值阈值投影仪，我们相信这些技术在其他量子算法中会很有用。'](/simg/4/4e9553780581bbfda8e4d6bb48115782efffb2a7.webp)
b'我们提出了一系列量子算法，用于计算各种量子熵和距离，包括冯·诺依曼熵、量子 R\xc2\xb4enyi 熵、迹距离和 \xef\xac\x81delity。所提出的算法在低秩情况下的表现明显优于最知名的（甚至是量子的）算法，其中一些算法实现了指数级加速。特别是，对于秩为 r 的 N 维量子态，我们提出的用于计算冯·诺依曼熵、迹距离和 \xef\xac\x81delity（加性误差 \xce\xb5 内）的量子算法的时间复杂度为 \xcb\x9c O r 2 /\xce\xb5 2 、 \xcb\x9c O r 5 /\xce\xb5 6 和 \xcb\x9c O r 6 。 5 /\xce\xb5 7 . 5 1 。相比之下，已知的冯·诺依曼熵和迹距离算法需要量子时间复杂度为 \xe2\x84\xa6( N ) [AISW19,GL20,GHS21]，而最著名的 \xef\xac\x81delity 算法需要 \xcb\x9c O r 21 . 5 /\xce\xb5 23 . 5 [WZC + 21]。我们的量子算法的关键思想是将块编码从先前工作中的幺正算子扩展到量子态（即密度算子）。它是通过开发几种方便的技术来操纵量子态并从中提取信息来实现的。特别是，我们基于强大的量子奇异值变换（QSVT）[GSLW19]，引入了一种用于密度算子及其（非整数）正幂的特征值变换的新技术。我们的技术相对于现有方法的优势在于，不需要对密度算子进行任何限制；与之形成鲜明对比的是，以前的方法通常需要密度算子的最小非零特征值的下限。此外，我们还提供了一些独立感兴趣的技术，用于（次规范化）密度算子的迹估计、线性组合和特征值阈值投影仪，我们相信这些技术在其他量子算法中会很有用。'
b'我们提出了一系列量子算法，用于计算各种量子熵和距离，包括冯·诺依曼熵、量子 R\xc2\xb4enyi 熵、迹距离和 \xef\xac\x81delity。所提出的算法在低秩情况下的表现明显优于最知名的（甚至是量子的）算法，其中一些算法实现了指数级加速。特别是，对于秩为 r 的 N 维量子态，我们提出的用于计算冯·诺依曼熵、迹距离和 \xef\xac\x81delity（加性误差 \xce\xb5 内）的量子算法的时间复杂度为 \xcb\x9c O r 2 /\xce\xb5 2 、 \xcb\x9c O r 5 /\xce\xb5 6 和 \xcb\x9c O r 6 。 5 /\xce\xb5 7 . 5 1 。相比之下，已知的冯·诺依曼熵和迹距离算法需要量子时间复杂度为 \xe2\x84\xa6( N ) [AISW19,GL20,GHS21]，而最著名的 \xef\xac\x81delity 算法需要 \xcb\x9c O r 21 . 5 /\xce\xb5 23 . 5 [WZC + 21]。我们的量子算法的关键思想是将块编码从先前工作中的幺正算子扩展到量子态（即密度算子）。它是通过开发几种方便的技术来操纵量子态并从中提取信息来实现的。特别是，我们基于强大的量子奇异值变换（QSVT）[GSLW19]，引入了一种用于密度算子及其（非整数）正幂的特征值变换的新技术。我们的技术相对于现有方法的优势在于，不需要对密度算子进行任何限制；与之形成鲜明对比的是，以前的方法通常需要密度算子的最小非零特征值的下限。此外，我们还提供了一些独立感兴趣的技术，用于（次规范化）密度算子的迹估计、线性组合和特征值阈值投影仪，我们相信这些技术在其他量子算法中会很有用。'
ERDC/GSL TR-18-1“通过全尺寸加速测试和实验室实验开发的 AM2 机场垫层性能预测关系”
AM2 机场垫系统被美国军方用于临时、快速建造的机场。由于连接系统的设计复杂，接头的疲劳行为也复杂，因此预测允许通过 AM2 设施的飞机数量具有挑战性。在此之前，用于预测 AM2 性能的主流方法是基于柔性路面的 CBR 设计程序，使用少量全尺寸测试部分，CBR 范围为 4% 到 10%，并模拟不再使用的飞机。本报告介绍了对安装在不稳定土壤和碎石路基上的 AM2 垫部分进行的九次全尺寸实验的结果，CBR 分别为 6%、10%、15%、25% 和 100%，并提供了改进的关系，用于预测 AM2 垫装置下方的路基变形以及在受到 F-15E 和 C-17 交通影响时相关的疲劳损坏。此外，还介绍了一种实验室装置和程序，用于评估 AM2 型接头的疲劳性能并将其性能与给定的现场条件联系起来，而无需进行全尺寸测试。这些关系适用于目前用于机场路面和垫层系统的设计和评估框架。
ERDC/GSL SR-14-1“智能无人系统的自主性水平和自主系统性能评估”
本报告概述了智能无人系统 (UMS) 的自主系统测试和评估方法以及自主水平的现状。它旨在广泛回顾过去和正在进行的所有定义自主性和为军事应用相关的无人系统设定自主水平的努力。其中介绍了自主系统的当前性能指标、自主系统采用的当前标准以及评估自主水平和自主任务性能的主要框架。目前，机器人社区尚未采用任何定义 UMS 自主水平的框架。本报告总结了该领域的当前研究，并就充分定义自主性和自主任务性能所需的步骤提出了建议。